AI 音頻生成工具如何改進您的音頻內容？

已發表: 2023-09-04

隨著注意力持續時間的縮短和競爭的加劇，內容創作者不斷尋找創新的方式來吸引受眾並在競爭中脫穎而出。 雖然人工智能已經在圖像和文本生成方面取得了重大進展，但另一個顛覆領域的時機已經成熟：音頻。 生成式人工智能工具現在正在改變音頻內容的創建方式，使個人和企業能夠輕鬆製作高質量的音頻內容。 在本文中，我們將探討人工智能音頻生成工具的進步以及它們如何徹底改變您的音頻內容創建過程。

人工智能在音頻生成領域的興起
利用人工智能提高音頻質量
個性化音頻內容的語音克隆
AI 音頻生成實踐

  • 音樂LM
  • 音頻PaLM
  • 語音信箱
  • 製作音頻

用於音頻內容創作的人工智能平台
人工智能驅動的轉錄服務

  • 耳語
  • 瓦萊-E
  • Fairseq S2T
  • 音頻工藝

人工智能在音頻生成領域的崛起

自 20 世紀 60 年代語音合成早期以來，音頻生成領域已經取得了長足的進步。 人工智能技術的最新進展為更複雜、更真實的音頻生成模型鋪平了道路。 迪士尼等公司已經利用人工智能來重新創造標誌性的聲音，例如詹姆斯·厄爾·瓊斯扮演達斯·維德。 iHeartMedia 等主要媒體公司也發現了語音克隆在播客和廣播發行中的實際應用，通過將英語播客翻譯成其他語言來擴大其市場範圍。

對人工智能音頻生成工具的需求超出了大型企業的範圍。 個人內容創作者，例如播客和個體企業家，在製作高質量音頻內容時面臨著獨特的挑戰。 他們通常缺乏創建專業播客所需的技術知識和時間。 這就是人工智能徹底改變音頻內容創建過程的地方。

預測人工智能 (AI) 市場規模
預測人工智能 (AI) 市場規模

利用人工智能提高音頻質量

AI 音頻生成工具的主要優勢之一是能夠提高音頻質量。 人工智能模型可以分析錄音並消除不需要的間隙和噪音，從而產生專業的音頻內容。 這消除了對昂貴的工作室設置的需要，並允許創作者隨時隨地製作內容，而無需攜帶笨重的音頻設備。

通過利用人工智能技術，內容創作者可以專注於向觀眾提供有價值的內容，而無需陷入音頻製作的技術方面。 這不僅節省了時間，還確保最終產品符合專業標準，增強觀眾的整體聆聽體驗。

個性化音頻內容的語音克隆

人工智能在音頻生成中的另一個令人興奮的應用是語音克隆。 語音克隆技術允許個人內容創建者克隆他們的聲音，並使用文本轉語音技術，只需通過打字即可生成音頻內容。 這種個性化的音頻內容創作方法為創作者擴展輸出並以更真實的方式與觀眾互動提供了新的可能性。

語音克隆涉及錄製特定的句子，然後由人工智能分析並重新創建到可以大聲朗讀單詞的語音“皮膚”中。 雖然以前可以使用人工生成的聲音來“閱讀”內容，但使用您自己的聲音提供的個性化水平將改變遊戲規則。 這意味著個人創作者、小企業主和自由職業者現在可以大規模製作高質量的音頻內容，創造公平的競爭環境，使他們能夠與大型企業競爭。

AI 音頻生成實踐

多種人工智能音頻生成模型和平台已經出現，為內容創作者提供了一系列工具和應用程序。 讓我們探討一些值得注意的：

音樂LM

MusicLM 由谷歌開發，是一種尖端的人工智能模型，能夠從文本輸入生成高保真音樂。 用戶只需輸入提示，例如“及時演奏氣喇叭的吉他連复段”，模型就會生成音樂輸出。 該模型可以在幾分鐘內以一致的 24 kHz 生成音樂，為創作者提供龐大的可定制音樂選項庫。

音頻PaLM

同樣由 ​​Google 開發的 AudioPaLM 將音頻生成模型與語言模型相結合，以協助語音識別和語音到語音翻譯。 這個強大的工具可以進行微調，以在各種語音轉文本任務中使用和生成標記化音頻，使創作者能夠將其內容無縫翻譯成不同的語言。

語音信箱

Voicebox 是由 Meta 和 FAIR 開發的生成式 AI 模型，專門從現有剪輯中創建短至兩秒的音頻。 該模型從原始音頻和隨附的轉錄中學習，生成與文本轉語音生成風格相匹配的音頻。 Voicebox 還可以用於音頻編輯，例如消除背景噪音，使其成為提高音頻質量的寶貴工具。

製作音頻

Make-An-Audio是字節跳動開發的一種提示增強擴散模型，可以根據文本提示生成音頻。 該模型擅長從自然語言輸入和現有音頻創建個性化音頻片段。 它還可以應用於視頻到音頻的生成，為創作者提供了製作音頻內容的多功能工具。

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用於音頻內容創作的人工智能平台

除了人工智能音頻生成模型之外，還有各種平台和工具可以幫助內容創作者利用人工智能的力量。 讓我們探索一些著名的平台：

  • PlayHT - PlayHT 提供一系列文本到音頻工具，包括播客的語音生成和語音克隆。 該平台使企業能夠使用最先進的人工智能語音創建自然語音內容。 Amazon、Samsung 和 Verizon 等主要品牌已經使用 PlayHT 來生成音頻內容。
  • Murf.ai - Murf.ai 為企業和娛樂目的提供文本到音頻工具。 其工作室包括用於廣告、教育課程和演示等的文本到語音轉換功能。 納斯達克、甲骨文和豐田等品牌已採用 Murf.ai 的工具來創建引人注目的音頻內容。

Murf.ai 評論 - 終極文本語音轉換軟件

  • Resemble.ai - Resemble.ai 提供文本轉音頻工具，使用戶能夠創建逼真的配音。 該平台還提供語音克隆功能和工具，用於本地化各種語言的音頻內容。 Resemble.ai 的著名用戶包括 Netflix、世界銀行集團和 Boingo。
  • Wellsaid Labs - Wellsaid Labs 專門從事配音文本到語音轉換。 其工作室平台允許用戶為特定用例製作和策劃自定義聲音。 說得好的用戶包括波音、Snowflake、英特爾和 Peloton 等行業巨頭。

人工智能驅動的轉錄服務

除了音頻生成之外，人工智能還改變了轉錄行業。 以下是一些著名的人工智能轉錄服務：

耳語

Whisper 由 OpenAI 開發，是一種開源語音識別系統，根據從網絡收集的大量數據進行訓練。 它可以將音頻轉錄為多種語言，並作為構建語音識別應用程序的基礎。

瓦萊-E

VALL-E 由微軟開發，只需三秒的樣本即可生成語音音頻。 該模型模仿目標說話者的聲音並保持說話者的情緒，使其可用於語音編輯、內容創建和其他生成式人工智能應用。

Fairseq S2T

Fairseq S2T 是一個基於 Transformer 的模型，專為自動語音識別和語音翻譯而設計。 Fairseq S2T 能夠生成準確的文字記錄和翻譯，已被證明是內容創作者的寶貴工具。

音頻工藝

AudioCraft 是由 Meta 開發的文本到音頻和音樂模型的開源套件，提供了用於音頻內容創建的各種工具。 從生成 Meta 擁有和許可的音樂到製作音效並實現更高質量的音樂生成，AudioCraft 為創作者提供了一套全面的工具。

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結論

人工智能音頻生成工具有可能徹底改變音頻內容的創建和消費方式。 通過利用人工智能模型和平台，內容創作者可以提高音頻質量、個性化內容並輕鬆製作專業的音頻。 無論您是個人內容創作者還是企業主，採用人工智能音頻生成工具都可以釋放創造力和觀眾參與度的新機會。 那麼，為什麼不探索這些工具並開啟音頻內容創作的新時代呢？ 音頻的未來就在這裡，它由人工智能驅動。

常見問題解答

頂尖的人工智能音頻生成模型和平台有哪些？

頂級的人工智能音頻生成模型和平台包括 MusicLM、AudioPalm、Voicebox 和 Make-An-Audio。

用於音頻內容創作的主要人工智能平台有哪些？

主要的人工智能音頻內容創作平台包括 PlayHT、Murf.ai、Resemble.ai 和 Wellsaid Labs。

PlayHT 有何用途？

PlayHT 提供一系列文本到音頻工具，包括播客的語音生成和語音克隆。 該平台使企業能夠使用最先進的人工智能語音創建自然語音內容。

什麼是VALL-E？

VALL-E 可以僅從三秒樣本生成語音音頻。 該模型模仿目標說話者的聲音並保持說話者的情緒，使其可用於語音編輯、內容創建和其他生成式人工智能應用。