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以下是初創公司和小公司應該如何建立他們的營銷堆棧

已發表: 2022-05-09

作為 martech 行業的初創公司創始人,其他創始人經常問我他們的營銷堆棧應該包含哪些內容。 這也是 MarTech 會議上的一個討論主題。 最好回答“獲得這十種產品,然後你就一切就緒”,但不幸的是,這不是營銷的運作方式。 許多因素影響產品選擇:營銷目標、預算、營銷團隊的組成和技能,以及市場和競爭環境。

從營銷的角度來看,初創公司與老牌公司有很大不同。 他們沒有既定的品牌地位,人員有限,而且幾乎沒有技術預算。 他們可能會通過定義一個新的市場類別或跳入一個已經擁有成熟競爭對手的擁擠空間來進入未知領域。 那麼,從哪裡開始呢?


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營銷目標

如果不首先創建明確的營銷目標,您就無法成功構建您的技術堆棧。 你應該在這一年有 3-5 個可實現的高水平目標(不要再多了,否則你會發瘋的)。 它們應該與公司的業務目標和當前市場地位保持一致(當您沒有產品或沒有收入時,不要為市場領先設定目標——這既不可實現也不可信)。

這裡有一些指導方針。

如果您正在進入一個已經建立的市場類別,您的第一個目標應該與定位和區分公司以及創建品牌知名度有關。 創造一個新的市場品類應該是市場教育和社會化新品類。 如果沒有必要,不要創建新類別。 我在脅迫下做過兩次,這需要在市場教育和努力工作上進行大量投資,以確保您的產品在客戶的預算中有一個行項目。 此外,如果您定義了一個新類別並且仍然是該類別中的唯一公司,則它不是一個類別。 這只是一個營銷描述。

您的第二個目標應該與您在來年需要做的最重要的事情相關,例如,推動潛在客戶、收入、推出產品等。您可以自定義目標以支持您的特定目標。 在編寫目標時,您應該確定將定義每個目標成功的指標,以便您可以量化您想要實現的目標。

技術要求

當您明確自己的目標時,您就可以定義如何在營銷計劃中實現這些目標。 對於大多數初創公司而言,內容營銷將成為您營銷計劃的重要組成部分,因為它具有成本效益且具有影響力。 有了您的營銷計劃,制定技術計劃就變得很簡單。 您需要查看營銷計劃的每個組成部分,並定義您需要技術來支持每個組件的位置以及您需要技術做什麼。

經驗豐富的營銷運營專業人員將首先告訴您,在確定您需要什麼類型的技術之前,先定義技術需要做什麼。 不要從技術購物清單開始,例如 CRM、電子郵件平台、分析等。即使您可能本能地知道您需要一個 CRM 系統來滿足管理聯繫人的需要,但要為您的環境選擇合適的系統需要明確定義它需要能夠為您做什麼。 繼續以 CRM 為例——除了管理聯繫人之外,您是否需要它來單獨發送電子郵件和列表? 您是否需要它以特定方式創建管道結構? 您需要生成什麼樣的報告? 它是否需要讓您能夠創建登錄頁面? 有了完整的需求列表,您就可以確定堆棧中所需的技術類型,並且在許多情況下,您可能會發現一種技術可以滿足多種需求。

備忘單

完成上述工作很重要,但作為起點,我可以自信地說,您的堆棧中很可能需要以下組件:

  • 線索數據的來源。
  • CRM 來管理聯繫人。
  • 電子郵件平台或營銷自動化系統(注意:一些 CRM 將為您提供足夠的這種能力來幫助您入門)。
  • 各種內容創建和管理工具。
  • 一個分析平台(可以像谷歌分析一樣簡單)。
  • 一個社交媒體管理平台。
  • 生產力和協作工具。

定義功能需求的工作對於為每個類別選擇合適的供應商至關重要。 在考慮功能需求時,不要忘記考慮堆棧的哪些部分需要經常相互集成,這將決定您的供應商選擇。

選擇適合您的技術

一旦確定了堆棧中所需的技術類型,為您的環境選擇合適供應商的兩個關鍵因素是成本和技能。 大多數初創公司都受到預算限制,在預算方面,營銷技術經常跟隨項目和人員。 那是個壞消息。 好消息是,許多優秀的產品都是免費的,成本很低,或者為初創公司提供很大的折扣,所以你應該在預算限制內得到你需要的東西。 而且,請記住,您選擇的技術並不是永遠存在的。 作為一家初創公司,獲得您在不久的將來需要的東西。

從本質上講,初創公司發展迅速,初創公司員工通常執行多種職能。 您的團隊成員必須成為“多面手”,幾乎沒有時間掌握複雜的工具。 尋找易於實施和使用的工具至關重要。 並非每個工具都是直觀的,您的團隊可能需要一些新技能才能正確利用它們。 投資培訓。 有免費的計劃和網絡研討會以及收費的課程。 通過授權您的團隊不斷學習,您將獲得豐厚的回報。

接下來是什麼?

如果您遵循上述指南,您將可以輕鬆構建初始堆棧,同時您將圍繞技術選擇建立良好的紀律,這將在未來為您提供良好的服務。 然而,認識到你們中的一些人承受著很大的壓力並且想知道在你的堆棧中放什麼,我將分享兩件事:

1)我公司的martech堆棧,隨著我們測試和嘗試新事物而不斷發展。

2) 少於 100 人的企業使用的最受歡迎的工具,我們從堆棧管理平台上的聚合數據中提取:

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本文中表達的觀點是客座作者的觀點,不一定是 MarTech。 工作人員作者在這裡列出。


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