什麼是醫療保健分析？ 如何建立有效的醫療保健分析策略

人們一定聽說過臨床數據、患者數據和醫院技術數據等術語，這些數據通常存儲在強大的醫療保健數據平台中並從中檢索。

什麼是醫療保健分析？ 這些數據是否僅限於醫院的邊界牆或醫生的頭腦中？ 嗯，不。

這些數據，通常被稱為醫療保健分析，正在以更大的方式重新定義整個醫療保健行業。 它旨在以最有希望的方式重塑醫療保健領域。

那麼這些數據究竟是什麼？ 它如何幫助創建前所未有的更先進和更好的醫療保健系統？ 讓我們在下一節中快速展開頁面。

什麼是醫療保健分析？

好吧，通過追逐，醫療保健分析是收集和分析歷史和當前醫療保健指標或數據的微妙過程。 它被用來為更大範圍內的醫療保健部門的增長做出貢獻。 它用於以削減成本，節省時間，診斷效率和許多其他因素的形式改善患者護理和診斷。

所有這些數據與商業智能工具和數據可視化平台相結合，有助於提供快速、實時的醫療保健信息。 它允許經理和管理員根據有助於高級操作和管理的可操作洞察力做出實時和有效的決策。

隨著醫療保健數據的增長，可以存儲大量數據的強大醫療保健數據平台的數量必須增加，同時，需要有凝聚力的策略來幫助將這些數據轉化為洞察力，進而將導致更健康的患者生活。 這種預測分析過程旨在帶來我們應該在醫療保健領域看到的轉變。

那麼，如何在醫療保健中使用預測分析來幫助在醫療保健行業創造一個差異化和卓越的世界呢？

讓我們來了解一下。

如何在醫療保健中使用預測分析？

據分析師稱，近年來醫療保健數據的增長絕對是驚人的。 護理提供者信息、患者信息、實驗室結果、處方詳細信息、患者活動跟踪以及所有其他相關信息等數據現在都放在同一個醫療保健數據平台下，旨在簡化可訪問性並建立適當的數據關係模式。

它將幫助醫務人員或分析人員同步和安排患者的數據，這將有助於在任何給定時間點輕鬆檢索。 它們將以前所未有的方式改善患者護理提供系統。

它將有助於了解患者過去的疾病、他們所經歷的診斷、即將進行的診斷的良好形象、成功率、風險因素、正確的時間和預算估計以及許多因素。 所有這些都將有助於改善患者的健康狀況以及特定醫療保健組織的聲譽和成功率。

那麼這些醫療保健分析的其他高級用途是什麼？ 給它看看怎麼樣？

醫療保健數據分析的一般好處

提高患者護理質量

衛生組織訪問患者數據並允許衛生系統解鎖圍繞治療、診斷和持續護理的模式和趨勢。

獲得可行的見解

醫療保健數據分析提供可操作的洞察力，使人們關注未來與患者、人群和消費者的互動。

更好地管理人群中的疾病
分析讓人們了解醫療保健方面的舉措，並更好地管理疾病傳播、分配衛生資源、預測疫情等等。

了解消費者反應的根本原因

營銷專業人員可以了解消費者對外展反應的實際原因，並創建個性化的活動以提高患者的參與度。

獲得市場份額

探索客戶——客戶關心什麼樣的護理，以及必須優化什麼樣的醫療保健服務。

個性化患者手術

每個患者的旅程都可以通過知情的聯絡中心代理進行定制，也可以通過聊天機器人自動進行。

醫療保健分析的高級用途

眾所周知，醫療保健數據是決定組織臨床、運營和財務狀況的重要因素，因此其用戶永遠不會局限於患者護理和患者生活。 它與醫療保健組織的有效運作有很大關係。

在這裡，我們將其大致分為三個部分，即高級、分析解決方案、分析洞察儀表板和質量記分板。

讓我們簡要了解一下：

• 高級分析解決方案

作為一個組織，現在您可以利用它來創建一個系統，您可以在其中放置和訪問觸手可及的可操作數據。 可以創建和利用具有豐富見解的豐富數據倉庫，幫助您展開臨床改進和患者護理進步的最佳可能性。 現在，您可以使用高級分析創建用戶友好的系統和方法，這將幫助您準確評估、分析並將您的健康系統提升到一個新的水平。

• 分析洞察儀表板

現在，您可以訪問 Analytic Insights Dashboards，讓您深入了解組織中影響臨床、財務和運營績效的關鍵領域。 先進的醫療保健數據平台為您提供高度互動的體驗，可以查看、分析和評估趨勢和性能測量，直至患者級別的詳細信息。

• 質量記分牌

先進的醫療保健數據平台附帶質量記分牌，可幫助您幫助您的醫療和質量人員減少花費在管理任務上的時間和精力。 基本數據元素以有吸引力和直觀的方式呈現。 快速、靈活的工作流程讓您可以在更短的時間內從 A 點移動到 B 點，並且點擊次數更少，因此您可以專注於重要的事情——患者護理。

如何制定有效的分析策略？

在您開始使用工具、人才和數據來支持醫療保健分析計劃之前，讓我們首先確定實用分析的強大策略。 以下是幫助您入門的四個主要考慮因素：

從高質量的醫療保健數據開始

無論您是自行收集和記錄數據還是從醫療保健數據平台購買數據，請確保數據乾淨、準確、完整且格式正確。 數據應該可以跨多個平台使用。 首先，醫療保健數據是非結構化的，並且有多種形式。

這些非結構化數據包含有關員工、患者和整體績效的所有信息。 如果數據是使用醫療保健數據管理系統和技術構建的，那麼醫療保健系統就可以訪問相關的高質量數據。

接下來，您應該考慮數據孤島。 將經過清理和標準化的數據與第三方數據集中在同一數據存儲庫中。 它有助於發現最大的增長機會併計劃最佳行動以創造前所未有的價值。

注意– 適當的數據管理有助於克服醫療保健分析中的障礙。

在醫療保健分析中尋找並消除偏見

在所有行業中，顯性和隱性偏見都會影響數據分析的價值，醫療保健也不例外。 確保數據分析策略消除潛在偏見並得到充分考慮至關重要。

最好的方法是開始與人合作！ 通過與護理質量專家、開發人員和其他患者群體密切合作，發現患者的真正需求。 確保這些見解與專家和患者的經驗一致。 如果出現不一致的情況，請重新檢查您是否擁有來自所有消費者和患者群體的高質量數據。

關注患者隱私

通過 HIPAA 認證可以實現有效的健康計劃，以獲得最佳的患者結果。 它表示，臨床數據必須得到保護，並在醫療機構之間安全共享，如醫生實踐、研究中心、醫院、輔助提供者等。

醫療保健組織與多個實體合作； 他們還需要高質量且符合 HIPAA 標準的數據。 它還包括保險公司、以醫療保健為重點的清潔房等。

引進外部專業知識

組織每天都會收集大量的醫療保健數據。 對於許多缺乏資源和技能來充分利用數據的醫院來說，數據科學家的需求量很大，而且遙不可及。 利用可提供洞察力並建議填補空白的最佳行動的工具。

最後的想法

醫療保健數據的顯著增長促使全球許多組織採用先進的方法來存儲這些數據，並在高端醫療保健數據平台的幫助下將其轉化為有價值的見解。

然後，這些宏偉的醫療保健分析通過引入先進和有效的機制來檢測、分析和診斷人類面臨的嚴重健康疾病，從而改善患者的健康。

那麼，您是其中一個不讓這些有用信息通過並充分利用它為這個醫療保健行業做出貢獻的人之一嗎？ 在評論部分讓我們知道。

同時，如果您正在尋找高質量的醫療保健數據，請隨時通過 [email protected] 給我們寫信

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