Google 的 Bard 和 OpenAI 的 ChatGPT：軍備競賽的背後

最近的頭條新聞似乎都被 AI 佔據了。 從通過律師考試成績到幫助世界上最大的零售商應對庫存縮水，人工智能一直是每個行業的熱門話題。

人工智能，其中某些形式使用 NLP 或自然語言處理來創建類似人類的輸出，可能會以我們所了解的方式威脅搜索引擎。

谷歌不會不戰而降，因此他們最近推出了一個名為 Bard 的 ChatGPT 競爭對手也就不足為奇了。

以下是您需要了解的每一項信息。

什麼是聊天 GPT？

ChatGPT 是目前世界上最強大的人工智能模型之一。 ChatGPT，全稱Chat Generative Pre-Trained Transformer，是美國人工智能研究機構OpenAI開發的一款聊天機器人，於2022年11月下旬發布。

該模型主要使用兩種類型的機器學習：監督學習和強化學習，並與人類訓練員配對，對系統進行微調，從而提高系統的性能。

ChatGPT 的基本功能是根據用戶輸入模擬人類對話輸出。 因此，該模型具有廣泛的不同用途，包括但不限於：

• 編寫代碼/查找錯誤和調試系統
• 創建應用程序和腳本
• 寫簡歷和求職信
• 寫笑話和詩歌
• 模擬操作系統
• 寫小說、網頁等創意文案
• 回答複雜的查詢

ChatGPT 如何運作？

ChatGPT 經過大量數據訓練並由人工操作員進行微調，它使用一種稱為“變壓器架構”的系統來分析大量數據，然後針對人工輸入輸出簡明（相對）準確的答案。

由於它是開源的，實際上任何人都可以使用 ChatGPT 或與系統集成。 它產生的答案的複雜性和相關性是輸入質量的直接產物。 可以使用 ChatGPT 的系統使用一系列複雜的輸入來創建整個網站或文章。

需要注意的一件重要事情是 ChatGPT 未連接到互聯網，因此它可能會創建與同期不相關或不准確的輸出。 但是，ChatGPT 確實會在線程中跟踪用戶輸入，並使用戶能夠在此過程中進行調整和更正。

不管它的局限性如何，它的相對準確性和令人印象深刻的效率都會對電子商務產生巨大影響，尤其是數字營銷。

ChatGPT、數字營銷和電子商務

由於 ChatGPT 有可能徹底改變營銷經理的效率，因此很自然地想知道 ChatGPT 可能如何影響數字營銷。

ChatGPT 有可能改變電子商務業務遊戲規則的方法之一是改進流程。 人工智能（儘管不一定是 ChatGPT）有可能生成準確的銷售和物流預測，從而改進業務流程、縮短交貨時間並改進庫存管理。

人工智能將徹底改變電子商務的另一個領域是使商家能夠自動化消耗人力資源的流程。 聊天機器人——如 ChatGPT（或類似模型）——可以潛在地改善客戶服務，同時減輕有限人力資源的壓力也就不足為奇了。

ChatGPT 等 AI 模型還可以簡化關鍵字研究、網站編碼和開發以及內容製作的過程，所有這些都是目前數字營銷的核心。

很明顯，目前（2023 年 2 月）AI 的能力（也不准確）不足以完全取代人類內容作者、廣告經理和開發人員。 話雖如此，數字營銷人員越來越多地探索人工智能的潛力，以補充他們創建轉換和用戶體驗優化的廣告文案以及網站和博客內容的能力，這些內容既滿足用戶搜索意圖，又針對搜索引擎算法進行了優化。

ChatGPT，或者至少是類似的模型，還有另一種方式可以破壞 SEO 領域的當前規範。

也就是說，如果人類用戶開始使用 ChatGPT 作為搜索引擎，或者至少開始使用它來回答他們的基本查詢，而不是使用 Google。 由於 ChatGPT 使用自然語言處理並輸出“自然”人類語言，因此它在回答基本搜索查詢方面具有巨大潛力，尤其是隨著語音搜索的興起。

關於電子商務（並且取決於這些模型的發展方式），人工智能在未來也有可能成為用戶搜索在線商品和服務的首選。

ChatGPT 的巨大增長也增加了這一潛力，到 2023 年 1 月，它已經積累了超過 1 億用戶，成為有史以來增長最快的應用程序。

谷歌已經看到了不祥之兆，不會不戰而降，所以在 ChatGPT 發布後不久，谷歌宣布了他們自己的人工智能項目：Bard，也就不足為奇了。

什麼是谷歌吟遊詩人？

2023 年 2 月 6 日，谷歌宣布它也在開發一種人工智能模型，該模型與 ChatGPT 一樣，將在大型語言模型上進行訓練，是一種生成式人工智能，有望產生類似人類的輸出。

儘管在本文發佈時 Bard 尚未向公眾發布，但預計其具有類似於 ChatGPT 的用例和應用程序。 但是，這兩種模型之間存在一些實質性差異。

一是巴德使用了一種稱為 LaMDA 或對話應用程序語言模型的模型，它解決了聊天機器人當前面臨的主要問題之一。 也就是說，當用戶和聊天機器人之間的對話偏離初始提示或輸入時，當前的聊天機器人往往會變得混亂並產生不相關的輸出。

相比之下，LaMDA 模型據稱能夠隨著用戶的自然語言而發展——類似於隨著新詞和查詢的交換而發展的現實生活中的對話——實現應該（至少在理論）與人類對話無法區分。

因此，敏感性是 LaMDA 的一個關鍵特徵。 也就是說，在給定輸入的情況下，輸出是否有意義。 在自然對話中，偶爾對提示（評論）的回應只是次要或第三次相關。 計算機為此苦苦掙扎，但 LaMDA 目前在生成與輸入相關（且合理）的輸出方面做得更好。

Bard 和 ChatGPT 之間的另一個巨大潛在區別是 Bard 不會從封閉的數據集中提取數據。 它將連接到互聯網，這意味著它將能夠從更大的、與時間更相關的數據池中綜合響應。

Bard 的最終目標符合我們對 Google 的期望：檢索並顯示用戶輸入的基本答案，而不是搜索引擎結果頁面。 SERP 和 AI 輸出的功能相似，只是 AI 輸出旨在提供更相關、更簡潔的輸出。

Google Bard 比 ChatGPT 好嗎？

這是一個很難回答的問題。 兩者之間的主要區別在於，ChatGPT 使用 2021 年（及更早）數據的封閉子集，而 Bard 從互聯網中提取數據。 因此，Bard 應該可以訪問更大的數據池（並且不僅不斷變化而且更相關）。

哪種模式會優於另一種模式還有待觀察，但兩者都存在問題。 ChatGPT 因產生似是而非的結果而臭名昭著，在 Bard 錯誤地回答了一個關於 James Webb Telescope 的基本問題後，谷歌的市值最近暴跌了千億市值。

但重要的是要認識到這兩個系統的新穎性。 ChatGPT 才推出幾個月，而 Bard 仍處於 Beta 測試階段。 它們的真正能力（以及它們將如何用於數字營銷）尚未實現，而它們最終將如何使用目前尚無定論。

然而，兩者都顯示出為基本輸入提供簡單、易於理解的答案的巨大潛力，這使它們在未來以類似於谷歌等搜索引擎的方式使用的方式具有同等的潛力。 谷歌完全有可能打算用先進的人工智能合併或補充其當前的算法。

不過有一件事是肯定的。 對人工智能的投資很快就會無處可去，因為谷歌最近還宣布將與 Anthropic 合作，Anthropic 是一家人工智能初創公司，由 OpenAI 的一些前成員牽頭。

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