7 個 Google Analytics 自定義維度來跟踪您的在線商店

同樣，谷歌分析允許其用戶以數字方式收集完全定制的維度。 現在，除了了解客戶的個人詳細信息外，我們還可以收集和跟踪有關客戶如何與在線商店互動的數據。

我們可以收集他們的每一個決定並彙總它們，以顯示有關他們如何使用網站的重要信息。 我們可以找出有關未進行購買的關鍵信息，或者我們可以推斷出有關已購買的有用信息，並更廣泛地應用這些信息。

分析對於企業對客戶和企業對企業的商務都很重要。 B2C 和 B2B 電子商務平台都從數據分析中受益匪淺。

Google Analytics（分析）具有廣泛的自定義維度，可以幫助任何在線商店。 在本文中，我們將研究可應用於許多不同類別的業務或電子商務的七種最有用的方法。 Google Analytics 還可以提供基於雲的解決方案，讓您更好地控制數據。

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一、產品詳情

您可以跟踪與產品相關的非常廣泛的維度。 基本思想是，您可以跟踪哪些產品相互組合銷售，哪些產品客戶試圖購買但缺貨，以及產品的任何獨特特徵或質量。

產品級分析可以讓您做出更有根據的銷售決策。 例如，如果一種產品的合裝包銷售特別好，您可以推斷出其他產品也可能以合裝包的形式賣得很好。

以餐廳或外賣店為例。 如果客戶經常在某個時間購買一件商品和一杯可樂，那麼您可以推斷您可以在該特定時間將這些商品作為餐食進行交叉銷售。

如果我們繼續以食物為例，如果一家比薩店出售大量同一種尺寸的外賣比薩，那麼他們也應該提供該尺寸的所有比薩。

這種信息對於以利潤為常態的小型電子商務企業至關重要，而交叉銷售和追加銷售是增加這些邊際利潤的重要方式。

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2 購物車詳情

（購物車放棄統計。圖片來源）

Google Analytics 的自定義維度可以有效地跟踪購物車詳細信息。 儘管購物車中有商品，但他們可以通過顯示客戶離開網站的時間和時刻來跟踪有關購物車放棄的信息。

這個維度可以顯示客戶體驗中的“瓶頸”，客戶要么明確決定不購買，要么認為過程中的某些事情太難了。 然後，您可以修改客戶旅程的這些部分以簡化流程或添加激勵措施以繼續。 然後，如果您擁有最好的 POS 系統，購買就會順利進行。

它還可以跟踪有關來自特定來源的客戶是否曾經將東西添加到他們的購物車或他們是否只是櫥窗購物者的信息。 這些數據可以幫助您了解您是否吸引了理想的客戶群。

某些類型的營銷不如其他類型有效，因此，如果付費營銷來源帶來了從未向購物車添加任何內容的客戶，您可以暫停該營銷方式並嘗試新的營銷方式。

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3. 表格詳情

表單是數據收集的簡單來源，可以更好地了解您的客戶，當然，Google Analytics（分析）提供維度來更好地理解表單。

表單放棄是比較常見的。 無論出於何種原因，客戶都很難完成填寫表格。 將此作為一個維度進行跟踪可以幫助我們了解原因並修復問題。

例如，如果跟踪數據表明絕大多數表單放棄發生在移動設備上，也許更具體地說是在 Apple 操作系統上，那麼您知道這是您應該立即解決的問題。

如果表單放棄在格式和操作系統中普遍存在，那麼表單可能太長或太個人化。 此信息可用於簡化您的電子商務商店並讓客戶更快地進入銷售渠道。

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4. 內容詳情

有關內容維度的跟踪數據可以向您顯示諸如客戶閱讀頁面的深度、客戶在不同類型的內容之間移動的速度以及這些客戶的來源和人口統計數據等信息。

例如，對於跟踪庫存或庫存控制軟件等技術解決方案，您可能希望客戶會閱讀您產品的詳細信息。 但是，作為電子商務企業，您需要更快地吸引頁面訪問者的注意力。

跟踪訪問者如何與您的內容互動的自定義維度會有所幫助。 假設您是一家電子產品零售商。 您可能已經在頂部設置了產品頁面，其中包含有關每個項目的大量技術規範。

不過，谷歌分析可以告訴你，很多訪問者在通過該信息之前就反彈了。 這是您重新排序內容的提示。

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5. 客戶終身價值

（解釋客戶生命週期價值。圖片來源）

分析是跟踪客戶生命週期價值的好方法。 該系統可以記錄和跟踪單個客戶，並準確報告他們在成為活躍客戶期間花費了多少。 客戶生命週期價值 (CLV) 有一個特定的自定義維度，它提供了多種實用程序。

首先是您可以找到個別的高支出者。 電子商務機器學習技術可以生成大量關於這些客戶的數據。 跟踪他們購買的類型和購買頻率，您可以為客戶量身定制特殊交易或提供特定的交叉銷售或追加銷售交易。

第二個是獲取客戶的成本可以與他們的終生支出進行權衡，您可以準確地看到您的客戶在數據中的盈利能力。 CLV 數據有時可以指向起作用的帕累托原則或 80/20 原則。 這意味著 20% 的客戶提供了 80% 的利潤。

也許跟踪 CLV 的最大優勢是試圖從已經付出很多的客戶那裡獲得更多，或者降低獲得很少付出的客戶的成本。

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6. 技術細節

（位置和推薦的示例。圖片來源）

您可以將許多技術細節作為自定義維度進行跟踪。

這包括推薦人等工具，基本上能夠跟踪您的客戶在互聯網上的來源。 例如，如果大多數人通過搜索“最佳亞馬遜庫存管理軟件”進入庫存控制軟件銷售頁面，那麼您就會知道這種營銷策略有效。

它還包括時間戳，讓您可以找到有關客戶在您的網站上花費的時間以及在哪些部分花費的一般數據。 這對電子商務零售商特別有用。 例如，您可能會發現來自 Facebook 廣告的流量往往會迅速從您的網站反彈。

這表明這些廣告系列的目標網頁存在問題，或者這些網頁與初始廣告之間存在脫節。 調查您是否正在為受眾推廣理想的產品，以及您的目標網頁是否經過適當優化。

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7. IP 和位置

Google Analytics 幫助您跟踪的一個維度是您網站用戶的互聯網協議地址。 長期以來，這一直是可能的，但使用自定義維度，您可以記錄更多信息。

我們可以從 IP 獲得非常本地化的數據，包括一個人居住的城市部分。跟踪這個維度的目的是了解特定地理區域在給定時間的情況。

以這種方式使用分析，我們可以查看來自特定地區的人們是否只是瀏覽或購買、他們購買的產品類型以及有關其客戶旅程的其他信息。

您可能會發現某個地區的人正在尋找特定的產品，因此您可以將營銷工作集中在該地區。 或者，如果您的某些產品（例如厚實的冬季外套系列）僅真正銷售給某個地區（例如極北地區）的客戶，您可以將這些產品線的所有營銷重點放在該地區的客戶身上。

您還可以查看每個客戶的來源並跟踪對您的大部分訪問做出貢獻的來源。

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如何在 Google Analytics 中設置自定義維度

現在您知道您的在線商店可以通過 Google Analytics 跟踪的有用自定義維度的數組，您會想知道如何做到這一點。 幸運的是，Analytics 設計為用戶友好型，因此設置自定義維度非常簡單：

1. 登錄到您的 Google Analytics（分析）帳戶，然後單擊“管理員”按鈕。
2. 導航到您要為其跟踪自定義維度的屬性，然後找到“屬性”列。
3. 在該列中，選擇自定義定義，然後選擇自定義維度。
4. 單擊新建自定義維度，然後為其命名。 建議使用獨特的東西，因為一旦設置了多個維度，您可能需要區分它們。
5. 選擇您希望新的自定義維度跟踪的內容，按照屏幕上的說明選擇其範圍（命中級別、會話級別等）等內容。
6. 勾選活動框以立即開始收集有關自定義維度的數據。 獲得一些相關數據後，新維度將在您的 Google Analytics（分析）報告中可用。

數據為王

在一個智能自動化程度不斷提高的世界中，可供企業自動收集、跟踪和分類數據的工具變得越來越重要。

現在，了解客戶的方式更多是通過跟踪和匯總他們的行為，而不是單獨詢問他們，當然，這也有幫助。 Google Analytics（分析）自定義維度為您的現有和潛在客戶提供了出色的整體快照。