Google Analytics 4 與 Universal Analytics 有何不同？

已發表: 2023-02-20

Google Analytics是 Google 提供的一項網絡分析服務，旨在通過收集您網站上的數據並跟踪您的受眾的觀點和見解來幫助優化業務。在 Google Analytics 4 之前，有 Universal Analytics。 Google Analytics 4 (GA4) 是 Google於 2020 年推出的新網絡分析服務。之後，宣佈到 2023 年 7 月 1 日，Google 將停止支持 Universal Analytics，轉而支持 Google Analytics 4。

在本文中，我們將稍微討論一下 Universal Analytics 的背景、Universal Analytics 和 Google Analytics 4 之間的主要區別，以及轉換到 GA4 對您的公司意味著什麼。

谷歌分析 4

通用分析

Universal Analytics 於 2012 年 10 月推出。與之前版本的 Google Analytics 相比，這個版本可以執行跨平台跟踪，並包含靈活的跟踪代碼，可以從任何設備收集數據並查看它是什麼類型的設備。自定義維度和自定義指標還提供了有關用戶的更深入的信息。

三個跟踪代碼

UA 發布了三種不同的跟踪代碼，以幫助用戶更好地了解訪問其頁面的消費者以及他們從何處訪問。一種衡量用戶如何與網站互動。另一個用於移動跟踪，最後一個是從其他設備收集數據。還引入了線下數據跟踪，使企業能夠跟踪來自Google Ads 的線下銷售情況。

會話跟踪

UA 還允許個人建立他們認為最好的指標和維度。例如，人們可以訪問一個站點，並在瀏覽器中將其保持打開狀態。以前版本的 Google Analytics 會繼續跟踪它，從而扭曲會話時間。使用 UA，企業可以設置一個時間限制，限制用戶在會話結束前處於非活動狀態的時間。這正確地跟踪了會話時間。此版本的另一個重要更新是它可以過濾傳入站點流量並消除某些來源以阻止 UA 兩次報告同一會話。

借助 Universal Analytics 中新的可自定義選項，企業能夠進一步了解他們的網站訪問者，了解他們來自哪裡，他們在網站上與之交互的頁面，並衡量他們的會話時間。所有這些跟踪都為企業提供了必要的工具，以了解其戰略的哪些部分正在發揮作用以及需要更改哪些部分以增強訪問者對網站和整個企業的體驗。

通用分析 google analytics-4

Universal Analytics 與 Google Analytics 4

人們在切換時會注意到的一個主要區別在於兩種服務的組合。 Google Analytics 4更簡單、更直接且易於導航。這些變化乍一看似乎勢不可擋，但從長遠來看，將更加有益。在 GA4 中，您還會看到新的術語。例如，“Segments”現在是“Comparisons”，“Channels”現在是“User Acquisition”。

指標差異

創建 Universal Analytics 時，它旨在跟踪桌面用戶。但以今天的技術，這已經很不合時宜了。 UA 依賴於基於 cookie 的跟踪，這意味著具有 UA 的網站會將 cookie 發送到用戶的網絡瀏覽器，然後允許平台跟踪該用戶的會話。借助 GA4，企業可以跨多個不同平台跟踪用戶會話。此功能不僅適用於桌面和移動用戶。 UA 還將所有用戶分組在一起，而 GA4 能夠區分新用戶和回訪用戶。

轉換差異

兩個平台之間的轉換也大不相同。 UA 支持五種不同的目標類型，每個目標的每個用戶會話只計算一次轉化。因此，如果用戶在一個會話中執行了兩個相同的操作，則只計為一次轉化。相比之下，GA4 僅支持轉化事件，並將單個會話中的兩次相同操作計為兩次單獨的轉化。這會使比較轉化率變得困難。

隱私差異

隱私是 Google Analytics 升級的另一件事，有利於用戶。人們想知道他們收集了哪些數據、如何收集、用於什麼目的以及收集了多長時間。

使用 GA4，用戶現在可以請求企業刪除有關他們的數據。他們還可以控制自己想和不想分享的內容，企業必須遵守。您現在還可以為您收集的數據設置保留期，您可以將該用戶數據保留長達十四個月。作為企業主，您還可以管理您的站點收集的數據類型。總體而言，GA4 中可收集的數據更為有限，但其他增強功能彌補了這一點。

通用分析

參與的差異

參與度是 GA4 能夠衡量而 Universal Analytics 無法衡量的另一個指標。參與度是通過跳出率的倒數來衡量的。這會計算用戶實際與網頁互動的時間。跳出率也發生了變化。跳出率是您的訪問者在沒有進行任何交互的情況下點擊網頁然後退出的百分比。跳出率衡量用戶的參與度以及網站的有效性。

大多數時候，跳出率高意味著頁面不能滿足用戶的需求。換句話說，他們不得不去別處尋找他們需要的東西。在 UA 中，跳出率是指用戶在網站上的停留時間為零秒，或者他們沒有點擊網頁。這並不能準確地描述用戶的會話，因為他們可能會在頁面上閱讀或細讀幾分鐘，然後在不單擊網站任何地方的情況下離開。這仍將被視為反彈。在 GA4 中，跳出率是指用戶在網站上的停留時間少於 10 秒並且沒有在網站上進行任何其他點擊就離開了。

數據模型的差異

這些平台之間最大的區別是 Universal Analytics 是一種基於會話的數據模型。這意味著在站點上發生的會話中跟踪數據分析。使用基於會話的數據模型，可以更輕鬆地檢索和研究數據。相比之下，Google Analytics 4 是一個基於事件的模型。這會跟踪用戶在網站上執行的每個操作。除了目標，還有事件和轉化——您可以選擇將哪些事件計為轉化。 Google Analytics 4 能夠跟踪四種不同類別的事件：自動收集事件、增強測量事件、推薦事件和自定義事件。

通過基於事件的模型收集的數據通常比較有限，需要大量定制。但是，企業可以根據自己的需求和目標對其進行定制。您現在可以根據用戶配置文件和操作創建自定義列表，以定位新網站訪問者或重新定位舊網站訪問者。基於事件的數據模型還將收集有關客戶如何與您的業務交互的行為的數據。例如，如果大量用戶從未訪問過您網站的結帳頁面，您可以找到他們退出您網站的頁面並查看原因。

GA4 還能夠將您網站的數據與移動網站的數據結合起來。這使企業可以更全面、更深入地了解用戶如何與他們互動。基於事件的數據模型將需要更多的工作和全面的思考。但是，這意味著它也更可定制。這使您可以更好地了解和接觸新用戶和回頭客。如果您決定更喜歡基於會話的數據模型，那麼您可以轉向許多其他網絡分析平台。雖然這些變化看起來很小，但它們在研究用戶在網站上的習慣方面產生了巨大的差異。

ga4 vs ua

為您的公司切換到 GA4

由於 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 是兩個不同的平台，Google 無法將數據從舊平台轉移到新平台。您必須手動進入 GA4 以連接和自定義它以最適合您公司的需求。並且這必須在 2023 年 7 月 1 日之前完成，否則您的所有舊數據將永久丟失。

保存數據的最佳方式是手動將數據從 Google Analytics 導出為 PDF。這將幫助您跟踪信息以跟踪一段時間內的業務績效並確定需要改進的領域並預測未來趨勢。雖然平台相似，但仍存在一些關鍵差異。確保您的企業提前了解這些變化，以最大限度地利用服務所提供的一切。在兩個平台之間切換可能很困難，但有很多資源可以確保平穩過渡。