Google Ads 實驗 [完整指南]

已發表: 2023-04-18

什麼是 Google Ads 實驗?

Google Ads 實驗是 Google Ads 提供的一項強大功能。 它允許您開展試用(實驗性)活動,以 A/B 測試不同的活動設置,例如定位、廣告文案、出價策略等。

使用 Google Ads 實驗,您無需承擔任何風險。 您可以在您的廣告系列中嘗試不同的更改而無需完全實施它們,並避免犯下可能對您現有廣告系列的效果產生負面影響的錯誤。

此外,由於能夠一次測試多個活動的變體,廣告商可以快速確定最有效的方法並做出數據驅動的決策,以提高他們的廣告效果。

Google Ads 實驗通常側重於搜索和展示廣告系列,不包括購物廣告。 但是,有一個例外,並且有一些變通方法可以使用 DataFeedWatch 等第三方工具對 Google 購物廣告系列進行試驗。

Google Ads 實驗的工作原理

  • 要創建實驗,只需導航至位於 Google Ads 帳戶信息中心左側的“實驗”標籤即可。

  • 您對 Google Ads 廣告系列進行了一項實驗,以測試您提議的更改的影響。

  • 通過在原始廣告系列和實驗之間分配等量的預算,您可以毫不費力地比較定義時間範圍內的結果。

  • 如果實驗產生更好的結果,您可以將實驗應用於原始廣告系列或完全替換原始廣告系列。

google_campaign_testing

資料來源:谷歌


Google Ads 測試和實驗的好處

廣告商對其 Google Ads 廣告系列所做的大多數更改都很小,例如修改最高每次點擊費用或向廣告組添加新關鍵字。 這些調整通常影響很小,如果出現問題,可以輕鬆修復。

但是,某些變化可能會有點風險,例如將成功的廣告系列從增強型 CPC(每次點擊費用)轉變為目標 ROAS(廣告支出回報率)出價。 此類重大修改可能會導致點擊次數和銷售額出現相當大的波動。 這就是 Google Ads Experiments 大有裨益的地方,因為它可以讓廣告商在完全實施之前針對較小的流量子集開展替代版本的廣告系列,從而最大限度地降低風險。


您可以運行的 4 個 Google Ads 實驗

Google Ads 實驗頁面(以前稱為草稿和實驗)為 Google Ads 廣告系列提供了 3 種類型的實驗。 有三個非常具體的實驗,可讓您測試文字廣告、PMax 廣告系列(超過標準廣告系列)和視頻。 第四個稱為自定義實驗,範圍不受限制,允許您對廣告系列進行任何更改。

  • 優化文字廣告
  • 性能最大化實驗
  • 視頻實驗
  • 自定義實驗

優化文本實驗

選擇實驗類型| 谷歌廣告

優化文字廣告(廣告變體)

使用優化文字廣告實驗,您可以對擴展或自適應搜索廣告 (RSA) 的不同變體進行實驗,或在多個廣告系列中實施單一更改。 這僅適用於搜索廣告系列

該實驗允許我們創建 3 種類型的變體:查找和替換更新 URL更新文本

google_experiment_variations

創建新的廣告變體| 谷歌廣告

1) 查找和替換廣告變體

此功能使您可以將廣告中的一段文字替換為另一段文字。 例如,它可用於測試標題。

查找和替換實驗

使用查找和替換廣告變體| 谷歌廣告

您的實驗將展示一個廣告,展示您已實施的更改。

google_experiments_find_and_replace

新廣告變體實驗的視圖| 谷歌廣告

2) 更新 URL 廣告變體

第二種廣告變體實驗類型允許您更改 URL 的詳細信息:最終 URL 或 URL 路徑。

此功能非常適合在廣告的不同著陸頁上進行 A/B 測試,因為它可以讓您平均分配流量。

假設您希望進行 A/B 測試以確定哪個著陸頁 URL 的性能更好。 在這種情況下,該實驗將向 50% 的流量展示具有修改 URL 的廣告,而另外 50% 將接收原始廣告。

如果您要使用不同的 URL 創建廣告的副本,它可能不會始終具有與原始廣告相同的曝光級別。

例子:

您可以在當前著陸頁上進行一些修改:

  • 您可以添加“立即購買”按鈕以簡化購買流程。
  • 如果您的網站訪問者正在尋找一種方式來繼續他們的購買,您可以包括一個添加到購物車按鈕或一個約會安排表

google_experiments_update_url

創建廣告變體 - 更新 URL | 谷歌廣告

3) 更新文字廣告變體

最後可用的廣告變體類型使您能夠添加、刪除或固定廣告標題或描述,作為執行廣告 A/B 測試的一部分。 根據許多廣告商的說法,此選項用處不大,因為它會導致非常小的變化,不會對廣告結果產生太大影響。 但誰知道呢? 也許它會幫助您提高廣告系列的效果。

google_experiments_update_text-1

創建廣告變體 - 更新文字| 谷歌廣告



視頻實驗

從本質上講,Google Ads 視頻實驗涉及比較同一YouTube 廣告系列中的不同視頻,以了解它們的效果。

要進行視頻實驗,請先設置 2-4 個不同的實驗組,每個組都具有相同的設置但視頻不同。 接下來,選擇成功指標,轉換品牌提升

Google Ads 將在廣告系列之間平均分配流量並跟踪它們的效果。 一旦記錄了至少 100 次轉化,每次轉化成本最低的活動將被視為獲勝者。

google_video_experiment

創建視頻實驗| 谷歌廣告



性能最大化實驗

Google Ads 中的效果最大化實驗使企業能夠對各種廣告系列、設置和功能進行 A/B 測試,以改善其結果。 這些實驗可用於衡量通過使用效果最大化廣告系列獲得的額外價值。

您可以選擇以下兩個實驗之一:

1) 測試 Performance Max 的提升

2) 測試與標准購物(PMax 廣告系列與標准購物廣告系列)

performance_max_google_experiment

創建效果最大化實驗| 谷歌廣告



創建效果最大化實驗後,您可以跟踪其效果並確定實驗性廣告系列中最有效的 PMax 廣告。

通過確定哪個廣告效果最好,您可以就進行哪個廣告系列做出明智的決定,並可能分配更大的預算。

筆記:

除了這些針對效果最大化廣告系列的官方 Google Ads 實驗之外,您還可以測試圖片以確定哪一張效果最好。 在這裡閱讀。

1) 為 Performance Max 設置 Uplift 實驗

這種類型的效果最大化實驗評估將 PMax 廣告系列添加到您的 Google Ads 帳戶的影響。

要設置此實驗,請選擇或創建一個新的 PMax 廣告系列。 然後設置開始日期。 此配置將平均分配現有廣告系列和現有廣告系列 + Performance Max 廣告系列之間的流量。

experiment_uplift_performance_max

創建一個實驗來測試 PMax 的提升| 谷歌廣告

2) 設置標准購物與效果最大化實驗

第二種類型的實驗是將效果最大化廣告系列與購物廣告系列進行比較。

首先,選擇您要測試的標准購物廣告系列。 接下來,指定流量分配並選擇您要與之比較的效果最大化廣告系列。

PMax_實驗

創建一個實驗以針對 PMax 測試標准購物| 谷歌廣告

使用 Google Ads 實驗的最有效方法是測試可能看起來不確定或有風險的功能或設置。 將效果最大化廣告系列整合到您的廣告系列中被認為是有風險的,因為它可能會影響您帳戶中的所有廣告系列。

進行第一個提昇實驗可以幫助確定效果最大化是否可以增加數量以及哪些廣告系列受到的影響最大。 而這種類型的實驗可能對大多數廣告商來說是最有用的。

自定義實驗

我們前面提到的現成實驗可能會有些局限性。 這是自定義實驗派上用場的地方。

自定義實驗使您能夠對搜索或展示廣告系列進行實驗。 它允許您測試除三個預製 Google Ads 實驗中提供的選項之外的其他選項。 一些可能的測試選項包括:

  • 出價策略和出價調整
  • 關鍵字匹配類型
  • 廣告排期
  • 受眾定位
  • 著陸頁

選擇要試驗的基本活動後,您將設置試驗並修改要測試的設置。 Google 的系統將使用更新後的設置生成一個新的試用活動。

運行實驗並分析其結果後,您可以將新設置實施回基礎廣告系列或將實驗作為新的單獨廣告系列執行。

去,試試看!


設置您的 Google Ads 實驗!

在 2021 年底之前,使用 Google Ads 實驗的過程涉及創建現有廣告系列的草稿版本,其中包含要測試的更改,然後基於該草稿創建實驗。

但是,不再需要創建草稿活動,並且該功能已被刪除,僅保留實驗功能。 因此,您將不會再在您的帳戶中找到草稿選項,但這是好的。 現在可以更輕鬆地為您的廣告系列設置 Google Ads 測試。

在本章中,我們將介紹創建 Google Ads 實驗的步驟和最佳做法,以幫助您充分利用測試。

導航到所有實驗

要找到“實驗”菜單,您需要向下滾動 Google Ads 帳戶的中間列,直到看到標有“所有實驗”的部分。 單擊它後,您將看到所有過去和當前實驗的概覽,如果您目前尚未啟動任何實驗,則此頁面將為空白。

要創建新實驗,只需單擊頁面頂部的藍色加號按鈕。

實驗_google

從頭開始創建 Google Ads 實驗| 谷歌廣告

選擇實驗類型並命名

下一步是選擇 Google Ads 實驗的類型。

假設您選擇了一個自定義實驗——理論上最複雜同時也是最靈活的實驗。

google_experiments_setup

創建自定義實驗| 谷歌廣告

之後,您需要為實驗創建名稱描述。 建議選擇一個在一年左右後查看實驗摘要頁面時仍然有意義的名稱。

google_experiment_name

為您的 Google Ads 實驗命名| 谷歌廣告

選擇活動

下一步是選擇要運行測試的基礎活動。 google_experiment_choose_campaigns

為您的實驗創建活動| 谷歌廣告

單擊保存後,您的實驗將被創建。 然後,在“設置”部分下,決定要對廣告系列的哪個部分進行實驗。

做出改變

此時,您可以對活動進行修改以測試其影響。 讓我們嘗試出價!

experiment_types_google

創建廣告變體| 谷歌廣告

例如,如果您想要更改出價策略,請在“設置”中打開“出價”選項。 然後,選擇正確的出價選項並輸入正確的價值。 完成所需的修改後,單擊頂部菜單中的“計劃”

google_experiment_bid_strategy

更改出價策略| 谷歌廣告

google_experiment_settings

安排 Google Ads 測試| 谷歌廣告

為您的 Google 實驗設置目標

在開始實驗之前,您需要選擇兩個目標作為目標。 要選擇的具體目標將取決於您正在進行的實驗類型。 您可能希望增加展示次數、點擊次數或轉化次數,並降低每次轉化費用。

您的 Google Ads 實驗的可用目標是:

  • 點擊次數
  • 印象
  • 成本
  • 每次轉化費用
  • 單位費用轉化價值
  • 轉換
  • 轉化價值

google_experiment_objectives

為 Google Ads 實驗選擇的目標| 谷歌廣告

無論您一開始選擇哪個目標,您都可以看到所有指標,因此您不必擔心因為一開始選擇了錯誤的目標而失去重要的洞察力。

google_experiment_goals

為您的實驗設定目標| 谷歌廣告

定義您的實驗分組

接下來,您需要確定如何在實驗的不同變體之間分配流量。 通常,使用 50-50 的拆分來確保有足夠的數據來得出可靠的結論。

但是,如果被測試的更改被認為有風險並且您有大量轉化數據(測試時間範圍內超過 100 次轉化),您可以使用較小的拆分,例如 70/30、80/20 甚至 90/10 .

您可以在高級選項中進一步自定義測試,以微調實驗的細節。

有兩種選擇:

  • 基於搜索的拆分:執行搜索的用戶每次搜索時都會隨機看到您的實驗或原始廣告系列(推薦選項)。

  • 基於 Cookie 的拆分:之前被“cookie”(使用 cookie 跟踪)的用戶將看到實驗活動變體。

google_experiment_traffic

設置實驗流量拆分| 谷歌廣告

設置實驗的時間範圍

接下來,您需要指定希望實驗運行的持續時間。 您可以選擇無限期地打開它並在需要時手動結束它,或者您可以設置結束日期或實驗運行的特定天數。

持續時間的最佳選擇取決於測試的性質。 但是,如果這是您的第一個實驗,建議您不要設置結束日期。

請務必注意,實驗總是在設置後的第二天開始,以確保完整的 24 小時數據收集。

啟用同步

如果您啟用啟用同步功能,對基本活動所做的任何更改將自動與實驗變體同步。

這包括對暫停關鍵字的更新、否定關鍵字的添加以及對基礎廣告系列所做的其他修改,這些修改將反映在實驗變體中。

google_experiment_enable_sync

啟用同步功能| 谷歌廣告

這是一項非常有價值的實驗功能,因為它消除了對破壞現有活動和影響測試結果的恐懼。

完成所有必要的設置後,單擊創建實驗以啟動實驗。 您的實驗已準備就緒!


監控 Google Ads 實驗

創建實驗後,您可以在“實驗”頁面上查看它,您可以在其中查看實驗名稱、類型、狀態和日期等信息。

實驗的狀態可以清楚地概述您的進度以及您通過實驗完成的工作。 熟悉您的實驗可能具有的不同狀態非常重要。

status_google_experiments

實驗頁| 谷歌廣告

狀態 - 進行中

如果您單擊分配了“進行中”狀態的實驗,您將能夠查看當前指標。

您可以隨時選擇結束實驗將實驗應用於您的廣告系列。 但是,請記住,測試收集足夠數據的最短時間為 2-4 週。

google_experiment_in_progress

應用實驗| 谷歌廣告

如果您對結果滿意,請選擇Apply Experiment 。 您可以使用測試廣告系列的設置更新原始廣告系列,也可以將實驗轉換為新廣告系列(原始廣告系列將暫停)。

無論您選擇什麼,都意味著任何修改都會呈現給 100% 的廣告受眾。

update_campaign_experiment

將實驗轉化為新的活動| 谷歌廣告

狀態 - 已完成

實驗完成後,您仍然可以訪問實驗結果。 實驗頁面將顯示兩個廣告變體的所有詳細信息。

google_experiment_completed

來源:StoreGrowers

對於每個指標,它都提供了有關 Base 和 Trial 活動之間差異的信息。

google_experiment_summary

查看實驗結果| 谷歌廣告


Google Ads 實驗應避免什麼

除了最佳實踐,了解您可能犯的潛在陷阱和錯誤也同樣重要。 通過了解在運行 Google Ads 實驗時應避免什麼,您可以為您的廣告系列取得有意義的結果。

嘗試當前可能不相關的事物

Google Ads 實驗提供了測試各種元素的靈活性,但並非所有實驗都與優化廣告系列效果相關。

避免測試不相關或無關緊要的元素很重要,因為這會導致浪費寶貴的時間。 每個實驗都需要等待 2-4 週的時間來收集數據,而專注於不會帶來任何價值的事情太長了。

這就是為什麼確保進行的測試符合您的活動目標並有可能對結果產生積極影響至關重要。

例如,如果您的廣告系列側重於推動轉化,而您的廣告系列結構一團糟,則進行測試不太重要的元素(例如測試哪種出價策略最好)的實驗可能會浪費時間,而不會顯著改善廣告系列的效果。

縮小測試範圍

當有機會進行任何更改時,廣告商經常會錯誤地選擇非常狹窄的更改來進行測試。

例如,只測試廣告中 10 個標題中的一個,只替換說明中的一個詞而不是整個說明(以不同的方式編寫),或者根本不測試您的 Google 購物,因為 Google Ads 不提供官方實驗。 (還有其他方法!)。

創建實驗時,重要的是要測試可能產生重大影響的元素。 否則,在大多數情況下,您可能會得到不確定的結果。 關注能夠真正改變整體表現的變化是至關重要的。

過早停止實驗

一個常見的錯誤是太快結束實驗。

只運行一個新實驗 2 或 3 天就結束它並設置一個新實驗並不是最好的主意。 對於 Google Ads 來說,這個時間範圍太短,無法完全適應任何變化,

重要的是要留出足夠的時間,包括學習期,以便準確評估所做更改的性能。 建議讓實驗至少運行 2 週,以收集有意義的數據和見解。


谷歌購物實驗

Google Ads Experiments 一直主要關注搜索和展示廣告系列,而購物廣告並未包含在可用廣告系列類型列表中。 但是,總有一些例外和變通方法可以試驗 Google 購物廣告系列。

Google 購物的官方 Google 實驗

作為 Google Ads 實驗的一部分,您可以運行一種針對 Google 購物廣告系列的實驗。 它稱為一鍵式目標 ROAS ,您可以在標准購物廣告系列設置菜單的特定部分訪問它。

google_shopping_experiment

為 Google 購物創建實驗| 谷歌廣告

點擊“嘗試目標廣告支出回報率以優化轉化價值”將彈出一個菜單,您可以在其中設置實驗以將您的出價策略從之前的策略更改為目標廣告支出回報率。

google_shopping_experiment_target_roas

為 Google 購物創建新的目標 ROAS 實驗| 谷歌廣告

默認情況下,實驗設置為運行一個月,平均分配流量 (50-50) 並使用“推薦”的 ROAS。 但是您可以通過單擊“更改選項”來自定義這些設置。

Google Ads 之外的 Google 購物實驗

儘管 Google Ads 沒有太多用於測試 Google 購物廣告系列的選項,但您可以使用其他方法進行測試。

DataFeedWatch 是一種供稿管理工具,可讓您為不同的廣告活動創建完美優化的產品供稿,但也……讓您對 Google 購物標題和圖片進行 A/B 測試!

Google 購物的 A/B 測試標題

適當優化的產品標題有可能顯著提高您的點擊率並促進轉化,有時甚至會使結果翻倍或翻三倍。 但是,沒有一種通用的方法來創建產品標題。 請記住,不同的消費者以不同的方式進行搜索,並且處於購買過程的不同階段。

根據關鍵字研究性能數據和統計數據調整產品標題以不斷優化其有效性非常重要。

改善產品提要

借助 DataFeedWatch,您可以試驗購物廣告系列中包含的產品名稱

要在您的頻道供稿中啟用該功能,請確保已映射“內部字段”部分中的“ID”字段。 如果您已在 DataFeedWatch 中設置商店期間完成此操作,則可以跳過此步驟。 否則,找到側面導航欄中的內部字段面板並填寫所需的屬性。

google_testing_titles

映射 ID 字段| 數據饋送觀察

轉到您要使用的頻道的映射面板(通過“編輯提要”)並查找位於標題部分右上角的 A/B 測試按鈕。

shopping_a_b_testing_titles

為 Google 購物創建 A/B 測試標題| 數據饋送觀察



創建產品標題的版本 A 和版本 B,並為每個版本設置所需的結構。

您可以將它們映射到商店中的特定字段、組合屬性,甚至可以從其中一個版本的電子表格上傳自定義標題。

google_shopping_testing_titles

創建 2 個版本的產品標題| 數據饋送觀察

一段時間後,您可以在 Google Analytics 的著陸頁報告中查看實驗結果,並繼續投放帶有獲勝標題的產品廣告。

Google 購物的 A/B 測試圖片

假設您有同一產品的不同圖片:從不同角度拍攝的圖片、生活方式圖片、普通圖片等等。

您可以通過將產品分配到兩個(或更多)組並進行比較來測試哪些圖像效果最好。 使用 DataFeedWatch,您可以創建自定義標籤,將您的產品分為 2 組,例如Products AProducts B。

如果我們準備了產品 A 和 B 的列表,我們可以創建一個簡單的規則:

  • 示例:如果 ID 為 2345 的產品在列表中,則它屬於Products A

自定義標籤_dfw

創建自定義標籤| 數據饋送觀察

您將第一組產品與 image_url_2 匹配,將第二組產品與 image_url_4 匹配。 這樣,您要測試的第一組圖像位於 image_link_2 下,第二組圖像位於 image_link_4 下。

Google_shopping_images 映射圖像| 數據饋送觀察

然後根據您創建的特定自定義標籤,您可以跟踪帶有特定圖像的廣告的結果並確定哪個廣告更成功。


結論

總之,Google Ads 實驗對於希望優化其廣告系列並取得卓越成果的廣告客戶來說是一種寶貴的工具。 通過允許對各種活動設置進行 A/B 測試,實驗可以深入了解最適合您的受眾和目標的內容。 由於能夠在不影響原始廣告系列效果的情況下測試更改,廣告商可以做出數據驅動的決策來提高他們的廣告效果。 因此,立即設置您的 Google Ads 測試並釋放您的 Google Ads 廣告系列的全部潛力!


新號召性用語