8 種最受歡迎的 Google Ads 廣告系列結構 [優點和缺點]
已發表: 2022-09-011. 具有 Alpha/Beta 結構的單關鍵字廣告組 (SKAG)
在此 Google Ads 結構中,您有 2 個具有相同關鍵字但匹配類型不同的廣告系列——通常是完全匹配 (EM) 和修改後的廣泛匹配 (BMM)。
EM 活動是核心活動, BMM 活動用於捕獲其他搜索詞,然後將這些搜索詞作為 SKAG 移動到 EM 活動。
SKAG 和 Alpha/Beta 結構的組合是最常見的活動結構。 以下是這種結構的優點和缺點。
重要說明: Google 廣告正在逐步淘汰 BMM 作為匹配類型。 這意味著您必須使用短語匹配類型,而不是廣泛匹配修改匹配類型。
圖片來源
具有 Alpha/Beta 結構的 SKAG 活動的 PRO
- 通過為關鍵字定制廣告文案來提高點擊率
- 通過為關鍵字定制廣告副本來提高廣告相關性
- 根據關鍵字定制登錄頁面,提高轉化率和質量得分。
- 更好的質量得分及其影響 - 更低的每次轉化成本和每次點擊成本以及更好的廣告排名等等。
- 對 Exact Match 活動中購買的流量進行很好的控制
- 輕鬆的跨廣告系列否定搜索詞排除
具有 Alpha/Beta 結構的 SKAG 活動的缺點
- 有可能過度使用它並最終導致數以千計的 SKAG 很難維護。
- 數據過於分散,難以優化每個廣告組
- 緊密匹配變體難以控制流量
- 為了獲得最佳控制,您可能需要執行跨廣告組否定。 這將使活動更加複雜和難以維護
- 非常耗時
簡化您的單一關鍵字廣告組
SKAG 活動是最有價值的活動結構之一,我不能跳過一個可以平衡列出的大部分缺點的關鍵因素。 自動化。
高維護、耗時、不可擴展——這些是手動處理 SKAG 時非常現實的障礙。
你怎麼能扭轉局面?
好吧,我碰巧使用了一個很棒的PPC 工具,它可以幫助廣告商充分利用 SKAG 策略——Feed-Driven Text Ads 。
自動 Google 搜索廣告的工作原理是什麼?
1. 連接您的數據源(可能是您的電子商務平台 - 例如 Shopify 商店、Google 電子表格或其他包含有關您的產品或服務信息的文件)
2. DataFeedWatch 自動搜索廣告軟件將拉取輸入數據並將其用於:
- 為每個產品/位置創建唯一的關鍵字,
- 為每個產品生成一個單獨的廣告組(每個廣告組使用一個關鍵字或多個關鍵字 - 由您決定),
- 製作特定且相關的廣告,
- 定期更新您的廣告系列(例如,關閉不可用產品的廣告)
您可以在整個過程中保持完全控制 - 從決定將哪些數據用於關鍵字、廣告模式到動態出價策略。
3. 準備就緒後,您的 Google 搜索廣告系列會自動在您的 Google Ads 帳戶中創建,DataFeedWatch 會根據您在創建過程中分配的邏輯執行定期更新。
如果您想深入了解此解決方案 - 請隨時與我預約快速在線聊天。 您還可以獲取 30 天的免費試用期來進行試驗並決定它在您的 PPC 策略中的位置。
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2.單關鍵字多匹配類型廣告組
在此 Google Ads 結構中,您不使用 Alpha/Beta 結構。 相反,您只設置了 1 個廣告系列。 這是一個例子:
匹配類型的數量取決於您想要的範圍。 一些廣告客戶每個廣告組僅使用 2 種匹配類型,一些廣告客戶使用廣泛匹配和完全匹配。 這種組合完全取決於廣告商的信心。
以下是此結構的優點和缺點。
單關鍵字多匹配類型結構的優點
- 更精簡的結構。 該帳戶的廣告系列將減少
- 有關廣告系列和廣告組級別的更多數據使優化和使用智能出價變得更加容易
單關鍵字多匹配類型結構的缺點
- 使用智能出價時沒有關鍵字級別的控制
- 比賽類型在拍賣中相互競爭
- 跨廣告組否定廣告可能需要一些時間
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3. 使用智能出價的廣泛匹配廣告系列
我不建議從這個廣告系列結構開始,而是在現有設置的基礎上使用它。 多年來,PPC 經理一直避免廣泛匹配,因為它捕獲的搜索詞範圍很廣。
然而,谷歌幾個月前表示,他們希望廣告商再給廣泛匹配一次機會。 他們聲稱,通過使用廣泛匹配和智能出價,您可以使用拍賣時間信號,並且算法會為每個查詢設置正確的出價。
以下是使用這種結構的優缺點:
使用智能出價的廣泛匹配廣告系列的優點
- 否則會錯過的額外流量
- 與穀歌合作而不是反對他們推薦的做法
- 智能出價將為每個搜索查詢設置正確的出價
- 轉化次數增加
使用智能出價的廣泛匹配廣告系列的缺點
- 完全信任 Google 的算法 - 無法控制任何事情
- 否定關鍵字排除的大量工作
- Google 隱藏了 % 的搜索字詞,因此很難看到您購買的內容
- 更差的點擊率
- 廣告相關性更差
- 質量得分更差
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4. 基於主題的廣告組
廣告商開始使用這種 Google Ads 廣告系列結構的最大原因是鬆散的緊密匹配變體。 它使 SKAG 結構更難控制。
使用這種結構,您可以根據自己的需要對主題進行細分。 但是,廣告組中的關鍵字必須與主題相匹配。
以下是主題拆分的兩個示例:
示例 1
示例 2
如您所見,您可以根據需要拆分主題。 但這裡是這種結構的優點和缺點:
基於主題的廣告組的優點:
- 結構更精簡,廣告組更少
- 有關廣告組級別的更多數據
- 由於更多數據,易於智能出價
基於主題的廣告組的缺點:
- 即使插入關鍵字也不是最好的廣告文案相關性
- 定義主題耗時
- 搜索詞否定和收穫耗時
- 使用智能出價時失去對關鍵字級別的控制。
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5. 使用智能出價按年齡劃分的廣告系列
說到過於詳細,一些廣告商還表示他們按年齡劃分廣告系列。
我與執行此操作的 PPC 經理討論了這個問題。 他的公司處於訂閱行業,客戶終身價值是一個非常重要的指標。
他們注意到的是,不同年齡段的人有不同的終生價值觀。 這意味著他們不能像花在 45-54 歲的人身上一樣花在 18-24 歲的人身上。 當他們將轉化價值發回給 Google 時,他們決定控制這一點的最佳方法是按年齡組拆分廣告系列。
請記住,他們還會拆分廣告系列,因為他們使用智能出價,並且在使用智能出價時您不能使用出價調整。
在我看來,這是一個非常複雜和高級的 Google Ads 廣告系列結構,帳戶必須有足夠的數據才能進行這樣的拆分。
但是,如果您發現,對於您的企業,年齡組的 LTV 或流失率不同,這可能是最大化您的廣告支出的好方法。
以下是使用這種結構的優缺點:
按年齡組劃分的活動的 PRO
- 利用不同的客戶生命週期價值
- 使用智能出價時更好地控制流量
按年齡組劃分的活動的缺點
- 分散數據
- 非常耗時的否定關鍵字排除
- 非常沉重的帳戶
- 複雜的設置
- 添加新關鍵字非常耗時
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6.使用智能出價根據關鍵字效果拆分廣告系列
這裡的第一步是定義將使用哪個性能指標作為分組的基礎。 您可以根據每次點擊費用、轉化率、廣告支出回報率和每次轉化費用 (CPA) 進行分組。
大多數情況下,當應用智能出價時,會有廣告組或關鍵字會因每次點擊費用水平或轉化率不同而表現出色和表現不佳。 但是,出價策略將達到目標。
一些廣告客戶使用這種 Google Ads 廣告系列結構的原因是為了最大限度地提高關鍵字的效果,使表現出色的關鍵字無法補償表現不佳的關鍵字。
這是按年齡拆分廣告系列的類似方法。 然而,這是最不受歡迎的方法。
以下是此結構的優點和缺點。
基於關鍵字性能的拆分的優點
- 效果好的關鍵字不會補償效果不佳的關鍵字
基於關鍵字性能的拆分的缺點
- 分散數據
- 廣告系列過多
- 關鍵字的效果可以改變
- 搜索詞的噩夢
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7. 動態搜索廣告活動
我們先來了解一下什麼是動態搜索廣告(DSA)。 這是一種廣告類型,它不使用關鍵字,而是使用您的實際網站及其內容。 通常,營銷人員會為他們創建單獨的廣告系列,因此更易於管理。
您可以根據網站頁面拆分廣告組。 例如,如果您對每個服務都有一個單獨的頁面。 然後,Google 會抓取頁面內容並將其與搜索查詢相匹配。
當涉及到實際廣告時,您只需要編寫描述行。 其餘部分將由 Google 動態填充。
根據我的經驗,DSA 活動很容易成為某些市場的流量和收入最大的活動。
DSA 活動可以成為您帳戶中的主要驅動力,也可以用作捕獲額外搜索的補充,否則您將無法獲得這些搜索。
以下是使用 DSA 的優缺點。
DSA 的優點
- 獲得額外的搜索流量
- 輕鬆製作廣告
- DSA 的標題可以比正常的 30 個字符更長,這會增加 CTR
DSA 的缺點
- 無法控制廣告的標題
- 無法控制搜索查詢
- 添加否定搜索詞可能很耗時
- 更改頁面結構時出錯
- 如果頁面上有很多更新(例如每日優惠),則很難使用
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8. Hagakure方法
這個結構的名稱來自日本的傳統,它是日本武士所寫的作品的標題。
拋開所有的幻想不談,我們的想法是製作最簡單的 Google Ads 廣告系列結構,最大限度地收集廣告系列級別的數據。 此外,最重要的是,有必要使用智能競價來完全利用這種結構。
對於這種結構,Google 建議每個廣告組每週展示 3000 次。 因此,有 3 種方法可以達到這樣的閾值:
- 使用更廣泛的匹配類型
- 使用動態搜索廣告
- 基於 URL 而不是關鍵字的結構
有了這種結構,您就可以將所有控制權交給 Google。 您剩下的就是相信強大的算法會對您有利。
資源
以下是這種結構的優缺點:
Google Ads 中 Hagakure 方法的優點
- 非常簡單的結構
- 快速簡便的設置
- 谷歌幾乎處理所有事情
Google Ads 中 Hagakure 方法的缺點
- 幾乎沒有控制
- 排除不相關的關鍵字耗時
- 更難獲得高質量的分數
- 廣告支出浪費在不良搜索詞上
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哪種 Google Ads 結構最好,何時使用?
最後,我必須說,沒有一種制勝結構能勝過所有結構。 所有的結構都有優點和缺點。
過去,我使用過運行 4 種不同結構的帳戶。 相同的產品和服務,但在某些國家和語言中的結構不同。 這意味著沒有可以應用的特定模式。
沒有一種結構在一個行業或另一個行業中運作得更好。 但是,您可以嘗試通過回答以下問題來選擇結構:
- 對於我擁有的流量,我可以使用哪種廣告系列結構?
- 為了使用智能出價,哪種結構最適合我的流量?
- 我有多少時間來優化廣告系列?
這可以幫助您更好地了解您需要從哪個結構開始。 然而,找出哪個是最好的結構的最好方法是測試它們!
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