使用生成式人工智慧？ 考慮一下法律專家的這 7 個建議

身為 G2 的總法律顧問，我的工作是幫助建立和保護公司，因此生成式人工智慧成為我（以及世界各地的律師！）的首要考慮也就不足為奇了。

雖然人工智慧為組織提供了機會，但它也帶來了風險。 這些風險引起了所有企業領導人的擔憂，而不僅僅是法律部門。

有瞭如此多的信息，我認識到這些水域可能很難航行。 因此，為了幫助解決這些問題的癥結並將其歸結為對所有企業領導者有用的指南，我最近在舊金山與人工智慧領域的一些頂尖人士進行了圓桌討論。

在那裡，我們討論了生成式人工智慧不斷變化的格局、影響它的法律，以及這一切對我們的業務運作方式意味著什麼。

我們一致認為，生成式人工智慧工具正在徹底改變我們的生活和工作方式。 然而，我們也同意企業在踏上生成式人工智慧之旅時應考慮幾個法律因素。

根據該討論，將人工智慧整合到您的公司時需要考慮以下七件事。

1.了解地形

您的首要任務是確定您正在與人工智慧公司合作還是與使用人工智慧的公司合作。 人工智慧公司創造、開發和銷售人工智慧技術，以人工智慧為核心業務。 想想OpenAI或 DeepMind。

另一方面，使用人工智慧的公司將人工智慧整合到其營運或產品中，但本身並不會創造人工智慧技術。 Netflix 的推薦系統就是一個很好的例子。 了解其中的差異至關重要，因為它決定了您需要駕馭的法律領域的複雜性並破解哪些法律適用於您。

G2 列出了這一發展領域的關鍵人工智慧軟體。 當您對可能的工具有一個鳥瞰圖時，您可以就哪些工具適合您的業務做出更好的決策。

關注法律的最新進展，因為生成式人工智慧法規即將出台。 美國、英國和歐洲的立法正在迅速發展。 同樣，涉及人工智慧的訴訟也在積極裁決中。 與您的律師保持聯繫以了解最新進展。

2. 選擇合適的合作夥伴，並牢記使用條款

您可以透過公司的使用條款了解很多有關該公司的資訊。 一個公司看重什麼？ 他們如何處理與使用者或客戶的關係？ 使用條款可以作為試金石。

例如，OpenAI 在其使用政策中明確指出，其技術不應用於有害、欺騙性或其他不道德的應用。 Bing Chat要求使用者遵守禁止攻擊性內容或行為的法律。 同時， Google Bard在其條款中專注於資料安全和隱私，凸顯了 Google 對保護使用者資料的承諾。 評估這些條款對於確保您的業務符合人工智慧合作夥伴的原則和法律要求至關重要。

我們比較了幾個主要產生人工智慧參與者的使用條款和隱私權政策，以幫助我們確定哪些人工智慧工具最適合我們公司的風險狀況，並建議您也這樣做。

在你的公司和人工智慧公司之間，誰擁有投入？ 誰擁有輸出？ 貴公司的資料會用於訓練人工智慧模型嗎？ 人工智慧工具如何處理以及向誰發送個人識別資訊？ AI工具會保留輸入或輸出多久？

這些問題的答案顯示您的公司希望與人工智慧工具互動的程度。

3. 探索所有權的迷宮

使用生成式人工智慧工具時，了解您對放入人工智慧的資料以及從人工智慧衍生的資料的所有權範圍至關重要。

從合約的角度來看，答案取決於你與人工智慧公司簽訂的協議。 始終確保使用條款或服務協議清楚地詳細說明所有權。

例如，OpenAI採取的立場是，在使用者和OpenAI之間，使用者擁有所有輸入和輸出。 Google Bard、微軟的 Bing Chat、 Jasper Chat和 Anthropic 的Claude同樣都向用戶授予輸入和輸出資料的完全所有權，但同時為自己保留以多種方式使用人工智慧生成內容的廣泛許可。

Anthropic 的 Claude 將輸入資料的所有權授予用戶，但僅「授權用戶使用輸出資料」。 Anthropic 也授予自己人工智慧內容的許可，但僅限於「使用用戶提供的所有回饋、想法或建議的改進」。 您簽訂的合約條款在不同的人工智慧公司中差異很大。

4. 在版權和智慧財產權之間取得適當的平衡

人工智慧產生獨特輸出的能力引發了關於誰對這些輸出擁有智慧財產權 (IP) 保護的問題。 人工智慧可以創造受版權保護的作品嗎？ 如果有，版權所有者是誰？

法律對這些問題並不完全明確，這就是為什麼在處理人工智慧時制定積極主動的智慧財產權策略至關重要。 考慮強制執行人工智慧輸出的智慧財產權所有權對您的企業是否重要。

目前，司法管轄區對人工智慧生成作品的版權所有權的看法存在分歧。 一方面，美國版權局的立場是，在沒有任何人類參與的情況下，人工智慧生成的作品不能獲得版權，因為它們不是由人類創作的。

對於部分由人類創作的人工智慧產生的作品，美國版權局採取的立場是，版權只會保護人類創作的部分，這些部分「獨立於」且「不影響」人工智慧的版權狀態。生成材料本身。

另一方面，英國法律規定，人工智慧輸出可以由人類或企業擁有，人工智慧系統永遠不能成為智慧財產權的作者或所有者。 全球許多司法管轄區的澄清仍在等待中，這是商業律師「必須關注」的，因為預計未來幾年有關產出所有權的訴訟將大幅增加。

5. 了解資料的儲存位置、使用方式以及適用的資料隱私法

隱私是另一個需要考慮的重要領域。 您需要知道您的資料儲存在哪裡，是否得到充分保護，以及您公司的資料是否用於為生成人工智慧模型提供資料。

一些人工智慧公司將數據匿名化，並且不使用它來改進他們的模型，而其他公司可能會這樣做。 必須儘早確定這些要點，以避免潛在的隱私外洩並確保遵守資料保護法。

從技術角度來看，人工智慧的建構方式很難分離個人訊息，這使得完全遵守這些法律實際上具有挑戰性。 隱私權法不斷變化，因此我們當然期望人工智慧的出現將激發這些法律的進一步變化。

6.了解當地法規

如果您的公司在歐盟運營，遵守一般資料保護規範 (GDPR)就變得至關重要。 GDPR 對人工智慧保持嚴格的規定，特別關注透明度、數據最小化和用戶同意。 不遵守規定可能會導致巨額罰款，因此了解並遵守這些規定至關重要。

與 GDPR 一樣，歐盟提出的《人工智慧法案》（AIA）是一個新的法律框架，旨在規範人工智慧系統的開發和使用。 它適用於與歐盟公民開展業務的任何人工智慧公司，即使該公司不在歐盟註冊。

人工智慧公司和整合人工智慧工具的公司都應該考慮從一開始就透過在技術開發階段納入AIA功能來使其人工智慧系統合規。

AIA 將於 2023 年底生效，並有兩年的過渡期才能合規，否則可能會導致高達 3300 萬歐元的罰款，或公司全球收入 6% 的罰款（比 GDPR 更嚴重，不合規的後果是處罰金額為2000 萬歐元或公司全球收入的4%，以較高者為準）。

7. 確定並協調信託義務

最後，貴公司的管理階層和董事負有以公司最佳利益行事的信託責任。 那裡沒有什麼新鮮事。 然而，新鮮的是他們的信託責任可以擴展到涉及生成人工智慧的決策。

董事會還有額外的責任來確保公司以符合道德和負責任的方式使用該技術。 使用人工智慧工具時，高階主管和董事必須考慮潛在的法律和道德問題、對公司聲譽的影響以及財務影響。

在做出決策之前，高階主管和董事應充分了解生成式人工智慧的風險和效益。 事實上，許多公司現在都任命首席人工智慧官，其職責是監督公司的人工智慧策略、願景和實施。

人工智慧將極大地影響公司高層和董事的信託職責。 信託責任是指公司領導者必須以公司及其股東的最佳利益行事的責任。

現在，隨著人工智慧的興起，這些領導者將需要跟上人工智慧技術的步伐，以確保他們為公司做出最佳決策。 例如，他們可能需要使用人工智慧工具來幫助分析數據和預測市場趨勢。 如果他們忽視這些工具並做出錯誤的決定，他們可能會被視為沒有履行職責。

隨著人工智慧變得越來越普遍，管理人員和董事將需要應對新的道德和法律挑戰，例如資料隱私和演算法偏見，以確保他們以負責任和公平的方式管理公司。 因此，人工智慧為成為優秀的公司領導者的意義增添了新的複雜性。

用人工智慧制定法律

就在上個月，國會推出了兩項新的生成人工智慧法規。 首先是《人工智慧法案第 230 條豁免權法案》 ，該法案旨在否認生成型人工智慧平台根據《通訊規範法》第 230 條豁免權。

擬議的法案可能會產生巨大的影響——它可能會讓人工智慧公司對用戶使用人工智慧工具產生的內容負責。

第二項政策是人工智慧安全創新框架，重點在於五個政策目標：安全、問責、基礎、解釋和創新。 每個目標都旨在平衡生成式人工智慧的社會效益與社會危害的風險，包括對手和不良行為者濫用權力、增壓虛假資訊和偏見放大等。

繼續關注有關生成式人工智慧的新法律以及有關生成式人工智慧的部署如何與現有法律法規相互作用的聲明。

雖然您的法律團隊會讓您隨時了解情況，但對於所有企業領導者來說，了解這些問題也很重要。

您不需要成為所有法律細節的專家，但了解七個注意事項將幫助您解決疑慮並知道何時向法律顧問尋求專家建議。

當人工智慧與企業之間的合作關係正確時，我們都能夠為我們企業的成長和保護做出貢獻——加速創新並避免風險。

想知道人工智慧如何影響整個法律產業？ 我對人工智慧和法律的演變以及這對的未來有了更多了解。