指標解釋：解碼 Universal Analytics 與 Google Analytics 4

Universal Analytics 和 Google Analytics 4 中的數據收集有何不同

Universal Analytics，也稱為 GA3，主要依靠第一方 cookie 來了解更多關於誰在訪問您的網站、他們是如何到達那裡的以及他們在到達那裡時做了什麼。

然而，隨著消費者（和政府）越來越注重隱私​​，Cookie 已成為不受歡迎的角色。 大多數網絡瀏覽器已逐步淘汰第三方 cookie，谷歌計劃在 2024 年這樣做。Apple iOS 14 引入了 App Tracking Transparency (ATT)，允許用戶選擇退出跟踪。 這導致 60% 的 iPhone 和 iPad 用戶對他們的活動進行監控表示“不，謝謝”。 因此，雖然 GA4 仍然使用第一方 cookie 來收集 Web 數據，但它還應用機器學習來幫助填補空白並提供更強大的數據收集和建模。

為了跟踪應用數據，GA4 使用應用實例標識符。

UA 與 GA4 中的測量模型

谷歌創建了 Universal Analytics 來僅跟踪網站數據。 然而，數字環境發生了變化。 營銷人員、網絡管理員和數字團隊需要深入了解他們的全渠道存在。 借助 GA4，這些利益相關者現在可以看到應用程序和網站在一個資產中的表現。 通過在其界面中結合兩者的數據，Google Analytics 4 可以更深入地分析數字資產，這在僅網站的 UA 上是不可能的。

為了捕獲這些數據，GA4 依賴於數據流，然後將這些數據流組合成一個屬性。 建議每個媒體資源僅具有三個數據流：一個用於網站的數據流，一個用於 Android 應用程序的數據流，一個用於 iPhone 應用程序的數據流。 如果您有多個品牌，最好為每個品牌創建一個屬性。

Universal Analytics 基於會話的數據模型

Universal Analytics 依賴於基於會話的模型，該模型需要 GA 將 cookie 添加到用戶的瀏覽器。 在基於會話的模型中，用戶操作被組合在一起。 會話可能包括網頁瀏覽、特定目標或購買，所有這些都被視為“點擊”。 會話在閒置 30 分鐘後結束。

Google Analytics 4 基於事件的數據模型和人工智能

GA4 使用基於事件的模型，該模型仍然使用 cookie，但也集成了用戶 ID、Google 信號和/或設備 ID1，以允許跨設備和跨平台跟踪。 使用基於事件的跟踪，每個動作都被單獨跟踪。

基於事件的建模允許您收集有關用戶如何與您的站點交互的更深入的信息。 但是，您仍然可以查看會話數據。 GA4 還包括 AI 建模，以幫助填補 cookie 無法填補的空白。 隨著越來越多的用戶選擇退出跟踪並變得更加註重隱私，這一點變得越來越重要。

谷歌相信基於事件的模型將允許用戶自定義和捕獲更多他們需要的數據來衡量他們的網站和應用程序的有效性。

UA 與 GA4：身份空間

身份空間是 Google 用於其跟踪的標識符的名稱：用戶 ID、Google 信號、設備 ID 和建模。

UA 主要使用設備 ID 來跟踪用戶，但它也可以使用來自登錄其 Google 帳戶的個人的 Google 信號。 雖然 UA 允許網站跟踪自己的用戶 ID，但數據並未集成，必須單獨查看和分析。 這種數據分離也嚴重限制了跨設備跟踪。

另一方面，GA4 整合了它從您的用戶 ID、Google 信號和設備 ID 收集的數據，以更清晰地描繪您的網站和應用程序上發生的事情。 身份空間的集成意味著 GA4 用戶可以更輕鬆地對他們的數據進行重複數據刪除，並更好地了解他們在 Google Analytics 資產中的客戶旅程。

從 UA 切換到GA4時，您的用戶可能會減少。 然而，進一步的研究可能表明，GA4 的跨設備跟踪只是由於其集成跟踪而呈現更準確的數據。

UA 與 GA4：指標

Google Analytics 4 是它自己的野獸，但了解它與 UA 的關係可以為理解不同指標提供上下文，以便您可以更輕鬆地將其集成到您的工作流程中。 以下是 GA4 中的重要指標以及它們與 UA 中使用的指標的關係。

Google Analytics 中的用戶指標

UA 以總用戶和新用戶為特徵，而 GA4 則跟踪總用戶、新用戶和活躍用戶。

在 UA 中，新用戶被定義為以前沒有與您的網站進行過交互的用戶。 在 GA4 中，新用戶是以前未與您的網站進行過互動的活躍用戶。

活躍用戶是那些觸發了 first_visit 事件或engagement_time_msec 參數或具有參與會話的用戶。

UA 中的主要用戶指標是總用戶數，而活躍用戶是 GA4 中的主要用戶指標。 這意味著當您查看 GA4 中的報告時，“用戶”指的是活躍用戶，而不是總用戶。

如果您在 GA4 報告中看到“用戶”旁邊的箭頭，您可以單擊它在用戶指標之間切換。

綜合瀏覽量與瀏覽量

UA有兩個pageview指標： Pageview和unique pageview ，而GA4只關注pageview 。

綜合瀏覽量就是它聽起來的樣子。 當網站訪問者查看您的一個頁面時，Google Analytics（分析）會將其視為不同的綜合瀏覽量。 兩個平台的綜合瀏覽量指標（顯示為“瀏覽量”）相似。 但是，如果您在 GA4 媒體資源中包含應用，它也會包含屏幕視圖。

GA4 中不提供不計算重複查看同一頁面的唯一頁面瀏覽量指標。

跳出率 - 會話 - 參與會話

在 UA 中，跳出率是訪問者登陸頁面然後離開而不採取進一步行動的會話百分比。 他們可能會在頁面上停留一段時間，然後離開您的頁面，但他們的不作為意味著 Universal Analytics 會將他們視為反彈。

在 GA4 中，跳出率是未參與會話的會話百分比。 此指標未報告，但您可以通過從 100 中減去參與會話百分比來確定百分比。

參與會話是指網站訪問者在頁面上停留超過 10 秒並觸發至少一個轉化事件或兩個或更多頁面查看事件的會話。 任何不滿足這些要求的會話都將在跳出率指標中進行計算。

您在 Universal Analytics 中的跳出率可能與您在 Google Analytics 4 中的跳出率不同。因為滾動是作為參與度事件來衡量的，例如，用戶在點擊離開之前閱讀並滾動瀏覽整篇博文將被計為一個參與的會議。 在 Universal Analytics 中，同樣的事件將被計為反彈。

跳出率指標的此更新將幫助用戶更好地了解網站訪問者如何與頁面交互。 它還說明了沒有點擊的頁面視圖仍然提供價值。 事實上，與其關注跳出率（這在 GA4 中沒有明確規定），不如將目光轉向吸引用戶，並確保您的內容能夠吸引訪問者的注意力。

UA 與 GA4 中的會話

我已經在上面提到了參與的會議，但我想進一步談談它們，因為它是 Universal Analytics 的關鍵部分。

UA 是基於會話的模型。 它的所有數據都報告為會話，許多人使用會話作為衡量網站流量的指標。 在此平台上，會話是用戶在特定時間範圍內在您的網站上執行的一組操作（點擊）。

Google Analytics 4 對會話的看法略有不同，並且不像 UA 那樣突出顯示它們。 在 GA4 中，會話是為同一用戶記錄的一組事件。

我知道這些定義聽起來非常相似。 但是，由於 GA4 中的事件不等同於 UA 中的命中，這兩個指標在平台之間會有所不同。 與其試圖找出它們之間的關係，不如開始概念化 GA4 如何呈現事件並為您的分析創建新的基準。

事件計數 - 轉換 - 目標

新的 Google Analytics 的最大區別之一是轉向基於事件的模型。 這在查看事件和轉換時最為明顯。

Universal Analytics 用戶將熟悉GA 目標。 設置後，這些目標允許用戶跟踪轉化和特定的用戶操作，如表單填寫、下載和購買。

在 GA4 中，事件是平台的基石。 用戶交互作為事件來衡量，並且沒有 Google Analytics 目標。 相反，用戶需要使用 Google 跟踪代碼管理器或 Google 代碼設置轉化事件 跟踪對其業務最重要的事件。

UA 也使用事件，但是，UA 事件除了命中類型外，還具有類別、操作和標籤。 例如，綜合瀏覽量是命中類型。 對於 GA4，所有這些命中類型都只是事件。

自動事件收集

安裝 GA4 後，它會自動收集事件。 如果您想要的事件不在此自動創建的事件列表中，您可以按照以下步驟創建它們。

這些事件不會產生與之相關的收入，也不會被視為轉化。 要開始跟踪轉化和電子商務交易，請將特定事件標記為轉化事件。

您還可以打開增強測量功能，開始跟踪您網站上的不同參與度指標，例如視頻參與度和文件下載量。

正確設置事件和轉化事件對於準確跟踪至關重要。 與您的數據分析團隊討論您的需求，以建立必要事件和轉換的列表。 然後，將您的列表與 Google 的自動生成事件列表進行比較。

如果您認為需要添加事件，請創建一個不同於 Google 命名約定的命名約定以避免混淆。 查明對您最重要的參數，並驗證事件是否能準確衡量您想要的結果。

因為只有在您將事件轉化為轉化事件後才會計算轉化，因此在實施 GA4 後您將沒有轉化數據。 盡快設置您的轉化，以開始收集這些數據以進行歷史分析。

提示：為保護您的數據，請考慮先在沙盒環境中進行試驗，然後再對您的 GA4 進行更改。

GA4 中的事件參數

事件參數是您可以要求 Google 收集的元數據。

每個事件已經收集了某些參數，但您可以通過添加或修改多達 25 個參數來編輯這些事件。

這樣，事件參數允許您自定義為特定事件收集的數據。 例如，您可以讓 Google 為頁面滾動事件收集作者數據，以確定特定作者的帖子是否具有更多參與度。

Google 提供了三種添加事件參數的方法。 為確保添加參數不會影響數據收集，我建議製作您要修改的事件的副本或發送自定義事件以僅捕獲您想要的附加信息。 這樣，原始事件將繼續按預期收集數據，從而減少出錯的機會。

自定義尺寸

如果您修改事件，您還需要創建自定義維度和可能的自定義指標。

有兩種類型的自定義維度：

1. 事件範圍——這些跟踪有關特定事件的信息。
2. 用戶範圍——這些跟踪有關用戶的信息。

您可以在此處了解如何創建自定義維度和指標。

需要幫助進行切換？

配置和導航新的分析平台可能會令人困惑。 在 Victorious，我們知道能夠衡量您的 SEO 策略的效果對於成功至關重要。 如果您在實施策略和衡量您的 SEO 績效方面需要幫助，請安排免費的 SEO 諮詢。