出來了! DataFeedWatch 的第一份……飼料營銷報告
已發表: 2022-09-10報告的數據覆蓋範圍是什麼?
《2022 年飼料營銷報告》的製定有一個目標:為每位電子商務營銷人員——營銷代理專業人士、內部 PPC 專家、在線商店所有者——提供對電子商務活動基礎的可行見解。
為了實現這一目標,我們分析了覆蓋全球 20 多個電子商務領域的 15,000 多家在線商店的數據樣本,並將其分解為 4 個角度:
產品
近距離查看用於付費活動的 15,000 多個產品目錄的內容......以及它揭示了當今電子商務廣告市場的內容。
頻道
多渠道趨勢、跨行業和國家的流行廣告平台,以及您所在行業和地區的基準。
錯誤
阻礙更好的 PPC 性能的最常見數據障礙。 此外,分步解決方案可幫助消除現有的產品饋送錯誤。
戰術
PPC 專業人士用來改進和擴展活動結果的頂級數據饋送策略,幫助您自信地規劃下一次數據饋送優化。
通過回答一些最緊迫的問題,比如......
- 時裝零售商有 20% 的待售庫存就足夠有競爭力嗎?
- 汽車企業庫存短缺 50% 是否正常?
- 家居零售商首選的廣告渠道有哪些?
- 在 PPC 廣告系列中修改出價的主要原因是什麼?
…該報告將幫助您了解您的廣告策略如何與競爭對手的零售商和行業基準相媲美。
在此處下載完整的 2022 年飼料營銷報告。
那麼,2022 年的電子商務廣告表現如何?
經濟挑戰影響了供應鍊和零售戰略
Covid-19大流行對電子商務行業產生了重大影響。 在艱難的幾年之後,經濟挑戰繼續影響廣告商及其策略。 在線零售商仍在經歷供應鏈中斷,這反映在商品短缺上。 總體而言,2022 年此時廣告目錄中 16.66% 的產品無法購買。但是,一些歐盟市場以及英國和美國似乎已經克服了這個問題,並且庫存水平高於平均水平在三月底。
一些行業受到的打擊比其他行業更大。 受影響最大的企業是銷售汽車和零部件的企業(57.46% 的產品缺貨)和體育用品(40.09% 的缺貨商品)。 服裝行業是 2021 年受影響最大的行業之一,但現在似乎已經恢復了供應管理平衡,平均有 84.56% 的產品有庫存。
2022 年影響世界上大多數國家的高通脹導致消費者對價格的敏感度比以前高得多。 從 2021 年 1 月到 2022 年 1 月,美國的價格上漲了 7.51%。 這促使在線零售商為其許多產品提供折扣,尤其是在服裝、健康和美容以及家具行業。 在這些地區經營的商家以促銷價格提供超過 30% 的產品目錄。
多渠道銷售在在線零售商中很普遍
我們看到某些類別的產品的用戶消費量有所增加,這種情況在大流行期間開始並一直持續到今天。 這些類別是家居與園藝、電子產品和家具。 這反過來又促成了這樣一個事實,即上述行業正在通過多渠道戰略引領潮流,以充分利用他們的機會。 家居和園藝行業的在線零售商平均通過 3.9 個渠道進行銷售,電子產品行業為 3.6 個渠道,家具行業為 3.4 個渠道。 相比之下,汽車行業的商店平均只出現在 2.4 個廣告平台上。
多渠道存在還取決於特定在線商店有多少 SKU。 與擁有 50,000 到 200,000 個 SKU 的商店相比,擁有超過 200,000 個 SKU 的商店在渠道上推廣其產品的渠道多 50%。
絕大多數在線零售商 (92%) 選擇付費搜索渠道作為他們在線推廣和銷售產品的首選方式。 社交渠道不太受歡迎,但 54% 的賣家認為它們是推廣產品的有用媒介。
總體而言,超過44% 的在線零售商在Google Shopping 和 Facebook上宣傳他們的產品目錄。 同時,在 2 個或更多市場上銷售的零售商中有 68% 選擇使用亞馬遜和 eBay 的組合。
在線零售商似乎低估了 AWIN、Criteo 或 CJ Affiliate 等附屬渠道。 只有 11% 的人以這種方式投資來推廣他們的產品。 然而,這些平台具有巨大的潛力,例如在加拿大,會員營銷佔其電子商務銷售額的 16%。
在線零售商使用提要策略來改善他們的 PPC 結果
在線零售商在優化其產品 Feed 時最關注的屬性是產品標題,這可以很容易地解釋為該屬性在產品廣告可見度中所起的重要作用。 許多人還專注於優化自定義標籤和描述。
同時, 27.47% 的在線廣告商為他們選擇的廣告渠道提供額外的圖片,以增加產品列表的吸引力。
大多數(87.68%)使用單一數據源,這意味著單一產品信息流,而只有大約十分之一的廣告商通過二級數據源提供額外的產品信息,例如庫存管理系統、分析、谷歌表格等。
為了提高 PPC 活動的投資回報率,65% 的營銷人員從他們的提要中排除了一些項目,特別是那些他們認為利潤較低的項目。 在決定削減哪些產品時,價格是考慮的首要因素之一。
說到廣告系列優化,大約五分之二的廣告客戶創建自定義標籤以創建戰略產品分組並區分他們的每個出價。
飼料健康取決於多種因素
由於數據錯誤,Google 購物提要中的所有商品中有 7% 被拒絕。 最常見的 Feed 錯誤與運輸設置和圖片有關——它們佔所有產品廣告拒登的 44%。
放大錯誤,我們還發現幾乎 6% 的提交 GTIN 無效,導致產品被拒批,即使零售商可以選擇跳過 GTIN 屬性並在沒有 GTIN 的情況下啟動和運行產品。
Shopify 賣家在 Feed 健康方面取得了最佳效果(只有 5.47% 的商品被拒登),而 Magento 賣家的廣告中有近 10% 受到 Feed 錯誤的影響——這可能說明跨不同平台的後端系統管理的複雜性.
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