關於 AI 和客戶體驗您需要了解的一切

根據微軟的一項研究，到 2025 年，95% 的客戶互動將由人工智能 (AI) 驅動。從初創企業到大型企業，越來越多的企業在所有接觸點的客戶旅程中使用人工智能解決方案。

重點是提供重新構想的客戶體驗以及集成和個性化的端到端體驗。

AI 和客戶體驗始於您的 CRM 和客戶數據平台 (CDP) 軟件。 得益於更低的成本和更多的用例，人工智能已經進入了美國 70% 以上的企業。

讓我們首先看看將 AI 引入您的客戶服務環境的四個主要優勢。

為什麼在您的 CS 生態圈中使用 AI？

人工智能工具使客戶服務更加直接和高效，同時為客戶提供更快的解決方案和個性化的客戶體驗。 這一結果也為企業帶來了一些附帶利益。

• 將大數據轉化為客戶洞察：每次客戶互動都會產生數據。除此之外，您還需要客戶數據平台 (CDP) 等 AI 應用程序將數據處理成有價值的客戶洞察，例如他們的偏好和購買模式。 然後，您可以使用這些見解來交叉銷售或推薦產品。

• 減少平均處理時間 (AHT)：聊天機器人等人工智能工具幾乎可以立即解決日常客戶問題，從而騰出人力資源來解決更複雜的問題。這使 CS 流程更加高效。

• 創造積極和無縫的體驗：在所有客戶接觸點實施人工智能使客戶管理流程更加直接。人工智能工具可以快速輕鬆地處理髮送個性化和定制電子郵件以及接收客戶反饋等日常任務。 客戶和 CS 團隊的雙贏。
• 24/7 可用性： AI 允許 24/7 可用性，即使員工離線也是如此。這對於業務遍及全球多個時區的公司尤為重要。

隨著 AI 成為所有 CS、 B2B 營銷和運營軟件不可或缺的一部分，AI 與客戶體驗之間的聯繫正在擴展到所有接觸點。 這項技術已經成為我們日常生活的一部分。 想一想您訪問的網站和您用來查找信息的聊天機器人或您從在線購買平台收到的郵件活動。

現在讓我們看看 AI 應用程序可以將您的客戶服務提升到一個新水平的五種方式。

1. 幫助客戶支持團隊

自動化通過消除常規客戶問題來幫助減輕 CS 團隊的工作量，從而使他們能夠專注於更多價值驅動的功能。 使用在 AI 上運行的聊天機器人就是這樣一種 AI 自動化工具。 人力資源和聊天機器人之間的混合集成可以更快地為客戶解決大多數問題，並減輕 CS 團隊的負擔。

AI 和 CS 集成始於客戶在對話聊天機器人中輸入查詢或問題。 然後，聊天機器人會選擇最佳解決方案或回复，並將這些轉發給人力資源，然後由人力資源選擇最佳匹配。 突然之間，CS 團隊只需花幾秒鐘來解決每個客戶的例行問題，而不是十分鐘。

通過自動化基本和例行任務，企業可以減少其客戶服務代理的負載，並允許他們專注於需要人機界面的複雜增值任務。 這有助於減輕壓力，同時提高員工的敬業度和積極性，從而提高 CS 團隊的效率和生產力。

人工智能和客戶服務通常是品牌與客戶建立聯繫的最後一英里。 團隊對您的品牌的積極性和參與度越高，客戶體驗就越好。 這創造了一個良性循環，對增強客戶的品牌體驗大有幫助。

人工智能不能替代人力資源。 相反，它補充並促進了它們的操作。 這是關於 CS 團隊在日常問題上花費更少的時間，更多地關注需要人情味和人際交往能力的價值驅動任務。

2.郵箱驗證工具

您可以在電子郵件驗證工具中找到另一種形式的 AI 和客戶體驗。 任何電子郵件活動的有效性都取決於郵寄列表中電子郵件地址的準確性和有效性。 通過使用 AI 驅動的電子郵件驗證工具來清理您的郵件列表，您可以確保顯著提高交付率和轉換率。

諸如Voila Nobert之類的電子郵件驗證工具可以很好地保持郵件列表的整潔。

來源：

電子郵件驗證對於 B2C 和 B2B 營銷活動都是必不可少的。 它們有助於降低跳出率、提高發件人分數，並幫助您避免垃圾郵件過濾器出現問題，這些問題可能會導致您的內容丟失在垃圾郵件文件夾中。 如果您需要建議，這裡有一個方便的電子郵件驗證器列表。

3. 聊天機器人和虛擬助手的使用

聊天機器人是基於對話式 AI 的軟件，用於多種客戶互動場景。 它們模擬人類互動，同時提供即時和個性化的響應。 這種方法通過阻止延誤和人為錯誤使客戶服務更有效率。 它們在解決大量常規問題或客戶問題方面非常有效。

聊天機器人很好地服務的其他一些 CS 功能包括：

• 個性化體驗：假設 Darius 在他的工作場所負責管理人員的差旅安排。他沒有訪問旅行社網站，而是使用旅行社的聊天機器人預訂航班和酒店房間。 聊天機器人會詢問旅行的詳細信息，制定旅行計劃，提供指定日期的可用航班和酒店房間的鏈接，並提供不同的付款方式。

• 移動提醒和更新：假設雪兒訂購了一台新冰箱，正在等待它的到來。她還有她的日常差事要跑。 雪兒從網上商店的聊天機器人收到一條消息，說卡車正在路上，將在一個小時內到達她。 她現在可以完成家務並及時回家取貨。

虛擬購物助理是聊天機器人的另一種變體，也是人工智能與客戶體驗之間聯繫的一個例子。 它使用機器學習和自然語言處理來生成與在線訪問者的基於文本的對話。 它用於各種任務，包括回答問題、提供產品推薦和更新訂單狀態。

絲芙蘭、H&M 和樂高等大品牌都採用了虛擬購物助手。 這些品牌在其網站和社交平台頁面上使用這些虛擬助手取得了巨大成功。 虛擬助理和語音商務正在改變人們在線購物的方式。

來源

上面顯示的絲芙蘭虛擬助手正在與顧客交談，並提供自拍的想法，同時還根據顧客的喜好推薦完美的口紅顏色。

4. 獲得客戶洞察

每次在線客戶互動都會生成數據，這些數據可以使用各種人工智能工具進行分析並轉化為有價值的見解。 基於多重交互，人工智能算法可以充實洞察力。 他們可以識別客戶的情緒和情緒、他們如何與產品互動以及他們查看網頁的時間最長的部分。

收集客戶洞察使您能夠識別客戶購買模式和基本價值。 這些見解有助於品牌與客戶建立牢固的關係。 它們還允許品牌根據客戶的興趣提供相關產品和服務，從而增加其底線。

最後但同樣重要的是，消費者洞察還可以通過在客戶旅程的每個階段提供量身定制和個性化的客戶體驗來增強您的數字營銷策略的結果。 基於人工智能的分析對於有效的市場研究和識別消費者洞察力都至關重要。 這有助於品牌在競爭和客戶中領先一步。

包起來

如今，人工智能和客戶體驗密不可分。 人工智能技術跨越了客戶服務的不同方面。 進行客戶服務的傳統方式已無法回頭。 今天的企業依靠人工智能解決方案來預測客戶行為並在他們提出要求之前預測他們的需求。

將 AI 引入您的客戶服務遊戲可以使您的 CS 在增強客戶體驗方面成為遊戲規則的改變者。 對於大多數面向客戶的組織而言，它現在是一項強制性要求，而不是理想的選擇。 AI 驅動的客戶服務還有助於降低成本，同時提高 CS 團隊的積極性和生產力，並使品牌能夠在競爭中保持領先地位。 簡而言之，這是一個雙贏的解決方案。