內容營銷人員的人工智能使用的道德考慮和披露

人工智能必須是今年內容營銷圈最熱門的話題。 每個人都在談論如何使用 AI 來編寫內容、優化內容甚至創建整個品牌。

內容營銷人員還通過優化時間和頻率以實現最大參與度，將 AI 用於內容創意和內容分發。

隨著人工智能 (AI) 繼續影響內容營銷，AI 生成的內容是否存在任何倫理問題？ 當我們使用 AI 來創建完整的指南時，我們應該向讀者公開嗎？ 讀者是否應該控制他們的個人數據，我們如何取得人機平衡？

本文探討了內容營銷人員在使用 AI 時應使用的關鍵道德考慮因素和披露做法。 我們還將解決有關數據隱私、偏見和透明度的問題。

內容營銷人員在 AI 使用中的倫理考慮

隨著人工智能在內容營銷中變得更加先進和廣泛，我們看到了內容營銷人員在其活動中使用人工智能時需要實施的幾個道德考慮因素。

這些包括：

1- 公平與偏見

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AI 中的公平性是算法在不考慮年齡、種族、性別、宗教或個人偏好和特徵的情況下平等對待每個人的程度。

人工智能偏見是人工智能模型做出的系統性、不公平的偏見和預測，導致對個人或群體的不公平對待。 用於訓練算法、設計或 AI 實現方式的數據可能會引入偏差。

AI 偏見會導致嚴重的後果，例如在使用AI 生成的內容時做出錯誤的決定和不公平的對待。

例如，如果人工智能算法是在一個以男性為主的數據集上進行訓練，它可能無法準確識別女性聲音，從而產生有偏見的結果。

偏見也可能發生在內容營銷中。 例如，如果用於訓練算法的數據集存在偏差，它可能會無意中歧視某些人群。 例如，在廣告中，針對點擊率優化的算法可能更有可能向歷史上更有可能點擊廣告的人展示廣告，即使這意味著排除其他潛在客戶。

人工智能缺乏公平和正確的偏見很容易造成群體排斥，從而降低營銷活動的最佳績效並導致投資回報率下降。 它還可能導致提倡某些想法而忽視其他想法。

解決公平和偏見的方法

營銷人員必須不斷追求減輕偏見，就像一個需要追求但不一定要實現的永遠移動的目標。 以下是營銷人員可以減少偏見的方法：

• 促進人類持續參與人工智能——比較人類和人工智能的決策，尋找差異或模式，並定期檢查算法以確保其按預期工作。
• 使用於訓練算法的數據多樣化——保持用於訓練 AI 算法的數據集足夠多樣化以代表所有群體。
• 使用可解釋的人工智能——實施提供解釋的人工智能算法。這將使您能夠識別和解決任何偏見。
• 不要相信 AI 產生的一切——在評估 AI 時，一定程度的懷疑是必要的。請記住，AI 只是一個強大的工具，而且只是部分準確。 深入了解各個子群體的表面價值和可能的偏見可能會非常有幫助，尤其是在投入大量資金之前。

2- 隱私和數據保護

（來源）

如今，大量數據正在在線生成和共享，企業和組織使用這些數據來獲得對受眾的新見解。 但是，並不是每個人都同意在網上分享他們的信息。

隱私是每個人保持對其個人信息的控制並防止未經授權的訪問的基本人權。

對於人工智能，隱私是必要的，以確保人工智能係統不能操縱個人數據或基於個人數據歧視特定群體。

當人工智能係統收集的數據有可能被錯誤處理時，即使是意外洩露，也會出現隱私和安全問題。 例如，意大利最近出於數據隱私問題禁止使用 ChatGPT。

另一個擔憂是，隨著人工智能係統變得更加自主和復雜，它們面臨著被黑客攻擊和操縱的潛在風險。 這可能會導致不同形式的濫用，例如身份盜竊和金融欺詐。

例如，SSL 證書通過加密數據提供一層保護，使黑客更難竊取敏感信息。 為了確保您的安全，您可以從clickssl等提供商處獲取 SSL 證書，它提供了強大的加密措施並加強了對潛在威脅的防禦。

數據保護立法尚未明確規範人工智能的使用。 但是，美國和歐盟正在引入更多的隱私法。 企業必須遵守保護員工個人數據的法規，並就基於人工智能的決策提供明確的同意選項。

例如，紐約地方法 144和加利福尼亞州 CCPA規範了自動就業決策工具的使用，並擴展了數據隱私法，以保護求職者、現有員工、獨立承包商和商業交易。

在內容營銷中，以下是確保 AI 生成內容的隱私和合規性的最佳實踐：

• 獲得個人的明確同意以收集和使用他們的個人數據——例如，使用 cookie。
• 僅在特定目的需要時收集個人數據。
• 使個人數據匿名並儘可能使用偽數據以降低重新識別風險。
• 對個人數據的收集、使用和共享方式保持透明。
• 實施適當的技術和組織措施來保護個人數據，例如加密和訪問控制。
• 向個人提供訪問其個人數據的權限，並允許他們請求刪除這些數據。
• 定期審查和更新隱私政策和程序，以確保遵守數據保護法律和法規。

3- 透明度和問責制

透明度是人工智能係統流程和決策的公開性。 這意味著可以訪問人工智能係統使用的數據和算法，並解釋它們的決定。

問責制是個人和組織對他們在使用 AI 時做出的決定和採取的行動的責任。

人工智能使用的透明度和問責制有助於在用戶和人工智能係統之間建立信任。 個人可以了解 AI 系統的工作原理、使用的數據類型以及做出的決策。 透明度還有助於解決人工智能係統中的偏見和道德問題。

如何確保人工智能用於內容營銷的透明度和問責制

內容營銷人員使用AI 來創建內容、分析數據和優化內容分發。 當我們在內容營銷中使用 AI 時，如何確保透明度和問責制？

• 對在內容營銷中使用人工智能持開放態度——清楚人工智能係統使用的數據、算法和決策。
• 提供對數據的訪問——您可以允許用戶訪問您的 AI 系統使用的數據，並允許他們查看和修改他們的數據。
• 為您的自動化添加人情味——讓人們參與您的內容營銷的決策過程。這確保了對開發和測試過程的良好監督。
• 關注價值——在內容營銷中使用人工智能應該始終旨在為您的受眾增加價值。無論您是創建 SEO 內容、社交媒體帖子還是視頻內容，都要確保它對您的受眾有用且信息豐富。

透明度和問責制在建立消費者信任方面的好處

除了避免誤解，以下是內容營銷中透明度和問責制的一些好處：

• 透明度和問責制建立信任——如果你誠實地使用人工智能，消費者可能會信任你。
• 它有助於做出更好的決策——消費者可以在選擇您的產品或服務時做出更明智的決定。
• 道德考量——透明度有助於解決與人工智能相關的道德考量，例如偏見。
• 它把你描繪成一個真實的品牌，提高你的品牌聲譽。

人工智能用於內容營銷的披露要求

披露 AI 用於內容營銷的法律要求因地而異。 美國版權局對 AI 內容的所有權提出了最新要求。 它闡明了使用 AI 工具創建的內容不能受版權保護。

通常，如果您使用人工智能進行內容營銷，則必須遵守既定的消費者保護和廣告法規。 這些法律確保企業披露可能影響消費者購買決定的重要信息。

在美國，聯邦貿易委員會的指導方針要求企業披露任何觀眾沒有合理預期的材料——例如在可能影響觀眾感知的情況下使用人工智能。

在歐盟，一般數據保護條例(GDPR) 規定企業有義務向個人披露其個人數據的使用情況。

加拿大和澳大利亞等其他國家/地區繼續制定有關廣告和營銷中的所有權和 AI 披露的法規。 加拿大指出，未來人工智能監管將發生重大變化。

披露的最佳實踐

披露在內容營銷中使用 AI 可以建立消費者之間的信任。 如果您在內容營銷中使用 AI，透明度和披露是建立消費者信任的關鍵。

Forbes Adviser 的一項研究發現， 76%的消費者擔心來自 AI 工具的錯誤信息。 您可以通過以下方式披露您在內容營銷中對 AI 的使用：

• 將披露聲明放在顯著位置，例如內容的開頭或結尾。
• 清楚地解釋您如何使用 AI 來創建或策劃內容。
• 提供有關人工智能如何用於創建或增強內容以及它是否會影響消費者體驗的背景信息。
• 添加一些視覺提示，例如徽標或圖標，表明已使用 AI 來創建內容。

有效披露做法的例子

1. 網飛

Netflix 透露，它使用人工智能向用戶提供個性化推薦。 Netflix AI 使用您的觀看習慣來提供內容推薦。 它還提供了有關用戶如何控制 AI 推薦的明確信息。

1. Spotify 音樂

Spotify 披露了使用 AI 來個性化播放列表和向其用戶推薦。 它清楚地解釋瞭如何使用 AI 以及收集了哪些數據。 通過機器學習，Spotify 為其數百萬用戶提供超個性化推薦。

1. 文法

Grammarly 在使用 AI 檢查語法和拼寫方面是透明的，有助於創建內容。 它提供了有關他們如何使用 AI來增強用戶寫作能力的指南。

Google、YouTube 和 Bing 等搜索引擎也使用 AI 在廣告中提供個性化搜索結果。 他們還提供了有關如何使用 AI 數據的詳細信息。

優先考慮人工智能使用的透明度和披露

人工智能可以成為創造精彩內容的強大工具。 但是，它具有潛在的風險和道德影響。

要建立作為內容營銷人員的信任，請優先考慮透明度和披露。 告訴你的讀者你如何收集數據，你如何存儲和使用數據，以及他們如何控制他們的個人信息。

此外，作為內容營銷人員，請關注道德方面的考慮。 確保 AI 沒有偏見或延續現有的刻板印象。 作為內容營銷人員，

事實是，偏見幾乎從來都不是故意的，而且它可能不會被人類和機器檢測到。 但營銷人員不能坐等人工智能模型自我修復。 我們必須通過制定關於我們如何開發和使用每項人工智能技術的具體原則，確保我們使用的人工智能是公平、公正的，並且不會傷害特定群體。

關於 Hugo Molinaro

數字營銷愛好者和smartlinking.me的創始人。 Hugo 專注於頁內和頁外 SEO。 他知道如何完善能夠推動結果的敏銳策略。 雨果努力保持在學習曲線上以不斷豐富自己的技能，他與人建立了良好的關係，以相互利用才能。