將 EI 融入 AI:情感 AI 與個性化營銷
已發表: 2023-08-10人工智能技術正在逐步重塑人類交互和決策的格局,提供無與倫比的效率、數據驅動的見解和自動化。 它正在迅速改變商業格局,公司在至少一個領域的使用率增加了一倍多,從 2017 年的 20% 增加到 2022 年驚人的 50%。
然而,當我們深入進入 ChatGPT 和其他人工智能機器人的時代時,我們必須記住人類與機器區別的關鍵要素:情商 (EI)。 過度依賴人工智能會最大限度地減少真正的人際關係,並降低情商的價值,尤其是在營銷方面。 反過來,消費者會感覺自己是在被推銷,而不是被推銷給他們。
消費者渴望與人和品牌進行真實的互動,因此情商對於建立信任和忠誠度不可或缺。 但這並不是說EI和AI是相互排斥的概念; 相反,它們提供了同理心的人機交互和數據集成的完美結合。
人工智能集成中情商的力量
儘管這看起來令人畏懼,但利用 EI 和人工智能的綜合效應不僅是可能的,而且在營銷策略中非常有效。 以下是一些將人工智能集成到您的業務模型中的策略,同時又不會失去最初將客戶帶到您的公司的個人風格:
同理心映射
有效的營銷始於了解您的受眾,而跟踪您的營銷活動的目標受眾的最佳方法是通過同理心映射。 同理心地圖使營銷人員能夠設計在情感層面產生共鳴的數字營銷活動,確保溝通中的個性化和人性化。 您的企業可以使用人工智能來分析客戶數據和行為,以創建這些地圖並幫助了解客戶的情緒、痛點和需求。
個性化行為
與同理心映射一樣,響應典型消費者的獨特和個性化行為將提升營銷的影響力和覆蓋範圍。 人工智能算法可以跟踪客戶偏好、行為和過去的互動,這可用於個性化您公司的營銷工作。 根據客戶的具體需求和行為調整內容、時間安排和渠道,但請記住,個性化應該讓人感覺真實,而不是侵入性的。
情感人工智能
儘管這似乎是顯而易見的,但將情商融入人工智能技術的另一種方法是使用專門設計的人工智能來提供同理心的客戶服務和響應。 情感人工智能是一種人工智能,旨在理解和解釋人類情感信號,進而調整其輸出以符合其語氣。 使用像這樣根據用戶情緒進行理解和響應的聊天機器人可以增強客戶體驗,同時保持效率(稍後會詳細介紹!)。
人工智能增強型 CRM
您知道人工智能可以與您的 CRM 系統綁定嗎? 這是一個奇妙的技巧,可以利用人工智能的功能為您帶來好處,在不犧牲營銷工作的人性化的情況下保持其效率。 嘗試使用人工智能自動執行數據輸入和基本任務,這將為您的銷售團隊騰出時間來專注於與客戶建立有意義、真實的關係。
透明度和信任
信任是通過誠實和溝通建立的情商的重要組成部分。 牢固的業務與客戶關係的基礎是這種透明度,其中包括在交付成果中使用人工智能。 向客戶公開您公司在任何或所有流程中使用人工智能的情況,並確保讓他們了解您實施這種方法的原因。 如果客戶了解人工智能的使用方式以及人工智能如何使他們受益,他們就更有可能信任您的流程、您的業務和您的專業知識。
數據隱私
憑藉人工智能的廣泛功能(包括數據收集),保護客戶數據的責任也隨之而來。 道德地使用人工智能不僅有助於建立信任,還有助於向客戶表明他們受到重視和尊重。 無論是否使用人工智能,遵守 GDPR 等數據隱私法規也至關重要。
EI 和 AI 如何在您的業務中共存
如果實施得當,情商和人工智能可以在您的業務中相輔相成。 這創建了一個生態系統,可以利用人工智能在營銷中的優勢,同時保留人類互動的真實性。
數據驅動的同理心
誰說情感不能紮根於事實? 利用人工智能收集和分析大量客戶數據的能力,您的企業實際上可以增強其情商。 人工智能使我們能夠深入了解客戶的行為、需求和痛點。 有了這些信息,我們就可以以更高的同理心、理解和個性化方式與客戶互動。 誰會不喜歡呢?
預測分析和個性化人工智能
正如我們之前討論的,人工智能可以預測客戶的偏好和行為,使您能夠根據他們的每個獨特需求定制 B2B 營銷策略。 這種預測能力與員工的情商相結合,將幫助您創建在個人和情感層面上與客戶產生共鳴的活動,從而提高收入和客戶忠誠度。
情感人工智能
情感AI可以幫助您了解客戶在互動過程中的情緒狀態,讓您能夠善解人意、恰當地做出回應,將人工智能與人類智能相結合。 雖然它並不等同於人類互動,但它在保持效率的同時為我們的人工智能係統增加了一層情感意識(請參閱下面我們對情感人工智能的深入討論!)。
效率和專注
人工智能的核心是自動執行日常任務,從而使您的團隊能夠更加專注於建立牢固的客戶關係和戰略規劃。 通過處理日常任務,人工智能可以消除單調或耗時的任務,從而更有效地利用我們的情商。 這使我們能夠在面向客戶的會議和交付成果中專注於同理心、聯繫和戰略決策。
情感人工智能
情感AI,也稱為情感計算,試圖通過利用技術來識別、理解和模擬人類情感,從而彌合人類情感智能與看似冰冷的人工智能邏輯之間的差距。
在個性化 B2B 內容營銷中實施情感 AI 可以帶來:
增強的客戶體驗
情感人工智能彌合了人類情感智力和人工智能邏輯能力之間的差距。 它旨在實時檢測和響應用戶情緒,可應用於客戶服務聊天機器人,例如,處理客戶投訴或根據他們的情緒狀態調整響應。 這是朝著人性化人工智能和提供更加個性化的客戶體驗邁出的一步。
企業見解
分析客戶情緒數據可以在產品設計、營銷策略和參與方面做出更明智的決策,從而實現與客戶更好的互動。 在 B2B 營銷中,這可以通過更好地理解和響應業務客戶的需求,轉化為與業務客戶更有效的互動。
品牌與消費者關係
情感人工智能可以通過理解和響應消費者的情緒,甚至在部分或完全自動化的交互中,促進品牌和消費者之間更牢固的關係。 這有助於品牌讓他們的互動感覺更加人性化和真誠,即使他們是部分或完全自動化的,從而培養更牢固的客戶關係和信任。
平衡人工智能和EI
情感人工智能體現了技術和情商如何整合。 雖然它不能取代商業中真正的人際關係,但它可以補充人類的努力,在效率和個性化之間提供平衡。
隨著技術的進步,請記住,情商是在營銷和其他領域建立有意義的聯繫的關鍵,並且經得起時間的考驗。 無論人工智能如何進步,確保人性化仍然是每次互動的核心,這是每一個有效營銷策略的核心。
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