新興的醫療保健營銷趨勢：保持競爭力所需了解的知識

COVID 大流行曾經（並將繼續）對醫療保健行業，尤其是營銷團隊來說是一個巨大的減速帶。 為期三年的活動改變了歷史數據集、營銷策略、受眾和患者信息，以及人員配置和保留挑戰。

出現了兩個主要的醫療保健營銷主題

兩個主要主題或營銷策略的轉變正在成為醫療保健行業更大營銷項目的驅動力：

1. 轉向以患者為中心。從調整 KPI 到更新和重新定位內容，醫療保健營銷的重點正在發生巨大轉變，從組織轉向患者及其需求和期望的結果。
2. 增加組織信任。從豐富多彩的品牌更新、以患者為先的個性化內容更新，甚至是強調最終用戶可訪問性和可用性的網站重新設計，醫療保健組織正在尋找增加患者、患者護理人員和整個社區信任的方法。

以下是在醫療機構中實現這兩個目標的戰術方式：

將 AI 工具集成到醫療保健營銷中

醫療保健營銷即將到來的最大趨勢之一是人工智能的使用。 從為網站和接收流程添加顯著水平的個性化，到預測患者結果，再到識別和交流疾病模式，人工智能有可能徹底改變向患者提供護理和向護理人員提供信息的方式。

然而，保護患者隱私的需求是一個巨大的問題，同時了解人工智能模型的構建方式以及用於告知其結果和建議的數據也是如此。

總的來說，人工智能的好處令人興奮且不容忽視，但醫療保健營銷人員正在謹慎行事，在好處與保護患者隱私的首要需求之間取得平衡。

需要更多、更好的數據

2020-2023 COVID 期間的醫療保健營銷數據收集不一定不可靠，但可能存在偏差。 這一時期還挑戰了營銷人員看待他​​們收集的數據的方式以及如何使用這些數據來為決策提供信息。

醫療保健營銷人員需要更多更好的數據，包括大數據（定量）和厚數據（定性）。 雖然一種類型的數據並不比另一種更好，但定性數據為定量數據添加了上下文。

大數據或定量數據包括需要計算機干預來管理和處理數據的大數據集。 它們包括程序化、媒體、算法、聊天機器人和其他用戶數據等數據源，可以提供加深客戶洞察、微調個性化、優化程序和來源預測分析的機會。

厚數據或定性數據是有助於說明“原因”的豐富信息。 它需要人來解析和分析，這更耗時，但可以提供定性數據忽略的獨特見解。 捕獲方法包括開放式問題調查、訪談和筆錄/通話挖掘。 捕獲和包含定性數據的機會包括通過附加上下文放大定量數據的力量、突出情緒以及將現實主義注入營銷交付物。 定性數據有助於構建與受眾相關的故事。

以患者為中心的內容策略更新和網站重新設計

為了將患者置於在線體驗的核心位置，一些醫療保健組織正在深入研究網站的重新設計和內容更新。

首要關注的是解決和糾正不信任的微觀時刻，並將它們不僅轉化為信任，而且轉化為喜悅。 對於更新內容策略以及提高網站設計的可訪問性和可用性尤其如此。

內容策略正在發生變化，並側重於患者、護理人員的需求，並支持整個社區。 戰略定位轉變不再專注於醫療保健組織的專業知識，而是有針對性地轉向患者應期望從醫療保健組織獲得的護理、支持和結果。

內容執行不再使用具有臨床語氣和聲音的通用第三方內容，而是轉向創建有意義的內容資源，這些資源直接與患者對話並結合組織專業知識，為患者和護理人員提供他們可以處理和使用的信息。

患者的體驗是醫療保健網站重新設計的驅動力。 通過調查、利益相關者訪談、發現研討會、競爭性評估以及從醫療保健行業外部提取可用性最佳實踐，重新設計利用了數據知情決策，而不是歷史醫療保健行業最佳實踐。

通過品牌更新建立信任

作為產生意識和開始建立信任過程的一種方式，一些醫療保健組織正在經歷更新其品牌的過程

人們越來越重視品牌的人性化以及在他們的層面上與受眾建立聯繫，但認識到建立信任的途徑需要從內部員工之間的運動開始，在轉向物理和視覺品牌實施之前強化價值觀和相信的理由，然後轉向面向消費者的活動。

建立信任是一個贏得的目標，而不是品牌戰略。 建立信任的品牌更新包括一切，從顏色、標識、地理上可識別的圖像、消除庫存照片以支持員工照片，甚至是衡量成功的 KPI。 將 KPI 從組織和行業重點轉移到患者和社區是確保品牌項目成功以及患者和社區信任度顯著增加的關鍵。

保持領先於新興的醫療保健營銷趨勢

醫療保健營銷是一個不斷發展的領域，緊跟最新趨勢非常重要。 從人工智能到數據再到內容策略更新，有很多令人興奮的探索機會。 通過牢記最終目標、關注用戶同理心並使用數據為決策提供信息，您可以保持領先地位並為您的受眾提供卓越的結果。