40 多個強大的電子郵件行銷統計數據將於 2023 年成長

已發表: 2023-10-30

電子郵件行銷不會消失,但趨勢不斷變化。

當您的預算有限時,您希望確保在開展業務時不會浪費任何寶貴的時間和金錢。 然而,在行銷方面,您的公司不能低估像電子郵件行銷這樣有用的技術。

您可以透過多種管道接觸受眾,但電子郵件是最適合受眾客製化的管道。 科技進步提供了越來越多的機會來吸引和接觸受眾,從而增強您的品牌潛力。

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10秒

是消費者花在閱讀品牌電子郵件上的全部費用。

資料來源:Statista

電子郵件行銷的效果遠遠超出了僅將訊息傳遞到收件者的收件匣的範圍。 關於電子郵件行銷的優勢有很多討論,但統計數據顯示了什麼? 好吧,在證明電子郵件行銷的合法性方面,統計數據不言自明。

電子郵件行銷人口統計

您是否知道,根據 Pathwire 的說法,行銷人員在創建電子郵件時為支持可訪問性而採取的最重要步驟是編寫簡短的描述性主題行、使連結和按鈕易於查看以及保持段落短小簡單?

查看一些電子郵件行銷人口統計資料。

  • 40% 的消費者表示,他們的收件匣中至少有 50 封未讀電子郵件。
  • 所有行業的平均跳出率為 9.96%。
  • 59% 的千禧世代主要使用智慧型手機查看電子郵件,而 67% 的 Z 世代則在手機上掃描收件匣。
  • 74% 的嬰兒潮世代認為電子郵件是接收品牌訊息的最個人化的管道,其次是 72% 的 X 世代、64% 的千禧世代和 60% 的 Z 世代。

2017 年至 2026 年全球每天分享電子郵件數量

一般電子郵件行銷統計

無論您的公司是企業對企業 (B2B) 還是企業對消費者 (B2C),強大的電子郵件行銷策略都是最有效的策略,可引導您走向更出色的開啟率、點擊率和相關性您的品牌。 以下是一些一般統計數據,可讓您了解電子郵件行銷格局。

  • 到 2023 年底,電子郵件行銷收入預計將達到近 110 億美元。
  • 每天有 40 億電子郵件使用者。 到 2025 年,這一數字預計將攀升至 46 億。
  • 每天發送和接收的電子郵件超過 3060 億封。
  • 64% 的小型企業使用電子郵件行銷來接觸客戶。
  • 37% 的品牌正在增加電子郵件預算,只有 1.3% 的品牌正在削減。
  • 電子郵件行銷活動最有效的策略是訂閱者細分(78%)、訊息個人化(72%)和電子郵件自動化活動(71%)。
  • 33% 的行銷人員每週發送電子郵件,26% 的行銷人員每月發送多次電子郵件。
  • 從全球來看,週五的電子郵件開信率最高(接近 19%),而週六的開信率最低(17%)。

行動電子郵件行銷統計

隨著當今智慧型手機使用的湧入,行動行銷變得比以往任何時候都更大。 了解行銷人員如何讓行動行銷為他們服務。

  • 全球近 55% 的網站流量來自行動裝置(不包括平板電腦)。
  • 46% 的智慧型手機用戶喜歡透過電子郵件接收企業的通訊。
  • 蘋果 iPhone 的原生電子郵件應用程式擁有最高的市場份額,其次是 Gmail。
  • 推出行動響應式電子郵件設計可以將獨特的行動點擊次數增加 15%。
  • 56% 的行銷人員在電子郵件行銷策略中利用適合行動裝置的電子郵件。

B2B 電子郵件行銷統計

B2B 電子郵件行銷如果有效實施,可以提供重要訊息,激勵接收者購買或採取其他所需的行動,以便繼續透過行銷管道。 查看一些有趣的 B2B 電子郵件行銷統計數據。

  • 81% 的 B2B 行銷人員表示,他們最常用的內容行銷形式是電子郵件通訊。
  • 15.8% 的電子郵件遺失或被流行的垃圾郵件過濾器捕獲。
  • B2B 行銷人員表示,新產品和功能公告行銷電子郵件的點擊率最高。
  • 自動化主要用於電子郵件行銷,以發送觸發式電子郵件、點滴或培養活動以及細分。

B2C 電子郵件行銷統計

B2C 電子郵件吸引消費者的情感,以吸引他們的注意力並說服他們購買。 了解一些 B2C電子郵件行銷統計數據,以幫助您留住有價值的客戶。

  • 87% 的 B2C 行銷人員利用自動化作為其電子郵件行銷策略的一部分。
  • 50% 的人每月至少透過行銷電子郵件購買一次。
  • 87% 的 B2C 行銷人員利用自動化作為其電子郵件行銷策略的一部分。
  • 50% 的人每月至少透過行銷電子郵件購買一次。

人工智慧 (AI) 電子郵件行銷統計

人工智慧已經存在了一段時間,但隨著 ChatGPT 的出現,其採用率迅速增加 行銷人員利用人工智慧實現各種功能來創建內容,包括圖像製作、播客腳本創作等。 行銷人員也在透過投資來適應這種轉變  人工智慧行銷解決方案

看看這些關於人工智慧在電子郵件行銷中的使用的令人著迷的統計數據。

  • 在使用生成式人工智慧建立電子郵件的行銷人員中,95% 的行銷人員認為其“有效”,其中 54% 的行銷人員認為“非常有效”。
  • 43% 使用生成式人工智慧的行銷人員表示,它對於建立電子郵件最有幫助。
  • 38% 使用人工智慧的行銷人員用它來撰寫電子郵件。
  • 21% 在其職位上使用人工智慧的銷售專業人員表示,人工智慧對於向潛在客戶編寫訊息最有用。 32% 的人表示,透過適應不同的受眾來重新調整訊息的用途是最有用的。
  • 63% 的行銷人員使用人工智慧工具進行電子郵件行銷。
  • 使用 AI 個人化電子郵件的行銷人員的收入增加了 41%,點擊率增加了 13.44%。
  • 使用 AI 的寄件者的平均訂單價值 (AOV) 為 145.08 美元,而不使用 AI 的寄件者的平均訂單價值為 138.00 美元。
  • 58.3% 的用戶認為人工智慧可以改進電子郵件通訊。
  • 28% 的行銷人員使用生成式人工智慧來撰寫電子郵件。
  • 41% 的行銷人員表示,人工智慧可以幫助他們從電子郵件行銷活動中賺更多錢。
  • AI 已被證明可以將點擊率提高 13.44%。
  • 10% 的電子郵件行銷團隊使用 AI 來撰寫電子郵件副本。

來源

  • 樞紐點
  • 持續接觸
  • 藍芯
  • 史塔斯塔
  • 活動監控
  • 石蕊
  • 郵件黑猩猩
  • 數據盒
  • HubSpot 部落格研究
  • 內容行銷學院
  • 電子郵件工具測試儀
  • 銷售週期
  • Hubspot 的生成式人工智慧現狀
  • 薩法爾塔

打造您的品牌聲音

對於那些跟上技術變革的人來說,未來看起來很美好。 任何有關此類數據的資訊都可以持保留態度,因為說實話,您應該最了解您的受眾。 分析你自己的受眾的數據和統計數據將準確地向你展示你需要了解他們的什麼以及最需要你努力的地方。

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