不良數據對 B2B 銷售的影響
已發表: 2020-02-25在銷售和營銷方面，數據具有黃金的價值。 我們生活在一個企業已經以消費者為中心的時代，因此數據變得更加重要。 如果您是與銷售和營銷密切相關的人，那麼您的努力很可能在某個時間點不會產生預期的結果。 隨身攜帶不良數據可能只是因素之一。
雖然企業可以訪問大型數據集，但他們需要了解哪些數據是好的，哪些是壞的。 這不是肉眼可以看到的東西，但有幾個因素可以幫助您確定什麼是不良數據。 讓我們了解它實際上是什麼以及如何識別它。
什麼是壞數據？
簡單來說，不良數據會阻礙營銷或銷售活動的成功執行。 它會影響企業，因為他們會花費大量時間和金錢。 它是不正確的、不准確的、重複的和缺乏完整的信息。
營銷活動不會產生預期的結果，因為如果您的數據不正確，它們將無法觸及目標受眾。 銷售和營銷團隊的整體生產力和效率在很大程度上取決於質量數據。 如果數據好，活動將更加有效。 此外，團隊將花費更少的時間來識別潛在客戶並安排更多會議，朝著實現收入目標前進。
什麼導致不良數據？
商業世界是動態的，隨著時間的推移，您的潛在客戶可能會在同一家公司擔任新職位或轉移到不同的公司，從而導致他們的聯繫方式發生變化。 企業也可能倒閉。 所有這些因素都會影響您的營銷活動並返回負面反應。
Gartner 的一項研究表明，如果數據不正確，企業每年可能會受到 970 萬美元的影響。 HBR 的一份類似報告顯示，由於數據不佳，各行各業的企業每年受到 3 萬億美元的影響。 Blue Sheep 的一份報告顯示，即使是小型企業也會受到影響並損失近 6% 的收入。 這也意味著幾乎每個企業都會受到未經驗證或非常糟糕的數據的影響。 然後，團隊必須花費寶貴的時間來識別和更新數據庫，因為它本可以很容易地用於會議和完成交易。
如何識別不良數據？
- 不良數據最簡單的指標之一是檢查數據庫的使用時間。 如果它很久以前就更新了，那麼它很有可能是壞的。
- 如果您從多個來源接收數據但不對其進行排序，您最終會得到重複的數據，這很糟糕。
- 如果您有太多數據要玩，但您沒有使用它，那麼可能是時候清理它以確保其準確性了。
- 當數據不完整時，例如缺少姓名和聯繫方式以外的信息，則屬於不良數據。 同樣，如果您有太多數據，但沒有完全使用它，那麼您就有了無用的數據。
不良數據對銷售和營銷的影響
受眾定位不正確
在現代商業場景中，在個人層面與客戶互動的企業最有可能取得成功。 實現這一目標的第一步是針對潛在客戶提供相關且直接吸引他們的個性化信息。 如果您的數據不准確，您將創建不正確的角色，從而將不相關的信息傳遞給您的目標受眾。
拒絕有價值的線索
如果個人信息不正確，您可能會發送高度不相關或個性化錯誤的電子郵件。 例如，您的數據庫中的拼寫名稱或名稱可能不正確。 這會嚴重推遲您的潛在客戶，他們也很有可能不會對您的進一步嘗試做出回應。
高流失率
不正確的信息和錯誤的個性化可能會冒犯您的潛在客戶並導致更高的流失率。 該術語基本上是指取消訂閱您的電子郵件的電子郵件訂閱者。 雖然流失列表可以是透明的或不透明的，但在這兩種情況下您都束手無策。 導致透明流失的因素是垃圾郵件投訴、硬退回和退訂。
不透明的流失僅僅是因為您的電子郵件進入了潛在客戶的垃圾郵件文件夾，或者他們根本沒有打開您的郵件。 此外，隨著時間的推移，隨著許多電子郵件地址變得過時，流失列表也會增加。 在這種情況下，繼續增長您的電子郵件數據庫變得很重要，否則列表將繼續減少。 流失嚴重影響營銷活動的成功，建議儘早修復以防止資源浪費。
糟糕的策略
糟糕的數據會導致錯誤的預測、不切實際的目標和不明智的決策。 由於數據庫中的信息不正確，營銷團隊將錯過他們的潛在客戶，使銷售團隊更難以實現目標。 在決策方面，使用數據對於做出正確的決策至關重要。 缺乏良好的數據會導致報告不准確，從而使決策和戰略失控。
資源損失
DiscoverOrg 的一份報告稱，營銷和銷售團隊最終因數據錯誤而損失了 550 個人工小時，每位代表損失高達 32,000 美元。 團隊可以花費大量寶貴的時間來清理數據、添加信息並進行驗證。 這會導致生產力損失和資源浪費。
對可信度的影響
錯誤的信息和不正確的個性化不僅會使人們望而卻步，而且還會導致訂閱者列表的減少，因為人們只會取消訂閱您。 此外，退回的電子郵件也可能導致您的域被阻止。 由於高反彈率，您的 IP 也可能被列入黑名單，這將影響您的營銷和銷售團隊的任何進一步溝通。 由於數據重複導致的多封郵件導致郵箱的垃圾郵件也可能讓您的客戶感到惱火。 向現有客戶銷售本身可能很耗時，因此您不能惹惱他們。
如何修復壞的數據
因此，我們已經討論了真正的不良數據及其對您的組織的影響。 一旦您確定您的數據不佳，下一步就是解決這種情況。 我們在下面討論了幾種可以解決此問題的方法。 或者，您始終可以使用 Ampliz SalesBuddy 獲取經過驗證的B2B 數據。
- 了解什麼是不良數據
除了不完整、缺失和不准確的數據外，還有其他因素造成了這種情況。 缺乏完整的信息或空白和重複數據也被認為是不良數據。
- 選擇合適的 CRM
使用正確的技術可以幫助緩解不良數據問題。 選擇可以填補缺失信息的 CRM 或任何其他軟件可能非常有用。 您只需要確保 CRM 可以很好地與您使用的工具配合使用。 根據您的業務規模，您可以選擇最適合您需求的 CRM。
- 標準化您的文檔流程
負責維護數據庫的資源有時會對錯誤數據負責。 在數據庫中輸入錯誤的電子郵件地址或聯繫信息可能會顛覆您的營銷活動。 標準化數據管理流程並進行多次數據完整性檢查可以幫助您保持數據的準確性和組織性。
- 僅存儲相關數據
存儲大量信息，其中大部分您不使用，可能會導致更多的麻煩。 許多企業擁有大量數據是很常見的。 存儲大量數據需要定期檢查以確保其準確性，如果不善加利用，這將是浪費時間。 持有小而有影響力的數據將幫助您有效地制定戰略並使用正確的方法來瞄準您的潛在客戶。
- 定期進行數據審核
為避免不良數據，您必須定期更新您的記錄以獲得最高的準確性。 您可以進行定期數據審核，以確定數據的收集方式和使用方式。 您可以專門查看數據收集表格，標準化您的流程並自動化數據清理流程。 雖然這可以通過 Salesforce 等 CRM 軟件在內部完成，但聘請專業機構可以幫助您更快地完成工作。
最後的想法
不良數據不僅會影響您的營銷活動，還會導致您的財務資源和生產力的浪費。 您合格的營銷和銷售團隊應將精力集中在與潛在客戶會面和完成交易上，而不是整理和清理數據。 為此，您必須首先刪除此類數據。