更智能的電子商務商店如何提高供應鏈的可見性？

電子商務改變了零售業。 隨著客戶開始期待在線訂購功能，各種規模的零售商現已轉向全渠道履行。 然而，在線遷移也帶來了挑戰。 具體來說，供應鍊及其可見性變得更加複雜。

隨著客戶跨多個平台和銷售渠​​道參與，加上航運危機絲毫沒有緩和的跡象，訂單履行充滿挑戰。 最大化您的供應鏈可見性是當務之急，因為利益相關者正在利用實時裝運狀況數據做出更明智的決策，並為客戶提供備受讚賞的透明度。

以下是電子商務公司如何使用技術來實現供應鏈可見性的好處。

偉大的物聯網使用

物聯網應用程序一直是電子商務公司的福音。 如今，物聯網在生產線中的存在已成為標準。 安裝在流水線機器上的傳感器跟踪輸出、零件性能和自動維護需求。 其結果是一條精益生產線，它不僅可以自我維護，還可以深入了解它將如何應對增加的產量。

例如，在計劃增加製造產量時，從製造設施傳感器收集的數據可幫助公司對輸出進行實際建模。 反過來，這些數據集為營銷和銷售活動提供信息，以在所有部門之間建立無縫溝通。

物聯網對於連接到運輸途中的貨物的狀態監測傳感器也很有用。 這些傳感器跟踪光線、濕度、溫度和震動，讓所有利益相關者都能了解他們的貨物狀態。 得益於自動審計跟踪，查明損壞的根本原因也很簡單。

總的來說，整個訂單履行線中傳感器中的物聯網幫助公司創建訂單生命週期的無縫畫面。 識別低效率很簡單，公司可以實現更好的投資回報率。

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利用雲技術

隨著公司開始收集比以往更多的數據，存儲這些數據集成為一個問題。 最初的方法是在內部構建服務器場並安裝複雜的基礎設施和資源來維護它們。 然而，這種方法使公司偏離了他們的核心業務。

雲服務提供商提供了一個很好的解決方案。 現在，公司可以按月付費外包其可隨業務擴展的基礎設施需求。 例如，申請升級不再是需要係統停機的麻煩事。 雲服務提供商以最小的中斷自動執行升級。 由於雲服務提供商在技術上是從頭開始構建的，因此安全性也得到了保證。

雲訪問還簡化了數據傳播。 利益相關者現在可以登錄到雲上的系統並查看必要的數據。 例如，B2B 電子商務賣家可以登錄並查看到達零售商設施時的貨物存儲條件。 他們可以提醒零售商存儲條件不當或任何可能損壞商品的因素。

因此，簡化了對供應鏈的可見性。 更好的是，分析報告很容易分發，因為每個人都可以訪問供應鏈數據。 結果是每個利益相關者都能了解影響其供應鏈部分的流程並採取相應行動。

標準化溝通

隨著越來越多的利益相關者能夠訪問供應鏈數據，溝通成為一項挑戰。 製造商和物流合作夥伴位於供應鏈中與零售商和最終客戶不同的位置。 對於製造商來說，一個關鍵問題可能不會對托運人產生同樣的影響，反之亦然。

通信標準的發展為供應鏈帶來了福音。 在貨物發貨之前，指標已標準化並在 SLA 中定義。 例如，利益相關者可能就關鍵狀態監控 KPI 達成一致，以確保每個人在討論狀態時都參考相同的數據。

標準化庫存通信也是電子商務供應鏈中的核心方法。 托運人和下游利益相關者不會徹底了解製造商的產品目錄。 因此，通過名稱提及產品可能會導致溝通不暢。 解決方案是通過 SKU 或部件號來引用產品，從而簡化溝通。

分配產品標籤還可以簡化這些數據的存儲以供將來分析。 數據檢索速度很快，實時洞察力隨時可用。

自動揀選

電子商務供應鏈中最大的瓶頸之一是在倉庫內定位、​​揀选和包裝物品。 傳統上，這些任務是手動執行的，工作人員檢查庫存堆棧並返回分配表。 這些任務不僅耗費時間，而且由於緊迫的 SLA 期限，它們還給工人帶來了過度的壓力。

電子商務公司已經通過使用機器人挑選商品並將它們運送到分配表來修改他們的流程。 由於庫存堆棧被數字化，機器人系統可以訪問中央數據存儲庫以確定物品的位置。 這些機器人沿著預定義的路徑行進以簡化路線，並且不需要像人類工人那樣因疲勞而休息或暫停。

其結果是一個更安全的倉庫，它仍然以高效率運行，並且對交付和揀選過程具有完全可見性。

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免提訂單驗證

電子商務倉庫系統是供應鏈不可或缺的一部分。 鑑於如今公司銷售的產品種類繁多，存儲錯誤可能會造成交付瓶頸。 為了應對這種風險，公司在包裝前安裝了挑選驗證流程，以確保將正確的物品運送給正確的買家。

雖然機器人揀選最大限度地減少了錯誤，但一些倉庫需要處理的大量訂單意味著錯誤仍然會讓人工揀選人員不知所措。 解決錯誤是一個繁瑣的過程，因為員工必須將錯誤的物品放回堆垛中的正確位置，找到正確的物品，並將錯誤通知倉庫管理系統。

隨著錯誤的加劇，這些流程會導致更多的延遲，從而導致收入損失。 免提驗證正在改變遊戲規則，因為員工只需讀取物品位置的兩位數字即可驗證揀選。 完成後，機器人接管並包裝產品。 免提揀選還確保員工可以更快地揀選批量訂單、處理反向揀選並減少揀選時間。

雖然免提還不是常態，但它正在迅速改變電子商務公司考慮揀選效率的方式。 儘管目前揀選提供了最廣泛的免提技術用例，但還有其他好處。 例如，使用基於語音的免提系統可以更快地更新庫存。

工作人員無需掃描倉庫中每件新商品的條形碼，而是可以讀取驗證碼以即時更新庫存水平。 反過來，這些更新無縫地改變商店前端的商品可用性數量，為用戶提供更精確的訂購體驗。

最重要的是，基於語音的系統不需要龐大的技術基礎設施，因此可提供最大的投資回報率。 由於其無縫特性，免提技術提高了公司對其庫存的可見性。

戰略倉庫分析

電子商務公司的倉庫是其神經中樞。 這是其員工最多的地方，也是滿足客戶體驗的地方。 例如，從倉庫發貨的延遲將使公司在其網站上執行的任何設計升級無效。

電子商務公司大量投資於幫助他們創建更高效流程的分析平台也就不足為奇了。 例如，倉庫分析可幫助公司創造更好的存儲空間並將其充分利用。 這使公司可以存儲更多商品並減少揀選時間。

分析還可以在保持最佳效率的同時查明擴展的可能性。 這些平台可幫助公司在預測效率結果的同時對場景進行建模。 結果是電子商務公司不斷以可持續的速度擴展其業務，同時保持效率和工人安全。

分析影響的另一個領域是評估入站供應效率。 隨著 B2B 電子商務的持續增長，越來越多的電子商務公司成為製造商，原材料供應的延遲可能會影響底線。 分析可幫助公司根據供應商績效對需求進行建模並製定供應計劃。

例如，如果一家公司希望銷售幾件商品，他們可以分析歷史供應商效率數據來模擬供應和交貨時間。 這些見解可幫助公司在發起活動之前預測風險並減輕風險。 最重要的是，這些見解可以與整個供應鏈的利益相關者共享，從而提高見解。

例如，供應商可以提供額外的見解，使模型的預測更加準確，從而改變計劃活動的結果。

分析對電子商務生態系統具有深遠的影響。 從倉庫利用率到交貨時間的一切都會受到影響。 隨著人工智能在分析平台中的使用不斷增加，電子商務公司有信心對其流程獲得更深入的了解。

更大的系統集成

可見性取決於供應鏈中所有系統的相互對話。 集成是一個技術問題，沒有得到應有的重視。 如果沒有正確的整合，利益相關者將僅限於他們在供應鏈中的部分，無法解釋上游或下游的中斷。

從這個意義上說，API 是電子商務供應鏈可見性的核心。 許多服務提供商提供 API 作為標準。 由於這項服務，利益相關者可以將他們的系統連接到物流平台並導入數據進行分析。 例如，製造商可以將物流數據導入他們的訂單管理平台並評估供應商績效。

這些供應商評級在為未來需求建模時被證明是有用的。 製造商可以使用歷史性能數據來預測到達客戶的貨物量以及貨物到達時的狀況。

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提高知名度

技術和對業務流程的重新思考提高了電子商務供應鏈的可見性。 由於本文列出的方法，電子商務公司現在可以順利開展業務，確保每次下訂單時都能獲得良好的客戶體驗。