您實際需要的早期啟動工具

早期啟動工具差異很大，取決於市場和產品/服務的類型。 大多數初創公司在數據使用方面不斷發展壯大。 對於一些可能會在短短幾個月內完成，而對於其他可能會隨著業務的成熟而分散在幾年內。 無論哪種方式，工具都會發生變化，不同的平台服務於不同的目的。

客戶分析通常分為三個不同階段：

1. 快速簡單的階段：在早期，初創公司可能沒有足夠的客戶數據來根據分析做出決策。 可能有也可能沒有人在積極關注數據分析平台，並且由於實施分析經常與其他核心活動競爭——比如生產產品或尋求客戶支持——分析經常被設置和忘記。 在這個階段，分析平台需要非常快速地實施。
2. 真正發生了什麼階段：一旦初創公司吸引了客戶並建立了銷售渠道，投資分析（和/或分析團隊）就很有意義。 分析可以幫助更好地定義和理解業務模型。 由於此時業務挑戰更加清晰，因此更容易找到適合該工作的分析工具。 在這個階段，數據指向正確的方嚮往往比完全準確更重要。
3. 客戶融資階段：由於來自投資者的壓力或需要使用可靠的數據點來擴大客戶獲取規模，更深入的分析工具開始發揮作用。 初創公司需要投資於強大的後端分析和/或他們自己的數據倉庫。 分析平台可能保持不變，但通常會引入 Tableau、Domo 和 Looker 等商業智能平台。

早期啟動工具的漏斗視圖

當您考慮客戶數據時，大多數人會直接使用他們的分析工具。 但是有許多不同且有價值的工具可以幫助您深入了解客戶。 例如廣告工具、幫助台、CRM、聊天機器人、歸因和其他十幾種生成客戶數據和衡量互動的工具。

首先，您要診斷出問題所在。 您需要將硬數據與軟數據分開。 當然，您需要分析和行為數據來改善客戶的旅程。 但是，您還希望回答為什麼問題 - 有時很明顯，有時您需要獲取定性數據。

使用定量工具來發現症狀或機會，使用定性工具來診斷它們。

了解用戶何時查看頁面、購買產品或邀請朋友。 它通過他們採取的許多行動來定義和完善用戶或客戶的身份。

編制工具類別清單。

漏斗分析的基本頂部：谷歌分析。

中到深漏斗分析：Mixpanel 或 Amplitude 是特別好的事件跟踪工具。

業務範圍分析：SQL 商業智能的 Looker、Mode 和 Periscope。

診斷工具：Olark、Livechat 和 Intercom。 對於診斷工具的視​​頻錄製部分，Fullstory 和 Inspectlet 是最好的選擇。 它們提供了觀察客戶在做什麼的能力，甚至可以在實時聊天工具上與他們交談時。

滴灌電子郵件：Customer.io 和 Autopilot。 Infusionsoft 非常適用於電子郵件管理和漏斗。

銷售和支持工具：Zendesk 和 Salesforce。

付費獲取：Facebook 和 Twitter。

署名：Convertro（網絡）和 Kochava 或 Hasoffers（移動）。

清楚地列出你想要實現的目標

當您為您的企業尋找早期啟動工具時，請注意，雖然研究很好，但僅嘗試使用工具是無法替代的。 大多數平台都是免費增值或提供每月付款計劃。

在使用工具之前，通常很難評估它是否合適。 然而，大多數人依賴研究，因為通過系統完全集成和運行數據以評估其價值非常耗時。

設置網站跟踪一次後，您只需翻轉開關即可通過多個工具對其進行管道傳輸。 負責選擇供應商的人希望表明他們正在內部運行一個徹底的流程。

選擇工具最簡單、最有影響力的方法就是寫下你的目標。 您需要從一個工具中獲得什麼，需要哪些其他工具與之集成，您需要對齊哪些數據集以及它的易用性。

選擇早期啟動工具時，您需要快速行動並進行試驗。 這似乎很明顯，但令我震驚的是有多少公司在選擇和測試工具方面花費了太長時間

如果您想全面了解您的客戶，請寫下數據的含義。 然後考慮在通過營銷渠道的各個階段可能會是什麼樣子。 繪製你的數據你的觀點。

在測試工具時，衡量您在提出問題或需要任何集成幫助時獲得的支持水平。 不要忘記，第一組支持體驗可以說明您將如何獲得或不會獲得長期支持。

該工具的支持團隊應儘早到達，以確保您的試用成功。 使用工具，切換平台時可能會有痛點。 如果他們在這個階段不關注你的需求，那對未來來說就不是好兆頭。

了解早期啟動工具的成本和成本效益

您支付的價格只是頂線價格。 工具應該提供明確的商業利益，例如節省時間。

分析工具的一個好方法是評估您的時間的美元價值。 然後，工具不僅可以為您節省每小時成本，還可以加速您的工作。 假設您以每小時 50 美元的價格評估您的時間，而以每月 100 美元的價格購買 MailChimp 將節省您構建電子郵件分發工具的費用。 這顯然是值得的。

大多數早期啟動工具都是按月付費的。 隨著公司規模越來越大，您可以簽訂年度合同，但到那時，這沒什麼大不了的，通常是因為收入和利潤已經確定。

不過，我遇到的一個常見問題是，當公司在使用工具發送六個月後，很難解開自己的困惑，因為您已經在各處安裝了跟踪代碼。 防止這種情況發生或至少使其更容易的一種方法是確保將數據收集與接收數據的工具分開。

轉換成本是影響工具總費用的一個變量。 大多數早期啟動工具分為八類左右。 例如，隨著初創公司的發展，您的數據必須從不同的分析工具中畢業。 隨著您的成長，您將開始擴大這些類別的使用範圍。

早期啟動工具——定量和定性數據

對於處於早期階段的公司而言，捕捉客戶反饋和觀點至關重要。 您在早期階段的主要目標是迭代產品本身或產品定位。 您必須開發產品與市場的契合度，並通過銷售證明這一點。 您可以做的最重要的事情是客戶開發。 此時您可能沒有足夠的統計顯著性，因此重點必須放在定性分析上。 您需要觀察、交談、調查，並通常加倍了解客戶想要什麼以及他們對您的產品的感受。 通常人種學研究，觀察你的客戶是最好的方法。

可能早期創業公司的失敗模式是過於依賴量化數據。 不過，定性理解在早期階段至關重要。 所以，你不能被無關緊要的定量指標分心——這是有代價的，而且通常是以犧牲早期最重要的定性數據為代價的。

了解哪些工具有好處以及它們的局限性很有用。 對於每一個工具，你都應該有一個明確的重點和明確的目標。

谷歌分析，它是關於知道你獲得了多少流量。 您知道您的哪些產品登陸頁面正在運行，誰在談論您並向您發送流量。

對於 Mixpanel、Amplitude 和 Kissmetrics 等中深度漏斗分析，當您對每個主要產品工作流程進行完整的漏斗分析時，您就會得到優化。 由此，您將知道用戶在購買您的產品之前完成一組主要操作的可能性有多大。 此外，您應該能夠提取有關如何改進該過程的後續步驟。

對於 Looker、Mode 和 Periscope 等業務範圍的分析，您應該能夠為每個團隊（包括執行團隊和董事會）構建高質量的儀表板。

診斷工具：對於聊天工具，你的產品經理應該覺得他們實際上學到了很多東西。 這是一個更定性的工具。

對於 Drip 電子郵件工具，成功在於能夠在漏斗中捕獲列表。 您希望能夠查看哪些廣告系列有效並能夠對其進行優化。 那麼，漏斗的不同部分和轉化率的清晰可見性至關重要。

Zendesk 和 Salesforce 等銷售和支持工具，成功是您的銷售和支持團隊對不同的客戶類型有全面的了解，並為他們提供卓越的服務水平。

付費獲取和歸因工具是關於投資回報率和了解您是否定位與您的用戶匹配的細分市場，您還需要探索新的細分市場和受眾並測試廣告。 最後，將這些數據與您的分析工具集成以查看客戶產生了多少收入，他們的生命週期價值讓您了解現金流和擴展指標。

您對每種工具的期望對您如何使用它以及您關注哪些數據很有幫助。 使用正確的數據組合將提供改變您決策方式的洞察力。 這可能會導致更快、更明智地做出選擇，或者與您的團隊或客戶更加協作。

成功來自於實施一個工具、使用它並利用它為您提供的數據做出決策。

結構化數據並製定明確的策略將幫助您就所使用的工具及其集成方式做出正確的決定。 當你做出決定時，快速做出決定並學習。 在大多數情況下，默認嘗試併購買您的工具，這是一種更全面、更具成本效益的方法。 在定量和定性工具之間尋求平衡，並確保它們滿足每種工具的預定成功基線標記。

最後一條建議是創建一個數據存儲庫，允許每個工具共享一個完整版本的數據，當路由到每個團隊的工具時，這些數據似乎是專門為他們的目的而收集的。