數字營銷分析：針對每個營銷人員的提示和技巧

數據是每個營銷人員最好的朋友。

如果沒有數據，營銷人員就無法知道什麼對他的營銷活動效果最好，無法診斷潛在問題，也無法確定重點關注的領域。

數字營銷分析是從網站、社交媒體平台和應用程序等各種數字源收集、分析和解釋數據的過程。 這使得營銷人員和產品經理能夠做出明智的業務決策。

在採用數字營銷工具之前，營銷人員和產品經理必須經過嚴格的數據收集流程，例如訪談、民意調查和焦點小組討論。 這些數據收集方法需要太多資源，特別是時間和人力。

如今，您可以在幾分鐘內獲得所需的數據，甚至可以在輕鬆審核的報告中準備好數據。

但數字營銷分析，或者簡稱分析，涉及一系列不斷發展和擴展的技巧和技術。 數字營銷機構投資基礎設施和人員，為其客戶提供有價值的數字營銷分析。

無論您是聘請代理機構還是自己工作，了解網絡分析的基礎知識和經過測試的技術（包括鮮為人知的數字營銷分析技巧）對於您的數字成功都很重要。

為什麼數字營銷分析對您的業務很重要

數字營銷分析可以通過收集和分析有關產品和服務、客戶、營銷工作和業務增長的數據來幫助您做出重要決策。 它可以幫助您回答關鍵問題，例如：

• 誰是我的客戶？ （客戶人口統計）
• 我的客戶的動機、願望和痛點是什麼？ （客戶行為和偏好）
• 我的哪些營銷渠道產生的流量最多？
• 哪些營銷活動帶來的轉化最多？
• 哪種類型的內容被閱讀和分享最多？

借助數字分析，您可以指導您細化目標受眾、優化網站設計、開發高質量內容以及規劃有效的數字營銷計劃。

數字營銷分析可以幫助您決定如何改進產品和服務、製作能引起客戶共鳴的內容、發起更好的營銷活動，並全面提高您的盈利能力。

此外，數字分析可以實現有效的定向廣告，即向具有共同相似性、興趣和特徵的特定受眾提供的廣告。 使用數據，您可以創建可靠的廣告文案，並在特定受眾經常訪問的網站和平台上發布廣告。

其中還有更令人信服的原因，但本質上，您需要數據分析，因為它可以幫助您的企業優化其性能 - 就是這麼簡單。 當您在業務模型中實施數據分析時，您已經通過識別以最有效的方式運營公司所需的英雄數據來降低成本和風險。

營銷人員應使用分析工具的原因

有很多數字營銷分析工具可供各種規模的企業使用，例如 Google Analytics、Adobe Analytics 和 SemRush。 這些可以幫助識別網站功能、內容和活動方面的問題，並儘早解決這些問題。

您還可以開發自己的分析工具，生成適合您的業務類型的數據和報告。

如果您尚未使用任何市場分析工具，以下是說服您的重要理由：

1. 將所有這些不同的數據集合併到一個地方可以節省時間。

借助數字分析工具，您可以隨時訪問各種數據集並同時進行相關分析。 例如，您可以評估您的客戶人口統計數據並檢查他們消費的內容類型、在什麼平台上以及在一周中的哪一天。

您還可以將一些工具與其他工具集成，以更深入地分析您的營銷數據，例如 Google Analytics 和 Google AdWords。 這將使您工作得更快、更聰明。

2. 評估不同渠道和營銷舉措的有效性。

數字分析工具可以幫助您確定（即使在早期階段）渠道或活動是否帶來了您想要的里程碑。 這可以指導您決定是否應該繼續前進，或者如何解決問題。

如果您發現特定的營銷活動沒有產生預期的結果，他們可以調整廣告文案或消息傳遞或更改定位屬性以提高其有效性。

3. 幫助企業識別客戶行為的模式和趨勢。

數字營銷分析可以幫助您更好地了解受眾。 使用網站流量、社交媒體參與度和其他數據，您可以深入了解您的客戶是誰、他們對什麼感興趣以及他們喜歡如何在線互動。 有了這些信息，您可以創建更加個性化和有針對性的營銷活動，在更深層次上與您的受眾產生共鳴。

您可以探索 MixPanel 等工具，通過跟踪這些渠道上的事件，您可以了解人們在您的網站或應用程序上做什麼。 您可以使用可視選擇器或添加代碼註釋來查看某些事件，例如趨勢、計數、使用它們的用戶以及使用順序。 MixPanel 還為您的移動應用程序提供漏斗和 A/B 測試。

最近的一項研究表明，85% 的營銷人員認為他們的客戶期望根據他們的需求和興趣定制體驗。 數字營銷分析和工具使個性化數字體驗成為可能。

鮮為人知的數字營銷分析技巧

如果您不是全職進行數字營銷，營銷分析可能會讓人不知所措。 雖然工具簡化了數據收集和解釋的整體任務，但仍有很多東西需要學習——大量的指標、工具和報告。

只有少數可能對您的業務和目的有用（將在後續的小標題中解釋），因此無需訪問分析工具可以收集和分析的所有數據。

為了充分利用分析工具，您應該學習使用這些工具的明智方法。 以下是一些鮮為人知的技巧：

1.明確你的目標。

完全清楚您希望在數字營銷工作中實現什麼目標。 建立好您的目標可以幫助您確定要跟踪的相關指標。

如果您想了解某條內容的表現，您可能會瞄準一定數量的用戶參與度。 您可以設置一個近似目標，例如理想的用戶參與度範圍。

2. 堅持最相關的指標。

Google Analytics (GA) 上有 100 多個不同的指標，但很可能只有少數幾個與您的目標相關。 跟踪太多指標可能會分散您的注意力並使您不知所措。

不要嘗試監控超出必要範圍的指標。 關注與您的目標相符的指標。 例如，將自己限制為“平均參與時間”來衡量登陸頁面上的用戶參與度。 該指標顯示用戶最有可能在瀏覽器中查看網頁的平均時間長度。

3. 選擇可視化數據的工具。

原始數據並不適合所有人。 如果您不喜歡處理數字和準備報告（這可能很耗時），那麼可以依靠以可視化報告（最好是易於理解的圖表和圖形）形式提供數據的分析工具。

4. 一次專注於一種分析工具。

選擇一種具有您需要的指標和功能的營銷分析工具。 使用多個可能會重複並且浪費時間和金錢。

5. 放鬆，讓數據流入。

留出時間讓數據流動並顯示顯著的結果。 每天檢查報告並急於進行更改可能會適得其反，甚至是浪費。 您可以以合理的時間間隔訪問營銷分析工具。

6. 與數字營銷機構合作。

尋求專家團隊的幫助可能看起來代價高昂，但事實並非如此。 想想如果您讓一家擁有技術和專業知識的公司負責營銷分析和其他數字營銷服務，您可以節省哪些資源。 然後您就可以專注於經營您的業務。

在探索了數字分析工具的優勢以及最大化這些優勢的一些技巧之後，是時候了解一些最適合您的工具了。

您可以嘗試的數字分析工具

如前所述，有很多數字分析工具可供選擇。 它們的價格、指標數量和可用功能各不相同。 有些工具具有預測分析功能或使用統計和建模技術來預測未來的結果和績效。

以下是您可能探索的一些頂級技術：

1.谷歌分析4

Google Analytics (GA4) 是 Google 的網站分析工具，提供數據收集、分析、監控、可視化、報告和集成的功能。 您可以使用此工具來跟踪網站流量、流量的來源、人們在您的網站上花費的時間等。

您可以免費使用基本版本。 對於高級數據分析功能，高級版本的費用約為每年 100,000 美元。

2. Adob​​e 分析

Adobe Analytics 具有允許您分析客戶旅程中的數據的功能。 它還具有預測分析功能，可以通過使用統計建模、數據挖掘技術和機器學習分析歷史數據來預測未來的結果。

Adobe Analytics 提供 3 個計劃：Select、Prime 和 Ultimate。 Select 是企業級營銷分析工具，而 Prime 和 Ultimate 則為企業提供數字智能。

3. 智能外觀

Smartlook 的分析功能包括會話記錄，可讓您觀看網站上的真實用戶行為、熱圖、事件、渠道、移動應用程序分析等。它最近添加了一項新功能，可讓用戶觀看記錄的崩潰會話。

初創企業可以嘗試免費計劃，其中包括 3,000 個每月會話、基本產品分析、歷史數據熱圖以及與 Slack 和 Google Analytics 的集成等。 提供更多功能的專業計劃起價為每月 55 美元。

4.塞姆拉什

Semrush 提供超過 55 種數字分析工具和報告。 您可以選擇您想要跟踪的數字營銷領域，然後選擇您將使用的工具。 例如，如果您想知道能為您的網站帶來流量的最佳關鍵字，您可以使用關鍵字概述、有機研究或關鍵字魔術工具。

您可以在有限的時間內免費試用 Semrush。 但如果您想採用它來滿足您的分析需求，您可以選擇 Pro（119.95 美元）、Guru（229.95 美元）或 Business（449.95 美元）計劃。

5. 幅度分析

Amplitude Analytics 連接跨應用程序、服務器、工具和倉庫的整個數據生態系統。 其頂級功能包括漏斗分析、事件細分、數據表和保留分析。 如果您的企業從事產品開發，此分析工具可讓您通過可視化路徑分析來了解誰使用您的產品功能，從而確定在何處優化客戶價值。

入門計劃是免費提供的，但對於更高級的成長和企業計劃，您需要要求演示或聯繫他們的銷售團隊。

6. 混合面板

Mixpanel 提供動態、自助式產品分析，幫助您轉化、吸引和留住更多用戶。 您可以使用它來收集有關使用您網站的用戶、他們採取的操作以及他們訪問的頁面的數據。

您還將深入了解最受歡迎的產品功能、誰是您的高級用戶（您的常規或“回頭客”）以及與長期保留相關的行為。 如果您想在您的企業中採用此工具，您可以免費設置然後請求演示。

背景的重要性

不存在一種放之四海而皆準的指標組合，當在所有行業中同時觀察時，就表明成功。 精明的營銷人員明白，用戶行為是個性化的，根據角色和產品進行細分，並且通常以不規則的方式表現出來。

在選擇要使用的工具之前，必須清楚地確定您的目標，這一點至關重要。 如前所述，強烈建議您堅持只使用一種分析程序，並專注於能夠帶來您所需結果的功能。

如果您在企業中採用分析技術時需要進一步指導，請與數字分析專家交談。

要點

數據使營銷人員能夠了解什麼對他的營銷活動最有效，診斷潛在問題，並確定重點關注的領域。 但收集和解釋數據對於初創企業來說可能是一項艱鉅的任務。

• 選擇滿足您需求的數字營銷分析工具； 它將幫助您收集、分析和解釋所有在線來源的數據。
• 專注於一種工具並僅選擇您需要的功能，以免因與您的目標無關的數據和報告而給您帶來負擔。
• 考慮與擁有技能和技術的數字分析團隊合作。 這樣，您就可以專注於更重要的事情，例如經營您的業務。

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