數字營銷分析：完整指南

曾經有一段時間，營銷主要由猜測和創造力組成。

雖然創造力仍然是所有營銷活動不可或缺的一部分，但大數據的可用性已經消除了猜測， 讓營銷人員鬆了一口氣。

在現代競爭激烈的商業生態系統中，營銷人員不能在黑暗中射箭。 數字營銷分析使現代營銷人員能夠根據可靠、準確的數據而不是直覺和意見做出明智的營銷決策並製定策略。

在本文中，您將找到理解和開始數字營銷分析所需的所有信息。

購買發生之前平均需要七次互動。

您需要跟踪企業與客戶的接觸點，以更好地了解客戶旅程。 數字營銷分析涵蓋您的所有數字渠道，並為您提供來自您品牌所在的所有平台的可行見解。

所有擁有一定網絡業務的企業都坐擁數據金礦。 如果使用正確，這些數據可以幫助利益相關者和營銷人員區分事實和觀點，並做出數據驅動的決策。

分析數字營銷數據可幫助您深入了解營銷策略的績效。 它可以讓您全面了解您的營銷活動如何在各種數字接觸點上發揮作用。

數字營銷分析的核心應用是通過數據驅動的洞察來指導業務決策。 然後，該應用程序會逐漸滲透並生成許多其他用例，例如幫助企業最大限度地降低客戶流失率、降低客戶獲取成本、提高客戶終身價值，或者只是優化其營銷預算和總體收入。

根據 MicroStrategy 的一項調查，這些應用程序使數字營銷分析成為高達94% 的企業的重要增長和數字化轉型要素。

數字營銷分析的類型

數字營銷分析分為三種類型。 每種類型都有相同的行動方式，但目標卻截然不同。

描述性分析

描述性分析可以幫助營銷人員理解過去的數據。 這種類型的分析可幫助您深入了解已建立並啟動的營銷活動的績效。

這些數據可以讓您了解哪些策略有效，讓您可以採取更多措施並了解哪些策略無效。 換句話說，描述性分析突出了您需要改進的領域並指導您前進的方向。

預測分析

預測分析就像聽起來一樣。 它利用歷史數據和當前趨勢，並將它們與數據科學技術相結合，以在任何給定領域做出預測。

機器學習算法分析大量數據以做出越來越準確的預測，這可以幫助營銷人員積極主動地制定策略和決策。

規範性分析

規範性分析與預測性分析協同工作。 預測分析可以告訴您未來會發生什麼，而規範分析可以生成有關如何充分利用這種情況的建議。

例如，預測分析可以告訴您網站在夏季的流量是否會增加。 規範性分析可以為您提供有關如何利用流量增加並將其用於對您有利的想法。

數字營銷分析與網絡分析

人們經常交替使用數字營銷分析和網絡分析。

然而，事實是數字營銷分析是一個涵蓋性術語，涵蓋網絡分析和其他形式的分析，如社交媒體、廣告、電子郵件營銷等。

從上面您知道，數字營銷分析涵蓋您在線存在的所有領域。 另一方面，網絡分析僅跟踪、分析網站範圍內的數據並形成洞察。 這些數據可能包括網絡流量、停留時間、獨立訪客、訪客頻率等。

網絡分析不足以讓現代企業蓬勃發展。 您不能目光狹隘，只關注您的網站，而對其他數字手柄一無所知。 這就是為什麼數字營銷分析是企業應該優先考慮的。

在下一節中，您將了解原因。

數字營銷分析的重要性

數據分析被認為是獲得競爭優勢的最有效方法。

了解買家並開展有針對性的活動

跟踪分析主要是為了更好地了解您的客戶，以便您可以構建他們認為與買家角色相關且相關的活動。

通過數字營銷分析，您可以了解受眾人口統計數據、喜歡、不喜歡、偏好和購買行為。 這可能會將客戶參與度提高6 倍。

您無法通過一刀切的客戶溝通和參與方法來獲得成功。 數字營銷分析可實現精確的客戶細分，從而製定有針對性的活動並提供更好的客戶體驗。

營銷活動優化

在競爭激烈的營銷世界中，自滿是你的敵人。 任何企業都無法通過平庸的營銷活動實現增長。 你必須不斷發現並彌補自己的缺陷，才能保持增長動力。

數字營銷分析突出顯示您需要改進的領域，並指導您在這些領域開展下一步工作。

它查明任何特定客戶行為背後的原因。 一旦您知道事情發生的原因，您就可以更好地解決根本問題。

數據驅動的決策

做出決定是一項艱鉅的任務。 當市場營銷領域的風險如此之高時，您在做出重大決策時就不能依賴直覺和假設。 數字營銷分析為您提供乾淨、準確的數據，消除假設和猜測，並幫助您根據純粹的事實做出決策。

描述性、預測性和規範性分析相結合，通過以前的營銷活動的見解、對未來的預測和專門的建議來指導營銷人員前進。

這也許就是為什麼76% 的企業依靠數據驅動的營銷自動化活動在實施一年內投資回報率顯著提高。 44% 的受訪者可能會在不到六個月的時間內實現增長。

在線營銷工作的完整概述

營銷人員在做出決策時依賴數據。 在這種情況下，從一個平台跳到另一個平台並收集數據和見解來指導下一步是一項艱鉅的工作。

數字營銷分析平台整合您的所有數據，並為您提供有關您的營銷活動在各個渠道上的表現的完整快照。 通過集中化，當您充分利用活動生成的數據的潛力時，就不會再有任何孤島阻礙您的前進。

數字營銷分析中跟踪的指標

開始使用數字營銷分析時可以跟踪許多指標。 了解一些最重要的指標的含義以及為什麼它們對於跟踪至關重要，可以幫助您選擇應該跟踪哪些指標。

網絡流量

顧名思義，網絡流量是一種網站分析指標，表示給定時間段內網站訪問的總數。

您可以通過更深入地挖掘並按渠道（哪個推薦渠道帶來最多流量）和按設備（您的網站從哪個設備獲得最多流量）獲取流量來跟踪網絡流量，從而獲得精細的見解。

如果您的目標是增加網絡流量，則跟踪此指標可以表明您的營銷活動是否成功。 此外，按渠道跟踪流量可以幫助您確定哪個渠道帶來的流量最多和最少，以便您可以相應地調整您的重點。

網站加載速度

網站加載速度告訴您，一旦用戶點擊網站，您的網站需要多長時間才能完全加載。 這是一個重要的網站性能指標和 SEO 因素，表明您是否需要改善網站的用戶體驗 (UX) 。

跳出率

跳出率代表登陸您的頁面但在採取任何操作之前退出的用戶所佔的百分比。 同樣，該指標對於優化網站的用戶體驗至關重要。

轉換

當網站訪問者採取所需的操作時，就會發生轉化。 對於網站而言，轉化率代表採取所需操作的人數與網站總訪問次數的比值。

當作為數字營銷指標進行衡量時，它可以代表您的營銷信息所轉化的人數與所覆蓋的人數之比。 這是確定您的營銷活動是否成功的最終指標。

熱門著陸頁

一個網站可能有多個登陸頁面。 了解哪些效果更好可以通過確定構成頂級著陸頁的元素來幫助優化和提升表現不佳的頁面。

因此，頂部著陸頁指標僅代表著陸頁的性能，以便您了解哪些效果好，哪些效果不好。

客戶人口統計

客戶人口統計數據包括年齡、地點、性別、職位、收入和有關目標受眾的其他信息。 該指標可以幫助您更好地了解潛在客戶並開展有針對性的營銷活動。

訪客頻率

訪問頻率表示您的網站獲得的重複訪問次數以及網站訪問者是否多次訪問給定網頁。

這可能有助於識別網頁是否具有有價值的內容。 例如，獲得大量重複訪問的網頁意味著該網頁可能具有該特定受眾感興趣的信息。 您可以使用類似的內容來定位這些受眾，以獲得更好的影響和結果。

社交媒體分析

社交媒體分析有自己的世界。 它包括參與度、覆蓋面、喜歡、分享、受眾增長率等指標。這些指標可幫助您跟踪社交媒體營銷工作的績效。

電子郵件營銷分析

同樣，電子郵件營銷分析涵蓋許多指標，例如電子郵件打開率、點擊率 (CTR)、取消訂閱率等。這些分析可幫助您了解電子郵件營銷活動的效果。

點擊率（CTR）

點擊率代表點擊鏈接​​的人數與接觸該鏈接的人數。 這可以確定您的帖子或鏈接是否到達了正確的受眾，或者內容是否可以重新調整以更具吸引力。

例如，點擊率低可能表明內容要么用戶不感興趣，要么無法吸引他們點擊。

每次點擊費用 (CPC)

每次點擊費用是一種廣告指標，告訴您當有人點擊您的廣告時您需要支付的金額。 這可以幫助您確定廣告支出並對其進行優化以提高效率。

每次獲取成本 (CPA) 和客戶終身價值 (CLTV)

CPA 是您為獲取特定客戶而花費的金額。 這是一個重要的跟踪指標，可以控制您的支出。 當與 CLTV 等其他指標進行衡量時，CPA 通常最有價值。

CLTV 決定客戶為您的業務帶來多少價值。 CPA 是根據 CLTV 進行衡量的，以確定客戶是否返還了購買它們所花費的金額。

投資回報率（ROI）

誰不跟踪投資回報率？ 投資回報率決定了您的努力產生了多少回報，以及一個項目是否值得根據其回報進行追求。 它還可以幫助您確定利潤率並指導您做出有關未來計劃的決策。

數字營銷分析的最佳實踐

儘管知道數字營銷分析的重要性，但只有30% 的企業利用真正的數據驅動的見解。

以下是一些幫助您入門的最佳實踐。

定義一個目標

你需要有一個目標，一個目標，你所有的努力都將集中在這個目標上，並且你將以此來衡量你的成功。 確定您希望通過營銷努力實現什麼目標。 是否有更多線索？ 更多銷量？ 更多網絡流量？ 此目標將幫助您確定要跟踪哪些指標。

確保設定 SMART 目標。 這意味著你的目標應該是明智的、可衡量的、可實現的、相關的和及時的。

選擇正確的指標

許多營銷人員對太多的信息感到不知所措。 通過小心選擇的指標來避免這種情況。

您可能會想要跟踪盡可能多的 KPI。 然而，在使指標組合多樣化之前，最好先挑選並跟踪一些指標，分析其數字，推斷結果並實施您的發現。

選擇數字營銷分析平台

有許多營銷分析軟件。 確定您需要的功能、現有的技能以及您願意支付的價格。 然後選擇一個滿足您選擇標準的平台。

您需要一個統一的策略，而不是分散的方法。 找到一種工具來收集和分析來自所有數字平台的數據，並以美觀、乾淨的報告形式呈現它們。

落實成果

只有當營銷人員能夠正確實施他們的發現時，您到目前為止所讀到的數據分析的所有好處才會顯現出來。 不要只是跟踪和衡量你的結果。 運用您所學到的知識來改進您的營銷活動。

另外，每天跟踪你的指標，但在你感到失望並重新調整策略之前，給你的營銷活動幾天的時間讓指標發揮作用。

確定數據安全

當您進入數字營銷分析時，您會處理大量敏感數據。 因此，您必須使您的技術堆棧符合最新的數據安全標準，以防止數據被盜。

正確的應用保證更好的結果

數字營銷分析需要收集和分析相關數據，並逐步實施這些發現來改進您的營銷策略。 數據分析是保持競爭力和實現業務數字化轉型以應對未來挑戰的關鍵。

您可以通過設定目標、識別和跟踪相關指標以及實施發現結果來最大化其結果。 最後，不要忘記加強網絡安全，因為在處理數據時您可能成為網絡犯罪分子的目標。

詳細了解大數據的歷史、類型和示例，以做出重要的數據驅動決策。