如何檢測 AI 編寫的內容及其對 B2B 的意義

已發表: 2023-04-07

歡迎來到未來，人工智能生成的內容將變得越來越普遍。從新聞文章到社交媒體帖子，越來越難分辨什麼是人寫的，什麼是算法輸出的。

眾所周知，能力越大，責任越大。雖然人工智能生成的內容可以節省我們的時間和精力，但它也有可能產生機器人和非原創的寫作，讓讀者在辦公桌前打瞌睡。此外，隨著深度造假和假新聞的興起，能夠檢測到 AI 何時生成了一段內容比以往任何時候都更加重要。

輸入 ChatGPT 語言模型背後的公司 OpenAI。該公司剛剛發布了一個工具來識別人工智能編寫的內容。該工具被稱為“AI 文本分類器”，有望讓企業更輕鬆地確保由人類而不是機器來編寫他們的內容。但它究竟是如何運作的，它對您的 B2B 營銷策略意味著什麼，它真的那麼可靠嗎？

OpenAI 的 AI 文本分類器如何工作？

AI 文本分類器於 2023 年 1 月 31 日上線，並且與 OpenAI 的其他工具一樣可以免費使用。它的工作原理是分析文本中的模式，並將它們與已知人工智能生成和人類編寫的文本的大型數據集中發現的模式進行比較，分析各種寫作風格，包括新聞文章、學術論文、社交媒體帖子、和廣告文案。

儘管不可能 100% 準確地檢測 AI 編寫的文本，但它有可能成為確保在線內容完整性的寶貴資產。 OpenAI 表示，其新的 AI 文本分類器可以限制運行自動錯誤信息活動、使用 AI 工具進行學術欺詐以及使用聊天機器人冒充人類的能力。

要了解該工具的工作原理，考慮 AI 生成文本的一些關鍵特徵會很有幫助。最常見的特徵之一是缺乏連貫性或凝聚力，因為 AI 模型通常難以創建自然且合乎邏輯的文本。此外，AI 生成的文本通常包含錯誤或不一致，這些錯誤或不一致不太可能出現在人工生成的文本中。最後，人工智能生成的文本可能會表現出不尋常的重複模式或句子結構缺乏變化，因為這些模型通常是在大量文本數據上訓練的，而這些文本數據可能無法準確反映人類語言的細微差別。

這個新工具旨在識別這些和其他指示 AI 生成文本的特徵。它結合使用機器學習算法和自然語言處理技術來分析文本的各個方面，包括語法、句法、單詞選擇和語氣。然後，該工具會分配一個概率分數，指示 AI 生成文本的可能性。個人、組織或平台可以使用此分數來確定一段文本是否值得信賴，或者它是否可能是惡意行為者或算法的產物。

但即使是 OpenAI 也承認他們的分類器並不完全可靠。該網站寫道，“在我們對英語文本‘挑戰集’的評估中，我們的分類器正確地將 26% 的 AI 編寫的文本（真陽性）識別為‘可能是 AI 編寫的’，同時錯誤地將人類編寫的文本標記為 AI -9% 的時間是寫的（誤報）。” 也可以通過較小的編輯來規避它。

由於這些原因，AI 文本分類器不應該是決定 AI 是否生成文檔時使用的唯一證據。以下是您在辨別內容是 AI 還是人工編寫時應考慮的其他一些指標。

如何識別 AI 編寫的內容

尋找語言和語氣的不一致之處。

AI 生成的內容面臨的最重大挑戰之一是它通常缺乏人類語言的自然流動和變化。當 AI 算法生成文本時，它們往往依賴於預定義的模式和公式，導致內容顯得生硬和重複。這在較長的內容片段中尤其明顯，其中缺乏變化會變得更加明顯。

除了內容的語氣之外，所使用的語言也可以作為是否由 AI 生成的線索。例如，人工智能生成的內容可能會使用與典型人類寫作不同尋常或不一致的詞彙或語法結構。通過注意這些不一致，您可以更好地發現 AI 生成的內容並將其與人類編寫的內容區分開來。

檢查重複或公式化的內容。

人工智能生成內容的另一個共同特徵是它可能是重複的或公式化的，導致內容缺乏原創性和創造性。如果您注意到您正在閱讀的內容過於重複或遵循可預測的公式，則它可能是由 AI 生成的。

檢查重複或公式化內容的一種方法是尋找寫作風格或結構中的模式。例如，如果您注意到每個句子都遵循相同的結構，或者某些短語在整個文本中重複出現，則可能表明 AI 生成了內容。

檢查重複內容的另一種方法是使用抄襲檢測工具。許多人工智能算法依賴預先存在的內容作為生成新文本的基礎。通過剽竊檢查器運行內容，您可以查看文本是否已從其他來源複製或嚴密解釋。

但是，請務必記住，並非所有重複內容都一定是由 AI 生成的。由於行業標准或監管要求，某些類型的內容（例如技術手冊或法律文件）可能會遵循可預測的格式。

檢查內容的上下文。

在嘗試識別 AI 生成的內容時，重要的是要考慮內容出現的上下文。這意味著要查看內容的主題、目標受眾以及編寫內容所需的專業知識水平。

人工智能生成的內容通常用於不需要大量專業知識或知識的簡單或直接的主題。例如，您可能會在產品描述、新聞摘要或社交媒體帖子中看到人工智能生成的內容。這些類型的內容通常不需要對主題有深入的理解，因此，AI 算法可以相對輕鬆地生成它們。

另一方面，如果您遇到討論複雜主題或使用技術語言的內容，它不太可能是人工智能生成的——或者至少它會被人類大量編輯。這是因為人工智能算法可能難以理解這些主題的細微差別，因此可能無法生成準確或信息豐富的內容。

除了內容的主題之外，考慮目標受眾也很重要。如果內容針對特定人群，例如醫療專業人員或法律專家，則不太可能由 AI 生成。人工智能算法可能沒有必要的專業知識來編寫為特定受眾量身定制的內容。

驗證來源和引用

人工智能算法通過從預先存在的數據源中提取信息來生成內容，而這些來源可能已經過時、不可靠，甚至是偽造的。許多 AI 平台，如 ChatGPT 和 perplexity.ai，提供它們用於生成內容的來源，因此 AI 背後的人可以進行事實核查和/或包括引用。儘管如此，由 AI 生成的文章常常缺少所使用的來源，並且當提供這些來源時，它們通常已經過時或由有偏見的來源提供。

查看來源可以幫助您確定該文章是否可能是 AI 生成的，更重要的是，它可以幫助您確定該文章的內容是否準確、有偏見和/或相關。

花時間核實所使用的來源和引文。尋找在各自領域內廣為人知和受人尊敬的可靠來源。檢查引用的來源是否是最新的，以及它們是否支持內容中的聲明。

要記住的另一件事是製作內容的作者或組織的可信度。查找有關作者或組織的信息並檢查他們的憑據。這篇文章是引用了一個極度有偏見的個人博客，還是引用了一個受人尊敬的研究機構的研究？

通過花時間驗證內容中使用的來源和引用，您可以確定它是否由 AI 編寫——更重要的是，您可以確保您正在閱讀準確可靠的信息。當涉及到可能對人們的生活產生重大影響的行業（例如健康或金融）時，這一點尤為重要。

如何在 B2B 營銷中負責任地使用 AI

很明顯，人工智能已經改變了 B2B 內容營銷，使企業能夠個性化客戶體驗、更有效地分析數據並實現流程自動化。但是，必須負責任地使用 AI 來與買家建立信任。隨著買家越來越善於識別 AI 生成的內容，創建值得信賴、透明和真實的內容非常重要。

做的：

保持透明。 清楚地指出 AI 的用途和作用。避免使用 AI 生成虛假評論或推薦，或誤導買家。
使用 AI 進行數據分析。 人工智能可以幫助分析大量數據，提供有助於製定營銷策略的見解，但要確保正確解釋結果並避免誤導性結論。
使用 AI 來個性化內容。 AI 可以幫助為消費者提供個性化內容，但要確保內容相關且有意義。
使用 AI 自動執行重複性任務。 AI 可以自動執行重複性任務，例如為 B2B 電子郵件營銷發送電子郵件、社交媒體安排和潛在客戶生成，從而為營銷人員騰出時間專注於更具戰略意義的計劃。
監控 AI 生成的內容。 確保 AI 生成的內容準確、一致且與目標受眾相關。
使用 AI 簡化內容製作。 AI 是一個很棒的創意工具，尤其是對於內容營銷而言。利用 AI 作為內容營銷的研究工具，然後利用您的人類技能和敏感性使該內容具有吸引力、獨特性和相關性。

不要：

不要使用 AI 來創建虛假角色或操縱買家數據。
不要使用 AI 生成垃圾郵件或低質量內容。 雖然一致性是營銷的重要組成部分，但最終，如果營銷內容與買家無關或沒有幫助，那麼您的營銷內容將不會成功。
不要僅僅依賴人工智能生成的內容。 人類的投入和創造力仍然是創建引人入勝和引人入勝的內容所必需的。
不要在危機或關鍵時刻使用 AI 來編寫您的內容。 在危機通信中，或在消息敏感的情況下，確保有人控制消息。
不要忽視道德方面的考慮。 如果不負責任地使用人工智能，它可能會加劇偏見並使歧視永久化。確保您的 AI 系統設計公平且公正。
不要忘記人情味。 儘管人工智能可用於個性化內容，但沒有什麼能比得上真正的人機交互。使用 AI 來增強買家體驗，同時也在適當的時候提供人機交互的機會。

能夠識別人工智能生成的內容比以往任何時候都更加重要。它使我們能夠做出明智的決定，並避免可能產生誤導或虛假的信息。無論我們是在閱讀新聞文章、產品評論還是教育內容，能夠區分人工智能生成的內容和人工生成的內容都至關重要。

能夠識別差異還有助於您更好地了解如何在您自己的營銷、B2B 公關和通信策略中有效地使用 ChatGPT。

需要幫助生成聽起來不是 AI 生成的準確、引人入勝的內容嗎？讓我們聊天吧。