8 個數據科學家的分析和研究工具（Atlas.ti 研究項目的替代品）
已發表: 2022-04-08分析和研究工具可幫助數據科學家和企業製定有效的營銷策略。
了解您的目標客戶喜歡和想要什麼對於改進您的產品和服務至關重要，因此他們會先於其他人選擇您。
進行市場調查將使您深入了解您的客戶、競爭對手和現有產品。
使用這些見解，您可以準備一個可靠的營銷活動，可以轉化為更好的銷售和收入。
這就是為什麼市場研究對於組織做出明智的業務決策很重要的原因。
為了幫助數據科學家進行有效的市場分析和研究，市場上有許多工具可供使用。
在談論數據科學家的最佳分析和研究工具之前，讓我們快速了解市場研究。
什麼是市場研究？
市場研究涉及收集和分析有關企業目標客戶、競爭對手、現有產品和服務以及行業的有價值數據。
進行市場調查會給你一個想法：
- 客戶是否會喜歡你的產品
- 他們對此有何感想
- 客戶何時何地購買類似產品
- 了解與客戶建立聯繫的方法
- 您在市場中的地位
- 如何計劃有效的後續步驟。
市場研究不僅在產品發布後有幫助，而且在開發、規劃、部署和營銷階段也有幫助。
市場研究的類型
根據您想要獲得的見解類型，市場研究有不同的類型。 他們之中有一些是：
- 消費者研究
- 競爭對手研究
- 品牌研究
- 客戶細分研究
- 活動效果
- 產品開發
市場研究的主要類型有：
定性研究：這種類型的市場研究側重於事實和數據，以了解您的客戶對您的產品或服務的情緒、偏好和意見。 它還將幫助您了解影響客戶購買決策的因素。
定性研究是在焦點小組、調查和民意調查的幫助下完成的，以收集和分析數據。
定量研究：這種類型的市場研究側重於數字，以了解您的產品或服務對客戶的影響程度。
例如，閱讀您的博客文章的人數或從特定地區購買您的產品或服務的人的百分比。
定量研究是通過問捲和調查完成的。 您也可以通過與目標受眾交談並觀察他們的答案來做到這一點。 您還可以在推出新服務或產品時進行詳細的定量研究，以發現潛在市場和客戶資料。
初級研究：初級研究也稱為實地研究，您可以在其中收集以前沒有收集到的新鮮數據。
二次研究：也稱為案頭研究，二次研究涉及收集已經組織和編譯的數據。 它可以是報告、教科書、統計數據、歷史數據、研究等。
市場研究與市場研究
儘管它們聽起來很相似，但市場研究和市場研究是兩個不同的術語。
進行市場研究是為了識別和理解給定的目標。 這是一個狹義的術語，側重於該目標及其群體，以了解其行為和購買動機。
另一方面，營銷研究是一個更廣泛的術語，涉及公司的完整營銷過程，而不僅僅是目標。
為什麼要為您的企業進行市場調查？
為企業進行市場研究和分析的一些好處是：
了解您的客戶
如果您想成功地經營和發展您的業務，您必須了解客戶的好惡、偏好、願望和痛點。
這些知識將幫助您為目標受眾製作和提供這樣的產品或服務，以解決他們的擔憂，對他們有價值，並激勵他們購買您的產品。
制定有效的計劃
利用從收集和分析的數據中獲得的見解，數據科學家可以製定有效的營銷計劃，更好地迎合客戶。 除了改善您的營銷工作外，它還將在產品規劃和開發過程中有所幫助。 這樣，您就可以很好地為您的客戶服務，並繼續獲得越來越多的利潤。
監控競爭
了解您的競爭對手以及您所在行業的現有產品和服務至關重要。 當你進行市場調查時，你就是這樣做的。
市場研究將為您的競爭對手、他們的營銷活動和其他相關數據帶來更深刻的見解。 它還將幫助您確定您的市場定位，以便您不斷改進。
識別潛在風險
經濟影響著每一個企業。 市場研究將幫助您定期監控商業環境，以便您發現潛在的經濟增長或放緩。
它會給你一個方向，你可以塑造你的業務並相應地擴展它。 這將確保您的業務永不過時，並幫助您為未來可能出現的糟糕日子做好準備，以最大程度地減少中斷。
抓住機會
機會可以隨時敲你的門，當他們敲門時，你必須能夠抓住它們，否則其他人會這樣做。
始終如一地進行市場研究將幫助您找到潛在增長領域，從而使您的業務更上一層樓。 您可以與客戶、供應商和合作夥伴建立更多聯繫，及時與他們溝通以達成交易，並提高您的底線。
要實現上述所有好處，您必須進行徹底的市場調查和分析。 在分析和研究工具的幫助下完成所有這些工作將節省您的時間和精力。
有趣的是，有很多這樣的工具可用，比如非常流行的
當今可用的一些最佳分析和研究工具如下。
鑽研
使用 Delve 為您的定性研究獲取簡單易用的分析和研究解決方案，並將成績單轉化為更快的洞察力。 您無需任何培訓課程即可了解該工具； 在幾分鐘內開始研究。
要分析定性數據，請在文檔、描述、日記、觀察、案例研究和成績單中找到主題。 Delve 提供各種定性方法，例如敘事分析、內容分析、紮根理論和主題分析。 您還可以使用分層和靈活的編碼系統來練習深入分析。
將您的代碼組織成類別和主題，實時查看協作者的分析更新，并快速分享您的項目。 Delve 可在任何計算機上工作，以幫助您隨時隨地進行研究。 它遵循行業最佳實踐，確保您的研究數據安全、私密和安全。
您可以訪問在線課程、指南、視頻和網絡研討會，以更深入地學習定性分析。 在 GDPR 合規方面，Delve 始終處於領先地位，以確保最佳實踐。 您甚至可以隨時共享、導出或刪除您的數據。
立即開始您的 14 天免費試用，並使用先進的、不可預測的研究計劃。 使用易於學習且直觀的軟件對數據進行編碼，起價為 50 美元/用戶/月。
斯塔塔
使用 Stata 探索、可視化並獲得更好的見解，從而為您的研究帶來改變。 它的統計數據包括表格、貝葉斯計量經濟學、貝葉斯 VAR、面板數據多項式 logit、Galbraith 圖、PyStata、DID、JDBC、Java 集成等等。
這款面向數據科學家的統計軟件將幫助您通過一套廣泛的統計功能和高質量的圖形來掌握您的數據。 Stata 與 Python、H2O 和 Java 集成以提供更好的可重複研究。 它易於使用和自動化您的研究工作。
Stata 提供高級編程選項、自動多核支持、世界一流的技術團隊、跨平台、全面的資源、用於您的研究的軟件等等。 您甚至可以將 Stata 用於您的數據科學項目，用於教育、流行病學到時間序列、報告、數據操作和生存分析。
賈莫維
使用免費使用的開源統計軟件 jamovi 彌合統計學家和研究人員之間的差距。 jamovi 的第三代統計電子表格從頭開始設計，使統計變得簡單。
該平台易於使用，可作為昂貴的統計產品（包括 SAS 和 SPSS）的良好替代品。 jamovi 建立在 R 統計語言之上，讓您可以訪問最廣泛的社區。 如果您的研究和分析工作需要 R 代碼，jamovi 將為您提供。 它是由科學界為科學界製作的。
獲得一套完整的社會科學分析，例如回歸、相關性、非參數檢驗、列聯表、方差分析、t 檢驗、因子分析、可靠性等。 jamovi 有一個針對統計數據優化的全功能電子表格。 其高級功能可確保學習者在一個文件中安全地接收實時研究工具和數據、分析、選項和結果。
您還可以備份文件或與同事共享。 R 程序員很容易開發他們的分析並發布它。 jamovi 支持各種操作系統，例如 macOS、Windows 和 Linux ChromeOS。
英偉達
使用 NVivo——最好的定性數據研究和分析軟件，從您的數據中檢查有價值的見解。 它可以幫助您從混合和定性方法數據中找到更多信息。
從您在數據中發現的更豐富的見解中發現您的可辯護和明確的發現的證據。 借助 NVivo，您可以高效工作、從源頭進行研究並捍衛您的發現。
您甚至可以使用高級查詢、可視化工具和管理從任何來源導入和分析數據。 此外，詢問有關數據的關鍵問題以得出最終結論、確定主題并快速獲得可靠的研究和分析結果。
NVivo 為研究人員提供一流的功能，通過更快地找到基於證據的見解和常見主題來節省他們的時間並提高生產力。
更深入的洞察將帶來手動無法實現的聯繫和模式。 在評估影響和闡明結果時，您還可以全面了解情況。 它提出了可辯護和有效的結論，以產生有效的結果。
選擇您的行業和操作系統並說明您為誰購買，NVivo 就是您的全部。 開始使用您的免費試用選項。
普羅瓦利斯研究
Provalis Research 提供 QDA Miner，這是一種定性方法軟件，具有無與倫比的分析、報告編寫功能和計算機輔助編碼。 QDA Miner 是一個簡單易用的定性分析軟件，用於編碼、組織、檢索、註釋和分析數據集合。
定性數據分析工具專注於或分析小組成績單、演講、期刊文章、法律文件、整本書、圖紙、繪畫和其他文件。 您還將獲得計算機協助進行編碼。
該工具允許您快速分析和編碼文檔並可靠地完成任務。 它還與 WordStat 和 SimStat 集成，以提供令人難以置信的靈活性來分析數據並將其與結構化信息相關聯，例如分類和數字數據。
此外，您可以從任何來源導入數據，例如 Excel、SPSS、NVivo、PDF、Stata、HTML、Word 等。 此外，通過連接這些平台，從社交媒體、網絡調查平台、Factiva、LexisNexis 和參考管理工具導入。
您可以執行屏幕文本編碼、鏈接和註釋定性數據、實現更快的編碼、分析、可視化、探索、通過時間標記和 GIS 映射定位事件以及跟踪變化。
MAXQDA 分析專業版
MAXQDA Analytics Pro 是面向數據科學家的統計分析和定性研究工具。 它將統計模塊添加到 MAXQDA Standard 和 MAXQDA Plus 定性分析功能。
MAXQDA Analytics Pro 無縫量化定性數據，並通過合理性和證據使其更好。 它可以幫助您對定性數據進行統計分析，並將其導入 SPSS 或 Excel 格式的數據集並將其連接起來。
使用 MAXQDA 項目數據，您可以使用 Stats 模塊來運行統計計算。 此外，還可以統計分析文檔中的代碼頻率，並根據統計結果創建數據組。
通過創建簡單的圖表來比較代碼或變量的百分比和頻率。 您還可以為結果創建可自定義的圖形和圖表，並將它們複製到輸出查看器或報告和演示文稿中。
使用多種方法檢查 MAXQDA Analytics Pro 中變量之間的關係。 交叉表是一個易於定制並提供有價值見解的變量。 另一個變量是突出顯示可以快速輕鬆地解釋結果的選項。
使用相關性檢驗過程來查找數據中的關係。 使用 Stats 模塊計算最常見的相關係數。 您還可以通過根據您的使用創建比例和變量來正確測量尺寸。
為您的 Mac 或 Windows 試用 14 天 MAXQDA。
刀
KNIME 提供了令人驚嘆的軟件，通過直觀和簡單的環境創建和生產數據科學。 它使流程中的每個利益相關者都能專注於最好的事情。
KNIME 可以幫助您：
- 合併、轉換和訪問所有數據以構建和轉換。
- 使用您知道的工具可視化有意義的數據。
- 支持基於企業的數據科學實踐進行部署和管理。
- 為您提供從數據中獲得的正確見解。
KNIME 是面向數據科學家的開源免費軟件，有助於理解數據和設計數據科學工作流程。 您可以使用拖放圖形界面來創建視覺效果而無需編碼。
對數據分析的每一步建模，保證當前工作，控制數據流向。 您還將通過 KNIME 本地節點獲得來自不同領域的混合工具，包括 Python 和 R 中的腳本、機器學習以及 Apache Spark 的連接器。
KNIME 可以利用 AI 和機器學習來塑造您的數據，以幫助您發現洞察力並擴展執行和需求。 您還將獲得框架和更好的安全性。
RapidMiner 工作室
使用 RapidMiner Studio 獲得具有完全自動化和可視化工作流程設計的綜合數據科學平台。
該工具通過在拖放可視化界面中自動化和加速預測模型的創建，幫助提高整個數據科學團隊的生產力。 您將從包含 1500 多種函數和算法的豐富庫中獲得最適合您使用的模型。
查找適用於正常用例的預構建模板，包括欺詐檢測、預測性維護、客戶流失等。 您還將在每個步驟中收到主動建議，幫助初學者繼續前進。
立即連接任何數據源，並創建與企業數據倉庫、雲存儲、社交媒體、業務應用程序和數據庫的點擊+點連接。 隨時重複使用任何連接並與需要訪問的人共享。
在數據庫中運行 ETL 和數據準備，以優化數據以進行高級分析。 您無需複雜的 SQL 即可檢索和查詢數據。 此外，RapidMiner 支持 PostgreSQL、Google BigQuery 和 MySQL。
通過使用折線圖、箱線圖、平行坐標、直方圖和散點圖了解趨勢、分佈和模式，評估數據的完整性、質量和健康狀況。 您還可以快速修復數據質量問題以及異常值和缺失值。
此外，RapidMiner 減少了以下時間：
- 為建模準備數據
- 創建機器學習模型
- 了解真實表現
- 創建數據科學工作流程
- 部署可擴展代碼
- 與編碼員和非編碼員合作
- 將預測性洞察轉化為業務影響。
如果您是教育機構的學生或教授，請下載免費版本。 通過填寫詳細信息索取報價，並為您的企業獲得最佳報價。
結論
市場研究可讓您深入了解您的消費者、競爭對手和行業，從而塑造您的產品和服務。 它將幫助您更多地迎合您的客戶，並通過更好的策略將您的業務提升到一個新的水平。
因此，請根據您的偏好選擇最佳分析和研究工具，並見證您業務的改進。
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