數字營銷趨勢：從感染預防到基於 AI 的營銷自動化的數據保護

蘇黎世和柏林，2022 年 2 月 10 日——Corona 正在推動人們進入數字渠道。 在這裡，他們遇到了一個日益個性化的世界，但 cookie 和個性化跟踪將很快成為過去。 原因是更挑剔的消費者以及即將通過 TTDSG 和歐盟的電子隱私條例加強數據保護。 營銷專家越來越多地轉向為他們提供較少個性化和更多統計數據庫的解決方案。 與此同時，企業正在努力縮減預算並尋找適應新常態的技術解決方案。 因此，人工智能應用程序被用於更多領域，並且它們的採用率正在上升。 來自基於人工智能的營銷分析解決方案 Nexoya 的專家將根據他們的經驗並使用實際示例來介紹數字營銷的這些和其他趨勢。

趨勢一：更多數據和新需求

自大流行開始以來，在線應用程序和數字渠道已被大量使用。 消費者行為的這種轉變為自動化體驗元素創造了更多機會。 隨著數字和移動接觸點的重要性不斷增長，Corona 措施為數字營銷提供了額外的推動力。 兩年的大流行給許多地方帶來了經濟損失。 結果，許多公司的預算都縮水了。 到 2022 年之後，這種影響將繼續形成和改變。需要的是幫助公司及其客戶適應新常態的解決方案。 例如，負責數字營銷的人必須對波動的市場條件進行補償。 總的來說，成本壓力很大。 “今天的營銷部門必須用更少的預算做更多的事情。 機構預算正在縮減； 相反，需要高效的內部營銷解決方案，這種解決方案需要很少的人力，並且可以快速適應變化，”Nexoya 的首席技術官兼聯合創始人 Marco Hochstrasser 說。

實戰案例：假日區域依賴人工智能營銷

大流行也改變了人們對休閒活動和旅遊服務的期望。 Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) 營銷 Lenzerheide 度假區。 在過去兩年中，用戶和移動行為發生了顯著變化。 由於衛生和距離規定，遊客管理現在發揮著重要作用，因為預訂的客人應盡可能均勻地分佈在村莊和住宿之間。 為了提高自身的成功率，來自第三方提供商的數據（例如天氣數據）也成為 LMS 活動的關注點。 本著數據驅動管理的精神，LMS 現在正在充分挖掘其營銷數據的潛力，甚至可以克服大流行帶來的挑戰。 這是通過基於人工智能的營銷分析方法實現的。

例如，與固定預算相比，使用基於 AI 的內部平台優化預算分配可使營銷 KPI 的績效提高 77%。 這就是與蘇黎世大學的聯合測試系列所展示的。 與人類專家相比，它的性能提高了 19%。

趨勢二：人工智能應用正在流行

人工智能的使用越來越多地與營銷自動化、推薦和個性化數字體驗相關聯。 但總體而言，人工智能和機器學習的接受度和知識在公司和普通人群中正在增加。 Deepfake 或聊天機器人說明了 AI 創造逼真體驗的能力。 谷歌、蘋果、Facebook 或亞馬遜等平台提供商以及 Adob​​e、Salesforce 或甲骨文等營銷技術提供商正在全球範圍內對人工智能進行投資和創新。 營銷人員已經熟悉這項技術，因為它通常已經在其他業務領域中使用。 因此，使用門檻降低了，內部已經有了專有技術和信任。 客戶越來越希望公司符合他們的溝通習慣，定制內容，向特定目標群體展示，並提供合適的產品。 以長期客戶為重點的個性化和參與在電子商務中變得越來越重要。 基於人工智能的解決方案可幫助營銷團隊應對這些挑戰和優化的高壓。

趨勢 3：沒有 cookie、分析和個人跟踪的營銷

德國新版電信電信媒體數據保護法 (TTDSG) 對使用網站時的機密性和隱私保護等進行了規定。 這是 GDPR 和新的電子隱私條例如何轉化為法律的一個很好的例子。 在這種背景下，營銷人員更多地關注能夠以符合隱私的方式實現面向上下文的營銷措施的渠道和發布商。 他們專注於為他們的數據驅動決策提供非個性化和更具統計性的數據庫的技術。 他們將越來越多地為多渠道活動尋找符合隱私的歸因。

“從營銷分析的角度來看，TTDSG 符合預期，因為 cookie、分析和個人跟踪並不是一種有意義且符合隱私的營銷方式。 在 nexoya，我們在分析營銷 KPI 時始終只使用統計值，以向我們的客戶提供 AI 驅動的建議。 我們為此使用的指標基於客戶的系統，並且完全沒有個性化，”Marco Hochstrasser 解釋道。 “這些可以是我們自己的系統，例如 SAP，也可以是發布者數據，我們專門結合這些數據來計算基於統計的營銷分析——這種方法與 ePrivacy 法規完全兼容，因為不使用個性化數據。”

實際示例：Swisscom 集成內部轉換數據

基於 AI 的平台使 Swisscom AG 能夠集成內部轉換數據以優化活動，同時保持最高級別的數據保護。 出於數據保護方面的考慮，該公司不希望將來自第三方供應商（例如出版商）的數據（即 Google 等第三方數據）與公司自己的數據（例如來自 Oracle 的第一方數據）從其內部系統結合起來，尤其是鑑於即將出台的電子隱私法規。 由於整合了 nexoya 的營銷分析平台和數據聚合以及來自所有數字渠道的活動預測，Swisscom 現在能夠毫不費力地對其活動進行轉換驅動的優化並自動調整它們。

“nexoya 使我們能夠將 Oracle Eloqua 和 Adob​​e Analytics 的數據集成到活動優化流程中，以優化 Google 等渠道上的活動。 這讓團隊可以更深入地了解第三方數據與公司自己的數據以及如何優化調整預算的建議，”Swisscom 營銷發展和戰略主管 Milos Radovic 說。