研究中的數據處理:它是什麼、步驟和示例

已發表: 2022-06-16

數據處理經常被誤解為數據操作或數據分析,但它遠不止於此。 基於對數據的準確處理做出多項決策,品牌和研究人員依靠數據做出可操作的決策。 研究中的數據處理是研究過程中最關鍵的組成部分之一,可能是品牌成功與否的區別。

雖然市場研究數據可以通過多種方式進行處理,但這一切都歸結為您從收集的數據中獲得什麼樣的見解以及它對您的決策過程產生的影響。

什麼是研究中的數據處理?

研究中的數據處理是收集研究數據並將其轉換為可供多個利益相關者使用的信息的過程。 雖然可以通過多種方式和通過各種鏡頭查看數據,但數據處理有助於證明或反駁理論,幫助做出業務決策,甚至促進產品和服務的改進。 數據處理甚至用於研究,以了解定價情緒、消費者行為和偏好以及競爭分析。

通過這個過程,研究利益相關者將研究中定性數據定量數據轉換為圖形、報告或任何其他業務利益相關者產生共鳴的可讀格式。 該過程還為已收集的數據提供上下文,並有助於製定戰略業務決策。

雖然它是業務的一個關鍵方面,但數據處理在研究中仍然是一個未被充分利用的過程。 隨著數據的激增和進行的研究數量的增加,處理信息並將其放入InsightsHub等知識管理存儲庫中至關重要。

研究中的數據處理步驟

研究中的數據處理週期有六個步驟。 讓我們看看這些步驟,以及為什麼它們是研究設計的必要組成部分

  • 研究數據的收集

數據收集是研究過程的主要階段。 這個過程可以通過各種在線和離線研究技術,可以是初級和次級研究方法的混合。 最常用的數據收集形式是研究調查。 但是,借助成熟的市場調研平台,您可以通過焦點小組、討論模塊等方式收集定性數據。

  • 準備研究數據

研究數據管理的第二步是準備數據以消除不一致,刪除不良或不完整的調查數據,並清理數據以保持共識。 這一步至關重要,因為數據不足可能會使研究完全無用,並可能浪費時間和精力。

  • 輸入研究數據

下一步是將清理後的數據轉換為符合組織政策、研究需求等的數字可讀格式。 這一步至關重要,因為數據隨後會被放入與管理研究數據兼容的在線系統中。

  • 處理研究數據

一旦數據輸入到系統中,處理這些數據以理解它是至關重要的。 信息的處理基於需求、收集的數據類型、處理數據的可用時間以及多個其他因素。 這是研究過程中最關鍵的組成部分之一。

  • 研究數據的輸出

研究數據處理的這個階段是它變成洞察力的地方。 此階段允許企業主、利益相關者和其他人員以圖形、圖表、報告和其他易於使用的格式查看數據。

  • 存儲已處理的研究數據

數據處理步驟的最後階段是存儲。 以可索引、可搜索並創建單一事實來源的格式保存數據至關重要。 知識管理平台最常用於存儲已處理的研究數據。

數據處理在研究中的好處

數據處理可以區分可操作的見解和它們在研究過程中不存在的情況。 然而,處理研究數據有一些明顯的好處和優勢。 他們是:

  • 簡化處理和管理:

在處理研究數據時,這些數據很有可能在此時和將來被用於多種用途。 準確的數據處理有助於簡化研究數據的處理和管理方式。

  • 更好的決策:

通過準確的數據處理,理解數據以更快更好地做出決策的可能性成為可能。 然後根據講述故事的數據而不是一時興起做出決定。

  • 見解民主化:

處理數據允許將原始數據轉換為適用於多個團隊和人員的格式。 易於使用的數據允許洞察力的民主化。

  • 降低成本和高投資回報率:

數據支持的決策可幫助品牌和組織根據來自可靠來源的證據支持數據做出決策。 這有助於降低成本,因為決策與數據相關聯。 該過程還有助於在業務決策中保持非常高的投資回報率。

  • 易於存儲、報告和分發:

處理後的數據更容易存儲和管理,因為原始數據有一個結構。 然後,這些數據可供將來參考和訪問,並且可以在需要時調用。

研究實例中的數據處理

既然您已經了解了研究中數據處理的細微差別,那麼讓我們看一些具體的例子來幫助您理解它的重要性。

全球 SaaS 品牌的示例

軟件即服務 (Saas) 品牌的足跡遍及全球,擁有眾多客戶——B2B 和 B2C 客戶的數倍。 每個品牌和客戶都有不同的問題,他們希望使用 SaaS 平台解決,因此有不同的需求。 在進行消費者研究的同時,SaaS 品牌可以了解消費者的期望、購買和購買行為等。 這還有助於分析客戶、調整產品或服務增強功能、管理營銷支出以及更多基於已處理研究數據的基礎。

此數據處理的其他示例包括在美國擁有全球足蹟的零售品牌,其客戶來自不同人口統計的汽車製造商和擁有多家經銷商的分銷商等。 每個進行市場研究的人都需要利用數據處理來理解數據。

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