所有關於數據智能

已發表: 2022-02-26

如今,人工智能和機器學習在各個行業都佔據著廣泛的領域。 在數字化轉型的過程中,人工智能和機器學習的力量帶來了多方面的發展。 數據智能是每個企業都採用的發展之一。

什麼是數據智能?

數據智能涵蓋了公司用來更好地了解趨勢和洞察力的大量數據處理、工具和分析領域。 換句話說,它是公司了解市場的一站式解決方案。 此外,它還為市場提供了新的和未來的見解。

到 2020 年,沒有數據,任何現代組織都無法運作。我們能同意這一點嗎? 好的。
你看,當我們談論數據時,它不一定是外部的。 它很可能是為了改善組織而分析的內部數據。 老實說,
數據智能在各個領域都有很多應用。 例如,讓我們看一下業務開發或銷售領域。 該生態系統確實依靠數據而蓬勃發展。 無論是 B2B 還是 B2C,線索(數據)都是關鍵。

然而,有趣的是關於數據的“智能”如何幫助銷售人員。 我們在本文的後半部分已經討論過了!

在健康數據分析中考慮的數據智能的主要組成部分是:

  • 描述性數據- 此數據專門用於審查和檢查以分析業務績效。
  • 說明性數據- 此數據用於開發和分析備份策略。
  • 診斷數據——這些數據被認為是了解問題的可能原因。
  • 決定性數據——該數據用於衡量數據的充分性並建議未來採取的行動。
  • 預測數據——分析歷史數據,有助於做出決策。

數據智能的好處

在商業世界中,數據智能有幾個好處。 以下是我們關注的四個主要好處:

  • 適應性
  • 可擴展性
  • 知識
  • 想像

適應性

隨著數字化革命的不斷發展,業務應該適應當前的變化。 智能的智能特性提供了將原始數據傳輸到未來趨勢和洞察力的能力。 因此,您將能夠針對頻繁的變化改進您的業務。 由於數據智能的力量,您的企業將能夠適應所有變化,從而取得長期成功。

可擴展性

除了上一點之外,數據智能還提供了基於歷史和當前數據擴展業務的能力。 例如,移動公司使用它並發現自拍將佔領市場。 他們沒有強調手機的其他功能,而是專注於前置攝像頭及其質量。 因此,他們設法在當代市場上生存下來,但與此同時,其他不強調相機及其功能的公司也未能在市場上立足。

知識

當您對數據進行結構化和對齊時,潛入龐大的數據海洋,您將對它有一個很好的洞察力。 以數據為中心的智能為您提供了一定程度的知識,不僅可以在內部擴展您,還可以讓您在外部成為專家。 數據智能提供分析技能,可以在內部衡量您的業務並在外部研究市場。

想像

據博客共和國稱,通過預測分析,業務增長高達 25%。 該分析提供了對未來市場和需求的清晰願景。 通過清楚地了解預測及其結果,企業可以提前製定計劃。 數據智能的力量提供了辨別即將到來的趨勢和挑戰的能力。 因此,企業可以提前做好準備,以獲得成功的長期存在。

數據智能與商業智能有何不同?

如上所述,數據智能是挖掘和分析海量數據、使用多種工具並深入研究大型數據集以識別趨勢和洞察力的過程。 而商業智能是分析組織內的數據以發展業務的過程。 通過這一點,業務分析師可以找出不足之處並實施新戰略以促進業務增長。

這兩個術語之間存在非常細微的區別。 它通過確定未來趨勢來幫助發展和發展業務,而商業智能通過找出內部漏洞來幫助發展業務。 BI 總是通過為他們提供缺陷和解決方案來使企業變得強大,但 DI 提供了未來的趨勢和挑戰來實施新的想法以脫穎而出。

數據智能和數據分析有什麼區別

數據分析更有可能專注於數據科學和構建算法來預測未來發生的事情。 它具有預測未來趨勢的能力,而數據智能有助於根據過去的歷史做出未來決策。

數據分析有助於優化業務績效,以了解基於數據分析的結論。 它側重於更多的數據收集、數據組織、數據清理和數據整理過程,以獲得有效的結論。

數據智能的類型

不同的組織有不同的業務指標。 根據要求,組織出於情報目的收集數據類型。 那些是:

  • 大數據
  • 數據挖掘
  • 事件處理

大數據

各種組織會定期收集大量數據用於情報目的。 大數據平台用於存儲稍後將用於不同分析的數據。 使用該平台不僅是因為海量數據,而且將其與適當的段一起存儲以供以後使用。 結構化架構是組織在收集和存儲數據時尋找的主要特徵之一,因為非結構化數據不利於決策過程。

數據挖掘

收集數據並存儲後,數據挖掘過程開始。 數據挖掘過程的第一步是數據分析。 在數據分析過程中,組織對數據進行分類,並將其分為不同的組,以構建新的格局。 這是另一個數據智能平台,它通過預測消費者行為來使組織受益,從而實現業務的快速增長。

事件處理

收集、存儲和挖掘數據後,就該得出結論了。 在這裡,事件處理進入了畫面。 此過程跟踪可以通過收集和分析的數據預測的重要事件。

重要事件可以是積極的或消極的。 積極事件(如任何新的商機)和消極事件(如商業領域中的任何威脅等)。

數據智能平台

有不同的數據智能平台可以幫助企業在不同方面發展。 在銷售和營銷領域,智能在許多方面有助於提高銷售和收入增長。 Ampliz Salesbuddy是最高效的 B2B 數據智能平台之一,它為企業提供了利用豐富數據實現增長的機會。

Ampliz Salesbuddy 是一個 chrome 擴展,安裝後您將獲得首選公司的數據。 它提供兩種數據:一種是公司數據,如員工規模、公司收入、預算等,另一種是個人聯繫信息。 個人聯繫信息包括高級管理人員和 CEO 的電子郵件地址、LinkedIn 個人資料、電話號碼等。

例如,您需要提高銷量不佳的銷售額。 您可以選擇目標公司的 URL 並登錄 Apmliz Salebuddy 獲取數據。 通過獲取的數據,您可以直接聯繫您的目標受眾,而不是手動搜索信息。 如果您是新用戶,您將免費獲得一些數據。

該工具包含 26 個國家/地區的數據、21,730,869 個電子郵件地址、3,218,586 個電話號碼和大量 LinkedIn 地址。 該工具的獨特賣點是上下文智能。 在設置角色時,您可以自定義您的請求並將其發送以接收自定義數據。

世界各地有不同的數據智能,但 Ampliz Salesbuddy 具有提供結構化和過濾數據的獨特功能,這使得決策過程變得容易。

這是 Ampliz Salesbuddy 的總體總結。 為了獲得有關智能的詳細信息,請觀看我們的演示

數據無處不在,如今沒有人只需要數據。 當數據與智能相結合,以不同的方式表示有意義的數據以增加價值時,稱為數據智能。 它可以根據每個企業的要求幫助每個企業,因為業務指標因企業而異。