什麼是數據豐富？

在 B2B 領域，數據豐富是數據衛生的重要元素之一。 數據被認為是現代企業的生計，沒有數據就不可能製定客戶服務、營銷和銷售策略。 世界各地的商業領袖都使用數據來推動他們的決策過程，並促進他們公司的增長和盈利。

撇開猜測不談，商業領袖會根據與數據相關的事實和趨勢做出明智的決定。 許多企業領導者還利用數據整理，這是轉換和映射數據以便更好地使用的過程，例如分析。 該過程通過清理和結構化現有數據進一步幫助決策過程，其重要性已得到廣泛認可。 數據豐富是數據整理過程中的步驟之一，讓我們深入了解一下。

什麼是數據豐富？

數據豐富是將可用的第一方客戶數據數據庫與從外部可靠來源獲取的第三方數據庫合併的過程。 組織可以利用豐富的數據，這些數據將非常有用並提供很多見解。

一些領先品牌已經使用數據豐富來通過豐富其原始數據來做出明智的決策。 對於企業來說，他們的原始客戶數據包括網站流量、電子郵件列表、社交媒體分析等。這些原始形式的數據在很大程度上是無用的。 如果它被清理、結構化並與外部權威數據混合，它就會變得有用並提供很多見解。 整個過程通過賦予原始數據有價值的形狀來使其更具相關性。

品牌可以通過更深入的洞察了解他們的生活模式，從而更好地了解他們的客戶。 數據豐富可以通過多種方式完成。 最常見的技術之一是將內部銷售數據與外部廣告數據相結合，以了解廣告的相關性和有效性。

2 常見的數據豐富類型

地理數據豐富

此過程利用緯度和縱向數據或與可用數據集（如客戶地址）相結合的郵政數據。 有許多企業提供這些數據，包括地圖洞察、城鎮之間的地理邊界、郵政編碼等。這種數據豐富對企業很有用，因為它為他們提供地理豐富的數據，這將有助於他們的擴張計劃。 他們還可以利用數據中的洞察力，使用這些數據來定位特定地理區域內的客戶。

人口數據豐富

在人口統計數據豐富過程中，企業利用與現有客戶數據混合的收入水平和婚姻狀況等人口統計數據。 可以有多個來源來收集這些數據，而且子集也很多。 還可以包含價值、擁有的資產、孩子數量等方面的住房數據等元素。各種企業可以使用它來製定有針對性的方法。 信用貸款公司可以在向客戶提供信用卡優惠之前使用一個人的信用評級。

數據豐富的好處

• 節約成本
  
  數據豐富有助於企業節省資金，因為不存儲被認為無用的信息。 而是將現有數據與外部權威數據相結合後得到豐富。 不會有數據庫支出，這筆錢可以用於其他活動。
  
  
• 有意義的關係
  
  當現有數據被外部數據豐富時，它會導致非常重要的個性化通信。 它將進一步擴大有意義的客戶關係和商業機會的範圍。 有了相關的客戶數據，開發滿足客戶需求的溝通渠道和策略將變得更加容易。 客戶更有可能與符合其個人品味和偏好的品牌相關聯。
  
  
• 客戶細分
  
  數據豐富導致識別目標客戶細分並為他們設計個性化通信的可能性。 有針對性的溝通提供價值驅動的信息，這些信息很可能會提高銷售額和客戶忠誠度。
  
  
• 有針對性的營銷
  
  如果企業想在現在和未來取得成功，他們必須訴諸有針對性的營銷。 一刀切的營銷方法不再有效，尤其是在這個競爭加劇的時代。 數據豐富有助於有效地分割數據，這對於目標營銷的成功至關重要。
  
  
• 改善銷售
  
  數據豐富提供了有效的信息，可以幫助企業提高銷售效率和投資回報率 (ROI)。 由於企業已經擁有正確的客戶數據和知識，因此有更多的機會進行追加銷售和交叉銷售。 如果一家企業在聯繫人列表中投入大量資金，以將其轉化為潛在客戶和後續客戶，但也可能發生數據已經過時的情況。 企業無法承受這樣的損失。
  
  
• 消除不相關的數據
  
  不相關和冗餘的數據會給企業帶來巨大的損失，並導致客戶流失、收入損失和聲譽不佳。 冗餘數據對於企業來說非常普遍，因為他們不確定要存儲哪些數據以及刪除哪些數據。 另一個有問題的元素是重複數據，這在原始數據中很常見，會影響整體數據質量。 數據豐富有助於消除重複數據並提高數據質量。
  
  
• 改善客戶體驗
  
  隨著我們深入數據豐富，了解數據清理的含義也很重要，因為有很多人對這兩者感到困惑。

數據清理與數據豐富

數據清洗或數據清洗的過程涉及使數據一致、正確和可信。 它基本上是過濾大量可用數據，以識別有關客戶動機和行為的質量和可用見解。 數據豐富和數據清理之間的主要區別在於後者涉及解決不一致以及更新或刪除舊的或不正確的數據。 同時，如上所述，數據豐富正在用來自其他可靠來源的數據補充一個數據集。

例如，如果您要啟動一個數據項目，您可以從清理現有數據開始，以刪除所有不相關的信息。 您可能還想通過使用第三方數據添加一些可信數據。 數據清理將幫助您識別客戶數據庫中重複、損壞或不准確的記錄。 如果該過程不是自動化的，則可能非常耗時。

為什麼數據豐富作為一個長期過程很重要？

數據豐富是數據管理的一個非常重要的方面，它是您需要持續進行的事情。 客戶的數據無論提供多少細節，都無法呈現完整的畫面。 婚姻狀況可能會發生變化，收入水平可能會發生變化，實際地址可能會發生變化等等資產的擁有情況。 婦女結婚時的名字也可能發生變化。 由於所有這些因素，數據豐富的過程變得非常重要，並且必須持續進行。 否則，過時信息的範圍很大，這可能會導致您的客戶收到不相關的報價，因為數據會過時且過時。

保持數據庫更新可能需要付出很多努力，尤其是當數據量很大時。 因此，大多數企業不花時間清理和使用數據也就不足為奇了。 由於它需要時間的承諾，盡可能地自動化該過程變得非常重要。 為了幫助這個過程，機器學習算法可以提供至關重要的幫助，因為與人類相比，它們可以簡化過程並以更快的速度匹配和合併數據。 這將有助於數據豐富過程隨時運行，並幫助企業始終保持數據更新。

這最終將帶來更好的個性化、有針對性的營銷、改進的銷售和品牌忠誠度。 數據豐富可能是企業成功的理想選擇。 無論是基於地理的定位還是基於人口統計的定位，企業都可以通過最優惠的報價和交易準確地定位客戶。 如果企業能夠準確地定位潛在客戶，則可以預期會有更好的結果。 它將進一步導致創建額外的數據，企業可以使用這些數據來處理最新數據。

最後的想法

無論業務是什麼，銷售團隊都發現他們的工作變得令人難以置信的數據驅動。 獲取提高銷售產出所需的數據並不難。 這裡的關鍵是確保您可以在正確的時間訪問正確的信息。 為了彌合這一差距，數據豐富開始發揮作用。