數據驅動的 SEO 策略如何幫助企業主宰數字世界?
已發表: 2021-02-08有數據,更多數據,甚至更多數據!!
它無處不在……而且勢不可擋!
但不幸的是,在這個技術先進的商業世界中,你不能——或者我應該說不應該——忽視它,尤其是在SEO方面。
為什麼數據會影響 SEO?
好吧,對於在線業務而言,數據意味著了解一切,從您的客戶到您選擇的策略再到他們的結果。
它是了解您的客戶、行業和市場趨勢的關鍵。 更重要的是,它提供了使您的品牌盈利所需的深入見解。
你看到那些$$$浮動了嗎?
我確實做到了。 我知道一個事實是數據驅動的 SEO 策略等於金錢。 這就是為什麼59% 的企業以某種方式使用分析的原因,福布斯指出。 這些企業收集的數據如何幫助他們?
2018 年全球企業分析狀況報告發現,企業依靠數據和分析來更深入地了解組織內的各種重要流程。
就像並非所有企業都生來平等一樣,並非所有數據都是有用的。
擁有過多的數據可能會使您的資源不堪重負。 因此,您需要確定將加強您的 SEO 活動並與您的整體業務目標保持一致的 KPI(關鍵績效指標)。
讓我們更深入地了解正確的數據如何幫助您的 SEO 策略。
- 了解您的目標受眾
每個在線初創公司或企業都可以訪問數據,無論是來自網站還是社交媒體資料。 通過收集有關觀眾的詳細信息,例如人口統計、流量來源、偏好等,您可以收集有關潛在客戶的全面信息並建立客戶角色。
有了這些細節,品牌就會知道與客戶互動的最佳時間以及他們活躍在哪些平台上。 此外,它還可以讓您優化內容以匹配不同人群的興趣,或者可能設計出更好的產品來滿足客戶的需求。
- 做出更好的決定
客戶是任何企業的生命線。 調整服務和產品以迎合目標受眾將使您能夠做出有利於您的底線的決策。 數據可以幫助做出決定
- 提高保留率
- 加強客戶服務
- 促進銷售和營銷工作
- 跟踪社交媒體活動
根據德勤進行的一項調查,49% 的受訪者同意使用分析是他們提高決策能力的關鍵因素。
- 確定有效的關鍵字
眾所周知,關鍵字是任何 SEO 活動的基石。 這些單詞和短語與您的聽眾的興趣密切相關。 關鍵字研究可以提供有關最新搜索趨勢的數據。 通過定位正確的關鍵字,您可以為您的網站和社交媒體渠道帶來更多流量。
更重要的是,定期監控和分析關鍵字提供了優化當前 SEO 策略的機會。 這將我們直接帶到下一點。
- 追踪表現
搜索引擎優化是複雜的。 趨勢和谷歌搜索算法在不斷變化。 計劃和執行只是工作的一部分。 但是您如何知道您的業務表現如何?
它跟踪 SEO 活動的指標,讓您判斷您的努力是否產生了正確的結果。 查看活動結果可幫助您了解哪些對您的業務有效,哪些無效。
有關 SEO 的更多信息,請繼續閱讀永恆的 SEO 技巧:永不過時的最佳通用 SEO 策略
- 優化和改進流程
這是您從錯誤中學習並改進技術以改進未來策略的機會。 無論是廣告還是您的網站,您都需要清晰、準確的效果圖來幫助您的企業脫穎而出。 更重要的是,它可以節省金錢、資源和時間。
例如,跳出率顯示有多少人沒有做任何事情就離開了您的網站。 跳出率高表明用戶不喜歡您的頁面或不喜歡其內容。
由於您需要定期收集和分析數據,因此最好投資於突出性能數據的工具。
- 監控成功
你有多成功? 理想情況下,您的目標是讓人們轉化為銷售。 因此,轉換可以說是跟踪您的 SEO 活動效果的最關鍵指標。
沿著客戶旅程的不同點收集數據可以提高您的轉化率。 了解是什麼讓客戶滿意並讓您的業務盈利,可以讓您走上正軌。
- 識別和解決問題
正如數據顯示你的表現有多好一樣,另一面是關於你做錯了什麼或根本沒有做的事情。 例如,您的 SEO 活動沒有產生預期的結果,無論是點擊量還是銷售量。 查看數據可以幫助您回溯並揭示性能故障。
這不是事情出錯的原因; 這是一個問題-對此不做任何事情是一個實際問題。
- 溝通投資回報率
你不應該為考慮利潤而感到羞恥。 我的意思是,如果你在一天結束時不賺錢,那麼經營企業有什麼意義?
金融業務一直是數據驅動的。 這同樣適用於您的數字營銷活動。 有關如何增加收入和降低成本的數據是兩個最關鍵的指標。
因此,您必須了解您的 SEO 預算在哪裡使用以及它產生的收入。 每個 PPC、CTA 或鏈接構建活動都需要考慮在內。 了解他們如何推動流量以及他們對 ROI 的貢獻。
正確的數據將有助於:
- 提升銷量
- 識別創新機會
- 了解財務驅動因素
- 預測財務表現
準備好統治數字世界了嗎?
數據驅動的 SEO 活動可以增強您的業務並讓它發展。 它可以幫助您根據事實、趨勢和統計數字做出更明智的決策。 現在你不需要依賴過去的經驗來指導你。
但是由於在線業務涉及大量數據,因此您需要能夠篩選噪音。 借助過去的數據和預測分析,您可以掌握正確的信息來創造更多收入。 更重要的是,您將能夠更好地做出最適合您業務的決策。
為了充分利用您的 SEO 活動,您需要專注於創造條件來協調所有部門的數據分析,從客戶獲取到營銷和銷售。 提前計劃並為僅基於數據構建和開發的未來做好準備。
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