2022 年數據收集的目的和方法——讓我們一探究竟！

你知道什麼是數據採集嗎？ 數據收集是確保您的企業或組織取得成功的關鍵因素。 它提供了可操作的見解，有助於更快地獲得結果、提高生產力、提供有效的服務，最重要的是 – 投資回報。

該過程涉及收集有關您的消費者的數據，例如姓名、年齡、首選服務、位置、搜索查詢以及消費者最常點擊的廣告。

數據收集的目的

人們應該考慮數據收集行為的原因有很多。 通過聘請數據收集專家，您的企業或組織可以更好地具備以下能力：

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1. 探索、吸引和留住合適的客戶

您是否曾經點擊過在線某個頁面並被要求接受 cookie？ 一旦您接受，您的數據就會被收集（必要的或全部的，無論您選擇允許什麼）。 這是像您這樣的企業收集數據的一種重要方法，可幫助您獲取信息，推動您走向目標受眾。

此外，這些信息可以幫助搜索引擎優化營銷。 您的廣告可以通過某些在線可用的營銷方式到達您的目標受眾。 您收集的數據越多，潛在客戶的數量就越多。 收集數據後，這些數據可幫助您向他們提供打動他們的優惠、促銷、付款方式、服務和產品。 這種具有實際好處的吸引力使您的潛在客戶成為常客。

因此，這有助於維持消費者的忠誠度。

2. 減少決策中的疑慮和風險

收集數據通常可以幫助您了解給定方面的表現。 例如，某些產品的銷售趨勢、季節和偏好。 一種策略不可能永遠持續下去。 有時，它必鬚根據客戶不斷變化的需求進行更改和修改。 實驗是必要的，錯誤的決定隨時都可能發生。

因此，如果您發現您的銷售額因新策略而下降，您確實可以利用之前收集的數據。 有了它，您就有了在特定時期內有效的特定策略，因此，您可以自信地再次切換到該策略。 此外，您將能夠從知情的角度了解風險。 這可以幫助您克服疑慮並幫助您進一步成長。

3. 促進營銷策略的提升

“正確的營銷策略應該吸引新客戶，維護現有客戶，同時確保投資回報。 因此，作為精明的企業主，您需要了解目標受眾的需求以及吸引他們的最佳方式。” – Pareto 的創始人兼首席執行官 Phoebe Yao 在最近的一次採訪中很好地解釋了這一點。

收集的數據（例如，點擊次數最多的產品）可幫助您進一步激勵消費者購買該產品或服務。

例如，您有一家網店，某位顧客不斷搜索某種類型的鞋子。 擁有此信息是您可以改進營銷策略的優勢。 現在，您可以不斷向他們發送更多類型的鞋子和優惠、折扣以及有關促銷交易的通知，以鼓勵客戶購買鞋子。

因此，收集數據使組織能夠調整其業務和營銷策略的各個方面，以滿足客戶的需求。

4. 通過個性化滿足消費者期望

當企業與他們的溝通非常個性化時，消費者往往會感到更受重視和讚賞。 這使他們感到重要和需要。 例如，當通過電子郵件或短信傳播信息或促銷活動時，您可以將客戶的名稱作為公司名稱來稱呼他們。 當且僅當您擁有與他們的個人信息相關的數據時，才能有效地完成此操作。 有關這些客戶的此類數據讓您知道如何最好地解決他們，並且還會影響您在與他們打交道時的決策。

一旦你與客戶建立了個人聯繫，如果你保持這種聯繫，他就會繼續回來。 然後，消費者希望您滿足他們的需求，並且通過這種聯繫，他們將允許您公開解決他們的產品或服務問題。

5. 提高運營績效和效率

數據收集可幫助您跟踪公司的績效並將其與您設定的目標進行比較。 因此，您可以成功優化影響利潤的非管理區域。 使用數字方式分析和處理的準確數據有助於節省時間並降低人為錯誤的風險。 如果存儲得當，這些數據可以在將來用作參考，例如進行預測。

此外，如果它不僅正確存儲，而且根據您的不同產品或服務適當隔離，它可以幫助您更好地管理您的服務。 您需要了解不同類型的客戶，並將他們分成適合他們和對他們有用的服務組。 這樣你就知道如何根據特定人群進行操作，以便能夠最好地幫助他們。 這有助於您的過程和進步，既順利又順利。

六、加強組織財務管理

數據的收集和對這些信息的適當管理可以深入了解公司的收入和支出。 您收集的數據不僅告訴您在盈利更多的領域工作，而且還告訴您在虧損的業務領域工作。 例如，如果某個行業表現不佳，可以將更多資源用於其複蘇。

如果您當前針對這些部門的策略不起作用，您需要不斷更改、增強和/或修改策略，直到它們開始產生您想要的利潤。 因此，收集的數據有助於更好地管理可用資源，並建議增加新的和所需的資源。 企業需要同樣關注其利潤和損失，以在兩者之間取得平衡，最終實現正增長。

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7.影響和鼓勵知情的問題解決

在某些情況下，組織會受到強烈反對，例如交付或付款的混淆。 企業經營不易，這種反彈隨時可能發生。 這是正常的，但不應重複發生。 假設您沒有正確安排數據； 它只會製造混亂。 如果沒有排序的數據，您的問題將花費大量時間來解決。 您解決客戶不滿的時間越多，他回來的可能性就越大。

但是，一旦您準確地存儲和管理了數據，它就可以幫助您快速有效地解決這個問題。 你會事先有一個解決方案，而且它對你的客戶來說也不會那麼耗時。 你越早解決他們的問題，他們就越會認為你的服務是合法的。 如果一個部門或多個鏈接在一起的不同部門出現問題，容易獲得的數據可以為問題的解決方案提供信息。

數據收集方法

現在您知道了數據收集可以為您的業務帶來的好處。 但您還應該了解一般可以收集數據的眾多方法。 它通常取決於組織的類型和目標受眾。

數據收集在一組兩種類型中：

1. 原始數據的收集

原始數據是第一手數據，由組織通過不同的特定技術直接從用戶/客戶那裡收集。 通過它收集的數據類型是定性的或定量的。

定性數據主要是上下文相關的。 主要包含不可量化的措施。 收集此類數據的幾種方法是：

• 觀察：這是分析師觀察人們及其在事件或自然環境中的行為的地方。 這樣做是為了了解人們在自然環境中對特定事件的需求或反應。
• 訪談：訪談是與用戶進行一對一的互動，他們將在其中回答幾個問題。 它可以是面對面採訪或電話採訪，人們會就特定問題、產品或組織進行討論。
• 調查：可以進行多種類型的調查。 挨家挨戶調查，分析師訪問附近的不同地方並直接與人們交談以收集數據。 或者通過郵寄或出現在組織網站上的在線問卷，詢問簡短、清晰且耗時較少的問題。 通過調查收集數據時，電子郵件營銷和許多營銷軟件會派上用場。
• 社交媒體：跟踪您在社交媒體上的參與度也是一種很好的數據收集方式。 您可以檢查人們如何以及何種類型與您的內容互動或為您的產品提供反饋。 與您的目標受眾一起尋找有影響力的人，並使用有影響力的營銷來尋找更多的潛在客戶。

定量數據本質上是純數字的。 它主要用於接收有關組織的封閉式問題的答案。 還使用平均值、中位數和眾數等各種計算來分離所收集數據的類型。

2. 二手數據的收集

二手數據是基本上從其他組織收集的二手數據。 因此，它也是已經在分析的數據。 與原始數據一樣，它沒有任何特定的收集方法。 收集器指的是各種數據源。 這些可以是：

• 歷史文獻，
• 公共記錄，
• 貿易期刊，
• 商業報告，
• 客戶/零售商反饋，
• 客戶角色，
• 公佈的政府記錄，
• 銷售報告，
• 休閒上網。

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結論

數據收集在電子商務企業、醫療保健公司、政府機構、教育機構等企業和組織中發揮著重要作用。 這些數據有助於理解經濟指標、就業趨勢、教育評估、數字營銷分析、營銷指標、報告和信息系統。 數據收集對公司的好處是無限的，但最重要的是，它確保了明智的決策制定、戰略制定、問題解決和高效運營。