“數據即產品”是數據民主化的關鍵

已發表: 2023-04-28

釋放數據的真正潛力已成為全球企業的首要任務。然而，儘管數據豐富，許多組織仍在努力有效地利用它。事實上，根據 Talend Data Health Barometer，驚人的 97% 的企業在有效使用數據方面面臨挑戰。

阻止組織從數據中獲得真正價值的主要障礙不是預算或技術。人是第一大障礙。

正如 Talend Data Health Barometer 所揭示的那樣，將近一半的受訪者表示使用數據來推動業務影響並不容易，46% 的人認為他們的數據不具備滿足業務需求的速度和靈活性。這表明，如果沒有正確的心態和技能，就無法釋放數據計劃的全部潛力。

解決這一挑戰的方法是在組織內建立一種數據文化，促進對數據及其使用方式的共同理解。這必須成為想要實現數據計劃的運營和經濟承諾的組織的首要任務。

通過創建一個將數據視為產品（“數據作為產品”）和寶貴資產並在組織的各個層面有效使用的環境，公司最終可以實現他們的數據計劃並推動有意義的業務成果。

隨著企業向前發展，關注最後一英里至關重要，這涉及讓落後的公司在數據計劃方面達到同等水平，以及幫助那些已經優先考慮數據的公司從他們的投資中獲得更多價值。

必須優先考慮數據文化，以保持領先地位，而不是在數據競賽中落後。

數據所有權勢在必行

“數據即產品”模型顛覆了傳統的數據決策過程。該方法不是從數據開始並處理到操作用例，而是從操作用例開始，然後處理到所需的數據。

這讓業務用戶處於主導地位，賦予他們對流程的所有權，並使他們能夠定義與其組織的優先級直接相關的最相關的用例。

在 Forrester 進行的一項調查中，47% 的受訪者表示他們的組織已經將數據視為業務資產或產品，另有 27% 的受訪者計劃在未來這樣做。

埃森哲的一份報告發現，與那些沒有成功實施數據作為產品計劃的公司相比，公司的收入增加了 9%，利潤率增加了 7%。

讓我們以一家希望改進其追加銷售策略的金融機構為例。在這種情況下，業務用戶將確定實現此目標所需的數據——在這種情況下，是與 ERP 和通信偏好相關的數據。

在 IT 的幫助下，將創建一個特定的數據集，允許業務用戶利用這些信息並為客戶提供滿足他們需求的新產品和服務。

這種“數據即產品”方法還可用於支持更廣泛的目標，如風險管理或卓越運營，使其成為任何希望使用數據推動成功的組織的寶貴工具。

將數據視為產品的“數據解放”方法可能非常有效，但它需要強烈的數據所有權意識和適當的數據治理。

在分佈式方法中，數據治理不是集中式的，而是跨組織的，這使得每個利益相關者都有責任確保他們對數據的使用是適當和充分的。這可能具有挑戰性，因為它需要高水平的數據素養和文化。

例如，考慮一家汽車經銷商與客戶完成購買一輛全新汽車的交易。她/他可能會嘗試說服客戶購買更多配件和服務以實現利潤最大化。

為此，經銷商必須對這些附加產品有深入的了解，從它們的製造方式到為客戶帶來的利益。這突出了數據素養和文化在實現“數據解放”方法的全部潛力方面的重要性。

將數據視為產品需要業務用戶對他們正在使用的數據有全面的了解。這包括對其存儲位置、來源、可信度以及是否有選擇加入的了解。

擁有這種理解水平對於最大化數據的業務使用至關重要，這反過來又支持組織的目標和戰略。

在時尚界，潮流來來去去，不斷更新自己。然而，在數據管理領域，組織面臨著授權其業務運營的持續問題。多年來，挑戰一直是打破 IT 和業務之間的障礙，並找到更好的方法來增強後者的能力。

僅僅將數據傳送到數據湖或數據倉庫不足以啟用數據使用。數據必須易於訪問並無縫集成到工作流中，無論是通過業務用戶的自助服務還是集成到應用程序中。在需要時提供可信數據至關重要。

傳統上，組織已經實施了一種“拒絕治理”的方法，在這種方法中，業務用戶必須向中央 IT 提出數據使用請求並等待批准。這在數據所有權方面造成了業務和 IT 之間的差距，這種差距只會隨著數據的激增而擴大。

為了使數據產品化真正成功，組織必須確保其數據計劃以業務為導向並以結果為中心，並且數據在整個組織內實現民主化和可訪問性。

這種方法涉及通過數據實現增量價值的敏捷交付，在業務和 IT 之間建立通用語言，通過數據產品的重用實現效率，提升組織對數據的信任，以及使用數據網格等現代方法的面向未來的數據架構，數據結構或數據中心架構。

為成功實施數據產品戰略，現代數據團隊應儘早並始終如一地與利益相關者保持一致，採用產品管理思維，優先考慮數據質量和可靠性，投資自助服務工具，並為數據組織確定合適的團隊結構。

通過遵循這些步驟，數據團隊可以實現其組織的目標並成功實施數據產品戰略。

然而，數據專業人員面臨效率差距；他們花了太多時間來訪問所需的數據並將其放入適當的業務環境中。在需要時向業務專家提供可信數據的框架對於釋放數據價值至關重要。

數據準備工具等自助服務應用程序使業務用戶能夠訪問數據集，然後清理、標準化、轉換或豐富數據。他們可以輕鬆共享他們的準備工作和數據集，或將數據準備工作嵌入到批量、批量和實時數據集成場景中。

為了真正實現數據民主化，組織應該從數據質量民主化開始，讓業務用戶訪問數據質量功能。

為了讓業務用戶能夠在數據填充業務儀表板之前最終對數據採取行動，軟件提供商在 UX 和更用戶友好的應用程序方面投入了大量資金。

針對非數據專家的低代碼或無代碼解決方案可以幫助業務用戶採取主動的數據管理方法，包括數據質量，從而支持與組織業務目標一致的更廣泛的數據文化。