人工智慧在廣告中的危險：需要注意的 11 件事
已發表: 2023-09-29人工智慧時代的PPC廣告
廣告商迅速搭乘人工智慧列車，這是有充分理由的。 隨著科技的進步，人工智慧可以對活動的成功產生巨大影響。 過去幾年，Google、Meta、亞馬遜和微軟等媒體巨頭一直在其產品中添加越來越多的人工智慧功能。 現在它已成為他們的主要關注點。
這些創新使線上廣告商可以非常輕鬆地以多種不同方式將人工智慧納入其 PPC 策略。
以下是一些最受歡迎的用途：
生成式人工智慧
生成式人工智慧根據您提供的提示和指示創建文字、圖像、音樂或其他媒體等內容。 它使用現有資料創建新的、真實的內容，反映訓練資料的特徵，而不是簡單地重複它。 一些最受歡迎的範例是 ChatGPT 和 DALL-E。
Google和 Meta 等廣告平台已將生成式人工智慧納入其平台，使廣告主可以直接存取創建新產品圖像或清單副本等內容。
受眾定位
人工智慧驅動的受眾群體定位可協助廣告主在正確的時間向正確的受眾群體投放廣告。 這使您能夠分析大量數據，以獲得有關使用者行為、偏好和人口統計的寶貴見解。 以下是人工智慧在 PPC 廣告中用於受眾定位的一些方法：
- 詳細了解您的受眾
- 極其具體的受眾細分
- 預測性定位
- 即時出價優化，將您的廣告投放給適合的人群
Meta 的 Advanced+或Google 效果最大化廣告活動等 PPC 廣告活動可協助您利用這些功能。
分析
作為 PPC 廣告商，您可能會收集大量有關廣告成效、關鍵字、受眾行為和市場趨勢的資料。 人工智慧處理這些數據的能力可以幫助您對行銷活動進行有數據支援的調整。
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人工智慧在廣告中的 11 個危險
那麼，人工智慧在數位廣告中有多危險？ 讓我們透過查看 11 個關鍵領域來找出答案。 在使用人工智慧建立廣告活動時，請務必注意這些。
1. 從不可靠的來源取得數據
輸出的品質取決於輸入人工智慧模型的資料的完整性。 因此，您需要確保您使用的數據是「乾淨的」。
乾淨、高品質的數據是有效的，沒有錯誤或操縱。 例如，如果您的資料不準確，那麼您的廣告定位也不準確。 這可能會導致廣告支出浪費並錯失銷售和轉換機會。
那麼如何確保您正在收集此類數據呢？
為您的網站使用經過驗證的像素，例如 Meta Pixel 或 Google 的 Pixel。 這些像素是插入網頁中的程式碼片段，廣告主可以透過 Cookie 收集有關其網站上的使用者行為的準確可靠的資料。
廣告主可以利用這些乾淨的數據做出明智的決策，有效優化其 PPC 活動，並向受眾提供個人化和有針對性的廣告。 最終，使用經過驗證的像素有助於保持所收集資料的完整性並提高 PPC 廣告工作的整體績效。
Meta 發布了一個案例研究，介紹了義大利珠寶製造商 Braccialetti Aua 如何使用 Meta Pixel 和 Conversions API 來增加銷售額。
Conversion API 也從零售商的網站收集數據，但它不使用 cookie。 相反，它將網站直接連接到 Meta 的伺服器。 隨著資料隱私法的變化和 cookie 的逐步淘汰，這是另一個可行的選擇。
2.人工智慧演算法的偏差
不幸的是，即使您從可靠的來源獲取數據，系統中仍然存在偏見。 如果您僅依靠人工智慧進行廣告定位，您將無法避免這種情況。
東北大學 Khoury 計算機科學學院進行的研究表明，Facebook 的演算法會根據廣告中的人物形像以不同的方式投放廣告。 事實上，美國司法部先前指控 Meta 的房屋廣告投放系統有演算法偏差。
研究人員的工作也表明，Facebook 的廣告投放系統會根據人口統計數據傾斜廣告投放。 例如，木材業的招聘廣告不成比例地向白人男性提供，而清潔工職位則更有可能向黑人女性提供。
該演算法的目標是估計相關性並預測哪些用戶更有可能參與廣告。 但作為其副產品，種族、性別和年齡最終被用作預測因素，這可能導致廣告投放存在偏見。
值得注意的是，Facebook 可能並沒有有意根據圖片進行人口統計分類，但研究結果表明該演算法有效地做到了這一點。 這可能會產生正面和負面的影響。 雖然它可能符合廣告商吸引特定人群的意圖，但它也可能導致有問題的結果。
3. 產品描述缺乏SEO
當涉及付費廣告的關鍵字優化時，僅依靠人工智慧可能會帶來一定的危險，例如設計不當的廣告。 挑戰之一來自人工智慧生成的產品描述。 他們可能不會優先考慮正確的目標關鍵字，這可能會影響您的 SEO 表現。
雖然人工智慧帶來了效率和速度，但它可能會忽略對於吸引自然流量和提高廣告可見度至關重要的特定關鍵字。
為了獲得最佳結果，PPC 廣告商需要強調徹底的關鍵字研究的重要性。 透過識別相關關鍵字並將其策略性地放置在產品描述中，廣告商可以提高廣告的可見度並覆蓋目標受眾。
在人工智慧生成的內容和人類專業知識之間取得適當的平衡至關重要。 您可以實施一種策略方法，將自動化與從關鍵字研究中獲得的見解相結合，例如使用上圖所示的 Google 關鍵字規劃器，以運行有效且以結果為導向的付費廣告活動。
基於飼料的自動化
您可以使用 DataFeedWatch 中的基於 Feed 的文字廣告為文字廣告新增自動化功能。 它將為您提供與人工智慧自動化相同的便利，但具有更多控制權。
基於 Feed 的文字廣告使用廣告模式產生器會根據您的產品標題和其他產品資料自動為您產生關鍵字。 這樣您就可以放心，您的廣告針對正確的關鍵字進行了最佳化，這將有助於它們在 SERP 上可見。 您還可以根據需要對出價策略進行盡可能多的控制。
4. 為人工智慧軟體支付過高的費用
如果沒有明確的計劃或特定的需求想法，您可能會為不需要的服務支付過高的費用，或訂閱太多的服務。 不乏可供廣告商使用的人工智慧工具，快速谷歌搜尋的結果可能會令人難以抗拒。
為了避免這種情況，請對您的廣告需求以及可以透過使用人工智慧改進的廣告需求進行清晰的評估。 然後您可以研究具有您需要的特定功能的工具。
同樣重要的是，不要一次投入太多人工智慧，以免壓垮您目前的廣告策略。
5. 失去品牌的原創聲音
對於廣告商來說，保持品牌的原創聲音非常重要。 人工智慧生成的內容對於快速有效地製作廣告文案非常有幫助，但它可能缺乏使廣告在競爭激烈的市場中脫穎而出所需的獨特品牌聲音。
密切關注人工智慧生成內容的語氣和語言並確保其與您既定的品牌聲音保持一致至關重要。 您可以提供詳細的品牌指南來自訂您收到的 AI 輸出。這將有助於盡可能匹配您的品牌基調和訊息。 當然，您仍然應該對人工智慧生成的內容進行校對和進行必要的編輯。
透過將品牌的原創聲音置於最前沿並使用人工智慧技術作為支援工具，您將能夠製作引人注目且引人入勝的廣告，提升您的品牌訊息，同時鼓勵受眾採取行動。
6. 失去品牌的人情味
當您在廣告活動中採用人工智慧的功能時，不要忽視人性化的重要性。 雖然人工智慧工具無疑可以提高您的效率和生產力，但請記住，真正的品牌連結需要只有人類才能提供的個人化、同理心和創造力。
為什麼人性化至關重要？ 讓我們面對現實吧—客戶不想與冰冷的機器人演算法互動。 他們渴望與具有相關性和同理心的品牌建立有意義的聯繫。 透過為網路廣告注入人情味，您可以挖掘行銷的情感因素，培養受眾的信任和忠誠度。
缺乏人情味的表現可能有：
- 缺乏個人化溝通
- 廣告設計不當
- 情感聯繫不夠
- 忽略即時適應性
- 忽略社交聆聽
- 客戶服務限制，例如建構不良的聊天機器人
透過調查、社群媒體互動和回饋循環定期與客戶互動可以幫助品牌與受眾的情緒和期望保持聯繫。
七、可能發生的法律糾紛
截至目前，人工智慧的使用在法律上仍處於未知領域。 關於誰擁有人工智慧生成圖像的權利已經存在爭議，特別是當人工智慧模型參考了知名藝術家時。
法律問題也會影響網路廣告界。 以下是品牌應牢記的一些風險和注意事項：
合法合規
當使用人工智慧進行線上廣告時，品牌需要確保其行銷活動符合所有法規，例如資料保護法（例如 GDPR）和其他隱私法。 不遵守規定可能會導致罰款、法律訴訟和聲譽受損。
智慧財產權侵權
人工智慧工具可能會無意中產生侵犯商標或專利等受版權保護的資料的內容。 建立適當的機制來審查人工智慧產生的內容，以確保其不會侵犯任何智慧財產權。
誤導性或欺騙性廣告
人工智慧產生的內容如果未經徹底審查，可能會產生誤導性或欺騙性廣告。 這些可能違反消費者保護法，甚至違反您所投放廣告的平台的要求。 採取品質控制措施來避免這種情況。
第三人權利
確保您擁有使用任何第三方資產的適當權利，以避免潛在的版權糾紛。
為了最大限度地降低與人工智慧驅動的廣告相關的法律風險，請考慮制定以下領域的公司政策：
- 人類監督和乾預：
- 強大的資料保護實踐：
- 持續監控和審計
- 隨時了解相關法律法規
8. 安全攻擊
與互聯網的所有領域一樣，避免安全風險是一個主要問題。 將人工智慧與廣告結合也是如此。
人工智慧在廣告定位等方面嚴重依賴用戶資料。 這使得隱私保護變得至關重要。 作為負責任的廣告商，您應該：
- 遵守適用的資料保護法規
- 收集資料時獲得適當的同意
- 與用戶透明地溝通數據使用情況
您還應該盡一切努力透過實施強大的資料安全措施來避免資料外洩。 使用加密、強大的存取控制（例如雙重認證），並定期更新您使用的任何軟體來保護敏感的客戶和公司資訊。
另外，請務必對所有員工進行人工智慧安全的培訓，以便每個人都達成共識。
9. 落後於新的更新
對於 PPC 廣告商來說，了解人工智慧的最新進展對於確保其廣告活動最有效至關重要。
人工智慧技術不斷進步，提供了新的工具和策略，可以大大增強廣告定位、受眾細分、出價策略等。
透過隨時了解最新的人工智慧進步，PPC 廣告主可以利用這些技術來優化其廣告活動並提高整體效果。 例如，他們可以探索人工智慧驅動的自動化工具，以簡化行銷活動管理、動態廣告優化和基於用戶行為的個人化定位。
不斷學習並適應 PPC 廣告領域的人工智慧進步，使廣告主能夠利用最具創新性的解決方案並在市場上獲得競爭優勢。
如何及時了解人工智慧的新進展
為了在人工智慧教育中發揮積極主動的作用，您可以採取以下措施：
- 參加業界會議並接受新培訓
- 與專家交流
- 尋找您可以定期參與的播客或其他媒體來源
- 閱讀 Google、Meta 以及您使用的任何軟體的發行說明
10. 一個糟糕的 PPC 策略隨著人工智慧的擴展而變得更糟
將人工智慧融入已經功能良好的廣告策略中可以為您的廣告活動帶來效率、優化和提升效果。 然而，當前的現實是，利用人工智慧擴展表現不佳的 PPC 策略並不會神奇地使其變得更好。
人工智慧會放大你輸入的任何內容，因此，如果你的 PPC 策略缺乏適當的定位、廣告相關性或引人注目的訊息，那麼用人工智慧進行擴展只會放大這些弱點。 相反，首先要專注於建立堅實的基礎。 然後，您可以使用人工智慧作為強大的工具來增強和優化您的行銷活動。 透過正確的組合，您將能夠為您的企業創造成功和成長。
請參閱本文，了解 11 個最佳人工智慧廣告範例。
11. 沒有設定限制就超支廣告預算
如果您在沒有設定預算限制的情況下使用人工智慧，則存在廣告預算超支的風險。 這些人工智慧系統旨在根據即時數據和績效指標優化行銷活動並分配預算。 但如果沒有預先定義的預算限制，人工智慧系統可能會無限期地繼續在廣告上花費，可能會超出您想要的預算。
為了降低使用 AI 時廣告預算超支的風險，您可以執行以下操作：
- 設定明確的預算限額
- 定期檢討和調整預算
- 實施預算控制機制，例如：
- 設定每日或每月支出上限
- 設定規則以在預算耗盡時暫停廣告系列
- 支出超過一定金額時收到警報
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在線上廣告中使用人工智慧的最佳實踐
一般來說，您可以透過遵循這些指南來盡可能避免使用人工智慧做廣告的這些危險。
- 收集數據時對用戶保持透明，並遵守所有當地法律。
- 繼續測試並密切注意結果。
- 以負責任的方式收集數據，使其盡可能乾淨且無偏見。
- 讓您的所有技術保持最新狀態，以避免安全漏洞並確保其按預期運作。
- 當您將更多人工智慧融入您的策略時，請始終保持人性化，並與您的品牌聲音保持密切一致。
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結論
人工智慧徹底改變了數位廣告領域，並帶來了許多好處。 然而，對於 PPC 廣告商來說，重要的是要問自己：“人工智慧對我的廣告策略有多危險？” 並意識到可能出現的潛在問題。 如果沒有適當的監督和控制，僅依賴人工智慧系統可能會導致廣告預算超支、預測不準確和缺乏人為幹預等災難。
想要了解更多有關如何將人工智慧有效實施到您的數位廣告策略中的資訊嗎？
接下來閱讀本文：在數位行銷中使用人工智慧的一體化指南
