客戶數據質量:好的、壞的和醜陋的

已發表: 2021-08-18

數據是公司的命脈,也是指導業務戰略和增長的關鍵驅動力。 但是,如果數據無效、不完整或不准確,事情很快就會變得很糟糕。 在本文中,我們探討了公司擁有的最大資產之一——客戶數據——的好、壞和醜陋之處,以及公司應該採取哪些措施來確保高質量的客戶數據。

數據質量的醜陋

醜陋的事實是,糟糕的數據質量普遍存在且代價高昂。 《哈佛商業評論》估計,只有 3% 的公司數據符合基本質量標準。 Gartner 估計,數據質量差對組織的平均財務影響為每年 1500 萬美元。 IBM 報告稱,不良數據每年給美國經濟造成約 3.1 萬億美元的損失。

數據質量的壞處

當然,有些數字可以與數據錯誤直接相關。 但是,如果數據質量問題得不到解決,企業的成本就會更高。 糟糕的數據質量會導致運營效率、活動有效性和競爭優勢的損失,並且在將其用於戰略決策時可能會產生深遠的影響。

事實上,Gartner 估計數據質量差是所有業務計劃中 40% 未能實現其目標收益的主要原因。 IBM 報告說,三分之一的業務領導者不相信他們用來做出決策的信息。 84% 的 CEO 表示,他們擔心決策所依據的數據質量。 顯然,需要評估和了解數據質量問題並實施策略和工具來解決這些問題。

數據質量的好處

另一方面,當公司認真對待數據質量並且:

  • 實施數據清理流程
  • 防止重複項進入他們的數據庫
  • 在捕獲聯繫人數據的任何地方防止數據輸入錯誤

當公司支持數據質量並不斷評估其數據的有用性時,他們就會獲得回報。 事實上,德克薩斯大學的研究人員估計,即使將數據可用性提高 10%,也會使財富 1000 強公司的收入每年增加超過 20 億美元。

憑藉高質量的數據,公司變得更加敏捷、高效和具有競爭力。 良好數據質量的諸多好處包括:

提高客戶參與度、滿意度和保留率

您對客戶的了解越多,您就越能做好以下準備:

  • 識別他們的需求併購買信號
  • 增加需求或創造它
  • 建立有意義的客戶關係
  • 個性化活動消息
  • 提供卓越的客戶體驗

數據準確性和一致性

許多公司在不同的數據系統或平台上工作。 當他們合併或接受合作夥伴時,他們可能會獲得新的客戶名單。 他們可能會自動從外部來源接收潛在客戶並跨多個平台收集客戶數據。 例如,公司可能會從網絡潛在客戶表格、貿易展覽和銷售點系統中收集數據。 酒店和餐廳可能會收到來自在線預訂網站的線索。 汽車經銷商可以將他們的數據庫與經銷商網絡集成。

所有這些不同的系統和來源都會導致數據收集不一致,並且不僅需要清理數據,還需要標準化數據。 標準化可以幫助公司避免代價高昂的重複和其他錯誤,這些錯誤會挫敗銷售團隊並影響活動成本。

360 度客戶視圖

銷售、營銷和客戶成功團隊經常談論獲得 360 度客戶視圖。 為什麼這很重要? 客戶,無論是 B2C 的消費者還是 B2B 的客戶,都期望個性化和出色的客戶體驗。 如果沒有關於這些客戶的可靠、準確的數據,就無法實現這一目標。 此外,您對客戶的 360 度視圖越多,您就越能夠識別理想的客戶並開發準確的買家角色。

要更全面地了解您的客戶及其興趣,請將內部和外部收集的信息附加到您的數據庫中。

  • 鼓勵與客戶聯繫的每個人將他們學到的相關信息添加到數據庫中
  • 使用發現問題更好地了解潛在客戶的需求,並將這些詳細信息包含在潛在客戶的記錄中
  • 利用信譽良好的外部數據源(例如人口普查數據、公共記錄、財產記錄、交易數據、信用信息和備受推崇的消費者數據庫)添加有用的詳細信息
  • 添加行為、地理、人口統計、公司統計、垂直行業和其他數據屬性

根據您提供的產品和目標人群,您可能會發現添加諸如年齡、住宅類型、房屋所有權狀況、家中兒童數量及其年齡、家中寵物的數量和類型、汽車信息以及婚姻狀況。

活動效果

您的數據越可靠,您向正確的受眾發送正確信息的能力就越大。 例如,滿足維護需求的公寓中的租戶不是推廣您的割草機、游泳池安裝、屋頂服務和戶外照明產品的目標受眾。 但該承租人可能是推廣住房貸款優惠、特定地點零售店、其他租賃機會和新房建設的正確目標。

此外,積極豐富的數據可以幫助您連接點。 您對客戶的了解越多,您就越能了解他們的動機、他們尋找什麼類型的產品以及他們喜歡什麼樣的溝通渠道。 當您可以深入了解最佳客戶的屬性和興趣時,您就可以使用這些信息找到更多客戶。

降低成本並提高效率

高質量的客戶數據還可以幫助您降低成本並提高效率。

例如,確保您使用經過驗證的物理地址進行直郵活動可以節省時間和金錢。 這不僅僅是為了節省整體郵資成本。 您還可以通過使用準確的件數來降低廣告系列的印刷成本,並防止重新發送本可以在第一時間正確交付的包裹。 此外,您可以附加地址數據以包括完整的郵政編碼並利用最低的批量費率。

當然,更好的廣告系列投資回報率並不是唯一的目標。 隨著發貨訂單的速度和準確性的提高,驗證物理地址支持更好的客戶體驗。

同樣,您可以在數據庫中或在捕獲點驗證電子郵件地址,以確保電子郵件的可傳遞性並提高整體活動的有效性。 實現高送達率支持更高的打開率和轉換率,還有助於保護您的發件人聲譽。

最後,驗證電話號碼的準確性支持及時跟踪潛在客戶,提高呼叫中心的效率,並區分手機和座機號碼,從而確保您的呼叫策略符合法規。

實現高客戶數據質量

為了有效競爭,當今的數據驅動型企業需要確保其客戶數據質量保持良好。 數據質量是一項持續的挑戰,可以通過利用定期的數據質量評估、遵循保持數據清潔的最佳實踐以及使用正確的工具進行合理的數據管理來克服。

Pexels 上的 Tim Gouw 拍攝的照片