研究人員呼籲提供強有力的證據和更好的數據來研究 Covid-19 再感染

已發表: 2021-04-21

自 Covid-19 爆發以來,許多人已經從這種致命疾病的後遺症中恢復過來。

並且曾經有一個例子,這些人在之後的幾個月內都免疫了。

但是最近第二波電暈的爆發給每個人的生活造成了嚴重破壞。

Covid-19 的新病例在全球範圍內以驚人的速度迅速增加。 在第二波 Covid-19 疫情中,最近約有 12 億人感染了病毒。 前一周報告了近 561,356 人死亡。

儘管患者有持續的記錄,但對於醫療保健專業人員和研究人員來說,保持再感染、嚴重病例住院率的準確計數是相當困難的。
在所有挑戰中,保持再感染人數是當局的一個大問題。

去年,Covid-19 的反复感染動搖了人們對免疫系統能夠更長時間維持 Covid-19 病毒的信心。

然而,數據表明再感染非常罕見,在已經感染 Covid-19 的約 6600 名患者中,只有不到 3% 的患者再次感染。

其中一些感染得到了評估,但研究人員仍然無法保留再次感染的 Covid-19 患者的完整記錄。

科學家和研究人員的眼中缺少很多東西。 這是阻礙科學家研究過程的信息或數據的缺乏。 那麼研究人員的擔憂是什麼? 他們如何應對這種充滿活力的局面? 讓我們詳細討論一下。

由於缺乏數據,研究人員面臨的問題:

根據迄今為止的研究和現有數據,首次感染冠狀病毒會產生持續 4-6 個月的免疫力,因此在一定程度上降低了 Covid-19 再感染的機會。 但是,這肯定因人而異,取決於他們的免疫水平。 有些人產生的免疫力可能不足以抵抗二次感染。 但是,根據研究,在最多的病例中,4% 的患者再次感染有輕微症狀,2% 沒有症狀。 然而,根據一份報告,從更廣泛的角度來看,65 歲以下的人中有 80% 可能會再次感染新冠病毒。

但是由於醫療保健系統 Survillance 的失敗,關於首次感染的人、他們的症狀是嚴重還是輕微以及症狀發作和下降的持續時間的信息很少。

最重要的是,研究人員除了測試結果外沒有任何數據,這促使他們說,如果沒有更好的數據,我們就不能聲稱Covid-19 再感染有多罕見?

此外,這麼多信息還不足以弄清楚 Covid-19 再感染的原因以及如何應對這種情況以及covid-19 再感染是否仍然罕見。

以下是專家在深入分析和研究 Covid-19 再感染時面臨的一些挑戰?

  • Covid-19 再感染數據有限

在世界範圍內,所有國家都在為最基本的公共衛生程序而苦苦掙扎。 根據一份報告,大約 18% 的 covid 呈陽性的人無法提供他們感染的密切接觸者的詳細信息,而這些數據是在第一波 covid-19 波持續很長時間後獲取的。 此外,數據有限的原因是醫療保健系統資金不足,無法應對。 實際上,這些故障發生在測試、跟踪和隔離序列的每個階段。 由於這種不可預測性,科學家們正在努力弄清楚第一次和第二次感染之間可能存在的差異,以及第二次再感染對該人的嚴重程度。

  • 沒有 Covid-19 再感染的記錄

隨著 Covid-19 再感染病例的增加,當局和政府正在努力控制數字監控。 這可能看起來像是一種消極的方法,因為監視是應對緊急情況的重要工具。

但政策制定者和當局在決定是否應啟動特別監視方面做出艱難的選擇。

因此,缺乏檢測和監測導致大量新冠病毒再次感染,而事先沒有關於感染源的信息。 需要一種自動化系統來記錄 Covid-19 再感染的跟踪記錄及其發生頻率。

  • 缺乏患者症狀數據

再感染的概念為正在進行的 Covid-19 戰鬥增添了新的轉折。 由於沒有特定患者症狀的跟踪記錄,科學家和研究人員無法確定保護對 covid-19 感染的持續時間。 此外,年齡、再感染時間、症狀輕重、無症狀感染等多重因素的數據仍然缺失。 所有這些因素加在一起引起了人們對當局在應對 Covid-19 再感染時必須採取的行動的擔憂。 迫切需要提高 covid 19 再感染跟踪的透明度,以便科學和研究人員能夠計劃如何以及在何處轉移他們的研究以控制疫情。

  • 疫苗試驗數據不可用

作為一名科學家,您可能對從臨床試驗中獲取實際數據更感興趣,以了解結果的實際解釋是什麼。 此外,研究人員還擔心,由於無法獲得疫苗試驗數據,患者無法完全了解疫苗是否能有效治療輕度或重度新冠病毒感染。 在沒有足夠數據的情況下,科學家們正在努力弄清楚有多少患者從疫苗中受益,有多少患者沒有恢復的跡象。 這引起了科學家們在疫苗試驗中確定下一步行動的嚴重關切。

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最重要的是,科學家和研究人員正在尋找可以幫助他們找出問題所在以及如何應對 Covid-19 再感染帶來的不確定性的數據和分析。 簡而言之,更好的數據和分析是當下的需要。 只有擁有足夠的數據和跟踪記錄,研究人員才能加快疫苗開發過程並為與 Covid-19 再感染相關的結果做出貢獻。