借助 AI 的力量擴展內容個性化的 9 種方法
已發表: 2023-06-09Epilson 的研究表明，當品牌提供個性化體驗時，80% 的消費者更有可能進行購買。
這是一個可以忽略的巨大數字，不是嗎？
企業的目標受眾不再是大眾。 他們是獨立的個體，每個人都有自己的喜好、需求和願望。 但是，在個人層面上滿足每個人的需求可能會讓人望而生畏——甚至是不可能的。
這證明了個性化的力量，並強烈提醒營銷人員在大規模實現內容個性化方面所面臨的耗時任務。 考慮到為個人消費者個性化內容所涉及的數據點和接觸點的數量級，手動完成可能非常困難。
但幸運的是，人工智能 (AI) 可以為您完成繁重的工作。 它有助於為您的目標受眾提供個性化的體驗，而不會耗盡您的資源。
因此，事不宜遲，讓我們深入探討如何使用 AI 為您的目標受眾擴展內容個性化。
什麼是內容個性化？
在了解 AI 如何出手挽救局面之前，讓我們先了解一下內容個性化到底是什麼。
想像一下，當你走進你最喜歡的咖啡店時，咖啡師認出了你並說，“很平常，對吧？”
同樣，數字內容可以根據個人喜好進行個性化設置。 這可以通過定制您的網站、電子郵件、社交媒體帖子等來實現，以與您的受眾的行為和需求產生共鳴。 個性化內容不是傳播千篇一律的信息，而是為每位消費者創造獨特的體驗，讓他們感覺您是在直接與他們交談。
您可能也看到了內容個性化策略的實際應用！
Netflix 的推薦總是以某種方式包含您不知道自己需要的值得狂歡的節目👀。
或者，
亞馬遜把你需要的產品放在首頁🛍️。
這就是工作中的內容個性化！
現在你可能會認為 Netflix 和亞馬遜是大公司，擁有大量資源可用於內容個性化戰略。
但我們在這裡告訴您，各個行業中各種形狀和大小的品牌都在推動內容個性化遊戲。
例如，您從事健身行業。 您的應用程序可以通過讓消費者進行小測驗並觀察他們的應用程序使用情況來提供個性化的鍛煉製度和膳食計劃。 雖然測驗可以幫助您了解用戶的目標、健身水平和飲食偏好，但應用程序數據將闡明什麼對用戶有用。
數字時代的另一個內容個性化例子是在零售業。 您可以發送電子郵件，其中包含與客戶過去的購買和瀏覽歷史記錄相一致的產品推薦。
但是，個性化電子郵件如何引導消費者向您購買更多商品？
通過個性化內容，您的受眾會感到被理解，更多地參與您的內容，並且停留時間更長。 當您的內容引起人們的共鳴時，您的觀眾很可能會成為忠實的客戶，甚至成為品牌大使。
但是，如何在不讓自己發瘋的情況下努力迎合每個人呢？ AI 可以幫助您以最佳方式擴展您的內容個性化工作。
人工智能幫助擴展內容個性化的 9 種方式
“人工智能是新的電力——使我們能夠做更多， ”Andrew Ng 說
正如一個世紀前電力改變了無數行業一樣，人工智能現在也準備好做同樣的事情。 但是，我們如何利用 AI 的力量快速擴展內容個性化工作？
在本節中，我們將討論 AI 增強內容個性化的九種方式。 這不是要更快地做更多相同的舊事情。 這是關於做我們從未想過可能的事情。
您無法在創建問題的同一級別上解決問題。 你必須超越它到一個新的水平。
人工智能是內容個性化的下一個層次，我們即將超越，看看如何。
1. 自動化內容創建
想一想您決定為家人做一頓五道菜的大餐，以滿足每個人的飲食偏好和喜好。 你有你的素食阿姨、無麩質堂兄和叔叔，他們都是蛋白質。 這需要時間、精力和對每個人喜歡什麼的理解。 現在，想像一下每天為成千上萬的人做這件事。
勢不可擋，對吧？
這正是您嘗試為各種受眾群體手動創建個性化內容時的感受。 您需要創建不同版本的內容，以直接反映每個細分市場的獨特需求和偏好。
而且，老實說，這很像玩雜耍燃燒的火把——這並不容易，而且你很可能會被燒傷。
這就是 AI 的魔力像超級英雄🦸 一樣突襲的地方。
Writesonic 的 AI Article Writer 5.0 就是這樣一種用於自動創建內容的 AI 工具。
它可以生成獨特的博客文章，同時根據您的要求調整語氣和品牌聲音。 因此，無論您是需要為您的年輕受眾寫一篇休閒、友好的博客文章，還是需要為您的 B2B 客戶寫一篇更正式、數據驅動的文章，它都可以輕鬆完成。
但這不僅僅是創建相同內容的不同版本。 借助 AI，您還可以為您的內容髮現獨特的想法和觀點，確保您不僅個性化而且不斷創新。
這使您有更多時間專注於業務的其他戰略方面。
2. 互動內容
您知道什麼比閱讀靜態博客文章或報告更有趣嗎？ 與您正在處理的內容進行真正的來回對話！ 這就像觀看講座和加入熱鬧的辯論俱樂部之間的區別。 一方面，你是一個被動的觀察者。 另一方面，你是關鍵人物。
這就是交互式內容帶來的好處。 這是讓您的聽眾感到參與和傾聽的超級有效方式。 另外，更多地了解您的目標受眾是一種偷偷摸摸的小策略。
有什麼比向他們提出有趣和有趣的問題更好的理解他們的方法呢？
創建交互式內容聽起來像是一項繁重的工作。 但不是像 ChatGPT 和 Chatsonic 這樣的對話式 AI 工具。
例如，電子商務企業可以使用 Chatsonic 生成交互式測驗來吸引您的受眾，並為您提供有關他們的風格偏好和興趣的寶貴見解。
根據客戶對此測驗的回答，您可以提供為客戶量身定制的產品建議。 任何人都可以做到！
3. 行為追踪與分析
看過魔術表演嗎？ 魔術師是否拿出了你從他的帽子裡挑出的那張牌，讓你又驚又喜？
這幾乎就是 AI 在行為跟踪和分析方面所做的事情。 它可能不會從帽子裡拿出卡片，但它肯定會為您的內容個性化策略提供一些改變遊戲規則的行為洞察力。
用戶行為信息的小花絮直接引導您找到客戶想要的東西，使您能夠根據他們的需求定制您的內容、產品和服務。 當您的內容直接反映客戶的需求時，它會帶來更高的參與度、更高的客戶保留率和更高的收入。💰
但是如何跟踪和分析如此龐大的數據🤔？
人工智能工具可以在人類根本無法比擬的規模上監控和分析消費者行為。 這些工具可以跟踪用戶交互的內容類型、他們在某些頁面上花費的時間，甚至他們放入購物車但選擇不購買的東西 🔎💻。
例如，數字音樂平台Spotify使用 AI 來跟踪和分析用戶在其應用程序上的行為。
Spotify 的 Discover Weekly 播放列表總是一針見血！ 秘訣在於 Spotify 的 AI，它會分析您的收聽行為，創建完全符合您音樂品味的播放列表。 不僅如此，它甚至會根據您過去的喜好推薦新音樂，不斷向您介紹您可能會喜歡的新藝術家和曲目。
4. 預測分析
預測分析就是使用歷史數據來預測未來的結果。 這就像能夠預見未來，但你使用的不是水晶球，而是人工智能。 這就是 Netflix 知道您會喜歡那個新節目的方式，或者您的雜貨應用程序如何知道您的牛奶即將用完的方式。🥛📊
Microsoft Azure、RapidMiner、IBM SPSS 和 Salesforce Einstein 等人工智能工具使用人工智能來預測客戶行為和市場趨勢。 這些平台可以分析大量數據並識別可以指導內容個性化策略的模式和趨勢。
下面是它在實踐中的工作原理。
假設您經營一個健身博客並使用 AI 工具來分析讀者的行為。 您注意到一個趨勢：您的讀者似乎在 1 月的第一周更多地關注有關健康食譜的內容（可能是所有這些新年決議）。
預測分析可以利用這些數據並預測您的讀者可能會在明年的同一時間左右對類似的內容感興趣。 因此，您提前計劃並創建個性化內容以滿足這一預期需求。💪🥦
這就像為您的內容策略配備了 GPS：您知道自己身在何處（得益於行為跟踪和分析）以及前進方向（得益於預測分析）。
這不僅僅是對觀眾的行為做出反應； 這是關於預測他們的需求並超出他們的期望。
5. 人工智能聊天機器人
是時候討論使用 AI 擴展內容個性化的最強大方法之一——AI聊天機器人。
它們就像您企業的個人數字管家。 他們全天候在線，每天為您的用戶提供幫助，回答查詢並提供建議。 這些由人工智能驅動的聊天機器人學會在每次互動中提供更加個性化的幫助。
他們就像鋼鐵俠的賈維斯（除了他們不太可能接管世界）。
您可能會想，“當然可以，但是聊天機器人如何個性化內容呢？” 人工智能聊天機器人的秘訣在於它們能夠從每一次用戶交互中學習。 他們悄悄地記錄用戶的偏好和行為，然後利用這些知識提供定制的響應和建議。 這就像為每個用戶配備一個私人購物者，但沒有高昂的價格標籤。💡🛍️
最好的部分是您無需聘請技術人員為您構建 AI 聊天機器人。
向 Botsonic 打個招呼吧，這是一款由 ChatGPT 驅動的人工智能聊天機器人構建器。 將其視為您的魔杖，用於創建引人入勝、智能且有用的聊天機器人。 使用 Botsonic 創建的機器人可以理解複雜的問題、管理多個主題，甚至可以表達與您的品牌聲音相匹配的個性。
考慮一個簡單的例子來更好地理解這一點。
您經營一家在線書店，並在您的網站上使用 Botsonic 構建了一個 AI 聊天機器人。 一位顧客路過，不確定為下一次海灘度假買什麼書。 聊天機器人根據過去與她的互動，知道她喜歡懸疑小說，並推薦了一部好評如潮的新驚悚片。 瞧！ 她自己的個性化書籍推薦！ 📚🏖️
6. 細分和定位
還記得哈利波特的分院帽嗎？ 決定學生屬於哪個學院的那個？ 好吧，細分是內容個性化領域的分院帽。 但是，它不是將學生分類到各個學院，而是將您的觀眾分類到特定的部分。 💼🎩
細分和定位的想法對營銷來說並不陌生。 傳統的營銷人員使用人口統計、興趣和其他數據點來隔離他們的受眾，以進行更加個性化的營銷工作。 隨著人工智能的引入，細分和定位變得比以往任何時候都容易！
但是怎麼辦？
人工智能使用機器學習算法來分析大量客戶數據——從購買行為到點擊率再到社交媒體互動。 這種全面的分析使 AI 能夠定義明確的客戶群，確保在正確的時間將正確類型的個性化內容交付給正確的人。 🎯📊
DataRobot 是一種 AI 內容個性化工具，可幫助企業使用 ML 進行有效的受眾細分和定位。 它使流程自動化，節省時間並減少人為錯誤的機會。 一旦確定了這些細分市場，內容創建者就可以調整他們的策略以滿足每個細分市場的特定需求和偏好。
例如，假設您經營一個博客，涵蓋各種主題，例如科技、生活方式、旅遊等。 通過 AI 驅動的細分，您發現您的特定受眾群體喜歡與技術相關的文章並且更喜歡在晚上閱讀。 有了這種洞察力，您現在可以在該時間範圍內安排與技術相關的帖子，確保您的受眾在他們最有可能閱讀的時候獲得他們喜歡的內容。
內容個性化的好處不止於此。 通過針對不同的細分市場定制您的內容，您可以提高用戶參與度、建立更強的品牌忠誠度並提升整體用戶體驗。
7. 實時個性化
實時個性化是一種內容個性化策略，其中內容根據用戶的行為和偏好立即實時更改。 猜猜誰在駕駛這個令人印象深刻的策略？
人工智能🤖
它使用高端算法和 ML 來監控用戶的活動並立即相應地調整內容。 這可以是任何東西——從基於用戶瀏覽項目的產品推薦到由特定用戶操作觸發的定制電子郵件。 這就像有一個讀心助手，他確切地知道您的客戶需要什麼以及什麼時候需要！ 🧠✨
假設您經營一家在線服裝店。 一位訪客正在瀏覽夏裝，但似乎猶豫不決。 您的 AI 系統會立即識別並顯示一個彈出窗口，展示最流行的夏裝或限時折扣。 這種實時個性化可能會促使訪問者進行購買。
但為什麼企業要關心實時個性化？
它有助於提高參與度、提高轉化率並提高客戶滿意度。 它使客戶感到被理解和重視； 當他們感到被重視時，他們就會留下來。
8.語音識別
曾經與 Siri、Alexa 或 Google Assistant 交談過嗎？ 如果是這樣，那麼您已經體驗了 AI 中最令人著迷的進步之一 -語音識別。
雖然它已經進入我們的家庭和口袋，但它在內容個性化策略中的作用同樣令人著迷。 它提供了一種獨特的、免提的方式來與內容進行交互，不僅是個人的，而且是直接和自然的。
具有 AI 功能的語音識別使企業能夠提供基於語言交互的個性化用戶體驗。 它可以理解用戶在說什麼以及他們的意圖、情緒和偏好。 這就像有一個直觀的助手，他不僅能傾聽，還能理解並做出相應的反應。
例如，假設您要讓 Siri 播放一些音樂。 它不只是隨機播放一首歌曲； 但會調出您最常播放或最喜歡的流派，根據您的語音命令提供高度個性化的播放列表。
此外，它允許實時內容個性化，增加用戶參與度，並提供獨特的免提體驗。 在消費者總是四處奔波的世界中，語音識別使企業能夠提供快速、簡單和個性化的體驗。
這種在內容個性化中集成語音識別是營銷內容個性化的下一個重要步驟。 通過了解不同類型的個性化內容並結合語音識別，企業可以創建更具吸引力和動態的交互。
9. 用戶畫像
想一想你最好的朋友。 他們可能知道你的好惡、怪癖，甚至可能會記住你點的咖啡。 現在，想像一下您是否可以在類似的層面上了解您的客戶。
好吧，通過使用 AI 進行用戶分析，您可以輕鬆做到這一點。 這就像擁有一個數字夏洛克福爾摩斯，使用其 AI 放大鏡來推斷有關您的用戶的基本見解。 🔍🕵️♂️
用戶畫像是根據用戶的行為、偏好和過去與您的內容的交互創建綜合用戶角色的過程。 它是任何內容個性化策略的重要組成部分。 有了人工智能，這個過程變得更加高效和準確。
人工智能算法可以篩選大量數據，提取人眼可能遺漏的模式和見解。 這使您可以構建詳細的用戶檔案，幫助您更好地了解您的受眾並定制您的內容以滿足他們的特定需求和偏好。
構建用戶檔案的最佳 AI 工具之一是 Delve AI。 它利用人工智能創建動態用戶配置文件，從而更準確、更詳細地了解您的受眾。
假設您經營一個在線健身平台。 根據用戶行為，您的 AI 系統可能會推斷出特定用戶對瑜伽感興趣並且更喜歡晨練。 有了這種洞察力，您可以通過建議早上的瑜伽練習來個性化他們的體驗。 這迎合了他們的特定偏好並增強了他們的整體體驗。
通過用戶分析實現內容個性化的好處是巨大的。 它有助於提供高度相關的內容、提高用戶參與度並建立牢固的客戶關係。 通過提供個性化體驗，您可以向用戶表明您理解並重視他們，從而培養忠誠度和信任度。
將人工智能納入用戶分析確實正在改變營銷中的內容個性化。 您可以通過了解不同類型的個性化內容並利用 AI 的力量來創建有效的內容個性化策略。
使用 AI 提升您的內容個性化工作
人工智能為個性化內容打開了一個充滿機遇的世界。 開始使用 AI 支持的工具，例如 Writesonic 的 Article Writer 5.0 來創建引人入勝的內容，使用 Botsonic 進行智能聊天機器人交互，使用 Chatsonic 來構建交互式內容。
它們不僅僅是工具。 他們是您的個性化合作夥伴，可幫助您以有意義的方式接觸並吸引您的受眾。
準備好讓您的內容個性化更上一層樓了嗎？ 以前所未有的方式開始創造、吸引和取悅您的觀眾！