汽車點擊量：人工智能和機器學習如何徹底改變汽車營銷
已發表: 2018-04-11這篇文章最初發表在 Digital Dealer 雜誌第 24 卷第 8 期。
Digital Dealer 最近的一篇文章提出了一個重要問題，“您的經銷商是否在利用人工智能？” 人工智能的快速發展讓每個人都在談論，但這究竟意味著什麼，它如何應用於汽車營銷人員？
人工智能與機器學習
事實是，我們距離真正能夠獨立思考和學習的自主人工智能還有好幾年的時間。 我們今天所擁有的是智能算法，也稱為機器學習。 機器學習與傳統算法不同，因為它們做出的決策超出了明確的編程範圍。 他們實際上學會了基於大數據分析以最有效的方式執行手頭的特定任務。 機器學習為日常生活的許多隱藏方面提供動力，包括： 策劃您最喜歡的播放列表、股票價格預測、集群新聞文章以及汽車廣告的多個方面。
許多汽車製造商、代理商和經銷商正在使用機器學習技術來近乎實時地處理大數據，從而自動做出更明智的營銷和廣告決策。 擁抱機器學習的力量以在當今瞬息萬變的市場中保持相關性和競爭力是很有意義的。 例如，通過機器學習，您的廣告出價可以全天更新，並且預算會自動按天和月調整。
當涉及到基於復雜數據的數據處理和決策制定時，機器總是處於領先地位。 通過了解機器學習對在線汽車營銷的作用，您可以將您的組織推向技術進步的前沿。 想像一下，如果你把所有的人力都花在這些“消耗靈魂”的任務上，並將它們集中在戰略而不是戰術上，你可以把你的業務帶到哪裡。
由機器學習提供支持的動態搜索、顯示和重定向
就在幾年前，汽車數字營銷根據有多少人看到了您的廣告來衡量成功。 很多東西都變了。 快進到今天，營銷人員現在能夠根據車輛庫存自動執行動態活動：
- 動態搜索活動迎合用戶的確切搜索意圖。 這些活動被細分以針對特定車輛，並確保預算僅用於庫存車輛。
- 可以設置動態展示廣告系列以定位提及特定車輛的站點。
- 動態重定向廣告系列旨在向在您的網站上查看過車輛但沒有安排試駕或致電經銷商的人展示廣告。 這些展示廣告將在訪問經銷商網站後的幾天內瀏覽網絡時顯示。
這些策略有助於簡化運營流程，並將廣告工作重點放在積極尋找車輛的人身上。 然而，當這種自動化與機器學習相結合以降低每次點擊成本同時增加轉化次數時，真正的收穫就來了。 從本質上講，您以相同的預算獲得了更多的新客戶，使您在競爭中遙遙領先。
底線：
- 動態活動的流動性確保經銷商將始終向潛在客戶展示有關該地段車輛的最新信息的廣告——這比普通廣告更吸引人。
- 機器學習已經證明它能夠更好地調整出價，因為它可以比人類更快地看到模式和處理數字。
- 通過讓機器學習技術管理預算的複雜性、每次點擊成本限制和每次轉化成本，客戶經理突然能夠管理更多客戶，從而讓您以更少的人力運營您的業務。
正如 3GEngagement 的首席執行官 Chris Hanson 和 Mudd Advertising 的產品與系統設計師 Dave Meindl 最近在題為“汽車網絡研討會的動態庫存策略”的網絡研討會上解釋的那樣，當機器學習應用於動態庫存活動時，會發生驚人的事情。 這些行業領先的汽車代理商都使用機器學習驅動的投標和預算管理系統，該系統進行頻繁的日內調整，以提供可能的最佳結果。 這使他們能夠專注於有助於銷售更多車輛的活動管理方面：調整關鍵字（正面和負面）、拆分測試廣告文案、創建登錄頁面、添加廣告附加信息等等。 該系統將 Chris 的客戶的移動點擊通話提高了 50% 以上，並通過專注於表現最佳、最相關的關鍵字，從他的搜索活動中推動了更多銷售。
Dave 在 Acquisio 與我們合作，在 Google 展示廣告網絡 (GDN) 上自動構建動態展示和再營銷活動。 這改變了遊戲規則，讓他能夠接觸到自 2015 年 Google 限制訪問 Google AdWords 以來在實時競價 (RTB) 廣告交易平台上不可用的 Google 資產上的客戶。 這種 GDN 集成是新穎的，因為其他顯示平台都專注於 RTB 廣告交易，並且沒有支持這種類型的程序化解決方案的基礎設施。
當今的汽車購買狀況
在您的汽車營銷策略中實施機器學習優化技術正迅速成為成功的關鍵。 在過去的幾年裡，人們尋找下一輛車的方式已經完全改變。 80% 的人表示，他們在去經銷商處之前就已下定決心，這意味著他們事先已經花費了大量時間進行在線研究。 在每一步都接觸到這些潛在客戶至關重要。
由於大部分搜索都是在移動設備上完成的，因此在這些有影響力的微時刻出現可以在用戶準備購買時產生重大影響。 谷歌最近確定了汽車購買過程中的五個重要微時刻：
- 哪輛車是最好的時刻
- 適合我的時刻
- 我能負擔得起的時刻
- 我應該在哪裡買它的時刻
- 我得到交易的時刻
利用了解移動和桌面搜索意圖不同並全天相應調整出價的機器學習系統可以在吸引觀眾注意力方面發揮重要作用。 這聽起來可能是一項艱鉅的任務，但通過基於機器學習的優化，您可以在整個旅程中識別、定位和影響潛在買家。
通過自動化和機器學習利用汽車營銷資金
汽車營銷解決方案繼續轉向程序化自動化和機器學習。 這是因為人們在移動設備上研究和購買汽車的方式發生了轉變。 未來是現在。
如果您通過實施動態解決方案將您的戰略重點放在針對有市場的汽車購物者上，您將：
- 讓更多的他們到經銷商處
- 將更多汽車移出停車場
- 最大化您的 OEM Co-op 資金和廣告收入的收入
這為汽車營銷人員提供了一個令人興奮的金礦，可以在自動化和機器學習的競爭中領先。
圖片來源
特色圖片：Unsplash / Samuele Errico Piccarini