明年的待辦事項：打掃房間和改善數據
已發表: 2022-12-20在過去的幾年裡，品牌和營銷人員一直受到圍繞身份和隱私法規不斷變化的形勢的轟炸。 再加上 Apple 的隱私限制和 Google 即將棄用第三方 cookie，難怪每個人都為防止他們的數據驅動的活動跌落懸崖而頭暈目眩。
雖然所有這些宏觀變化旨在讓消費者更好地控制他們的數據，但它也使數據驅動的營銷成為一項更加棘手的業務。 為了保持領先地位，更多的營銷團隊正在更新隱私政策、改造他們的技術棧並依靠潔淨室。
然而，充其量，許多中型營銷人員對什麼是無塵室以及它是否真的可以成為解決他們問題的一站式商店只有基本的了解。
那麼，數據潔淨室到底是什麼？
在最基本的層面上，數據潔淨室是一種增強隱私的技術，它為營銷人員提供了一個安全和中立的孤島，所有消費者數據都可以安全地存儲、匿名化並提供給一系列服務。
雖然潔淨室提供大量服務，但最常見的用例包括受眾細分、受眾重疊分析以及充當進行測量和歸因研究的渠道，所有這些都不會損害用戶隱私或共享個人身份信息。
使數據無塵室成為可能改變遊戲規則的工具的關鍵方面是無塵室為許多來源提供訪問、可用性和數據使用，其中嚴格的隱私規則全部由無塵室提供商管理和執行。 對於希望在這種環境中工作的任何營銷人員來說，數據隱私都是一個重要的驅動因素。
潔淨室中的所有數據供應商都可以完全控制他們的數據，這些數據在整個入職流程和觀眾建立過程中都經過完全加密和匿名處理。
潔淨室允許的另一個關鍵要素是跨多個激活渠道維護符合隱私的查詢和分析，從而為營銷人員提供一種創建匯總績效報告的方法。
讓我們更深入地了解數據潔淨室的兩個最常見用例。
深入挖掘：為什麼我們關心數據潔淨室
用例：重疊分析和第二方數據
潔淨室提供了一個安全的環境，可以將他們的客戶數據與其他品牌的信息疊加起來。 這會根據用戶個人資料、參與度和轉化指標顯示客戶的共同點。
通過對客戶群的更深入了解，營銷人員可以創建新的第二方受眾以進行激活和進一步分析。 由於潔淨室中的所有客戶數據都是匿名的，因此兩個品牌都可以建立鎖定的目標列表。
數據也可以與企業數據提供者疊加。 這提供了基於關鍵人口統計數據、興趣行為和其他有價值數據點的新見解。 這意味著有更多機會細分客戶數據文件並構建更加個性化的廣告體驗，以提高參與度和轉化率。
深入挖掘：隨著 cookie 消失，公司如何利用無塵室和第一方數據
用例：測量和歸因
隱私立法和有關跟踪用戶的新限制使得最基本的測量和歸因研究難以充滿信心地進行。
在這種情況下，潔淨室正在打造小型圍牆花園，品牌可以在其中與出版商合作，了解消費者的購買路徑。
它是這樣工作的：
- 營銷人員將他們的轉化水平數據與發布商印像日志相結合，提供了一個新視角來查看他們從參與的發布商處購買的 1000 萬次展示是否產生了所需的 KPI。
- 發布商與營銷人員合作，將看到該品牌廣告的用戶的整個匿名文件加入進來。
- 帶有集中標識符的潔淨室匹配並分析數據。 這提供了對整體績效的洞察力，並使有關活動效率的更明智的決策成為可能。
潔淨室還提供定制解決方案，以利用第一方數據做更多事情。 營銷人員可以建立、激活和衡量績效，以符合他們的數據驅動營銷目標。
請記住：只有具備分析和技術能力的熟練團隊才能從潔淨室中獲益。
深入挖掘：營銷人員希望廣告技術和代理機構能夠解決可尋址性問題
採用潔淨室之前的主要考慮因素
另一個關鍵方面是從衛生和合規性角度來看客戶文件的整體狀態。 潔淨室中的所有數據都是聯合的，這意味著多個數據源可以作為一個文件使用。 您的客戶檔案越準確，就越容易創建符合事實且可操作的見解。
這意味著營銷人員必須採取更多措施來確保第一方數據的準確性。 他們還必須確保所有數據都位於一個位置，以創建完整且全面的客戶檔案。 以下是在決定使用哪一個時要詢問潔淨室供應商的關鍵問題：
- 您有哪些能力可以整合到我們現有的營銷技術堆棧中？
- 您是否擁有通過我們的技術解決方案輕鬆使用數據所需的集成？
- 我們可以在潔淨室內控制多少數據，還有誰可以訪問這些數據？
- 潔淨室使用起來有多容易？ 如果我們沒有數據技術團隊，我們可以使用它並從中受益嗎？
展望 2023 年及以後，我們將看到更多關注隱私和對遺留標識符的進一步限制。
潔淨室可能會越來越大，並發揮更重要的作用。 第一方數據將變得更加有價值，使我們能夠充分利用潔淨室的能力。
獲取營銷技術！ 日常的。 自由。 在您的收件箱中。
見條款。
本文中表達的觀點是客座作者的觀點，不一定是 MarTech。 此處列出了工作人員作者。
相關故事
MarTech 上的新功能