變更數據捕獲:它是什麼以及它將如何使您的業務受益?
已發表: 2023-01-18隨著現代數據急劇增加,實時從數據中獲得洞察力的需求也越來越大。
企業需要解決方案來使他們的數據庫適應實時需求,這時變更數據捕獲就會發揮作用。 本文將討論 CDC 的基礎知識及其重要性。
識別和捕獲數據庫中所做更改的重要性
數據不僅以大量而且以高速生成。 這意味著現在正在高速生成大量數據。
識別和捕獲數據變化對於面向用戶的應用程序和企業報告工具非常重要,以確保所有與系統相關的數據同步。 它將幫助企業通過實時數據移動做出更快、更準確的決策。
什麼是變更數據捕獲 (CDC)?
Change Data Capture,CDC是一種實時識別和跟踪數據庫和源表中數據變化的技術。 簡而言之,CDC 每次在數據庫中發現任何變化時都會進行記錄。 它可以幫助企業利用有限的資源更快地進行數據集成和分析。
它是如何工作的?
每當更改或更新源數據庫時,也必須更新所有相關資源。 更改數據捕獲提供了更新這些資源的解決方案,而不會出現連續雙寫等問題。
它是通過跟踪源數據庫中的更改,然後將這些更改通知依賴於數據的相關係統來執行的。
它以與在源數據庫中所做的更改相同的順序發送通知。 通過這種方式,CDC 幫助企業保持系統更新並了解變化並做出相應的反應。
它為什麼如此重要?
識別和捕獲源數據庫中交易的每個數據變化,並將它們實時加載到目標系統,幫助企業保持與數據相關的系統同步。 它有助於以零停機時間進行可靠的數據複製和雲遷移。 由於其在廣域網中移動數據的效率,CDC 是現代云架構的完美解決方案。
什麼是 ETL 和 ELT?
ETL(提取、轉換、加載)
ETL 是從源系統中提取數據,然後在二次處理服務器上轉換數據,然後將數據加載到數據倉庫系統中的過程。
在此過程中,數據從源流向目標,轉換引擎負責所有更改。 此過程在關係數據、本地數據和結構化數據上執行。 ETL比較容易實現。
ELT(提取、加載、轉換)
ELT 將源/原始數據直接加載到目標數據庫,無需任何更改。 目標系統負責進行轉換。
ELT 過程在雲結構化和非結構化數據源上執行。 這個過程需要專門的技能來實施和維護。
ETL 中的更改數據捕獲
在 ETL 數據集成過程中,可以使用變更數據捕獲解決方案從源數據庫中提取數據,然後將其轉換並交付到目標數據倉庫。 CDC 有助於最大限度地減少使用基於日誌或基於觸發器的方法執行 ETL 所需的資源。
CDC的方法
有不同的方法來捕獲數據的變化; 以下是CDC的幾個重要和最常用的方法:
#1。 基於腳本的 CDC
基於腳本的方法需要應用程序級編碼來向現有表中添加一個字段,以標識每當更新數據時。
此方法僅標識和檢索自上次提取以來已修改的行。 此方法不需要外部工具,可以使用本機應用程序邏輯構建。 基於腳本的 CDC 給數據庫增加了額外的開銷。
#2。 基於觸發器的CDC
基於觸發器的 CDC 捕獲對錶或數據庫執行的插入、更新和刪除操作,生成捕獲數據操作 (DML) 語句的觸發器。
這種方法需要更多的工作,因為數據庫應該能夠創建觸發器,並且更改應該寫入另一個表中。 所有這些工作都需要手動流程,有時實施和管理的成本會很高。
#3。 基於日誌的CDC
通過這種方法,CDC 可以跟踪和識別數據庫的事務日誌。 此方法以應用程序的正確順序捕獲數據更改列表。 基於日誌的 CDC 的實現需要技術上的努力來將事務推送到 DML 語句中。
然後需要將 DML 語句寫入目標系統。 與其他方法相比,此方法會生成大量元數據。 此方法還提供了一種無需在數據庫服務器上安裝即可運行的解決方案,使其能夠以總容量運行而無需任何額外開銷。
變更數據捕獲如何使企業受益?
以下是您的企業需要變更數據捕獲 (CDC) 解決方案的一些原因:
- 它允許企業快速有效地在各種系統之間傳輸數據,從而及時報告並改進商業智能。
- 幫助擁有多個數據庫系統的大中型組織無縫完成數據實時加載到數據倉庫。
- 它幫助企業將數據推送到多個業務線,最大限度地減少對生產工作負載的干擾。
- 借助 CDC,企業可以從多個來源提取數據並持續更新其主數據管理系統。
- CDC 幫助組織保持數據安全和更新。
- 它提供了選擇和部署應用程序的自由,而無需考慮它們的數據庫兼容性。
- 更改數據捕獲可以通過將大量用戶流量轉移到輔助數據庫來減輕操作數據庫的壓力。
- 企業還可以使用 CDC 作為備份計劃,以在發生災難時維護其數據的獨立副本。
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最後的話
企業需要 CDC 解決方案來提高數據的可靠性和準確性。 此博客向您介紹了 CDC、它對企業的重要性及其各種方法。 如果您想在您的企業中實施這項技術,請務必閱讀本文中提到的資源,以幫助您更深入地了解它。
您還可以探索一些適用於 SMB 的最佳 ETL 工具。