人們在訪問高質量醫療數據時面臨的 6 大挑戰

已發表: 2021-01-28

出於各種原因交換醫療保健數據是一個敏感話題。 隱私、安全、存儲和許多其他問題導致了我們今天看到的訪問醫療保健數據的障礙。

但是,在本博客中,我們將重點關注醫療保健數據和與之相關的各種數據集。

該博客還將嘗試闡明訪問高質量醫療保健數據的好處以及組織在訪問數據方面面臨的挑戰。

我們將嘗試回答 Ampliz 如何消除各種障礙並使醫療保健數據觸手可及。

所以回到正題,

什麼是醫療保健數據?

醫療數據是指為診斷、預防和治療健康相關問題而記錄的多維數據。 任何醫療保健數據的主要成分是專業人員、設施和融資機構。

雖然上述三個是主要數據類別,但它們可以根據醫學、物理治療、心理學、護理、助產、牙科等各種衛生部門進一步細分。

醫療保健專業人員可以根據護理類型或他們在其領域的專業知識進行劃分。 除了所有這些,還有患者數據,這些數據本質上是高度私密的。

該行業一直面臨的關鍵問題是將醫療保健故事數字化。 從公元前 1600 年到最近,這個有這麼多玩家參與的故事一直在筆和紙上。

然而,值得注意的是,許多醫療機構仍然擁有筆和紙系統,並且難以遷移到數字醫療數據管理系統。

數字醫療數據的正式名稱為電子健康記錄( EHR )。 美國國家科學院、工程院和醫學院或醫學研究所的一個部門在 2003 年創造了 EHR(電子健康記錄)一詞。

健康數據集有哪些類型?


EHR形成後,將健康數據分為三種主要類型:

1. 醫療保健專業人員(護士醫師

2. 醫療設施(醫院、診斷中心、診所、使用的設備)

3. 醫療融資機構

人們可以根據衛生部門的類型(醫學、心理學、生理學或牙醫)、護理類型和各自行業的專業知識進一步對它們進行分類。

最大的挑戰是將它們分類到不同的盒子中,因為有時人們會表現出多學科的專業知識。

為什麼它們很重要?

對於不同能力的不同參與者,醫療數據的重要性是不同的。

1. 更好的醫療服務

醫療保健數據涉及專業人士、設施、保險公司的數據和其他融資機構。 然而,數據不限於這些。 健康數據還包含患者的病史以及他們對各種療法和藥物的反應。

這些信息具有巨大的價值,對患者來說非常私密。 它有助於為人們提供最好的醫療保健服務。

如果是定期的,醫院和診所可以投資合適的醫療設備或其他服務,以提供更好的服務。

因此,更好的醫療保健數據管理有助於提供更好的服務,從而提高生存能力並改善人們的整體健康狀況。

2. 改善各方之間的溝通

醫療保健數據就像 CRM 系統中的海量營銷數據一樣,有助於協調銷售和營銷團隊之間的溝通。

同樣,醫療保健數據有助於協同醫生和患者之間、參與方團隊之間的溝通,如醫療保健公司的銷售和營銷部門,如人員配備和醫療設備。

醫療保健數據簡化了確定優先事項和有效地相互溝通的過程。

3. 更好的決策

數據驅動決策。 這不僅適用於大企業,也適用於醫療機構和供應商。 數據使員工能夠看到通常晦澀難懂的大局,並有助於做出更好的決策。

深入的研究和分析有助於定義最重要的問題,或多或少地簡化手頭的問題。 它進一步有助於為這些問題設計更直接的解決方案。

4. 更好的醫療設施

與任何常見的業務問題相比,與醫療保健相關的問題更具影響力和威脅性。 治療中的任何不相容都可能導致災難。 為了避免這種情況,電子健康記錄或醫療保健數據非常方便。

人們必須了解,醫療保健數據不僅適用於醫療保健提供者或促進者。 它對保險公司、設備製造商和其他相關方具有重要價值。

擁有這個數據金礦是一種節省資金的方式,同時提供對所有相關方都有利的最小可行產品並改善整體醫療設施。

醫療保健中如何使用數據庫?

要了解組織如何使用醫療保健數據庫,需要了解除了 EHR(電子健康記錄)之外還有哪些數據庫可用於醫療保健,這是 Ampliz 向其客戶提供的關鍵部分。

我們之前描述了EHR ,因此這裡有一些其他也非常重要的醫療保健數據庫:

  1. 實踐管理系統
  2. 電子病歷
  3. 成本核算系統
  4. 患者滿意度
  5. 門診手術
  6. 放射學
  7. 病理
  8. 金融系統
  9. 人力資源系統
  10. 索賠數據庫(不是他們要管理但需要集成的)

上述所有數據庫都存儲詳細信息。 實踐管理系統包含有關執業醫生或醫師和實習生的所有可能詳細信息。

EHR 存儲與醫療保健相關的所有信息,從人員信息到設施和融資數據。

Costing System 擁有特定於各種設施日常運行的財務數據的數據,以及完美運行它們所產生的實際成本。

Patient Satisfaction 記錄患者的病史、提供了哪些治療以消除他們的疾病、他們對服務的滿意度以及所有參與提供無可挑剔的服務的人員。

門診手術數據庫記錄了參與手術的所有患者和醫生,其中一名患者在手術當天出院且未過夜。

放射學數據庫記錄了該地區各個地區的所有放射科醫生的數據以及他們進行放射學檢查的不同患者的信息。

病理學數據庫與放射學非常相似,其中包含所有患者的詳細報告、他們的疾病、治療方法或完整的醫療記錄。

財務數據系統包含有關各種設施以及如何在整個組織中獲取和分配資金的信息。

醫療保健中的人力資源系統就像任何組織的任何人力資源系統,用於在整個組織中配備和管理人員。

索賠數據庫由索賠部門和保險公司管理,以了解個人醫療案件並支付所需的資金。

有什麼好處和障礙?

高質量的數據和數據管理系統齊頭並進。 有了這些,人們可以獲得巨大的好處,尤其是在醫療保健方面。 以下是您可以利用的一些優勢:

  1. 全面了解醫療機構或團體的醫療保健要求
  2. 在銷售醫療設備時提高參與度
  3. 通過了解趨勢並採取積極措施來改善健康結果
  4. 通過了解數據以找到招聘人員、投資地點、購買哪些醫療設備以及將工作重點放在哪裡,從而做出更好的業務決策。
  5. 通過了解疾病、所管理的醫療實踐、所涉及的醫生以及它們之間的相互作用來創造更好的產品。

訪問基本醫療保健數據的主要障礙是:

碎片化數據

醫療數據以組織固有的各種格式存儲。 這些信息被保險公司、公共事務組織等組織多次收集和復制,多個組織以他們喜歡的格式存儲信息。 有時它會導致數據碎片化。

數據有效期

醫療保健數據處於不斷變化的狀態。 醫學治療、症狀、疾病不斷發展,因此需要解決它們。 因此,更新信息在醫療保健中非常重要。 今天看起來有效的數據明天就會變得無效,因此保持數據的質量和保持數據的有效性是最大的挑戰。

數據法規和合規性

鑑於醫療保健數據的私密性,醫療保健數據是一個敏感話題。 美國和歐盟已經制定了許多法律和合規性來解決這個問題。 美國有美國健康保險流通與責任法案 (HIPAA) 來管理數據合規性和醫療保健隱私。 HIPAA 執行審計以滿足監管要求,並密切關注各方以維護數據隱私。

可擴展性

由於大流行,與各種掃描(如 MRI、CT 掃描和其他測試結果)相關的數據突然流入。 數據以 PB 級增長,因此組織需要高度可擴展、低成本的數據存儲解決方案。

供應商中立檔案

VNA 或供應商中立檔案是定期更新的各種醫療保健信息的一個接口。 由於嚴格的合規性,它們不允許每個存儲平台都與它們集成。 因此,擁有 VNA 集成對於醫療保健數據提供商來說是必須的。

數據彈性和保護

醫療保健數據是一座金礦。 因此,它不斷受到網絡攻擊的威脅。 數據的存儲和丟失對數據提供者來說是一個重大風險。 數據提供者應該有適當的複製或備份系統來保護信息。

Ampliz 如何幫助消除醫療保健數據的這些障礙?

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