因果研究：免費提示是什麼
已發表: 2022-06-25因果研究被歸類為結論性研究，因為它試圖在兩個變量之間建立因果關係。 這項研究主要用於確定特定行為的原因。 我們可以使用這項研究來確定由於因變量的變化而導致自變量發生的變化。
它可以幫助您評估營銷活動、改進內部程序和製定更有效的商業計劃。 了解一種情況如何影響另一種情況可能有助於您確定滿足業務需求的最有效方法。
這篇文章將解釋因果研究，定義它的基本組成部分，描述它的好處和局限性，並提供一些重要的提示。
什麼是因果研究？
因果研究也稱為解釋性研究。 這是一種研究，檢查兩個獨立事件之間是否存在因果關係。 當其中一個自變量發生變化導致因變量發生變化時，就會發生這種情況。
您可以使用因果研究來評估特定變化對現有規範、程序等的影響。 這種類型的研究檢查一個條件或一個問題來解釋變量之間的相互作用模式。
休閒研究的組成部分
只有特定的因果信息才能證明因果關係的存在。 因果研究的三個關鍵組成部分如下：
時間序列
在結果之前，原因必鬚髮生。 如果因出現在果出現之前，則只能將因果聯繫起來。 例如，如果利潤增加發生在廣告播出之前，則不能將其與廣告支出的增加聯繫起來。
非雜散關聯
僅當沒有其他與因果相關的變量時，才允許兩個變量之間的聯繫波動。 例如，一家筆記本電腦製造商發現了筆記本電腦與秋季的相關性。 他們看到，在這個季節，更多的人購買筆記本，因為學生正在為即將到來的學期購買筆記本。
夏季，該公司推出了筆記本電腦廣告活動。 為了檢驗他們的假設，他們可以查看活動數據，看看筆記本銷量的增長是由於學生購買筆記本的自然節奏還是廣告所致。
伴隨變異
伴隨變異被定義為僅由於原因的數量變化而發生的效果的數量變化。 這意味著兩個變量之間必須有一個穩定的變化。 您可以通過查看自變量是否導致因變量的變化來檢查因果關係的有效性。
例如，如果任何公司不嘗試通過收購熟練員工或向他們提供培訓來提高銷售額，那麼僱傭有經驗的員工就不能歸功於銷售額的增加，其他因素可能促成了銷售額的增加。
因果研究的優缺點
因果或解釋性研究對學術界和企業都有各種優勢。 與任何其他研究方法一樣，它也有一些研究人員應該注意的缺點。 讓我們來看看這項研究的一些優點和缺點。
優點
- 有助於識別系統進程的原因。 這使研究人員能夠採取必要的步驟來解決問題或改善結果。
- 如果需要，它會提供複製。
- 因果研究有助於確定改變程序和方法的影響。
- 主題是有條不紊地選擇的。 因此，它有利於提高內部效度。
- 分析變化對現有事件、過程、現像等的影響的能力。
- 找到變量相關性的來源，彌合相關性研究的差距。
缺點
- 監測所有外部因素的影響並不總是可能的，因此進行隨意的研究具有挑戰性。
- 這很耗時，而且執行起來可能成本很高。
- 特定環境中存在的大量因素和變量的影響使得很難得出結果。
- 這項研究中最大的錯誤是巧合。 因果之間的巧合有時可以解釋為因果關係的方向。
- 為了證實解釋性研究的結果，您必須進行其他類型的研究。 你不能僅僅根據因果研究的結果得出結論。
- 研究人員有時很容易看出兩個變量是相關的，但研究人員可能很難確定哪個變量是原因，哪個變量是結果。
實施因果研究的技巧
因果研究通常是在研究過程中進行的最後一種研究，它被認為是確定性的。 因此，在計劃研究時要考慮到特定的參數和目標，這一點至關重要。 以下是成功進行休閒研究的一些技巧：
1. 了解你的研究參數
確定任何改變您理解數據的方式的設計策略。 確定您如何獲取數據以及您的結論在某些情況下是否比其他情況更適用於實踐。
2. 選擇隨機抽樣策略
當您有參與者或主題時，選擇最適合您的技術至關重要。 您可以使用數據庫生成隨機列表，從已排序的類別中隨機選擇，或進行調查。
3. 確定所有可能的關係
檢查自變量和因變量之間的不同關係，以建立更複雜的見解和結論。
結論
總而言之，因果或解釋性研究有助於組織了解他們當前的活動和行為將如何影響他們未來。 這在廣泛的業務場景中非常有用。 這項研究可以確保各種營銷活動、活動和宣傳品的結果。 使用該研究計劃的結果，您將能夠設計出更成功的商業戰略，以利用每一個商業機會。
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