呼叫分析如何為電子商務策略提供信息
已發表: 2023-07-24在當今競爭激烈的電子商務環境中,企業必須不斷完善策略,才能脫穎而出並最大限度地發揮銷售潛力。 雖然在線分析工具已成為了解客戶行為的首選資源,但一個有價值的數據源經常被忽視:呼叫分析。
隨著越來越多的客戶通過電話與企業聯繫,呼叫分析已成為一種強大的工具,可以更深入地了解消費者偏好並改進電子商務策略。
呼叫分析涉及收集、分析和解釋來自客戶電話的數據。 它超越了呼叫跟踪,還全面了解客戶互動、情緒、偏好和痛點。
通過利用自然語言處理和情感分析等先進技術,企業可以利用隱藏在這些對話中的大量信息,從而為他們在電子商務中提供競爭優勢。
隨著電子商務行業的發展,了解客戶的需求和期望對於旨在提供個性化體驗和推動增長的企業至關重要。 通過利用呼叫分析的力量,品牌可以更深入地了解客戶的行為和偏好,使他們能夠做出數據驅動的決策,從而產生積極的結果。
加入我們,探索呼叫分析尚未開發的潛力,並了解它如何徹底改變電子商務策略,為企業提供在競爭日益激烈的數字市場中蓬勃發展所需的工具。
什麼是呼叫分析?
每個電子商務企業都需要了解客戶如何與他們互動,以優化其策略並提高轉化率。 現在,當我們每天創建如此多的數據以至於無法手動處理或跟踪它時,這一點變得非常重要。 據 Visual Capitalist 稱,到 2025 年,全球數據產量預計將達到每天 463 艾字節,相當於 212,765,957 張 DVD。 關於電話,另一項研究表明,呼叫中心平均每月撥打 4400 個電話。 企業需要知道如何仔細收集大量信息並隨後進行分析。
分析這些數據可以提供對客戶行為的寶貴洞察,使企業能夠更好地了解目標受眾並製定更有效的營銷計劃。
借助用於 CRO 和行為分析的綜合網絡分析平台,企業可以獲得對其在線狀態的寶貴見解。 這樣的平台提供實時數據可視化、可定制的儀表板和詳細的報告,使用戶能夠監控其網站的性能,發現改進的機會,並最大限度地提高在線營銷力度。
呼叫分析是指收集、分析和解釋來自客戶呼入電話的數據。 它涉及捕獲和組織有關呼叫者、呼叫持續時間、呼叫頻率、呼叫結果和對話內容的信息。
然後可以使用各種分析技術和工具對這些數據進行分析,以提取有價值的見解、趨勢和模式,為業務戰略和決策流程提供信息。
呼叫分析提供哪些信息?
呼叫分析可以提供有關呼叫者的詳細信息,包括:
- 呼叫者識別:呼叫分析可以識別撥打電話的人的電話號碼和呼叫者 ID。 此信息可以幫助企業跟踪呼叫並將其與特定客戶或潛在客戶關聯起來。
- 人口統計:呼叫分析工具可以提供有關呼叫者的人口統計信息,例如年齡、性別、位置或其他相關詳細信息。 這些數據可以幫助企業了解他們的客戶群並相應地調整他們的營銷和銷售策略。
- 通話時長和時間:通話分析工具記錄每次通話的持續時間和撥打電話的時間。 這些數據可以幫助企業分析高峰呼叫時間、識別趨勢並優化人員配置和資源分配。
- 呼叫來源:呼叫分析可以跟踪呼叫並將其歸因於特定的營銷活動、渠道或來源。 它使企業能夠了解哪些營銷活動正在推動電話銷售,幫助優化營銷支出,並衡量不同渠道的有效性。
- 通話結果:通話分析可以跟踪每次通話的結果或結果,例如是否導致銷售、預約、查詢或其他所需的操作。 它有助於衡量營銷活動的轉化率和有效性,並使企業能夠專注於優化高轉化呼叫。
- 通話錄音和文字記錄:高級通話分析解決方案可能包括通話錄音功能,允許企業收聽或查看通話文字記錄。 它提供了有關客戶詢問、疑慮、異議或反饋的寶貴見解,可用於改進銷售和客戶服務策略。
呼叫分析如何工作?
呼叫分析是利用先進技術和分析技術來收集、分析和解釋客戶電話數據的重要過程。 通過從這些交互中提取有價值的見解,企業可以做出數據驅動的決策、改善客戶體驗並優化其策略。 讓我們看看呼叫分析如何工作的分步過程。
數據採集 | 呼叫分析過程首先從客戶電話中收集相關數據。 它包括通話時長、呼叫者 ID、通話時間戳、通話結果等等。 呼叫跟踪系統或集成呼叫分析平台捕獲這些數據,使企業能夠全面查看客戶互動。 |
通話錄音 | 在某些情況下,企業選擇錄製電話對話以獲得更深入的見解。 通話錄音可以詳細審查客戶互動,從而準確分析客戶需求、座席績效和通話質量。 這些錄音可以提供有價值的背景信息並支持更深入的分析。 |
數據存儲和組織 | 收集後,呼叫數據將存儲並組織在集中式系統或數據庫中。 它確保輕鬆訪問和檢索以進行分析。 數據通常與唯一標識符(例如客戶 ID 或呼叫 ID)相關聯,從而促進信息的交叉引用和關聯。 |
轉錄 | 如果有通話錄音,可以將其轉錄為文本形式。 它可以由人類轉錄員手動完成,他們聽錄音並逐字轉錄對話。 另外,由機器學習算法支持的自動語音到文本技術可以自動將口語單詞轉換為書面文本。 轉錄有助於進一步分析並能夠應用自然語言處理 (NLP) 技術。 |
自然語言處理(NLP) | NLP 技術在呼叫分析中發揮著至關重要的作用。 這些算法分析轉錄的文本,以在語義層面提取有價值的見解。 通過識別關鍵詞、主題、情緒、意圖和其他語言模式,NLP 使企業能夠了解客戶的需求、偏好和痛點。 它對呼叫進行分類,檢測情緒,並提供對客戶情緒的更深入的了解。 |
情感分析 | 作為 NLP 的一個子集,情感分析確定客戶對話中表達的情緒基調和情緒。 它根據語言、上下文和其他指標將情緒分為積極、消極或中性。 情緒分析使企業能夠衡量客戶滿意度、跟踪情緒趨勢並確定改進領域。 |
數據分析與可視化 | 處理後的通話數據(包括 NLP 和情感分析結果)經過各種分析技術。 應用統計分析、數據挖掘、機器學習算法和預測建模來識別數據集中的模式、趨勢、相關性和可操作的見解。 圖表、圖形或儀表板等可視化工具可以清晰、簡潔地呈現調查結果,促進理解和決策。 |
見解和可行的建議 | 呼叫分析的最終目標是獲得可操作的見解,推動業務改進。 企業通過解釋分析的數據獲得有關客戶偏好、痛點和行為的寶貴信息。 這些見解為決策過程提供信息,使公司能夠優化策略、增強客戶體驗並提高運營效率。 通過根據調查結果實施變革,企業可以取得積極成果,提高客戶滿意度並實現其目標。 |
呼叫分析對電子商務策略有哪些好處?
呼叫分析通過提供有關客戶互動、偏好和痛點的寶貴見解,對於製定電子商務策略至關重要。 呼叫分析可以通過以下幾種方式為電子商務策略提供信息和優化:
客戶行為分析
通過分析呼叫數據,包括客戶詢問、產品相關問題和投訴,電子商務企業可以更好地了解客戶行為。 通話分析揭示了常見的模式和趨勢,使品牌能夠識別受歡迎的產品、客戶偏好和新興市場需求。 這些信息可以為庫存管理、營銷活動和產品開發策略提供信息。
潛在客戶開發和資格
企業可以利用有關呼叫者的詳細信息(例如人口統計、位置和通話時長)顯著改進潛在客戶開發和資格認證流程。 通過分析捕獲的數據,他們可以識別高質量的潛在客戶,了解他們的需求,並專注於他們以及其他潛在客戶。 因此,對各種渠道的全面掌握,可以有效地從Facebook群組、廣告活動、登陸頁面收集線索,然後進行細分,以進行更有針對性的營銷工作。
個性化和客戶體驗增強
Salesforce 對 6,000 多名消費者進行了調查,結果顯示,其中 66% 的人認為企業應該了解他們的需求和期望。 同一項研究表明,56% 的人希望所有優惠都是個性化的。
通話分析可幫助企業了解個人客戶的需求和偏好,使他們能夠通過剖析通話錄音和轉錄並相應地定制其產品來確定特定的客戶需求。
因此,品牌可以提出個性化推薦,提供改進的客戶服務,並確保卓越的客戶體驗。 呼叫分析還可以確定客戶服務可以改進的領域,幫助企業解決痛點並更有效地解決問題。
轉化率優化
轉化率優化 (CRO) 涉及以下內容:
對網站或數字平台的各個元素進行系統性改進,旨在提高轉化為客戶或採取所需操作(例如購買、填寫表格或訂閱新聞通訊)的訪問者的百分比
一家公司的轉化率好壞是多少,如何計算? 大多數電子商務網站的標準轉化率目標是2.35%,但每個公司都可以使用以下公式計算其轉化率:
來源: HubSpot
通話分析可以深入了解影響轉化率的因素。 企業可以通過分析通話結果來確定哪些產品或服務產生最多的銷售額或查詢。
他們可以識別推動電話的關鍵詞或營銷活動,從而更好地分配廣告預算。 企業可以通過了解銷售損失或放棄購物車的原因來優化其銷售流程和網站可用性,以提高轉化率。
營銷活動有效性
呼叫跟踪和分析允許企業將電話歸因於特定的營銷活動或渠道。 通過跟踪不同營銷活動的績效,營銷人員可以衡量其營銷工作的有效性。 他們可以確定哪些營銷活動產生最多的電話銷售線索、轉化或收入。 這些數據有助於將營銷資源分配給最成功的渠道,並完善營銷策略以獲得更好的投資回報率。
競爭分析
呼叫分析可以深入了解企業與競爭對手的比較情況。 通過監控客戶的詢問、反饋和投訴,品牌可以識別競爭對手產品的差距並利用這些機會。 了解客戶對競爭對手產品或服務的看法和偏好有助於企業完善其價值主張並在市場中脫穎而出。
客戶服務改進
無縫的客戶服務是每個客戶都期望獲得的,也是每個公司都期望提供的。 看一下 Salesforce 所做的一些統計數據。 92% 的客戶和 89% 的企業買家在獲得積極的客戶服務體驗後更有可能再次購買。
來源: Salesforce
呼叫分析可以通過提供豐富的信息來幫助改善客戶服務。 通過分析通話錄音,企業可以評估客戶服務代表的表現、確定培訓需求並提高整體服務質量。 呼叫分析的見解可用於開發最佳實踐、簡化流程並確保一致和積極的客戶互動。
新產品開發
通過分析客戶的詢問和電話反饋,電子商務企業可以識別市場差距並發現新產品開發的潛在機會。 呼叫分析可以揭示新出現的客戶需求、偏好和痛點,而這些通過其他渠道可能不明顯。 這些信息指導企業創造滿足客戶需求並獲得競爭優勢的創新產品。
利用呼叫分析制定電子商務策略
呼叫分析在優化電子商務策略方面發揮著至關重要的作用。 通過利用呼叫跟踪和分析的力量,企業可以獲得有關客戶行為、偏好和痛點的寶貴見解。 這些信息使公司能夠做出數據驅動的決策,改善客戶體驗,並在競爭激烈的電子商務環境中推動增長。
呼叫分析為企業提供有關呼叫者的詳細信息,包括呼叫者識別、人口統計、呼叫持續時間和時間、呼叫來源、呼叫結果,甚至高級系統中的呼叫錄音和文字記錄。 這些數據使企業能夠了解他們的客戶群,定制他們的營銷和銷售策略,並優化資源分配。
通過呼叫分析,企業可以分析客戶行為、識別熱門產品並了解新興市場需求。 這些信息有助於改進庫存管理、營銷活動和產品開發策略。 呼叫分析通過提供對高質量潛在客戶和客戶需求的洞察來促進潛在客戶的生成和資格認證。
個性化和客戶體驗增強也是呼叫分析的主要優勢。 通過分析通話錄音和轉錄,企業可以了解個人客戶的需求和偏好,從而提供個性化推薦、改進客戶服務並增強整體客戶體驗。
呼叫分析通過識別影響銷售和廢棄購物車的因素來幫助優化轉化率,使企業能夠改進銷售流程和網站可用性。 它還提供了對營銷活動有效性的洞察,使營銷人員能夠衡量不同渠道的績效並分配資源以獲得更好的投資回報率。 它通過監控客戶詢問和反饋來促進競爭分析,幫助企業識別市場差距並使自己與競爭對手區分開來。
此外,呼叫分析通過評估客戶互動、確定培訓需求並確保一致的服務質量來改善客戶服務。 最後但並非最不重要的一點是,呼叫分析通過分析客戶查詢和反饋來發現新產品開發的機會。 這些信息指導企業創造滿足客戶需求並在競爭中保持領先地位的創新產品。