數字營銷中的大數據
已發表: 2020-05-19大數據如何影響數字營銷和銷售世界?
對數據及其表示的分析可以得出結論並改進負責任何業務或公司的人員的決策。 如果您想留住客戶,提高他們對您品牌的忠誠度和承諾,並在定價等方面做出正確決策,那麼大數據是您業務不可或缺的工具。
在本文中,我們將告訴您大數據可以為您的業務提供的可能性、在數字營銷中實施的大數據系統以及它們帶來的挑戰。
讓我們從定義什麼是大數據開始。
什麼是大數據
根據維基百科,大數據的概念定義如下:
大數據、大數據或批量數據是一個概念,指的是存儲大量數據以及用於在該數據中查找重複模式的過程
免費百科全書維基百科
換句話說,大數據包括獲取大量數據以進行表示和分析,以及隨後的結論。
我們今天生活的數字時代,呈現出大量和非結構化的數字數據積累。 使用大數據提取的數據包括:
- 結構化數據
- 半結構化數據
- 非結構化數據
所有這些都有可能被提取以獲取信息。
大數據使組織能夠對大量數據進行商業利用,以產生新的商業服務並改進現有服務。
有關大數據概念的更多信息,請不要錯過我們最近關於數字營銷中的數據科學和大數據的文章。 在 Kiwop,網絡開發機構和數字營銷,我們可以幫助您在數字營銷中實施數據策略。
大數據使公司能夠:
- 減少開支
- 做出更有效的決定
- 根據目標受眾的需求和偏好開發新的服務和產品。
大數據在數字營銷中的重要性
在數字營銷中,大數據的使用涉及大量數字信息的收集、分析和表示,以得出有效的結論並改善公司的運營。 .
視覺 360
得益於大數據提供的數據,即使是中小企業也能享受到海量信息帶來的好處,讓企業可以360度全方位了解市場。
訂婚
受眾參與度以及潛在客戶如何看待品牌並與品牌互動是數字營銷工作的關鍵因素。
大數據分析為企業提供實現積極變化所需的商業智能,例如改進現有產品和服務、增加每位客戶的收入、客戶忠誠度等。
品牌意識
大數據提供的數據可以對品牌的知名度和旨在提高其知名度和品牌戰略的數字營銷策略產生重大影響。
為入站營銷創建內容
大數據為公司的數字營銷專家提供的 360 度視野使他們能夠根據漏斗轉化的階段以及在最有效的時間提升品牌和在線商店識別。 因此,大數據為入站營銷策略和內容創建提供了重要信息。
客戶參與
大數據在數字營銷中的另一個好處是獲取客戶和獲取潛在客戶。 正確利用基於雲的工具可以從多個來源收集和分析一致的自定義數據,從而促進入站方法的實施。
- 網站
- 移動應用
- 電子郵件
- 聊天機器人
- 店內互動
- ETC
實時數據
大數據可以幫助數字營銷專家利用雲環境(ERP 或 CRM 等工具)中的實時數據。 大數據是一種能夠快速準確地實時獲取、處理和分析數據以立即採取有效行動的技術。
降低成本
大數據分析提供商業智能。 商業智能的結果是有效的決策以及隨之而來的成本降低和營銷績效的優化。
數字營銷的大數據類型
營銷專家對三種類型的大數據感興趣:客戶數據、財務數據和運營數據。 不同類型的數據來自不同的來源。
客戶資料
客戶數據可幫助營銷專家了解他們的目標受眾。 這種類型的明顯數據是:
- 名稱
- 電子郵件地址
- 購買歷史
- 網絡搜索
- ETC
此外,應從這些數據中提取有關受眾態度的信息。 這些信息可能通過社交網絡、調查和在線社區上的活動收集。
財務數據
財務數據可幫助營銷專家衡量營銷策略和轉換的績效,從而更有效地運營。 它們包含在此數據類別中:
- 統計數據
- 費用
- 銷售利潤
- 競爭對手的財務數據
運營數據
運營數據是從公司業務流程中提取的一種數據。 它們可能與運輸和物流、客戶關係管理系統和其他來源有關。
分析業務運營數據可以幫助企業提高績效、降低成本並最終提高公司的客戶滿意度。
大數據在數字營銷中的挑戰
好吧,到目前為止,我們所討論的只是在數字營銷中實施大數據的最積極方面。
以下是公司必鬚麵對的五個最重要的挑戰,才能享受大數據給他們帶來的好處。
- 數據複雜性:需要實施數據科學解決方案來識別和收集大數據收集的多結構化數據。
- 需要改變業務管理:使用大數據不僅應該提供來自公司流程的數據,它還可能涉及獲取表明需要改變公司管理方式以及需要改變所採取行動的觀點的數據。
- 存儲成本:任何公司產生的數據量每天都在增長。 數據存儲必須滿足法律設定的目標,以實施有關何時、如何以及存儲內容的政策和最佳實踐。
- 數據分析所需的人力資源:分析需要經過培訓的人員,科學家/數據分析師解釋通過大數據獲得的信息。
- 高級安全工具:為了確保只有公司中的授權人員才能訪問信息並製定有關大數據信息的安全策略,需要使用安全工具以及有關其使用和實施的知識。
我們希望這篇文章對您有所幫助,如果您需要有關如何在您的數字營銷策略中實施大數據的更多信息,請隨時與我們的網站開發機構和在線營銷 Kiwop 聯繫。