汽車大數據：利用它的 5 種方法

大數據為汽車公司帶來了巨大的機遇。 由於越來越複雜的分析，大量的定性和定量、結構化和非結構化信息被解釋為提取有用的知識，以識別整個價值鏈上的增長和發展機會，從營銷到生產，從售後市場到售後服務。

雖然大數據可以實現更加準確、安全、高效和可持續的生產和經濟模型，但管理這些數據的規模和復雜性仍然是需要克服的挑戰。

汽車製造商必須為自己配備所需的工具，以完全控制所有信息，無論這些信息來自社交媒體等外部資源，還是受限於難以穿透的企業孤島。 只有這樣，他們才能充分利用它來優化流程，滿足客戶需求，提高業務成果。

在深入研究在汽車行業利用大數據的方式之前，讓我們暫停一下。 什麼是大數據？ 為什麼它是如此寶貴的資源？

什麼是大數據？ 它為什麼如此重要？

讓我們從 Gartner 對“大數據”的定義開始：“大數據是大容量、高速和/或多樣化的信息資產，需要具有成本效益、創新的信息處理形式，以增強洞察力，決策和流程自動化。”

首先，“大數據”描述了大量的結構化和非結構化數據。 這個表達是相當新的，但它指的是一個更古老的現實：想想公司總是如何處理大規模數據集，以及幾十年來他們如何使用電子表格和紙質表格來跟踪業務和客戶信息。 現在，不同之處在於我們擁有工具和技術專長，可以從大數據中獲得我們需要的洞察力，從而根據消費者和品牌之間的實際互動以及他們的線上和線下行為做出更明智的決策。 大數據使聆聽每個消費者的聲音成為可能。

通過日益複雜的分析使這種“增強”聆聽成為可能，組織和公司能夠提取必要的知識，以便採取行動，旨在：

• 簡化內部流程和結構並提高效率
• 解決與外界的及時有效的溝通。

使大數據有價值的是它的應用程序以及它如何為特定請求提供決定性的答案。 歸根結底，使用它的好處是支持各種業務功能：營銷、銷售、採購、客戶服務和人力資源。 簡而言之：整個企業。

汽車領域的大數據革命：從互聯汽車到客戶體驗的轉變

今天，通過新技術實現的連接可能性，汽車“與我們交談”。 雖然我們已經獲得有關診斷工具和車輛性能的信息已有一段時間了，以至於它在​​某種程度上看起來像是“古老的歷史”，但越來越近的不久的將來會看到這種整合來自道路的信息，即來自周圍環境（城市環境、長途道路等）和來自駕駛員（首選的駕駛條件、對特定服務的需求、對多媒體內容的類型和頻率的偏好，用於例如），實時提供，比以往任何時候都更準確。

要以結構化數據和非結構化數據的形式訪問這些信息：我們剛才談到的大數據——越來越多的車輛已經配備了傳感器和原生集成的連接解決方案。 它是應用於汽車的物聯網：聯網汽車提供關於車輛、發動機、駕駛行為和環境條件的持續數據流。

在設法從大量異構數據中提取意義之後——這些數據正在以令人難以置信的速度和數量產生——挑戰在於利用它能夠為汽車公司——汽車製造商、原始設備製造商、經銷商——提供一個集成的、實時的查看不同車輛系統在特定駕駛和環境條件下的性能。

現在，讓我們來看看汽車大數據的 5 個應用，它們有望帶來最大的好處。

1. 聯網和自動化汽車

使我們的汽車聯網和自動化的技術已經成為現實。 我們不是在談論近年來停止和開始的自動駕駛，主要是由於對隱私和安全的合理擔憂，而是關於允許汽車通過互聯網訪問與外部其他系統進行雙向通信的連接可能性機動車。

由於連接性和物聯網，汽車已經可以實時連接到一個真實的生態系統，在這個生態系統中，客戶、製造商、行政機構和機構之間的通信可能性注定會呈指數級增長。

處理從車輛發出和接收的數據以改進其功能：

• 地圖自動更新
• 選擇最佳路線
• 根據天氣情況調節空調
• 發動機效率分析
• 使用多媒體內容和更新音樂播放列表

通過聯網汽車，汽車公司能夠監控發動機、更新軟件和控制動力系統性能，甚至可以遠程監控，並且具有可靠性和安全性。

2、細心、準時、果斷的維護

生產過程中的任何中斷都代表公司營業額的損失，這通常是相當可觀的：一台老化、損壞或損壞的機器不僅決定了產品的創造和銷售的失敗，而且還決定了維修和處置產品所需的額外成本。廢物量增加。 同樣的情況也可以適當地應用於個別汽車：如果發生故障或故障，不可避免的機械師之旅可能涉及相當大的費用和寶貴時間的浪費。

為了最大限度地降低這種風險，公司通常會提供預防性維護計劃：檢查、維修、測試或更換設備所需的相當緊湊的操作時間表。 在計劃進行預防性維護期間（以設定的時間間隔），必須暫停工廠運營。 相比之下，利用大數據的維護計劃是基於生產線的狀況——即設備和機器的實際狀態，實時記錄並傳達給集中系統——並在以下情況下實施以及真正需要的時候。

同樣，由於技術進步，我們汽車中的設備現在與傳感器和RFID集成在一起，能夠主動傳輸有關溫度、油位、濕度、速度和交通事故等變量的重要信息。 機器產生的海量數據按照一定的參數和維修歷史進行收集、比較和分析。 這些分析活動的結果為未來的維護形成了越來越準確和可靠的預測模型。

3. 更智能、人性化的基礎設施

汽車行業大數據的使用不僅涉及汽車，而且正如我們多次說過的，還涉及周圍環境。 從安裝在道路基礎設施中的傳感器（攝像頭、交通信號燈、車道標誌、道路標誌、停車咪錶等）到由 ITS （由“遠程信息”知識與交通工程相結合而誕生的智能交通系統）設置的傳感器)大量關於交通的信息每時每刻都會到達。

如何使用這些數據？ 可能性是多種多樣的，並且是不斷被定義的。 一般來說，他們的目標是提高道路安全。

大數據可以，例如：

• 能夠設計更好的有組織的交通流
• 確定在哪裡建造必要的停車區
• 在事故多發的地區安裝交通信號燈或交通標誌
• 建立更準確的導航系統
• 改進車輛警報系統，以提供有關天氣狀況、道路建設或前方急轉彎的預警

4. 對客戶關係管理活動的強大支持

數字技術和大數據分析在為客戶請求提供具體答案方面發揮著重要作用。 他們的貢獻對於塑造消費者和品牌之間的溝通以及促進潛在客戶和顧問之間的對話具有決定性意義，最終使整個銷售流程更加精簡和高效。

通過將大數據集成到CRM解決方案中，汽車公司可以以理性和周到的方式預測客戶行為、改善客戶服務和管理投資。

營銷和銷售部門對所有客戶接觸點（包括社交媒體、電子郵件、互聯網和呼叫中心報告）進行了高級分析，從而使他們能夠更準確地對客戶進行細分，並將其後續計劃建立在更完整的個人資料上。 這意味著可以從大數據中提取不同目標受眾的趨勢並用於預測他們的需求，從而更智能地指導產品開發和促銷工作。

客戶旅程可以是漫長而清晰的。 它可以跨越許多組織結構和不同的信息系統。 隨時監控生成結構化和非結構化信息的每個接觸點意味著深入了解用戶，並能夠與他或她建立越來越接近理想的一對一關係的營銷關係。

5. 改變客戶體驗

數字化正在徹底改變客戶研究、購買和維護車輛的方式。 即使在汽車行業，客戶也希望在所有渠道中獲得一致且無縫的優質品牌體驗。

借助大數據，汽車製造商將能夠發現不同人的行為模式之間的獨特關聯，從而提供量身定制的服務和 24/7 連接。 他們將能夠對構成目標受眾的人群形成獨特的看法，並在整個銷售和消費周期中創造引人注目的差異化優惠。

經銷商將能夠重組銷售流程，整合線上和線下模式，以豐富他們為客戶提供的店內和虛擬體驗。

客戶忠誠度：在整個客戶旅程中使用大數據

在我們概述的在汽車行業利用大數據的五種方式中，最後兩種——涉及消費者關係管理和客戶體驗——為汽車行業的競爭公司開闢了極其有趣的前景。 在這兩種情況下，數據的使用都可以對在整個汽車客戶旅程中追求的客戶忠誠度產生積極影響，而不僅僅是在購買階段。 事實上，在購買之後，深入了解客戶行為以及決定他們最終放棄的因素將使公司能夠計劃支持忠誠度的干預措施，最大限度地提高售後市場滲透率，並減少整體營銷支出。

事實上，借助新的分析工具，營銷人員有可能收集和分析有關客戶行為的信息，並可以利用歷史數據對其策略中的槓桿做出明智的假設。

個性化和互動內容的重要性

在汽車行業充分利用大數據的潛力需要打破組織內部的孤島，以便聚合內部和外部資源（CRM、經銷商管理系統、人口統計數據、銷售和營銷數據庫等），整合數據，並為客戶創造獨特的視角。

至關重要的下一步是使用客戶數據開發差異化的內容產品，該產品符合為每個細分市場製定的價值主張。 例如，考慮設計有針對性的營銷活動或創建在渠道的所有階段伴隨用戶的信息計劃。 內容和交互功能的個性化是關鍵的成功因素，因為它們：

• 讓您通過為客戶提供真正相關的內容來吸引他們的注意力
• 啟用即時交互
• 優化轉化

如果內容通過多個數字渠道（應為移動設備保留單獨討論）或傳統渠道（包括二維碼或增強現實）分發，則包含大數據發布的知識的內容會增強其信息。 很容易理解為什麼汽車品牌越來越關注能夠產生交互式、個性化和多渠道內容的工具。 通過它們，公司可以創建有效且引人入勝的客戶體驗，例如，將數據轉換為動態且響應迅速的視頻和微型網站，這些視頻和微型網站專為每位客戶創建。