如何使用數據驅動的人才招聘來僱用理想的員工?
已發表: 2021-03-23員工招聘和人才獲取已成為在其工作流程中採用數字化轉型的最後一項職業。
其他行業,如營銷、銷售、會計等,已經學會瞭如何利用大數據和自動化。 他們一直在使用它來簡化數據收集、提高信息質量並做出更好的決策。
但出於某種原因,招聘人員和人才招聘專業人士暫時抵制了這一趨勢……幸運的是,現在不再如此。
在過去的幾年裡,人力資源部門已經認識到數據驅動的數字解決方案能夠使人力資源行業和整個現代組織變得更好。
“老式的陳舊的人力資源部門正在發生變化。 極客來了。 今天,在我擔任分析師的 15 年裡,人力資源部門第一次開始認真對待分析。 我的意思是認真的。 ” 人力資源專家 Josh Bersin (floridatechonline.com) 說
在我們進一步走數據驅動的人才獲取和招聘之路之前,讓我們先對這些術語進行定義和區分,以便更好地消化概念。
招聘與人才獲取:有什麼區別?
雖然許多人將招聘和人才收購這兩個術語視為同義詞,但在利基市場中更有經驗的人會理解兩者之間的關鍵區別。
是的,他們都有一個共同的主要目標——僱用人員來填補空缺職位。 但它們可與短期修復(招聘)與長期規劃(人才獲取)相提並論。
簡而言之,招聘人員的工作是通過用目前最好的申請人填補組織中的空缺職位來解決眼前的問題。
另一方面,現代人才招聘是一項持續的戰略,通過同時建立雇主品牌來提高應聘者的質量,以吸引業內頂尖人才擔任 C 級職位。
當然,這兩種方法都可以根據情況使用。 主要區別在於招聘本質上更具戰術性,而人才獲取更具戰略性。
通常,它們會為了更大的利益而重疊。 例如,招聘經理可以通過對人才獲取戰略性質的一些基本了解來改進他們的整體招聘策略。
然而,隨著組織將數字解決方案和人才整合到他們的工作業務環境中,現代人才招聘專業人員的作用現在變得更加重要。 這個概念被稱為增強。
湯姆·達文波特在人力資本研究所的“戰略人才獲取會議”上發表演講時表示,他認為“人類能力甚至可能因為數字人才和人類人才的這種結合而得到放大”。
什麼是數據驅動的人才獲取?
人才獲取被定義為應用人力資源管理 (HRM) 技術來搜索和追踪能夠填補公司空白的最佳候選人的過程。 與傳統的招聘流程相反, 數據驅動的人才獲取是利用數據尋找和吸引特定行業頂尖人才的過程。 然後再一次,通過利用您擁有的關於您想要雇用的候選人的數據來優化“候選人的旅程”。 此外,它與通常的招聘方法不同,因為它基本上側重於申請人的才能和技能。 而不是他們的學習成績和獲得證書。 這種戰略方法可幫助人才招聘專業人員選擇滿足給定職位特定要求的最佳候選人。
數據的美妙之處在於它可以幫助您做出明智的戰略性招聘決策。
它還可以幫助您針對以下指標產生更好的結果:
- 招聘時間;
- 每次租用成本;
- 候選人經驗分數;
- 工作機會接受率。
不用說,數據質量越高,結果就越好。 高質量的數據盡可能準確,定期檢查和更新,並不斷改進。
這是有關如何創建客戶獲取渠道的精彩讀物。
大數據如何幫助現代人才獲取?
大數據被證明是人才招聘專業人士的一個重要轉折點,因為它匯集了招聘程序中的新規定。 分析工具現在將其角色從招聘轉變為戰略招聘。
根據全球招聘趨勢調查,2018 年,50% 的專業人士將大數據定位為最佳招聘方式。 此外,大數據在數據驅動的人才獲取中發揮著重要作用,因為它將員工保留率提高了 56%。 此外,50% 的招聘人員報告說,技能差距得到了更好的確定,50% 的招聘專業人士提到他們提供了更好的報價。
此外,45% 的專家更能了解候選人的需求,而 41% 的候選人在人力規劃方面表現更佳。 此外,69% 的人才招聘專業人士認為大數據可以極大地改善他們的工作。
當然,招聘還涉及到招聘、入職、入職、員工培訓和離職候選人的財務方面,所有這些都給公司帶來了財務負擔。 因此,人才獲取專家傾向於尋找具有成本效益的招聘方式,而這正是大數據發揮作用的地方。
企業如何依靠大數據來獲取數據驅動的人才?
借助大數據,任何企業都可以更好地了解就業市場、求職者的行為以及其他影響招聘決策的關鍵因素。
例如,施樂公司通過一項檢測候選人行為硬數據的試點計劃,成功地將員工流動率降低了 20%。 這有助於公司找到更有可能留在公司的候選人的特定特徵模式。 對公司的招聘決策產生重大影響的共同因素之一是申請人的住所與工作場所的接近程度。
IBM 通過諮詢公司 Kenexa 獲得了 4000 萬員工的數據。 意思是,從求職者到經理的各個級別的工人的數據。 這幫助IBM確定了要在銷售人員身上看到的最佳人格特徵。
你想知道他們的發現嗎? 堅持。 堅持不懈是銷售人員最有價值的特質。
瞻博網絡使用 LinkedIn 分析來跟踪其最佳員工的職業道路。 還要注意他們離開公司後在哪裡繼續他們的職業生涯。 然後,他們利用獲得的信息制定戰略,幫助他們留住員工。
跟隨大公司的腳步,中小型企業 (SMB) 開始使用大數據來獲取人才。
逐步數據驅動的人才獲取
- 採購和潛在客戶生成
- 吸引頂尖候選人並與他們建立聯繫
- 參與和採訪
- 為最佳候選人做出最終選擇
- 僱用和入職您的新人才
擁有可靠的數據源,您可以根據自己的喜好進行調整和調整,這非常方便。
但是,在哪裡可以找到所有這些數據信息,更重要的是,如何有效地收集這些信息?
數據收集對於事實而言是耗時的。 此外,手動搜索和收集數據可能會導致信息過時、不可靠。 更不用說,稍後您將不得不解析所有這些數據並從中理解。 你必須將它一塊一塊地連接起來,以使其有意義。
這就是技術介入的地方。
Sales.Rocks是一個商業智能數據庫,通過各種自動化工具不斷升級,以幫助您在以下期間發展業務並協助您的人才招聘流程:
步驟 1. 採購和潛在客戶生成
通過訪問全球業務信息 + 強大的過濾系統,您可以縮小搜索範圍並找到您希望吸引或僱用到您公司工作的所有理想的頂尖人才。
按人口統計過濾。 追踪您所在地區特定職業的頂尖人才,按地點和職位篩選。
使用工作經驗和瞧瞧等其他數據點為您的搜索增添趣味。 您剛剛創建了一個包含目標行業中所有領導者和專業人士的列表。
此外,您可以使用銷售觸發器來監控公司內員工的高峰和下降。 這樣,當機會出現時,您就可以在正確的時間抓住您的頂尖人才。
深思熟慮:現在比以往任何時候都更重要的是確保您的公司在人才招聘方面不缺乏多樣性。 在尋找潛在客戶時一定要查看 Kickstart Careers,這是一個專注於增強女性在技術領域的進步的工作委員會。
第 2 步。吸引並與頂尖候選人建立聯繫
既然您已經找到了他們,我們可以同意有兩種“安全”和舒適的方式來首次接觸您的候選人:
- 通過社交媒體渠道(閱讀:LinkedIn)
- 通過電子郵件外展
聯繫人搜索模塊不僅為您提供他們的姓名、他們目前工作的公司、他們的有效電子郵件地址和電話號碼。 它還為您提供他們的LinkedIn 個人資料。
更重要的是,您可以在人才招聘活動中創建一個自動序列,覆蓋您列表中擁有 LinkedIn 帳戶的每個潛在客戶,以便:
- 與他們聯繫;
- 給他們留言;
- 喜歡他們最新的帖子;
- 將它們分成組以對您的消息副本進行 A/B 測試等。
這一切都是自動的。
擁有公司中的 LinkedIn 和 Sales.Rocks 上的聯繫人搜索模塊,您可以將精力集中在正確的社交媒體平台上,以獲得最佳的人才招聘結果。
但是,如果您使用電子郵件推廣,您將必須編寫一個招聘提案電子郵件模板,該模板將一見鍾情地贏得您的候選人。 由於這可能是一個相當大的挑戰,因此您必須確保您編寫了完美的電子郵件模板,否則一切都會丟失。 但不用擔心 - 在這裡您可以找到一個經過驗證的招聘提案模板,僅在 2020 年就為招聘客戶贏得了超過 38,000,000 美元的業務。 只需進行一些編輯以適合您自己的業務報價。
您甚至可以將招聘視頻添加到您的電子郵件模板中,以解釋公司協議、工作期望、使用的技術等。
在吸引您的頂級候選人時,請使用超個性化工具為每位候選人提供獨特的體驗! 通過創建個性化的登錄頁面來讓他們興奮起來,分享有關角色、您的團隊、公司或招聘人員的更多信息。 根據每個候選人的興趣量身定制的登錄頁面可以包含豐富且令人興奮的視覺效果,例如照片、視頻甚至幻燈片。
如果您是在美國尋找工作的頂尖人才,請查看 Jooble。
第 3 步:吸引候選人
人才招聘專業人員面臨著一項艱鉅的任務,即為工作尋找合適的人,他們擁有合適的技能和才能來滿足工作的要求。 這就是社交媒體介入的地方,成為人才追求的門戶。
對於那些通過登陸頁面表現出興趣並點擊 CTA 按鈕或回复您的電子郵件的人,招聘團隊或招聘經理可以直接使用職業頁面跟進。 使用該軟件可幫助您輕鬆安排多個日曆的電話或視頻會議進行面試。
步驟 4. 為最佳候選人做出最終選擇
您還可以實施數據驅動的方法來最終決定選擇誰。 與您的數據工具集成的軟件可以根據您設置的信號為您提供候選人分數。 在這種情況下,您可以讓 AI 為您進行預選,並分配分數以幫助您做出最終選擇。
使用預測分析做出更好的招聘決策
決策過程是招聘過程的高潮,所以如果你想做出更好的決定,你應該對手頭的情況有一個全面的了解。 作為招聘團隊的一員,您需要擁有評估公司人力資本和財務狀況所需的所有數據。
大數據可以幫助您發現公司的技能差距、分析當前的市場趨勢、跟踪招聘的財務 KPI 和人口特徵。 這些數據對於確定未來員工的招聘配額、事先制定財務計劃以及確定要在候選人中尋找的關鍵人才和技能非常重要。
此外,請務必使用就業前評估測試,這對於深入了解潛在員工非常有用。 如果使用得當,它們將幫助您縮小候選人名單,以最終選擇最適合您的業務組織的最佳候選人。
第 5 步:創建有效的入職流程
通過自動化(但個性化)的電子郵件滴灌活動歡迎您的新員工,以確保您的新員工收到成功入職的所有必需品。
一個例子是:
- 第一封電子郵件:歡迎來到您的公司並了解團隊!
- 第二封電子郵件:接收並簽署所有需要的文件;
- 第三封電子郵件:獲取知識庫和培訓材料;
- 第 4 封電子郵件:他們將使用的所有平台的登錄詳細信息。
此外,一旦您完成入職流程,請幫您的忙,不要忘記進行風險評估——因為這是法律要求的(在大多數國家/地區)。 例如,在美國,如果您的企業擁有超過 5 名員工,您需要記錄任何內容。 在員工開始當前或新的工作流程之前必須進行風險評估,這裡有一個完美的風險評估工具,可以幫助您順利高效地完成這個流程,避免您的公司受到不必要的處罰。
最後的話……
人才獲取是一項多層次的工作,包括在不同層次上執行各種任務。 人才招聘專業人員在數據驅動的環境中工作,與 AI 攜手執行日常任務。 數據化系統和流程有助於同步候選人的申請狀態、篩選候選人、跟踪申請、入職新員工,並根據前員工的數據做出未來的決策,所有這些都使工作更輕鬆、更省時。
大數據為人才獵手打開了一個全新的水平,以根據技能差距、財務因素和就業市場上的人口統計指標等戰略目標來吸引有前途的候選人。 新興的大數據方法和資源極大地促進了招聘潛在候選人的過程。
鑑於大數據對當今企業文化的巨大影響,人才招聘專業人士的未來看起來非常有希望。 現在去發揮你的才華!