適用於現代應用程序的 9 個最佳無服務器數據庫

是時候選擇最適合您的現代應用程序的最佳無服務器數據庫選項了。

無服務器數據庫專門設計用於處理可能快速變化的不可預測的工作負載。 因此，許多組織已經採用無服務器架構來構建現代事件驅動架構。 這在無服務器技術生態系統中越來越受歡迎。

無服務器數據庫簡介

無服務器計算需要無服務器數據庫。 這些數據庫專門設計用於處理可能快速變化的不可預測的工作負載。 更重要的是？

您只需為每秒使用的數據庫資源付費。 此外，兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的 Amazon Aurora 等雲數據庫可以完全託管並擴展到 64TB。

可以通過選擇實例大小來創建此數據庫。 當存在可預測的工作負載、請求率和處理要求時，這很有效。

在工作量不可預測並且每週或每天只有幾分鐘的大量請求的情況下，可能很難安排合適的容量。 但是，持續支付費用可能不是最佳選擇。

這就是無服務器數據庫發揮作用的地方。

無服務器數據庫功能

以下是無服務器數據庫的主要特性：

• 實時訪問：可以很好地訪問您的數據。 它會自動索引數據並使它們立即可用。 這允許您以恆定的方式查詢、讀取、更新項目並將項目添加到無服務器數據庫。 更重要的是？ 您將能夠通過功能立即訪問它。

• 無限可擴展性：您可以隨時擴展或縮小無服務器數據庫。 它們根據應用程序的需要啟動和關閉。 它將擴展計算單元（在 Aurora Serverless 的情況下為 ACU）來處理您對同一數據集群的查詢、讀取和寫入。 這種自動化將使您能夠同時運行所有功能，並確保您的數據保持一致。

• 高安全性：現代應用程序可能會在全球範圍內暴露給惡意和不受信任的受眾。 它確保與同一數據庫交互的每個應用程序都通過相同的訪問控制協議。 它減少了攻擊面，這對企業來說是一個至關重要的風險。

• 可用性：無服務器數據庫為您提供了減少延遲的能力。 這種方法允許用戶直接讀取來自事件驅動函數的數據。

• Schemaless ：Schemaless 允許您處理函數的所有數據輸出。 使用這種“處理一切”的方法，很容易將無服務器數據庫與您的功能集成。 這是無服務器數據庫中的一個獨特功能。

現在讓我們探索一些適用於現代應用程序的最佳無服務器數據庫。

動物群

Fauna 是一個分佈式的無服務器數據庫。 動物群提供了極大的靈活性。 您可以調整多個參數以滿足項目的需要。 Fauna 可以用作鍵值、圖形、基於文檔或傳統的關係數據庫。 您可以創建模式或讓數據鬆散。

它用途廣泛。 Fauna 可以在雲端、本地或嵌入到我們的應用程序中運行。 它還提供最流行的部署選項，如機器映像或 docker 映像。 此應用程序可以以非常高的速度運行，並且可以很好地處理 ACID 事務。

亞馬遜極光

Amazon Aurora 是一種可以從亞馬遜雲訪問的關係數據存儲服務。 此服務廣泛用於數據存儲。 它允許低延遲、基於價值的數據存儲。

Amazon Aurora 是一種與 PostgreSQL 和 MySQL 兼容的關係數據庫，它以商業數據庫的可靠性和簡單性整合了傳統數據庫的可訪問性和性能，而成本僅為商業數據庫的十分之一。 它使用集群方法在 AWS 的可訪問區域中復制數據，以實現高效的數據可用性。

Amazon Aurora 擁有許多高性能子系統。 最快的分佈式存儲由 MySQL 和 PostgreSQL 引擎使用。 與當前系統相比，Aurora 將吞吐量和 MySQL 性能分別提高了 5 倍和 3 倍。

數據庫可擴容至64TB，為企業實施提供支持。 Amazon Aurora 完全由 Amazon Relational Database Service (RDS) 管理，可自動執行硬件配置、數據整理、修復、加固等管理任務。

比特.io

bit.io 允許您快速輕鬆地設置 PostgreSQL 數據庫。 拖放文件以將數據加載到 PostgreSQL 數據庫中。 您還可以輸入文件的 URL，從 R 或 Python 發送數據，或使用任何其他 Postgres/HTTP 客戶端。

瀏覽器內的 SQL 編輯器允許您使用任何您喜歡的數據分析工具來處理數據，包括 SQL 客戶端、R 和 Python 筆記本、命令行等等。

bit.io 提供了一個功能齊全的 PostgreSQL 數據庫。 它可以快速使用，幾乎無需配置。 它還集成了越來越多的數據工具。 bit.io 可以與任何支持 PostgreSQL 的工具一起使用。

上層

Upstash，由 Upstash Inc（一家總部位於加利福尼亞的公司）創建的無服務器內存雲數據庫。 它可以用作緩存層或數據庫。 它不需要您管理集群或數據庫服務器。 它是完全無服務器的。

這就是 Upstash 等無服務器技術如此有用的原因。 如果您不使用 Upstash，它不會收取任何費用。 Upstash 可用於 Redis 流行的用例，例如：

• 一般緩存
• 會話緩存
• 排行榜
• 隊列
• 使用計量（計數）
• 過濾內容

特徵

• 專為無服務器設計
• 現收現付
• 低延遲
• 耐用且快速的存儲

沙塔

Xata 是一個無服務器數據庫，內置了強大的搜索和分析功能。Xata 使用具有嚴格模式（schema）的關係數據庫模型，並支持類 JSON 對象。 記錄被組織成表格，然後分組到數據庫中。

Xata 支持豐富的列，表之間的關係可以使用鏈接列來表示。 這些類似於外鍵。

Xata 是一種新的雲服務類型，它在多個數據存儲之上提供了一個抽象層，以簡化應用程序的開發和操作。 這種類型的服務稱為無服務器數據平台。 本文檔可用於幫助您複製體系結構，這將為您提供使用 Xata 的一些優勢。

超現實數據庫

SurrealDB 是創新的 NewSQL 雲數據庫，可用於無服務器、jamstack、單頁、傳統和無服務器應用程序。 它提供了無與倫比的靈活性和經濟價值。 它可以部署在本地、嵌入式或邊緣計算環境中，也可以部署在雲端。

您的團隊不需要精通複雜的數據庫語言。 高級功能也簡單明了，但仍然快速且高效。 您可以忘記擴展服務器、數據庫、負載平衡器和 API 端點。

SurrealDB 消除了堆棧的複雜性，並允許您使用分佈式、高可用性平台進行擴展。 SurrealDB Cloud 允許您在任何地方進行部署。

宇宙數據庫

Azure Cosmos DB 是一個基於 JSON 的全球分佈式數據庫，在 Microsoft Azure 中作為“平台即服務 (PaaS)”提供。 它允許用戶無需配置即可跨 Azure 數據中心自動構建和分發應用程序。

它是 Azure 的一部分，可在所有地區使用。 它還跨網絡中的多個數據中心複製數據。

有許多可用的接口，其中最有趣的是基於 SQL 的。 CosmosDB 是處理、查詢和管理許多短暫的重要信息的組織的理想服務。

蟑螂數據庫

CockroachDB 是一種建立在一致的鍵值和事務存儲之上的分佈式 SQL 數據庫，稱為 CockroachDB。

它是用 Go 編寫的，並且是完全開源的。 它的主要目標包括支持 ACID 事務、水平縮放和生存能力。 它旨在容忍任何事情，從單個磁盤故障到整個災難恢復操作，無需任何人工干預，並且延遲中斷最少。

CockroachDB 是需要各種規模的可靠、準確和可用數據的應用程序的不錯選擇。 一旦集群啟動並運行，您就可以訪問管理 UI，它與 CockroachDB 捆綁在一起，位於 http://localhost:8080。

它提供有關集群和數據庫配置的信息，並通過監控健康狀況、運行時指標、複製和節點詳細信息等指標來幫助我們優化集群性能。

行星尺度

PlanetScale 是一個新的 DBaaS 平台，讓您無需任何連接管理即可快速啟動數據庫。 PlanetScale 數據庫專為開發人員及其工作流程而設計。 您可以部署具有 MySQL 的可靠性和靈活性的完全託管數據庫。 他們的數據庫建立在 MySQL 8.0 之上。

PlanetScale 提供兩種類型的數據庫分支：生產和開發。 它的分支功能使您可以將數據庫視為代碼。 您可以從生產數據庫模式創建一個分支，用於隔離的開發環境。

結論

所以這就是關於現代應用程序最好的無服務器數據庫。 無服務器數據庫，尤其是 Amazon Aurora 無服務器，是一個充滿希望的未來。 因為現在，我們可以通過這項新技術專注於實時訪問數據、可擴展性和安全性等基本要素。

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