理解生成人工智能的初學者指南

隨著世界變得越來越數字化，對新鮮、迷人內容的需求猛增。 人工智能在提供新的創意機會、改變我們的職業和個人生活方面發揮了重要作用。

對於營銷人員來說，跟上最新的工具和技術至關重要，包括人工智能領域的最新流行語：生成式人工智能。

了解生成式人工智能

生成式人工智能技術並不像看上去那麼神秘。 要充分理解其功能，您必須忽略那些炒作和稍微令人困惑的術語。 首先，我們必須區分生成式人工智能和機器學習之間的區別。

機器學習使計算機能夠從預先存在的數據集中學習，以提供關鍵見解和預測概率。 該人工智能模型對數據中發現的模式進行分析並得出推論。 然而，生成式人工智能超越了機器學習，它使用大型語言模型不僅可以從數據中學習，還可以開發模仿人類生成內容的新內容。

作為人工智能新時代的一部分，生成式人工智能是一項變革性技術，徹底改變了包括營銷在內的許多行業。 雖然生成式人工智能的概念並不新鮮，但重大發展直到 21 世紀才開始。 生成式 AI 實現已經變得非常流行，特別是自 2022 年 11 月發布 ChatGPT 以來。

生成式人工智能最強大的功能之一是能夠自我監督從現有數據中學習的能力，因為它可以識別允許其生成各種輸出的模式。 從圖片、音樂和視頻到動態 B2B 內容創建和有針對性的廣告活動，無論該類別有多麼小眾，這些應用程序都是巨大且前景廣闊的。

儘管生成式人工智能可以產生令人難以置信的結果，但它仍然需要在整個訓練過程中進行人際互動才能達到最佳結果。

生成式人工智能的工作原理

生成式人工智能與其他人工智能模型不同，它不僅依賴於訓練數據，還依賴於算法來創建與訓練數據類似的新數據。

考慮學習如何畫一隻狗，或者任何你喜歡的動物（不過，我們偏愛小狗）。 在動筆之前，您必須首先了解狗的外觀以及使其成為特定動物的獨特特徵。 搖動的尾巴、鋒利的牙齒，也許還有一些鬆軟的耳朵，這些特徵都能讓你了解狗的本質。 現在，在查看足夠多的示例後，您可以想出自己的變體。

同樣的想法也適用於生成人工智能。

Gen AI 配備了多個組件，可以有效地生成特定任務的數據。 這些功能包括：

• 神經網絡：一種算法，旨在處理和分析數據以生成新內容，並根據輸入數據展現類似人類的創造力
• 輸入數據：發送到系統進行處理並確保執行正確任務的任何信息（數據）
• 變分自動編碼器（VAE）：一種神經網絡，可以學習編碼和解碼數據，將數據壓縮或恢復為其原始形式。 VAE 可以接受多種數據類型的訓練，包括圖像、音頻和文本
• 前後處理模塊：確保輸入數據盡可能簡潔，生成結果精煉
• 生成對抗網絡（GAN）：另一種類型的神經網絡，由生成器和判別器組成，它們共同生成與訓練數據類似的新數據。

由於具有廣泛的功能和幾乎無限的可能性，營銷人員在使用該技術時應考慮其優點和局限性。

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使用生成式人工智能的風險

隨著人工智能越來越融入我們的生活，了解生成式人工智能使用的道德和倫理考慮至關重要。 一些風險是由技術本身造成的，而另一些風險則仍在隨著人工智能的發展而解決。 以下是您必須牢記的一些生成式人工智能限制。

內容質量

儘管生成式人工智能已經取得了長足的進步，但它所創建的內容的質量可能會因其準確性和連貫性而有所不同。 生成式人工智能可以以新的方式將現有想法與其數據集結合起來，但在人類能力範圍內的真正創新和自發創造力方面存在局限性。

雖然生成式人工智能為你的日常生活增加了一層效率，但內容可能乏善可陳。 您不想成為發布一致內容的人，這些內容是重複的，或者更糟糕的是，沒有意義的！ 額外的人工監督可以幫助防止內容質量變得太差。

虛假信息

人工智能技術往往會產生幻覺，這意味著它會以完全令人信服的方式產生虛假信息。 由於開源人工智能係統通常遵循不太嚴格的對齊標準，因此錯誤信息或不准確數據傳播的可能性顯著增加。 AI 虛假信息和宣傳也會影響受眾的信任。

這使得對人工智能生成的內容進行事實核查變得更加重要。 錯誤信息可能像野火一樣傳播，人工智能生成的文本、圖像和視頻被操縱以欺騙或誤導。 企業必須謹慎對待其生成式人工智能技術的部署方式，以確保它們不會無意中促進虛假信息的傳播。

偏見

人工智能的一項主要道德考慮因素是不受監管的偏見。 由於人工智能模型從訓練數據中學習，它們可能會重現和放大現有的偏見，從而可能宣揚有害的意識形態、歧視性的輸出和其他具有惡意意圖的內容。

就像虛假信息一樣，偏見可以在不仔細檢查信息的情況下迅速傳播。 降低這種風險需要從廣泛的來源收集數據，並確保數據平衡並反映不同的政治和種族觀點和群體。

儘管存在需要注意的局限性，但使用人工智能生成也不會全是壞事，對吧？

正確的！ 它實際上比您想像的更有優勢，尤其是對於營銷人員及其 B2B 品牌而言。

生成式人工智能的優點

生成式人工智能在當前和未來都有許多可以利用的好處。 它能夠自動執行任務、生成逼真的圖像並提供有價值的見解，使企業能夠在市場上獲得競爭優勢。 更多優點包括：

增強創造力

生成式人工智能提供新的想法、設計和解決方案來增強人類的頭腦風暴。 當創作者陷入困境或陷入內容疲勞時，這種新鮮的視角尤其有價值。 此外，生成式人工智能可以提供多種場景，以增加針對各種情況的構思，並添加到您的備用建議儲備中。

簡化內容製作

生成式人工智能可以大規模地自動化耗時的任務和工作流程，例如內容創建或數據生成。 借助人工智能立即生成大量內容的能力，個人可以節省更多時間並提高生產力。 這提高了整體效率，優化了我們的工作方式和工作任務。

個性化客戶體驗

除了處理和生成大量內容之外，生成式人工智能還可以生成針對特定受眾的準確且相關的內容。 生成式人工智能可以為許多工具提供支持，幫助企業支持客戶，包括聊天機器人和虛擬助理。

通過特定的輸入數據，系統可以創建精確的結果，確保數字營銷活動的成功。

現在您已經了解了生成人工智能世界的概況，讓我們來看看如何將其應用到現實世界中。

B2B 營銷中的生成式 AI

那麼，生成式人工智能可以為您的品牌做些什麼呢？ 你如何開始呢？ 好吧，將生成式人工智能應用到營銷策略中可以通過多種方式實現，所有這些都將使企業能夠改變其運營方式。

數據豐富的洞察是創建動態內容、開展有針對性的廣告活動以及通過個性化體驗提高客戶參與度的主要組成部分。 相關且高質量的內容也會提高轉化率——這一切都是為了給您的受眾提供他們想要的東西！

商業領袖和生成式人工智能平台的下一步是什麼

雖然生成式人工智能不斷發展，但它的前景一片光明。 隨著數字營銷格局的不斷變化，生成人工智能的能力也在不斷變化。

在內容和 B2B 營銷方面，生成式 AI 是遊戲規則的改變者。 通過提供大規模生成個性化內容的能力，企業可以提高參與度並提高轉化率。 生成式人工智能工具的力量將繼續改變內容和營銷的未來。

生成式人工智能的潛力為企業領導者提供了大量在行業內進行創新的機會，使他們的公司更上一層樓。

掌握複雜主題的第一步是了解它是如何工作的。 希望這篇博客能讓您更深入地了解如何在品牌營銷中更有效地使用生成式人工智能。

如果您想增強對生成式人工智能的理解，請查看我們的博客了解更多信息。