增強智能：它是什麼以及為什麼您的企業應該使用它？

在業務場景中學習和應用增強智能，以補充人類和機器智能的努力，並以指數方式推動業務增長。

如今，人工智能 (AI) 已成為業務績效的驅動力。 從機器可讀文檔到人工智能客服，企業從這些智能機器中獲益良多。

不僅僅是在幾個小時內完成可靠、準確和不知疲倦的重複性工作，而且這些 AI 還可以幫助業務經理進行決策。

然而，有時人工智能還不夠，你必須用人類智能來增強它的能力。 給你; 您已經為您的業務創造了增強的智能。 請繼續閱讀以了解更多信息。

什麼是增強智能？

增強智能是一個人機協調的概念。 AI 工程師和研究人員將其設計為通過有效的決策在充滿挑戰的情況下補充人類知識。 它的目的是幫助人類勞動力，而不是用機器和機器人取代他們。

它有很多同義詞，一些流行的如下：

• 智能放大
• 認知增強
• 機器增強的人類智能
• 增強智能

智能放大也使用人工智能，但只是為了提高其人類對手在商業或個人情況下的表現。

這項技術減少了人類為獲得最終產品（例如商品、數據洞察力或面向市場的服務軟件）而需要進行的許多手動工作。

企業和最終用戶已經開始使用機器增強的人類智能。 例如，自動駕駛汽車的輔助駕駛就是最常見的例子。 防撞警告、輔助停車等也是很好的例子。

您還可以在計算機軟件中找到增強智能。

例如，如果您正在使用基於 AI 的薪資處理工具，該軟件會在幾天后自動為您建議後續步驟。 它開始觀察您在應用程序上的工作流程，然後增加您在工資單處理方面的工作。

增強智能的目的

增強智能的主要目的是將組織的機器和人力資產貨幣化。 當您在工作場所分離這些資產時，您無法完成很多工作。

其他值得注意的用途是：

• 增加人類認知能力的範圍。
• 預測一個動作及其結果，並向人類對手建議該動作是否有利可圖。
• 智能機器擦洗數據並清理數據，以便人類數據科學家可以分析數據集並發現良好的模式和市場信號。

為什麼增強智能很重要？

智能放大是必不可少的，因為它在智能機器和人類勞動力之間創造了和諧的關係。 越來越多的報告稱，由於製造工廠過度使用機器人和大量裁員，導致員工情緒激動。

然而，這些企業可以提高員工的能力，讓他們從事可以為公司賺錢的項目。 例如，為零售、銷售、市場營銷和數字營銷增強智能培訓員工，以幫助公司銷售更多產品或服務。

它還可以減少重複性任務和繁忙的工作，以便您可以充分利用技術工人，例如提出新穎的營銷策略、將潛在客戶轉化為客戶、為即將推出的產品/服務設計新的收入模型等等。

增強智能如何工作？

在探索其工作原理之前，您首先需要了解人工智能和人類提供的能力。

當您將上述所有內容結合到人類與人工智能係統攜手合作的系統中時，這就是增強智能程序的工作方式。

智能放大使用了許多技術來促進人機協作，這些技術如下：

• 人工神經網絡模仿人腦功能並幫助機器進行空間導航
• 機器學習從經驗、錯誤和人類反饋中學習
• NLP，即自然語言處理技術，幫助人工智能理解人類口語
• 通過光學系統進行人臉、圖像、視頻和字符識別
• 通過模式識別技術在數據、視頻、線框和圖像上發現模式
• 增強智能還使用邏輯推理算法從數據中推斷出元素，合理化遇到的問題，並創建預測

一旦上述所有技術都在一個地方並熱連線，增強智能係統就會通過利用以下功能來執行其任務：

• 它了解數據輸入和數據分析的結果。
• 該系統可以解釋和分離新數據與舊數據。
• 它解釋了哪些數據有價值，哪些沒有價值，哪些數據應該存檔等等
• 增強智能從人類輸入和反饋中學習，然後調整其工作流程或代碼庫。
• 它還可以通過創建用於質量控制、風險評估、安全代碼等的數據庫來確保業務符合法規。

為什麼企業應該使用增強智能？

首先，企業必須使用增強的智能來減輕員工的體力勞動負擔。 人類擅長概括概念、創造性思維和情商。 開發這樣一種能夠具備上述所有品質的人工智能軟件可能需要幾個世紀的時間。

因此，企業必須通過機器專業知識來增強這些品質，例如攝取 TB 的數據、不懈的工作能力以及重複性任務處理的準確性。

因此，當您向營銷或財務專家提供有組織的數據時，他們可以根據 AI 的指令從數據庫中快速創建業務洞察力。 否則，需要團隊收集、清理和組織數據，以便數據科學家可以分析數據。

這不僅僅是為了數據分析。 增強智能適用於大多數行業，例如製造業、酒店業、醫療保健業、銀行業等。

增強智能與。 人工智能

由於 AI 和增強智能都使用 AI 和 ML 算法，您可能會詢問這兩者之間的區別。 在下表中找到顯著差異：

增強智能在大數據中的作用

大數據是不同行業數據挖掘的結果。 例如，您需要了解您的產品在全球市場的效率。 您將開始從經銷商、供應鏈提供商、倉庫、零售店、客戶等處收集數據。現在，您在多個數據庫中擁有數 TB 的數據。

這將需要數千個工作小時和多個團隊來驗證數據、清理數據、將其組織成集群，最後將其引入商業智能 (BI) 軟件以進行模式分析。

通過使用 AI 和 ML 程序增強數據分析師，您可以最大限度地減少工作量並降低大數據的成本。 智能機器將在源頭自動分析和組織數據，並將它們存儲在安全的雲端，以便人類數據科學家可以研究數據集。

在廣泛的數據分析過程中，人工智能還可以通過完成數據科學家原本必須執行的重複性任務來增強人類的能力。

現在，有了物聯網，企業必須處理更多數據，因為這些智能傳感器在其整個生命週期中都會從現實世界收集數據。 很可能，您只會依賴於人類能力以外的其他東西來處理如此龐大的數據庫。 相反，如果您使用 AI 和 ML 模型來增強人力資源，將會有所幫助。

增強智能的好處

認知增強的顯著好處是避免了由於人工智能在現實場景中做出錯誤決策而對業務流程造成的任何嚴重損失。 在這裡，人類勞動力監督人工智能的活動，並在必要時進行路線修正。

其他一些重要的好處如下所述：

• 使業務領導者能夠為關鍵任務項目做出完美的決策，例如招聘新員工、建立新的製造工廠等。
• 任何增強智能係統的 AI 程序都可以在幾分鐘內清除數百萬個參考資料，並為您提供決策所需的正確參考資料。
• 智能放大通過驗證、清理、組織和過濾海量數據庫來節省時間。
• 用於研發、產品開發、營銷和銷售的增強智能模型可以通過預測特定假設或現實世界行動的結果來幫助企業。
• 消除業務流程中的偏見和人為錯誤。
• 通過更少的員工實現產出最大化，從而降低業務運營成本。
• 您可以通過智能手機或 VR 設備增強智能來幫助受訓人員和非熟練勞動力更快地到現場工作。
• 它可以在短時間內準確地完成重複性和限時性的任務，從而幫助業務運營。

增強智能：學習資源

增強智能

這本出色的亞馬遜書籍可幫助您有效地結合機器智能和人類智能。 因此，如果您是業務經理、首席執行官、首席技術官、首席運營官和數據科學家，那麼這本書是您的必讀之作。

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本書主要關注以下內容：

• 智力放大的要求
• 用於情報放大的數據的風險、倫理和治理
• 弱增強和顯著增強

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這本書是理解人機共生的基本概念的理想資源。

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醫療保健領域是可以從人機集體智能中獲益最多的行業。 這本書為醫療保健專業人員解釋了智力放大的所有細微差別。

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它側重於以下主題：

• 醫療保健行業的診斷速度和效率
• 人類醫生在具有挑戰性的臨床情況下做出更好的決策
• 醫療實踐中智力放大的真實案例研究

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所以，現在您知道什麼是增強智能以及這項技術與您的業務有何關聯。 而這項尖端技術不會就此止步。

它將取代人類投入生產和服務行業的所有人工勞動。 您的業務流程將變得更加高效且更具成本效益，並且需要進行故障排除。

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