受眾細分：4 種基本入門方法

不可否認：個性化的購物體驗不再是可選的。 從廣告到促銷再到產品供應，如果您的品牌仍然採用一刀切的方法來贏得和留住客戶，那麼是時候重新考慮並接受受眾細分了。

數字個性化

• 71% 的購物者期望個性化（麥肯錫）
• 76% 的人在不明白時感到沮喪（麥肯錫）
• 如果他們的體驗是個性化的，消費者的消費比他們計劃的要高 40%。 （谷歌）
• 個性化營銷電子郵件的打開率提高了 82%。 （銷售週期）
• 70% 的千禧一代對發送無關電子郵件的品牌感到沮喪 (SmarterHQ)
• 超過 50% 的購物者願意分享個人信息以換取個性化體驗。 （零售接觸點）

這裡的要點是購物者想要個性化的購物體驗。 他們會給你的品牌提供他們的個人信息，如果你提供個性化，他們可能會花更多的錢。

個性化的一種途徑：受眾細分

如果個性化如此強大和有效，為什麼不是每個人都這樣做呢？ 創建個性化購物體驗的一個明顯障礙是規模。 您的品牌擁有的客戶不止少數，而員工人數還少。

個性化的第一步是受眾細分。 有無數種方法可以分割您的受眾，但在這裡我們將討論 4 種通用方法，以開始通過受眾細分來考慮有針對性的營銷和個性化。

1. 人口細分

細分受眾的最基本方法之一是通過基本的人口統計數據。 人口統計數據是性別、年齡、收入和婚姻狀況等統計信息。

人口統計數據通常在客戶帳戶設置期間提供。 例如，當有人創建社交媒體帳戶時，該平台為用戶提供了描述自己的機會，並且通常包括人口統計數據。 然後，社交媒體為數字廣告商提供了針對最有可能購買或與內容互動的人口統計數據的選項。

消費者的偏好通常取決於他們的年齡或生活環境。 相同的產品可能會同時吸引嬰兒潮一代和千禧一代，但是，為了使活動有效，每個群體的營銷語言必須不同。

2. 地理分割

這並不神秘，地理分割可讓您定位特定地理區域的人。 這種分割的用例是無窮無盡的。

基於人們生活、工作和娛樂地點的受眾細分可以通過數字方式和戶外媒體進行。 例如，海灘度假勝地可能會在 1 月份在紐約州布法羅放置這個廣告牌。 直到六月，布法羅的天氣甚至不會接近海灘般的溫度，因此在陽光和溫暖的天氣中吸引戴帽子和手套的通勤者可能是個好主意。 特別是如果度假村有數據顯示他們的許多冬季遊客來自布法羅。

從數字上講，某個城市或街區的商家可能會選擇針對當地居民。 一家新餐廳可能會將其特色午餐廣告定位到步行距離內的專業人士。

或者，品牌可以使用地理細分在一個國家或地區的不同區域推廣優惠或測試產品，以獲得有價值的市場洞察力。

3.心理細分

心理受眾細分根據興趣、生活方式、價值觀或個性對個人進行分組。 如果您的品牌已經創建了買家角色，那麼您可能已經包含了人口統計和心理數據。 也就是說，您不僅確定了客戶的收入，還確定了他們如何使用這些收入以及原因。

這一額外的細節層對於產品開發週期的所有部分都是無價的。 例如，如果您知道您的客戶因便利而不是討價還價而受到高度激勵，您可能會決定將價格定得更高或避免激進的折扣。

心理數據可以通過第三方 cookie 收集。 這些 cookie 在互聯網和社交媒體平台上跟踪客戶，因此品牌不僅可以看到購物者在品牌網站上的互動方式，還可以看到這些客戶在離開您的網站後導航到的位置。

然而，對隱私和數據安全的審查正在加強。 商家需要收集零方和第一方數據，以確保持續訪問有價值的客戶數據。

4. 行為數據

行為數據告訴您客戶的行為方式——特別是在您的網站和電子商務商店中。 此類受眾細分數據包括停留時間、導航路徑、放棄率、憤怒點擊、購買間隔時間等。

有許多測量行為數據的工具和平台。 當然還有谷歌分析。 谷歌分析為你提供了大量的“什麼”、“如何”和“在哪裡”數據：

• 您的網站在一天中的什麼時間獲得最多的流量？
• 客戶如何到達您的網站（推薦路徑）？
• 有多少新客戶來到您的網站？ 有多少返回？
• 您的大多數網站訪問者住在哪裡？
• 您網站上最受歡迎的頁面是什麼？

您從 Google Analytics 收集的數據可以幫助您決定在哪裡擴展或本地化您的產品。 您還可以使用這些數據來確定一天中添加內容或開始促銷的最佳時間。 在一定程度上，您可以使用 Google Analytics 數據來驗證您的客戶角色。 哦——而且谷歌分析是免費的，這很好。

對於更強大的行為數據，您可能需要額外的平台或服務。 例如，如果您想要客戶級別的數據（而不是數據採樣）或想要能夠跟踪鼠標移動、滾動或查看會話回放，您將需要第二個解決方案。 當然，有免費、免費增值和付費服務。

底線

當您擁有客戶的 360° 視圖時——他們是誰、他們在哪裡、是什麼激勵他們以及他們在你的網站上採取行動的原因——你可以對用戶進行細分，並針對這些細分進行促銷和個性化營銷。

下載信息圖

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