與電玩世界相關的人工智慧

電子遊戲一直是許多人的娛樂來源和消磨時間的工具。 他們的電子遊戲歷史相當悠久。 Nim 是第一個基於電腦的遊戲，於 1952 年發布。然而，面向消費者的電玩硬體是在 20 世紀 70 年代初推出的。 從那時起，遊戲成為全球用戶的巨大娛樂來源。 快轉到 2023 年，全球遊戲玩家數量將超過 30 億。 這個數字約佔全世界人口的40%。

18歲至35歲的成年人對電子遊戲最感興趣。 視頻遊戲通常使用三種主要類型的設備來玩。 這些設備是智慧型手機、個人電腦和遊戲機。 截至 2022 年底，遊戲產業總收入為 1,969 億美元。 智慧型手機電玩遊戲創造了約 1,035 億美元的收入。 主機遊戲和 PC 遊戲的收入分別約為 530 億美元和 409 億美元。

由於遊戲世界中人工智慧等先進技術的更容易獲取和集成，全世界人們對視頻遊戲的興趣正在顯著增加。 AI（人工智慧）的適應性非常出色，在各個領域都有應用。 電玩遊戲領域也不例外。 事實上，電玩遊戲是人工智慧最先真正應用的地方。 然而，人工智慧在過去和現在的電玩遊戲中的作用截然不同。

我們將討論人工智慧在電玩世界中的現代應用。 閱讀本文將幫助遊戲玩家和普通用戶了解人工智慧如何在使視訊遊戲更加真實並增強遊戲體驗方面發揮關鍵作用。 請繼續閱讀以了解更多資訊。

什麼是遊戲中的人工智慧？

在我們討論人工智慧在視訊遊戲領域的應用和優勢之前，有必要了解它如何整合到視訊遊戲中。 AI參與遊戲是指各種技術和手法的融合，幫助開發者確保為遊戲玩家提供更動態、沉浸、回應靈敏的遊戲體驗。 值得一提的是，開發者的最終目標是提升遊戲玩家的體驗，而遊戲中的人工智慧正在大大幫助他們實現這一目標。

人工智慧在遊戲中的整合是使用決策樹 (DT)、深度神經網路、遺傳演算法和強化學習來為 NPC（非玩家角色）添加智慧。 AI 的整合使 NPC 能夠隨著遊戲的進展而聰明地行動，以確保更動態的遊戲體驗。 這種可能性使得特定人工智慧遊戲中存在的 NPC 和其他實體能夠智慧地行動、自行決定並與遊戲玩家進行真實的互動。

人工智慧在遊戲領域的應用

人工智慧在遊戲領域有多種應用。 這些應用程式可幫助開發人員確保為遊戲玩家提供身臨其境的動態遊戲體驗。 我們將在這裡簡要討論一些人工智慧在電玩遊戲中的應用。 下面列出了其中一些。

使用深度學習系統進行影像增強，實現逼真的遊戲體驗。

使用先進的 AI 演算法產生遊戲關卡或 PCG（程式內容生成）。

產生場景和故事，以確保使用人工智慧在遊戲中進行互動式敘述，以回應玩家在遊戲過程中採取的行動。

使用能夠預測未來效果的先進人工智慧演算法平衡遊戲內的複雜性。

AI 逐漸習慣為 NPC 提供虛擬思維，讓玩家感覺自己正在與真實實體互動。

尋路是人工智慧的另一個有效應用，它用於根據玩家的動作創建遊戲的地形。

人工智慧在電玩領域的優勢

在討論了人工智慧的整合及其在視頻遊戲中的傑出應用之後，是時候討論人工智慧在視頻遊戲領域的一些好處，以幫助您了解其影響。 請繼續閱讀以了解更多資訊。

自適應遊戲

人工智慧在遊戲世界中最明顯的好處是引入自適應遊戲玩法。 在電玩遊戲中整合先進的人工智慧演算法，使遊戲能夠分析玩家的動作、學習模式並了解遊戲速度。 這種可能性幫助開發者消除了遊戲的單調性，並使遊戲對玩家始終具有挑戰性。

非凡的體驗

將人工智慧整合到視訊遊戲中的另一個好處是增強的遊戲體驗。 遊戲現在可以在遊戲進行過程中展示真實的情境發展。 這種可能性大大增加了遊戲過程中的興奮感。 這種額外的興奮感會讓玩家長時間留在身邊，並確保獲得非凡的體驗。

栩栩如生的 NPC

NPC 在遊戲世界中並不是什麼新鮮事。 事實上，它們從一開始就被包含在電子遊戲中。 然而，這些 NPC 被編程為根據各種可能的情況做出反應。 現代遊戲中的 NPC 擁有虛擬思維，使他們能夠做出決定、感知情況並做出相應反應。 此外，隨著遊戲的進展，他們還可以透過玩家的行動學到新的東西。

快速測試和錯誤檢測

人工智慧在電玩遊戲中的一大好處是使用人工智慧進行有效的測試和錯誤檢測。 該測試程式可以模擬所有可能的遊戲場景並發現故障。 這種對故障的快速識別使開發人員能夠在比手動發送簡訊更短的時間內有效地平衡它們。

到底

人工智慧正在生活的各個領域找到應用，並產生切實的影響。 遊戲世界也見證了先進人工智慧演算法和方法的融合。 人工智慧的這種整合成功地幫助遊戲設計師和開發人員確保為遊戲玩家提供身臨其境的遊戲體驗，從而能夠吸引他們並讓他們停留更長時間。 我們在本文中討論了人工智慧的應用和好處，以幫助您了解人工智慧與遊戲世界之間的關係。 希望您會發現它很有用！

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