B2B 銷售中人工智能 (AI) 的未來

如今，B2B 買家期望在賣家增值洞察力的支持下獲得無縫和定制的購買體驗。 在銷售中引入人工智能為行業和公司開發引人注目的產品和服務以及突飛猛進地改善客戶體驗帶來了無限可能。

人工智能已成為我們生活中不可或缺的一部分，因此公司需要自動化手動和重複的流程，並擴大學習範圍以改變客戶體驗。 跨關鍵業務功能的成功 AI 集成使內部流程高效並提高了盈利能力。

人工智能的力量

普華永道的一項研究表明，到 2030 年，人工智能的投資將高達 15.7 萬億美元。人工智能資金不斷湧入所有 B2B 領域，可以重新定義維度。

由於其固有的優勢，最近銷售和營銷的使用量激增。 根據《哈佛商業評論》的一項研究，使用人工智能進行銷售的公司增加了 50% 以上的潛在客戶，減少了 60-70% 的通話時間，並實現了 40-60% 的成本降低。

儘管如此，領導者和決策者都有責任確保人工智能和銷售集成產生銷售智能以觸髮指數級業務增長。

銷售情報的使用對於潛在客戶識別和發現改變遊戲規則的洞察力以實現個性化產品最有效。

了解您的 B2B 客戶

借助人工智能，可以實時掌握關鍵決策者的重要信息，了解公司的組織結構、預算、技術堆棧和人員流動。

首先要了解您的客戶角色（公司、環境和帳戶的行為屬性）相關信息。

• 正確的語言：以客戶理解的風格說話。
• 正確的地方：使用哪些渠道來影響客戶的購買行為？
• 正確的時間：他現在需要產品嗎？ 客戶在一天中的什麼時間最容易接受產品宣傳？

如果銷售和市場營銷共同努力實現一個目標，則在決定上述方面時，您可以得出完美的結論。

鉛生成技術取得了很大進展。 大多數人在瀏覽 Web 和到達收件箱的電子郵件時都樂於體驗高級別的個性化。 人工智能和營銷技術的結合使這種個性化成為可能。

個性化的信息或定位與客戶建立情感聯繫。 它還減少了為已識別的潛在客戶啟用定制所需的工作量和時間。

隨著人工智能的發展，它將突破銷售和營銷的界限。

銷售線索的人工智能如何徹底改變銷售策略？

以下是人工智能技術正在徹底改變全球銷售和營銷的一些方式。

1. 整合銷售和營銷目標

銷售和營銷一直在各自獨立的 CRM 和營銷自動化中工作，這導致了利益衝突。 讓銷售和營銷通過同一個鏡頭看到是一項艱鉅的任務。

人工智能一出現，就可以輕鬆解決問題並在團隊之間實時共享信息。 人工智能幫助組織識別和構建對實現業務目標有巨大貢獻的模型。

2. 通過預測分析加強銷售和營銷

預測分析使營銷人員能夠始終將共同的組織目標超過 1.8 倍，因為他們利用 AI 預測客戶行為的能力。 人工智能有助於快速準確地選擇正確的目標受眾並製定有效的策略。

數據不再成為一種責任。 客戶數據通過人工智能的頻繁流動將有助於創建準確的客戶檔案，從而深入了解不同的客戶行為模式。

3. 延伸到意向 B2B 前景

企業通過不同的來源創建他們的聯繫人數據庫。 任何銷售人員都很難看到聯繫人並 100% 保證特定潛在客戶將轉化為銷售。

但是，人工智能可以幫助擴大潛在客戶或合格潛在客戶的範圍，從而簡化銷售轉換過程。 銷售團隊可以將精力集中在這些聯繫人上，而營銷可以創建有針對性的活動。

4. 實現準確的 B2B 前景理解

將人類聚集在一起的最重要的事情是情感聯繫，這在機器和人類之間是不可能的。 借助人工智能，無論地理挑戰如何，人們都可以了解潛在客戶的行為。

5. 降低成本並提高盈利能力

使用AI 控制的機器人接觸數百萬客戶，將正確的聯繫人帶到您的指尖，並讓您的銷售團隊能夠設計個性化、更有效的電子郵件活動！ 此外，自動化整個銷售序列。

由 AI 提供支持的智能解決方案顯著降低了營銷費用，使中小型企業 (SMB) 能夠與擁有巨額預算的大型企業競爭。

Right CRM 集成和智能重複數據刪除功能使中型公司可以將工作量減少多達 90%，並有效地利用資源和員工的時間。

6. 節省優先銷售的時間

銷售中的人工智能集成幫助銷售人員專注於銷售，而不是做繁重的工作。 然而，他們經常花費大量時間執行手動任務來更新他們的 CRM、銷售平台、會議信息、筆記等。 研究表明，銷售代表僅將四分之一的時間用於向潛在客戶進行實際銷售。

人工智能通過跟踪約會、溝通和其他核心銷售活動來減輕銷售人員繁瑣的工作負擔。 銷售代表可以專注於與客戶互動和建立關係，而不是手動輸入數據​​。 不再因為不斷滿足管理員要求而導致士氣低落而感到沮喪。

7. 提高客戶溝通和參與度

銷售中的人工智能為賣家提供定制見解，以了解他們建立信任和忠誠度的客戶需求。 全面了解客戶 - 他們的網站訪問、他們使用的解決方案、與您的業務的互動等。

銷售代表可以節省時間並轉向為客戶提供個性化解決方案並為他們的參與增加價值。

正確的 AI 集成可幫助銷售代表了解最高分數並突出顯示它們，以便對潛在客戶進行優先排序。 與可用的潛在客戶達成更多機會。

8. 實現價格優化

人工智能工具集成不會讓銷售人員懷疑可以幫助他們完成交易的價格結構。 ML 學習根據位置、過去的成功銷售和交易規模等屬性處理有關客戶的數據，以幫助得出最佳報價。

定價結構是基於客戶的個性化和時間敏感的 - 增加了完成交易的機會。 所有這些都有助於縮短銷售週期，節省銷售代表的時間，並有效地完成交易。 減少來回談判和溝通會減慢銷售過程，從而改善客戶體驗。

B2B 銷售的 AI 勢在必行

由 AI 和 ML 優化和集成的 B2B 銷售流程不再是一廂情願的未來。 銷售解決方案通過利用高效算法以及全面的智能分析和機器學習驅動的買家參與來改進。 所有這些都提高了銷售代表的工作效率並提高了銷售團隊的績效，從而為客戶提供出色的體驗並成功完成交易。

各行各業的企業都採用人工智能來改進他們的銷售流程，為他們的決策提供信息，並改善他們的客戶體驗。 在不斷變化的市場中尋求敏捷性和彈性的銷售團隊至關重要。

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