製藥業的人工智能：它如何改變製藥業？

在此期間，製藥行業面臨著前所未有的巨大挑戰，影響著我們所有人的生活。 這是一個龐大而復雜的行業，範圍從大型跨國公司到小型藥店。 今天我們可以這麼說：總的來說，它以出色的響應能力應對了這些前所未有的緊急情況。 它繼續這樣做。

這怎麼可能？ 當然，沒有單一的答案。

原因是多方面的； 該行業所有參與者的承諾是巨大的。 但我們有一個確定性：如果沒有數字化轉型，這種快速有效的反應是不可能的，這場革命已經在該行業的各個層面進行。

當我們談到大數據在這個領域的優勢和應用時，我們從數字革命的基礎開始：我們關注大數據及其在醫藥領域的應用。 如果說大數據是燃料，那麼人工智能就是推動製藥行業變革的核心單元，讓“機器”每天都變得越來越高效。 如您所見，這兩個方面密切相關。

我們專門針對製藥領域的人工智能這一主題發表了這篇新文章。

當我們談論人工智能時，我們在說什麼？

AI，人工智能：每個人都掛在嘴邊的流行語，經常像口號一樣揮之不去，卻失去了具體的操作意義。

因此，讓我們從快速定義這個廣闊領域的邊界開始，依靠埃森哲提供的一些定義。

首先，重要的是要強調人工智能不是一種單一的技術，而是“一組不同的技術，它們相互作用使機器能夠以類似人類的智能水平感知、理解、行動和學習”（來源：埃森哲）。

在我們的分析中，可以區分兩種類型的人工智能：

1. 受限（或弱）人工智能：我們日常生活中最常見的，涉及特定的行動領域，與通常非常重要的單一任務相關。 在這種類型的應用程序中，主要目標是提高所有流程的效率。
2. 通用（或強）人工智能：在這裡，我們處於一個廣泛且不斷變化的領域，該領域涉及能夠戰略性、抽象性和創造性地“思考”以及“具有管理一系列複雜任務的能力”的計算機系統。

讓我們把它放在那裡：人工智能在製藥中的應用涉及雙方。 這些應用程序很多，其中一些與與製藥相關的其他部門的流程交織在一起，它們在不斷變化，這裡不能提供完整和詳盡的概述。

這是一個雄辯的數字：到 2025 年，大約50% 的製藥和醫療保健公司將實施人工智能戰略（來源：pharmanewsintel.com）。

這裡有一個基本的澄清：人工智能係統的實施並不意味著用“機器”代替人類。 相反，我們正在談論日益密切的合作，以便真正將人類、患者置於一切的中心：簡而言之就是客戶體驗。 這是應該始終牢記的關鍵點！

在這篇文章的後續部分，我們分離了 4 個宏觀主題，它們涵蓋了非常不同但相互關聯的領域。 通過這種方式，我們希望為讀者提供最廣泛的Pharma 人工智能概述：進一步研究的起點。

1. 智慧工廠與新物流

智能工廠是通常被稱為第四次工業革命或工業 4.0的基本單元。 當然，這一過程會影響所有行業，而不僅僅是製藥業。

簡而言之，它是為製造工廠帶來數字化轉型，通過 IoT（物聯網）系統增加機器之間的連接性，並實施數據分析、機器學習和所有數據驅動的動態。

目標和好處？

• 最大程度地控制流程
• 優化所有生產鏈
• 生產力顯著提高
• 提高安全性

但這還不是全部：Factory 4.0 是縮短產品上市時間所需的突破，它可以通過快速、可擴展、靈活的響應來應對需要最大響應能力的環境的挑戰。 想一想：這正是醫療緊急情況下所需要的。

最後，還有物流配送的巨大問題。 這對製藥公司來說是另一個棘手的問題，它需要一個快速且能夠以自動化方式快速對壓力做出反應的毛細管分佈網絡。 所有這一切都必須在不內爆的情況下完成，同時保持複雜的優先級規模（想想緊急藥物和普通藥物的分配之間的區別、易腐性問題或可能一波又一波的請求，有時是不可預見的，所有復雜的後果）。

再一次，在這個領域，唯一可能的答案來自數字技術和人工智能係統，它們能夠處理大量不同的數據和輸入，並在很短的時間內將它們轉化為有效和實用的輸出和決策。

2. 推動研發前沿

在研發方面，我們已經深入探討了大數據的主題。 再次，出發點是信息的收集和分析。 到達點是解釋這些分析並使這些分析可操作的能力。 而這正是人工智能在製藥領域必須做的事情。

這是如何翻譯的？

• 縮短新藥發現和開發的時間。
• 招募志願者進行臨床試驗的效率，無論是在時間安排方面還是在確定最合適的個人資料方面。
• 鑑定新的治療組合。
• 支持篩查和診斷。
• 提高最終藥品的質量。
• 增加安全性。
• 減少成本和浪費。
• 可以根據早期結果的解釋快速重新校準研究和開發。

顯然，我們正在談論大量最重要的因素。 始終牢記的一點是，人工智能係統的應用同時對所有這些都產生了巨大的有益影響。 觸發的是強大的良性循環。

2020年，第一個完全在人工智能的支持下製造的藥物的消息被發布：它是分子DSP-1181 ，由初創公司Exscientia與日本公司Sumitomo Dainippon Pharma合作開發，用於治療強迫症.

在短短 12 個月內，他們完成了使用傳統方法需要數年時間才能完成的工作（來源： Europeanpharmaceuticalreview.com）。

3. IoMT 和治療 4.0

首字母縮略詞IoMT （醫療物聯網）包括用於個人健康和福祉的技術和數字設備，從智能手機應用程序到可穿戴設備，再到皮膚下的可攝取或可植入傳感器。 這是我們已經提到的另一個真正廣闊和不斷擴展的領域。

所有這一切的結果是治療組合的改進，它變得更快（甚至實時）和更可靠。 此外——這是一個真正的核心方面——治療正變得越來越個性化。 這是一個真正的突破，以“精準醫學”之名（來源：Medline Plus）。

此外， IoMT 和人工智能的結合是——並將成為——對與預防相關的一切的強大支持：從癌症病理到心理健康或神經退行性運動問題。

最後：不僅僅是預防。 借助 IoMT，可以與個人建立更頻繁、更密切的互動，從而在短期或長期內更傾向於監控並可能修改有害行為和習慣。

4.以患者為中心：藥房和新的個性化數字通信

我們從工廠 4.0 開始，我們轉向大量的研發，然後轉向 IoMT 和越來越定制的療法……在這裡，我們最終收緊了個人、個人患者的圈子。

即使在製藥行業，路徑也必須始終從數字到物理，從大數據到與個人的關係。 毫無疑問，這些關係的第一條線是由散佈在一個領土上的藥店構成的。

人工智能係統在製藥業的應用也以越來越重要的方式涉及到這個如此復雜且成為我們日常習慣的一部分的網絡。

即使在藥房的“小世界”中，人工智能的影響也是多重和根本的。 還有藥劑師工作的優化。 有倉庫和訂單管理的改進。 最重要的是，關注客戶滿意度。 最後一點尤其具有決定性意義。 它轉化為需要將傳統方面與數字方面相結合和整合。

具體而言，那麼：從 CRM（客戶關係管理）系統的數字化開始，與個體患者建立新的自動化、始終在線和個性化的數字通信。

這是一個例子。 通過依賴像Doxee這樣的公司，您可以從 CRM 中收集的數據開始，製作有效、實用、引人入勝的數字通信，例如個性化視頻：適應個人接收者特徵及其瀏覽選擇的實時視頻互動方式。

通過這種方式，一對一的對話也以數字模式構建，有助於促進購買或諮詢和諮詢請求。

此對話框與物理對話框集成。 最後，這兩個方面相互加強，對每個人都有好處：從公司到藥店，再到患者！